Canvas Workbench · DSH 画布工作台

A local-first AI image workstation inside DeepSeek Harness — zero subscription, bring your own API: generate, edit, and deliver from your own machine, with layer-level Photoshop/Illustrator round-trip as the premium edge.

开自己的 API 生图,不交订阅费——在 DSH 里完成「生成 → 编辑 → 交付」整条链路:聊天生图自动上画布、画布排版、修图擦除、可编辑 PSD/AI 交付,文件全程在你自己的磁盘上。可视为零订阅的本地 AI 设计工作台:核心链路对齐,成本是你自己的 API 用量;再叠加两个云端产品给不了的溢价点——PS/AI 图层级双向联动与可编辑文件交付。

最新版本 v1.9.41:智能擦除体验大修——蒙版精确送达模型(无 mask 参数的引擎自动烘焙选区标记,擦除不再"原样返回")、邻近元素防误伤(安全膨胀减半 + 边界元素延续补齐);dsh-codex 后台预置改为动态安装与当前内核兼容的最新版(0.2.0 正式桌面直接可用);画布 dsh-codex 生图走系统代理(国内网络不再必挂);用户引擎配置防重置(原子写 + 自动备份);聊天生图重复上画布三链路根治。更早的 1.9.0 底座:聊天生图全自动上画布(生成中占位 → 原位替换)、比例 13 档 + 数量 ×1~×8、两引擎统一生效、新版官方桌面全面适配、Windows 分支全量并入。

你可能在找它(Looking for one of these?)

「本地生图工具 / 零订阅 AI 设计 / 不想交订阅费的 AI 设计」→ 开自己的 API(任意 OpenAI 兼容接口,国内大模型/企业网关直连),本地零订阅
「批量生图 / 抽卡 / 一次生成多张挑图」→ 数量 ×2/×4/×8,画布占位逐张替换,同规格排列
「AI 生图比例控制 / 9:16 竖版 / 16:9 / 21:9 电影感」→ 输入区 13 档比例卡片,生成后精确裁切
「DSH / DeepSeek Harness 画布插件、无限画布、白板、设计模式」→ 对话旁的无限设计画布
「DSH 里怎么修图 / 改图 / P 图 / 去背景 / 抠图 / 擦除 / 消除」→ 画布内图片工具,选中即用
「AI 生成的图片保存到哪、怎么管理、自动上画布」→ 自动归档 + 全局找回 + 自动/一键上画布
「DSH 图片转 PSD / 导出分层 / 文字识别 / 文字重建 / 转矢量 / OCR」→ 本地图片处理工具链
「DSH 和 Photoshop / Illustrator 联动 / 图层互传 / PS 桥接」→ Adobe 双向桥接
「DSH 素材库 / 素材管理 / 设计素材」→ 带颜色标签的本机素材库
「不想开 ChatGPT 订阅,用自己的图片 API / 国内大模型 API / 企业网关做设计」→ 任意 OpenAI 兼容接口直连
DSH canvas plugin · local AI design workstation · infinite canvas · auto image placement · batch generation · image editing · smart erase · background removal · PSD export · Photoshop bridge · designer workbench

30 秒看懂

DSH 聊天框上方点开设计模式,右侧出现无限画布;
输入区选好比例(比如 9:16)和数量(比如 ×4),直接在聊天里说"生成一张……";
画布上先出现 ×4 个生成中占位(和智能擦除同款动画),每张生成完原位替换成图;
原图同步归档到项目 DSH聊天生成图片/会话/日期/,永不丢;
选中图直接改图/擦除/去背景/重建文字,需要精修就一键送进 PS/AI,改完像素级归位。

设计师能做什么

🖼 对话旁的无限画布

输入框上方一键切换设计模式,左侧对话、右侧画布并排工作,分栏宽度可拖动。
画布基于 Excalidraw:白板级自由排版——拖入、粘贴、多选、对齐、复制、撤销重做、PNG 导出;Alt + 滚轮缩放贴合 PS 习惯。
画布内容就是本地项目文件(项目内 canvas.json 快照),断电不丢,跟项目走;删除画布元素不影响聊天原图。
未绑定画布的聊天会生成图时,输入区横幅询问「选择已有项目 / 新建画布 / 本次手动加入」,绑定后自动补上。

🤖 聊天生图全自动上画布

设计模式开启时,聊天里每一次生图都会:

先占位:画布立即出现"生成中"占位卡(智能擦除同款动画,跟随系统深浅主题),批量时标注 ×N;
完成即替换:每张成图原位替换对应占位,同一批生成的图尺寸规格完全一致,不会一大一小;
失败有兜底:占位替换万一失败,成图立即按当前视野放置并提示,不会"生成了却找不到";
绝不重复:完成记录重放、文件扫描、缓存物化三条链路全部按源路径 + 文件名主干双重判重,刷新/切会话/重装都不会出现两张一样的图;
可关可调:不想要自动上画布时在「更多 → 图像引擎设置」关闭,回到卡片上手动「加入画布」。

📐 生图比例与数量

聊天输入区、设计模式开关旁的比例芯片,点开是完整选择面板:

13 档比例:1:1、3:2/2:3、4:3/3:4、16:9/9:16、21:9/9:21(电影感)、2:1/1:2(banner/长图)、5:4/4:5(摄影/打印)+ 自动档;
数量 ×1/×2/×4/×8:串行逐张生成,占位与产出严格一一对应,适合抽卡;
两个引擎都生效:API 引擎请求自动映射到网关标准尺寸、生成后精确裁到所选比例;dsh-codex 引擎在提示词注入构图要求 + 生成后裁切双保险;
编辑也认比例:聊天里发起的改图,只要显式选了比例就按所选比例出图;画布上的编辑和智能擦除始终跟随原图,不会被意外裁切。

📥 生成图不丢、随手可用

聊天生成的每张图自动归档到 DSH聊天生成图片/<会话标题>/<日期>/<时段>/,文件夹名跟随会话标题自动同步;
聊天里的图片输出卡逐轮聚合,支持「加入画布」「在文件夹中显示」;
历史会话里的图按文件名全局找回,旧图引用不再裂图。

✏️ 画布内直接改图

选中画布上的图,不离开 DSH 完成:

编辑图片:提示词改图,可框选区域(未选区域自动作为"保持不变"约束),改完原位替换;
智能擦除:涂抹要擦掉的部分,按选区原生分辨率窗口重绘,边缘色调匹配无补丁感;蒙版会精确送达模型(无 mask 参数的引擎自动把选区烘焙成可见标记,擦什么模型看得见),紧邻元素不误伤(选区安全边界收紧 + 被边缘扫到的相邻文字/图形按可见部分自动补齐);
去背景:一键抠图,透明背景,选区自动扩展羽化;默认 BiRefNet-lite 模型,已缓存零下载,界面如实显示实际使用的模型;
文字识别(OCR):整图+选区框交给视觉模型,返回结构化 JSON(文字/位置/颜色/字号/字体/置信度);
转矢量:位图转 SVG 线稿,印刷与放大可用;
导出 PSD:按图层/文字分层的 PSD 落盘;
连续编辑以原图母版合成,多次蒙版不叠加、不糊图。

✍️ 文字重建:图片上的字变成可编辑文字

识别海报/包装上的文字后,用免费商用字体(阿里巴巴普惠体 3.0、思源黑体 SC、Inter 等)重建为可编辑的 PSD / AI / SVG——文字是活的,不是贴图;
可直接生成原生 Illustrator 文档(.ai) 并自动回到画布(Windows 同样支持,走 COM 驱动);
PSD 输出含背景修复层 + 可编辑文字层(文字层位于清洁背景之上,点开"小眼睛"即可见),位置/字号/颜色按原图坐标换算。

🗂 素材库

画布右侧素材侧栏:Mac 式七色标签、多选批量标记、按颜色/类型/时间/尺寸/大小/名称排序筛选;
画布 ↔ 素材库双向拖拽;素材集中存在本机,跨项目复用;
项目文件夹里的新文件(PS/AI 另存、访达拷入)实时刷新自动上画布。

🔁 Photoshop / Illustrator 双向桥接

画布点**「取 Ps 图层」「取 Ai 对象」**:把 PS/AI 里选中的图层直接拉进画布(约 2 秒,PS 逐层裁到图层边界并记住坐标);
画布选中图点**「→Ps」「→Ai」**:改完按格式归位——PSD 并图层进当前文档、AI/SVG 按对象并入,像素级归位(PS 2025 / AI 2026 真机验收);
传输只靠本地文件夹握手,无端口无网络,CS6→2026 通用;
Windows 同样支持:远程驱动走 COM 自动化,自定义安装路径也能从注册表定位;
PS 2025+ 无旧扩展面板?画布按钮和「文件 → 脚本」一键脚本都可用。协议与排障见 canvas-workbench/adobe-bridge/PROTOCOL.md。

🧾 操作日志

「更多 → 操作日志」记录项目加载、文件刷新、图片落盘、模型请求、响应解析、预览转换、PSD 生成和失败原因。反馈问题时复制日志步骤即可,不含账号与 Key。

安装

方式一:插件市场 / npm(推荐,已装 DSH 的机器)

DSH 设置 → 插件 → 市场,搜索 canvas-workbench,点安装;或命令行:

dsh plugin --profile web add canvas-workbench

中国大陆网络会自动回退 registry.npmmirror.com 镜像,无需额外配置。

方式二:源码同步(要最新 main / 参与开发)

macOS:

git clone https://github.com/elangan1997-cmyk/canvas-workbench.git
cd canvas-workbench
./sync-local-plugins.sh     # 同步插件到本机全部 DSH Profile 并做健康检查

Windows(PowerShell 或双击 install-windows.cmd):

git clone https://github.com/elangan1997-cmyk/canvas-workbench.git
cd canvas-workbench
.\install-windows.cmd            # 同步 + 健康检查(先完全退出 DSH)
.\install-windows.cmd -CheckOnly # 只检查不改文件

安装后完全退出并重启 DSH Desktop 生效。

方式三:完整安装包(新电脑 / 没有 DSH)

情况	推荐
macOS 新电脑	`v1.5.9` Release 的 `macOS-Complete` DMG/PKG(整机重装验收基线),装好后按方式一/二升级画布到最新版
Windows 新电脑	源码安装(方式二,全量 Win 兼容修复已并入 main);或已实机验证的 `v1.4.0-windows-preview.4` 整包后升级

npm 包与源码包都不含 DSH 本体、Python 运行时、模型文件、账号或 API Key。

图片引擎(带什么 API 都行)

画布右上角「更多 → 图像引擎设置」,两条路线自由切换,不锁定任何厂商:

引擎	适合	说明
`API`(推荐起点)	任何 OpenAI 兼容图片接口	国内大模型 API、企业网关、自建服务均可直连——不需要 ChatGPT 订阅;密钥只存本机(0600)
`dsh-codex`	已有 ChatGPT 订阅	与 dsh-codex 插件共用 OAuth 与订阅额度;未安装时画布会自动装与当前内核兼容的最新版;走 dsh-codex 自身的代理设置,国内网络可用

比例与数量对两个引擎统一生效。另有本地工具链完全不依赖任何 API:去背景、OCR、转矢量、PSD 导出、文字重建全部在本机 Python 环境运行,断网可用、零调用成本。引擎不会静默切换,状态面板实时显示安装/登录/凭据状态;你选的引擎/比例/数量升级也不丢(配置只补缺失字段,覆盖前自动留备份)。

和云端订阅平台比?

对核心链路——生图 → 编辑 → 交付来说,是:

维度	云端设计 Agent	Canvas Workbench
成本	平台订阅 + 按量	自带 API 按用量;本地工具链零 API 成本
数据	云端会话	本地项目文件 + 自动归档,不上云
交付	多为扁平图	可编辑 PSD/AI/SVG
联动	无	PS/AI 图层级双向往返
追责复现	黑盒	项目路径/模型路由/失败步骤本机可查
隐私	上传	凭据与内容留在本机,仅调用所选模型时发送必要请求

不在当前范围的:团队云端协作、视频/动效、模板灵感生态——需要这些时配合云端平台使用(云端出概念稿,本地精修交付)。

系统要求

DeepSeek Harness(DSH),内核 0.1.7-rc 系 / 0.2.0 正式桌面均可(新版桌面的会话 v4 格式与附件 API 已适配);dsh-codex 引擎会按内核自动配对兼容版本。
去背景 / OCR / 转矢量 / PSD 导出 / Windows 真实预览(PyMuPDF/psd-tools)依赖本机 Python 3.11;缺 Python 时画布仍可用,仅对应本地图片处理停用。
Adobe 桥接需已安装 Photoshop / Illustrator(macOS 与 Windows 均支持,真机验收见 WINDOWS-TEST-CHECKLIST)。

数据与隐私

所有文件都在你的本地项目目录与 ~/.dsh 下:画布即项目文件,生成图即归档原图,素材库即本机素材目录。不云同步、不上传、不进 Git。发布包不含开发者账号、OAuth Token、API Key;API 凭据只从使用者自己的本机读取。

文档与支持

常见问题速查

症状	处理
安装后仍是旧版本	完全退出 DSH(含托盘)重跑安装脚本,再 `-CheckOnly` 检查;或用画布「更多 → 检查更新」一键升级
当天发布的新版装不到	DSH 市场有 24 小时新包保护;用画布「检查更新」可立即装当天新版
API 连不上/超时	「图像引擎设置」核对路由、地址、超时;操作日志里有精确失败阶段
dsh-codex 生图报请求失败	引擎设置里确认 dsh-codex 已登录;国内网络走其代理设置(画布会自动透传)
擦除后图没变化	已在 1.9.41 修复(蒙版现在必然送达模型);仍遇到请附操作日志反馈
PDF/AI 无预览	文件仍可上画布;装 Poppler 或用 Illustrator 打开(macOS);Windows 已内置 PyMuPDF 预览

报告问题请附:操作步骤、系统版本、插件版本、操作日志失败步骤、Codex 或 API 路由。请勿粘贴 API Key、OAuth Token 或个人项目文件。

目录结构

canvas-workbench/          画布插件源码(客户端分段源码 + 宿主服务 + Provider)
canvas-workbench/scripts/  构建/检查/打包脚本 + Python 图片工具链
install-canvas-plugin.sh   macOS 独立插件同步入口
install-windows.ps1/.cmd   Windows 源码安装器 + 健康检查
windows-installer/         Windows 完整安装器
docs/                      安装与发布说明

开发

cd canvas-workbench
npm install
npm run build    # 分段源码拼接 lib/client.js
npm run check    # 语法/构建漂移/vendor 补丁/Windows 兼容守卫
npm test         # node --test 单元测试
npm run package:npm  # 生成 dist-npm/canvas-workbench 发布变体

License

MIT

Canvas Workbench (English)

A design-focused canvas plugin for DeepSeek Harness (DSH) Desktop. It brings chat-driven image generation (auto-placed onto the canvas with in-place placeholder replacement), aspect-ratio & batch-count controls (13 presets, ×1–×8), an infinite canvas with project persistence, in-canvas image editing / smart erase (mask is always delivered to the model — baked as a visible marker on engines without a mask parameter) / background removal (BiRefNet) / OCR / vectorize / layered PSD export, and a layer-level Photoshop/Illustrator round-trip bridge — all local-first, bring-your-own-API. The bundled dsh-codex route auto-installs the latest version compatible with your DSH core and honours its proxy settings. Latest: v1.9.41. Install via dsh plugin add canvas-workbench (npmmirror fallback for mainland China) or from source (./sync-local-plugins.sh on macOS, install-windows.cmd on Windows). MIT licensed.

canvas-workbench

Installation

README