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Aurify (bundle-patent)
ai-tools-mtl/aurify/packages/bundle-patent
Patent-Schreib-Gatekeeper für dsh – prüft die Idee zuerst gegen chinesischen Stand der Technik, führt dann Gespräche zur Ausrichtung von fünf Parteien, das Verfassen einer achtkapiteligen Offenbarung, Abbildungen und Simulationsläufe, eine Sieben-Dimensionen-Prüfung und den Export nach docx/PDF durch. Die Skills funktionieren sofort; die Such-, Export- und Experimentier-Tools stammen aus einem mitgelieferten Python-MCP-Dienst, der deaktiviert ausgeliefert wird – eine Zeile in ~/.dsh/patent-services.yaml aktiviert ihn, und uvx holt das Wheel von PyPI.
Installation
dsh plugin --profile web add github:ai-tools-mtl/aurifyDieses Plugin befindet sich im Unterverzeichnis packages/bundle-patent des Repositorys.
README
点金 Aurify
Not every stone is worth gilding — appraise the idea before you gild it. 先验金,再点金。DeepSeek Harness(dsh) 的专利撰写把关人 · the patent-writing gatekeeper for dsh。
丢一个技术点子,点金先检索中国专利给出「建议写 / 收窄后写 / 不建议写」的评估(附公开号证据,可以反驳它),确认方向后再带你走完全流程:五方对齐访谈 → 八章交底书 → 附图与仿真实验 → 七维审查 → docx/PDF 导出。
与「帮你起草」类插件的本质区别:你的表述是待检验的起点,不是最终答案——它敢反驳、会批评、按证据给方向,结论由你拍板。
功能地图
| 阶段 | 能力 |
|---|---|
| 点子评估 | 中国专利查新(Google Patents CN 检索)+ 三档结论 + 对话定向 |
| 访谈 | 五方对齐(现有技术缺点 → 技术问题 → 有益效果),就绪度工具打分,ready 前不动笔 |
| 撰写 | 八章交底书 + 去 AI 味 + 效果对比框架 |
| 实验 | docker 仿真实验(公开数据集优先,真实场景标定仿真),运行记录自动落账 |
| 附图 | drawio / HTML 双通道渲染,黑白中文规范,编号与正文联动 |
| 审查 | /patent-review 七维 rubric + NLI 一致性,报告落档 |
| 导出 | 代理机构模板交底书 + 申请文件三件套,docx/PDF,插图自动配对 |
组成:14 个技能(撰写纪律)+ 5 个原生工具(就绪度打分、权利要求/正文检查、全流程推进、审查直通、环境自检)+ 9 个 MCP 工具(导出/解析/渲染与几何自查/检索/实验/查新,Python 服务)+ /patent-review 审查命令 + Web 结构化卡片与项目面板。Bundle 不带 persona(人格在档案补丁层,安装时一并装入),可装入任意 dsh 档案。
安装
安装细节只维护一份正本(dist/ 内),根 README 只保留最短路径与跳转:
| 文档 | 管什么 |
|---|---|
| 本节 | 最短路径——能直接复制跑通的最少命令 |
| dist/README.md | 完整接收方指南(中文):手动安装逐步命令、验收方法、模型配置、可选功能、核心兼容表、已知边界 |
| dist/INSTALL-NEW-PROFILE.md | 安装器参数、手动步骤(英文)、macOS/Linux 路径替换表、故障排查 |
前置:DeepSeek Harness 桌面版(或 dsh ≥0.1.5);可选 uv(Python 服务)与 Docker Desktop(附图渲染、仿真实验)。
方式 A · 一键安装器(Windows,推荐,npm 路线)——从 npm 解析 @mtl-academic/dsh-patent(无需解包任何 tarball),建档案、装 persona、dump-config 验证全自动,幂等可重跑:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File dist\install-patent-profile.ps1 -Name patent-demo
方式 B · 手动安装(跨平台,npm)——两条命令:档案不存在时先 dsh --profile patent-demo --from-default-profile web 建档,然后 dsh plugin --profile patent-demo add @mtl-academic/dsh-patent;再装 persona(dist/persona.patch.yml 拷为档案的 cordis.patch.yml,已有补丁时改为追加 persona 条目);可选追加 Python 服务(已发布 PyPI:~/.dsh/patent-services.yaml 开 mcp_enabled + mcp_wheel 即可,uvx 自动拉取,重启桌面版)。装完先跑 dsh --profile patent-demo --dump-config(退出码必须为 0)再重启桌面版。装过旧版离线形态的档案,先删掉档案 pnpm-workspace.yaml 里旧安装器写入的 4 行 overrides:(会钉死本地 tarball)。逐步说明见 dist/README.md 的方式 B。
方式 C/D · 离线安装(无网环境)——用本仓库 dist/ 自带的 tarball:解包 tarball 为 bundle/ 目录(桌面端必须目录形态)→ 安装器加 -Offline -DistDir(或手动写 file: 依赖 + pnpm overrides)。<DIST> 与清单里所有 file: 路径都必须是绝对路径(file:./bundle 这类相对值会按档案目录解析,直接让档案不可启动);解包出的 bundle\ 与 tarball 是安装源,装完别删别移动。逐步命令见 dist/README.md 的方式 C/D。
装进已有档案(包括桌面版自建的档案)——安装器是合并写入:档案清单里既有的依赖与 bundles 层(桌面版自己的 dsh-tauri*、dshmarket、dsh-better-sidebar、dsh-rewind-plugin、@xmanrui/dsh-im)会保留,只新增本插件需要的条目。不要用编辑器整个覆盖 package.json:清单外的包会被 pnpm 当多余包删掉,档案就丢了桌面版插件。装完先跑 dsh --profile <档案名> --dump-config(退出码必须为 0)再重启桌面版——清单解析不了时桌面版会直接打不开该档案。细节与恢复步骤见 dist/README.md 的「装进已有档案」。
仓库结构
packages/bundle-patent/ # 能力 bundle:14 技能 + Web 卡片/面板 + MCP 行(@mtl-academic/dsh-patent)
packages/tool-patent/ # 就绪度打分、权利要求/正文检查、全流程推进工具(@mtl-academic/dsh-tool-patent)
packages/command-patent-review/ # /patent-review 确定性审查命令 + patent_review 直通工具(七维 rubric)
python/patent-services/ # Python MCP 服务:导出/解析/渲染/检索/实验/查新(8 工具)
dist/ # 可直接安装的 npm tarball + Python wheel + 一键安装器 + persona 补丁 + 接收方指南
技术标识:npm 包 @mtl-academic/dsh-patent(随两个 @mtl-academic 依赖包一同发布,发布后 dsh plugin add @mtl-academic/dsh-patent 直装;也可用 dist/ 内 tarball 离线安装);Docker 镜像 q771103517/dsh-patent(附图渲染)与 q771103517/dsh-patent-experiment(仿真实验),首次使用自动拉取。
开发
技能/Python 服务可直接改源码(Python 服务经 DSH_PATENT_SERVICES_DIR 指源码运行,改动即生效)。TS 包的构建接线在 deepseek-harness monorepo 内(tsdown preset、workspace 依赖),完整 monorepo 历史与构建上下文见本仓库 Release 附带的 dsh-patent-full.bundle(git clone 即得源码仓,pnpm install && pnpm run build)。Python 测试:uv run --project python/patent-services --group test pytest python/patent-services/tests。
已知边界
- 面向 dsh 0.1.5-rc 至 0.1.6-alpha 线核心;旧核心缺 Web 卡片时工具显示为文本行,功能不受影响。
- 中国专利查新需本机能访问 patents.google.com(通常走代理);不可达时明确报错,不返回编造结果。
- 附图渲染与仿真实验需要 Docker Desktop 在运行。
已知同类
deepseek-harness 是 DeepSeek AI 官方的 agent harness,本项目是其生态的第三方能力插件,与其无隶属关系。
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