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dsh-openreelbench
fandc520/dsh-openreelbench
OpenReelbench, the open video creative bench for DeepSeek Harness: a gated four-stage pipeline (brief -> script -> assets -> compose) that turns one sentence into a narrated explainer video; generation via ComfyUI workflows, assembly with FFmpeg. / DSH 开源
Installation
dsh plugin --profile web add github:fandc520/dsh-openreelbenchREADME
dsh-openreelbench
我们为什么做它
大语言模型会写,ComfyUI 会画,配音模型会说——可是从「一句话」到「一部能看的片子」,中间隔着几十次往返: 写什么、配什么图、先出哪个、谁说了算、出了错谁来兜。
OpenReelbench 想做的,就是把这段路铺平。它是 DeepSeek Harness 的开源创意插件: 你说出想法,AI 把它变成一部完整的解说片;而创作的主导权,始终握在你手里。
我们相信开源生态从不缺生成能力,缺的是把这些能力组织成创作的骨架。 OpenReelbench 是这个方向的一次认真尝试——用人工智能的潜力,为开源生态注入创意力量。
一条受管的创作流水线
四段状态机,两道人工闸。推不动的地方,是真的推不动——每一关,都由你亲自放行:
简报 ──〔你确认〕──> 脚本 ──〔你确认〕──> 配音 · 配图 ──> 合成
图像、配音、配乐由 dsh-comfyui 的 ComfyUI 工作流生成,组装由 FFmpeg 在本地完成。 你不必打开一次 ComfyUI 界面,也不必写一条 ffmpeg 命令。对 Agent 而言,这一切收敛为五个工具: 项目、状态机、合成、预览、剪辑——能力有了边界,创作才没有后顾之忧。
立项 —— 从一句话到一份创作意图
一切从一个念头开始。你说出它,AI 和你一起把它聊成一份简报:主题是什么、讲给谁听、时长几何、 用什么风格说。项目就此立项——往后的每一份素材、每一次状态、这部片子的全部家当,都在这一步安家。 想法还没聊透?没关系,换个方向重来是流水线的常态,不是事故。

立项 —— 主题、时长、画幅、风格,一次说清
脚本 —— 分段即分镜
脚本不是一篇流水文。它被切成一段一段,每一段就是将来的一格画面;每段写多长,由风格自带的 语速档说了算。画面提示词只写看得见的东西——光线、构图、动作,不写形容词堆出来的空话。 初稿不满意就改,改到满意为止。但请注意:脚本没有你的确认,管线一步都不会往前走。

脚本 —— 每一段,都是将来的一格画面
配音 —— 让片子开口说话
先挑一支音色:从工作流现成的音色里选,或让 AI 按你的描述设计一支新的。样音先行—— 先听一小段,满意了再批量生成全片。所有配音一次生成完毕,时长以实测为准,绝不采信口头申报: 后面的时间轴和字幕,都按真实声音排布。

配音 —— 样音先行,满意再批量
分镜 —— 让每一格画面有话说
镜头语言在这里落进画面:镜别、焦段、光线、景深,五层提示词层层递进。一份风格契约管住全片 画风——第一张图和第三十张图,来自同一个世界。配音先行、配图在后,批次井然, ComfyUI 不必来回装卸模型,把时间都花在出图上。

分镜 —— 镜头语言落进每一格画面
合成 —— 从想法到成片,你只需要关心内容本身
时间轴按实测时长排布,字幕逐句对齐声音,配乐自动压到解说之下、响度对齐平台规范。 点下合成,拿走成片和字幕文件——不用打开 ComfyUI,不用写一条 ffmpeg 命令。 繁琐的都交给了管线,省下来的精力,请全部投给内容。

合成 —— 时间轴、字幕与配乐,一次到位
十一份技能,全程同行
管线之上,十一份内建技能陪跑全程——一半把关创意质量,一半配合具体创作:
| 把关创意 | 配合创作 |
|---|---|
| 自审协议 —— 提交之前,先按规矩自挑毛病 | 解说片总纲 —— 节点图与全局规矩 |
| 叙事结构 —— 因果链、钩子与整片弧线 | 简报 · 脚本 · 配音 · 分镜 · 合成 —— 五段各自的作业细则 |
| 镜头语言 —— 镜别、光线与高光镜 | 工具契约 —— 工具如何表现,报错如何处置 |
| 声音设计 —— 选曲的两条硬规矩 |
安装
- DeepSeek Harness ≥ 0.1.2(建议 0.1.5-rc 线)、Node ≥ 22.19、PATH 上的
ffmpeg/ffprobe - 搭档插件:dsh-comfyui ≥ 0.4.0 —— 生成能力的执行端,先装它,并在面板里备好工作流
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile <你的 profile> add dsh-openreelbench
装完重启 profile。配置在「设置 → OpenReel 创意台」,或 cordis.yml 的 openreel 层——
绑定表里只写工作流的名称,怎么调由工作流自己的参数清单说了算。
更多细节见 插件开发标准。
这只是开始
OpenReelbench 目前只有一条图文解说管线——这是沿着最简单的视频内容创作流程,走通的第一步。 视频广告、创意短片、数字人……更多内容制作管线,将在同一条骨架上逐步生长。
它不仅是智能时代人机协同创作的一次尝试,更为未来的全智能、自动化创作,打下了扎实的基础。
许可
MIT
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