find-dsh-plugins

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对话式查找 DeepSeek Harness 插件的增强版 skill —— 语义检索 × 四源聚合 × 安全审计。

问一句"有没有能统计 token 用量的插件？"，Agent 检索四源统一索引、语义精排、 给出带安全标记的候选表，拍板后安全安装并验证。

目录

1. 与别人的差异
2. 支持哪些 Agent
3. 快速开始
4. 使用示例
5. 工作原理
6. 兼容性
7. 数据源与更新机制
8. 数据源与致谢
9. 安全模型
10. FAQ
11. 开发与贡献
12. LICENSE

与别人的差异

能力	find-dsh-plugins（本仓库）	dsh-find-plugins	dsh-find-plugin	dsh-plugin-finder
检索方式	BM25 粗筛 + LLM 语义精排	关键词匹配	关键词 + stars 重排	注册表单源匹配
数据源	四源聚合（岚叔/awesome/dsh.so/GitHub topic）	GitHub topic 单源	2 源	dsh.so 单源
安全审计	evidence 分级 + 本地静态审计	无	无	无
形态	skill 免重启	skill	插件需重启	插件需重启
数据新鲜度	分层 TTL + 查询时同步刷新	每次现拉	5 分钟缓存	-

支持哪些 Agent

遵循业界通用的 Agent Skills（SKILL.md）开放规范，同一份技能本体可被多家 Agent 加载：

Agent	安装方式	说明
skills.sh 生态（Claude Code / Cursor / Codex 等）	npx skills add JazzuLu/find-dsh-plugins	标准 SKILL.md，skills.sh 原生支持
DeepSeek Harness (dsh)	复制目录到 ~/.dsh/skills/，或 dsh plugin add github:JazzuLu/find-dsh-plugins	dsh skill-filesystem 扫描该目录，watcher 即时加载
其余遵循 Agent Skills 规范的 Agent	按各自文档中的 skills 目录放置	同一份 SKILL.md 直接可用

快速开始

方式 1：Skills CLI 安装（推荐，支持各类 Agent）

# 项目级安装
npx skills add JazzuLu/find-dsh-plugins

# 或全局安装（对当前用户的所有项目生效）
npx skills add JazzuLu/find-dsh-plugins -g

方式 2：手动复制到 DSH 目录（DSH 专用，免重启）

# 1. 复制 skill 运行目录（仅 AI 运行所需文件：指令 + 脚本 + 参考）
mkdir -p ~/.dsh/skills/find-dsh-plugins
cp -r SKILL.md scripts references ~/.dsh/skills/find-dsh-plugins/

# 2. 新会话（或当前会话等待 watcher 加载）
# 3. 直接对话：
#    "有没有能统计 token 用量的插件？"
#    "帮我装个 SSH 远程运维面板"
#    "生态里有什么好玩的 UI 增强插件？"

方式 3：bundle 安装（DSH，需重启 dsh web）

dsh plugin --profile web add github:JazzuLu/find-dsh-plugins
dsh web   # 重启加载

升级 / 卸载

# 升级（bundle 方式）：重新执行安装命令
dsh plugin --profile web add github:JazzuLu/find-dsh-plugins

# 卸载（bundle 方式）：务必用包名，不要传本地路径
dsh plugin --profile web remove find-dsh-plugins

# 卸载（复制方式）：删除目录即可
rm -rf ~/.dsh/skills/find-dsh-plugins

使用示例

你：有没有能统计 token 用量的插件？
AI：
候选 1：dsh-web-ui（合集）  ★1416  [LISTED]
  一句话用途：DSH Web UI 插件与皮肤合集，内含实时令牌统计
  为什么匹配：需求是 token 用量统计，该合集包含 live-stats 组件且为四源精选
  安装：dsh plugin --profile web add @linxin666/dsh-web-ui-all

工作原理

四源（岚叔 / awesome / dsh.so / GitHub topic）
   → build-index.mjs 统一索引（分层新鲜度，查询时同步刷新）
   → search.mjs BM25 粗筛 top-30
   → Agent LLM 语义精排 → 候选表（带安全标记）
   → install-methods.md 安全安装 → 装后验证

兼容性

• Node.js ≥ 22：脚本使用内置 fetch 与 node:test，零第三方依赖。
• 网络：需要访问四个数据源（岚叔 / awesome-dsh-plugin / dsh.so / GitHub API）。
• DSH：实测 0.1.x 系列（web profile）；与各 Agent 的 SKILL.md 加载器通用。

数据源与更新机制

数据源	链接	说明
岚叔 DSH 插件资源站	https://dsh.lanshuagent.com	30 分钟自动巡检，evidence 证据分级
awesome-dsh-plugin	https://github.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin	社区精选目录，中英双语描述
dsh.so	https://www.dsh.so	DeepSeek Harness 开发者中心，开放数据许可
GitHub dsh-plugin topic	https://github.com/topics/dsh-plugin	生态全量仓库

新鲜度：curated 源 TTL 30 分钟、GitHub 增量 15 分钟、GitHub 全量每日，查询时 过期层自动同步刷新。可选定时任务（更快的常驻新鲜度）：

# launchd/cron 每小时刷新 curated 与增量层
0 * * * *  cd <skill目录> && node scripts/build-index.mjs --quiet

# 每日全量
0 3 * * *  cd <skill目录> && node scripts/build-index.mjs --refresh-full --quiet

数据源与致谢

本插件索引数据来自以下公开数据源，数据版权归各源所有，本插件仅做聚合与检索：

• 岚叔 DSH 插件资源站（https://dsh.lanshuagent.com）—— 30 分钟自动巡检与 evidence 证据分级体系；
• awesome-dsh-plugin（https://github.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin）—— 社区维护的精选目录与中英双语描述；
• dsh.so（https://www.dsh.so）—— DeepSeek Harness 开发者中心，其插件索引以 "Free to reuse with attribution" 许可开放，特此致谢；
• GitHub dsh-plugin topic（https://github.com/topics/dsh-plugin）。

安全模型

• evidence 分级：LISTED（岚叔精选）> CURATED（awesome 精选）> INDEXED（dsh.so）

  TOPIC（仅 GitHub 话题）。

• 本地静态审计：lifecycle 脚本、写 HOME 外路径、修改 shell 配置，仅在用户拍板 前对 top-3 候选实时执行（GitHub 匿名 API 限流预算）。
• 免责声明：插件均为第三方代码，安装即信任；本 skill 只做信号提示，不构成背书。

FAQ

Q: 为什么结果偶尔不是最新？ A: 索引按分层 TTL 自动刷新（curated 30 分钟 / GitHub 增量 15 分钟 / 全量每日）， 查询时过期层会同步刷新——拿到的是"查询时刻能拿到的最新状态"，不可能比源头更新。

Q: 没找到插件怎么办？ A: SKILL.md 会先换一组同义词重试一次；仍无结果说明生态里真没有，可转 make-dsh-plugin 现写一个。

Q: 安全审计会执行插件代码吗？ A: 不会。静态审计只读 package.json 与 README 文本（lifecycle 脚本、写路径、 shell 配置关键词），不装依赖、不运行代码。

Q: 需要 API key 或付费吗？ A: 不需要。BM25 粗筛在本地零成本执行，LLM 精排复用当前会话的模型，无外部 API 调用。

Q: 和 dsh-find-plugin / dsh-plugin-finder 有什么区别？ A: 见与别人的差异对比表——语义检索、四源聚合、安全审计是三项核心差异。

开发与贡献

• 测试：npm test（node:test，零依赖）。
• 脚本：build-index.mjs（索引）、search.mjs（检索）、audit.mjs（审计）。
• PR 欢迎：修正数据源字段映射、补充审计规则、提升 BM25 权重。

LICENSE

BSD-3-Clause。代码全部原创，不继承任何上游实现。