- Startseite
- Plugins
- Skills
- iterate-skill
iterate-skill
jingzhao-l/iterate-skill
dsh plugin that turns the iterate skill into an autonomous closed-loop harness: plan -> parallel review xN -> atomic fixes -> validate -> loop -> auto-stop, plus a dry-run pure-review mode with multi-round convergence and a meta-review that audits the rep
Installation
dsh plugin --profile web add github:jingzhao-l/iterate-skillREADME
Iterate Skill
一个可移植、可配置的 AI 编程助手技能:全自动多轮代码审查与修复。 A portable, configurable AI coding assistant skill: fully automated multi-round code review and fixing.
⭐ 如果这个项目对你有帮助,欢迎点亮 GitHub Star,让 iterate 被更多开发者看见。你的支持就是持续开源迭代最大的动力!
这是什么 / About This Project
iterate 是一个让 AI 编程助手具备多轮自主代码审查与修复能力的开源项目。你无需从任何"iterate"概念开始——它解决的是一个很具体的痛点:
AI 助手往往"说得多、做得浅":一次对话只改几行、看过一个文件就不再管全局,也很少回头复核自己改坏的东西。
/iterate把这些琐碎但关键的收尾工作——逐项审查、分维度排查、修复、验证、再迭代——自动化,让 AI 真正像一位资深工程师一样把改动做完、做对。
它的运行机制可以概括为一条自闭合流水线:
定目标 → 多维度并行审查 → 原子修复 + 架构修复(需你批准)→ 验证 → 再审查 → 循环直到收敛 / 达轮数上限 → 输出总结
iterate 不是一个独立的工具,而是一套附着在现有 AI 助手之上的技能生态。 它不会替换你的 IDE 或 AI 工具,而是在你已有的工作流里,加一层"严格的代码把关"。整个生态由三个组件构成,共用同一套配置与审查维度:
| 组件 | 形态与位置 | 面向场景 |
|---|---|---|
| Core Skill + CLI | 可移植 AI 技能 /iterate + iterate 命令行(本仓库根目录) | 在 Trae / Claude Code / Cursor / Copilot / Codex 等 25+ 助手的对话式界面里多轮迭代 |
| iterate-harness | 独立无头引擎,命令 ih(harness/iterate-harness,npm: iterate-harness) | 在终端 / CI / Git 钩子里,脱离对话式助手运行同一套闭环 |
| iterate-plugin | dsh 桌面客户端插件(harness/iterate-plugin,npm: iterate-plugin) | 使用 dsh 桌面客户端,把 iterate 的收敛仪表盘、review 进度带进界面 |
三者的关系:skill(本仓库核心交付物)面向任意 AI 助手的对话式迭代;harness 面向无头 / CI 场景的同一闭环引擎实现;plugin 把 harness 的运行时体验接入 dsh。配置(iterate.config.yaml)与维度体系在三者间完全一致——理解其一即可举一反三。
其中,harness 与 plugin 也可脱离本仓库独立安装使用:
# iterate-harness:一键安装(npm 包装器,最简)
npm install -g iterate-harness
# 或脚本安装(oh / ohmo 已全面迁移为 ih)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jingzhao-l/iterate-harness/main/scripts/install.sh | bash
ih iterate init && ih iterate review
# iterate-plugin:dsh 桌面插件的 GitHub 安装
dsh plugin --profile web add github:jingzhao-l/iterate-plugin#main
本文档接下来以 skill(本仓库根目录) 为核心,讲解最常用的对话式用法。harness 与 plugin 的详细文档见它们各自的 README(
harness/iterate-harness/README.md、harness/iterate-plugin/README.md)。
30 秒了解 / At a Glance
Iterate Skill 让 AI 助手像一位严谨的资深工程师一样,对代码库进行多轮审查与修复。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 9 维度并行审查 | correctness、security、performance、architecture、style-tests、tech-debt、spec-compliance、frontend-backend、ui-ux |
| 双轨修复 | 原子问题(≤20 行、单文件)自动修;架构问题经你批准后再修 |
| Git 隔离 | 每轮在独立 iterate/* 分支或 worktree 中完成;merge/push 默认关闭,需显式开启 |
| Secure-by-default | push_per_round 和 auto_merge 默认均为 false |
| 命令白名单 | 配置时 + 个性化时双层校验,拒绝危险 shell 元字符 |
| 校验和验证 | 从 GitHub Release 更新时强制 SHA256 校验 |
| 多助手支持 | Trae、Claude Code、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、Codex、Roo Code 等 25+ 工具 |
| 项目知识库 | 自动生成 ITERATE.md + iterate.config.yaml,支持漂移检测和增量刷新 |
3 分钟上手 / Quick Start
1. 安装技能
npx iterate-skill-installer
运行后会自动检测你已安装的 AI 编程工具,交互选择要安装到哪些助手。支持 --ai <name> 直接指定单个助手。安装器还会自动安装 iterate CLI(用于下面第 2 步的 iterate onboard 等命令),一条命令即可完成 skill + CLI 的安装。
2. 进入项目并完成 onboarding
cd /path/to/your-project
iterate onboard
iterate onboard 会生成本项目的知识库:
ITERATE.md:技术栈、模块地图、约定、禁区等iterate.config.yaml:迭代目标、审查维度、验证命令等
3. 开始迭代
在 AI 助手对话中输入:
/iterate "提升代码质量,确保所有函数 ≤80 行且测试通过"
或在终端里直接启动 CLI:
iterate status # 查看 onboarding 状态和漂移
iterate refresh # 增量刷新 ITERATE.md
iterate personalize # 追加项目专属约束
安装 / Installation
推荐:npx 一键安装(适合绝大多数用户)
无需克隆仓库,无需手动配置 Python 环境,一条命令完成 skill 下载、校验、安装,并自动安装 iterate CLI:
# 自动检测已安装的 AI 助手并交互选择
npx iterate-skill-installer
# 仅安装到 Trae
npx iterate-skill-installer --ai trae
# 安装到指定项目目录
npx iterate-skill-installer --target /path/to/project
# 强制覆盖已安装的技能
npx iterate-skill-installer --ai trae --global --force
常用选项:
| 选项 | 说明 |
|---|---|
--ai <name> | 仅安装到指定助手,如 trae、claude、cursor |
--target <path> | 项目级安装到指定目录 |
--global | 安装到用户主目录(默认) |
--force | 覆盖已存在的 skill 文件 |
--token <token> | GitHub token,用于提高 API 速率限制 |
-h, --help | 查看帮助 |
-v, --version | 查看版本 |
安装器会安装
iterateCLI 到你的 PATH(优先pipx隔离安装,否则pip install --user)。这是为了让npx iterate-skill-installer一条命令完成 "skill + CLI",但安装器确实会在你的系统上放置一个可执行文件。若不希望自动安装 CLI,可改用下方的"手动复制 SKILL.md"或"源码脚本"方式。安装器需要 Node.js 18+ 和 Python 3.10+。它会自动创建隔离的 Python 虚拟环境、安装依赖、调用
scripts/install.py完成文件复制。下载 release 时强制校验SHA256SUMS.txt,校验失败则拒绝安装。若iterate命令安装失败,仍可手动执行pipx install .或pip install .补装。
其他安装方式
如果你无法使用 npm,或者希望完全控制安装过程,可选用以下方式。
方式 A:本地安装 iterate CLI
通过 npx 一键安装时已自动安装 iterate CLI。若你未使用 npx,或希望手动/升级安装 CLI,可在此手动安装:
git clone https://github.com/jingzhao-l/iterate-skill.git
cd iterate-skill
# 推荐用 pipx 隔离安装
pipx install .
# 或直接用 pip
pip install .
# 验证
iterate --version
安装后可在任意项目目录使用 iterate onboard、iterate personalize、iterate status、iterate refresh、iterate reonboard。
方式 B:手动复制 skill 目录
⚠️ 必须复制整个
iterate/目录,而不是只复制SKILL.md。SKILL.md运行时依赖同目录下的config/、scripts/validate.py、templates/(按安装目录相对路径解析)。只拷一个文件会导致/iterate找不到配置与校验脚本而失败。
如果你不想用 npx 安装器,把整个 skill 目录复制到对应助手目录即可:
# 先在本地克隆或下载源码,得到含 SKILL.md、config/、scripts/、templates/ 的 iterate/ 目录
git clone https://github.com/jingzhao-l/iterate-skill.git
SKILL_DIR=$(pwd)/iterate-skill
# Trae
mkdir -p ~/.trae/skills/iterate
cp -R "$SKILL_DIR"/SKILL.md "$SKILL_DIR"/config "$SKILL_DIR"/scripts "$SKILL_DIR"/templates ~/.trae/skills/iterate/
# Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills/iterate
cp -R "$SKILL_DIR"/SKILL.md "$SKILL_DIR"/config "$SKILL_DIR"/scripts "$SKILL_DIR"/templates ~/.claude/skills/iterate/
# Cursor
mkdir -p ~/.cursor/skills/iterate
cp -R "$SKILL_DIR"/SKILL.md "$SKILL_DIR"/config "$SKILL_DIR"/scripts "$SKILL_DIR"/templates ~/.cursor/skills/iterate/
更多工具的路径请参考 SKILL.md 中的“工具映射表”。
方式 C:源码脚本(开发者)
git clone https://github.com/jingzhao-l/iterate-skill.git
cd iterate-skill
python scripts/install.py install --ai trae --global
python scripts/install.py update --ai trae --target /path/to/project
python scripts/install.py uninstall --ai trae --target /path/to/project --yes
全局安装 vs 项目级安装
| 安装范围 | 路径示例 | 效果 |
|---|---|---|
| 全局安装 | ~/.trae/skills/iterate/ | 所有项目首次调用 /iterate 都会触发 onboarding |
| 项目级安装 | /project/.trae/skills/iterate/ | onboarding 完成后直接复用项目根目录的 ITERATE.md |
建议:先在全局安装一次,让助手认识你;再在重要项目里做一次项目级安装,避免重复 onboarding。
为什么不推荐 skills.sh 安装?
本项目早期曾在 skills.sh / SkillHub 等平台分发。从 v2.1 起,推荐统一使用 npx iterate-skill-installer,原因如下:
- 一条命令完成:自动下载、SHA256 校验、环境准备、助手选择,无需手动克隆或复制文件。
- 版本一致:始终从 GitHub Release 安装,避免平台缓存导致的版本错乱。
- 跨助手统一:同一份安装逻辑支持 25+ AI 助手,而不是每个平台各自维护。
- 安全可验证:强制校验 SHA256SUMS.txt,校验失败则拒绝安装。
skills.sh 等市场页面仍会保留,用于展示和发现,但不再作为首选安装入口。
日常使用 / Daily Usage
在 AI 助手中
安装 skill 后,在支持该技能的 AI 工具中输入:
/iterate "你的目标"
/iterate "你的目标" 10
/iterate "你的目标" no-limit
/iterate "审查代码质量" review-only # 纯审查模式:反复审查到零 findings,只读不改代码
/iterate "full health check" --dry-run # 纯审查别名:出审查报告 + meta-review 最终审查报告
首次调用会自动触发 onboarding(如果项目还没有 ITERATE.md)。
纯审查模式 / review-only(dry-run):调用参数含
review-only或dry-run时,本 skill 只做只读健康检查,绝不修改任何文件。它会反复并行审查直到某一轮 0 个新 findings(收敛),生成审查报告;随后再审查这份报告本身(meta-review,校验报告内部一致性),给出带approved/needs_revision判定的最终审查报告。适用于发布前体检、代码质量审计、不想让 AI 动代码的场景。
在终端中
# 交互式 onboarding(首次/非首次会自动分支)
iterate onboard
# 中途追加个性化约束
iterate personalize
# 查看 onboarding 状态和漂移检测
iterate status
# 增量刷新(保留 ITERATE.md 用户手写区)
iterate refresh
# 完整重新 onboarding(备份旧文件)
iterate reonboard
它如何工作 / How It Works
Onboarding(项目知识库初始化)
每次调用 /iterate 时,skill 会检查项目根目录是否存在 ITERATE.md。若不存在,触发 onboarding。
| 通道 | 适用场景 | 产出 |
|---|---|---|
| AI Onboarding | 希望 AI 根据项目目录结构/清单文件自动识别技术栈并生成 | ITERATE.md + iterate.config.yaml |
| CLI Onboarding | 希望 CLI 扫描后手动确认/调整技术栈与配置 | 同上 |
扫描仅读取文件/目录存在性和 README.md 等少量公开上下文文件,不会读取 .env、密钥、凭证或其他敏感文件内容。项目专属约束可通过 iterate personalize 补充。
ITERATE.md 分为两个区域:
<!-- ITERATE:AI-MAINTAINED:START -->:AI 维护区,刷新时会更新。<!-- ITERATE:USER-OWNED:START -->:用户维护区,手写约定、禁区、风险区,刷新时保留。
漂移检测
每次调用 /iterate 时,会重新计算 package.json、pyproject.toml 等 manifest 文件的 SHA-256 指纹:
- 无漂移 → 静默通过
- 有漂移 → 提示用户选择:继续 / 增量刷新 / 完整重新 onboarding
个性化配置
AI 扫描能发现技术栈和目录结构,但无法发现项目专属约束。iterate personalize 把这些知识沉淀下来:
| 类别 | 说明 | 存储位置 |
|---|---|---|
| 禁区 | iterate 不得修改的文件/目录 | iterate.config.yaml |
| 风险区 | 改动需架构审批 | iterate.config.yaml |
| 已知意图 | 抑制误报 | iterate.config.yaml |
| 维度定制 | 为特定维度追加 focus | iterate.config.yaml |
| 优先修复顺序 | 维度修复优先级 | iterate.config.yaml |
| 禁止的修复方式 | 不可使用的手法 | iterate.config.yaml |
| 项目约定与注意点 | 经验教训、已知陷阱 | ITERATE.md 用户区 |
| 补充验证命令 | 项目特有验证命令 | iterate.config.yaml |
完整示例请参考 config/iterate.config.yaml。
核心流程
Step 0 — Onboarding Check
└─ 定位项目根 → 检查 ITERATE.md → 漂移检测 →(缺失则触发 onboarding)
Setup
└─ 提取 goal → 加载配置 → 读取项目上下文 → 创建隔离分支/worktree
Loop (round = 1 .. max_rounds)
├─ Phase 1: N 维度并行审查
├─ Phase 2: 原子问题自动修复
├─ Phase 3: 架构问题用户批准后执行
├─ Phase 4: 记录本轮结果
└─ Phase 5: 验证 → merge(若 auto_merge=true)→ push(若 push_per_round=true)
Summary
详细流程请参考 SKILL.md。
配置参考 / Configuration
默认配置位于 config/iterate.config.yaml。项目级配置会递归覆盖 Master 配置的同名字段。
常用配置项:
| 配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
goal | string | "Improve code quality" | 迭代目标 |
max_rounds | int | 7 | 最大轮数(上限 50) |
language | string | "en" | 输出语言:zh / en |
dimensions | list | 9 维度 | 启用的审查维度 |
review.scope | string | "full" | full 全量 / changed-only 增量 |
atomic.max_lines | int | 20 | 原子问题最大行数 |
git.target_branch | string | main | 合并目标分支 |
git.push_per_round | bool | false | 每轮通过后是否 push |
git.auto_merge | bool | false | 验证后是否自动 merge |
validation.command_whitelist | list | 常用前缀 | 允许执行的命令前缀 |
validation.commands | object | 示例 | 按语言分组的验证命令 |
onboarding.drift_check | bool | true | 是否检查 manifest 漂移 |
示例:
goal: "提升代码质量,确保所有函数 ≤80 行且测试通过"
max_rounds: 7
language: zh
dimensions:
- correctness
- security
- performance
- architecture
- style-tests
- tech-debt
- spec-compliance
- frontend-backend
- ui-ux
validation:
command_whitelist:
- "ruff"
- "mypy"
- "pytest"
- "swift"
- "npm run"
commands:
python:
- "ruff check src/"
- "mypy src/ --ignore-missing-imports"
- "pytest tests/ -x -q --timeout=60"
swift:
- "swift build -c debug"
typescript:
- "npm run compile"
validation.commands中的命令必须以command_whitelist中的前缀开头,否则会被拒绝。
常见问题 / FAQ
安装 / Installation
Q: 安装时提示要访问 GitHub 等国外网络,国内网络环境装不上怎么办? A: 安装器通过 GitHub Release 下载并校验,确实需要能访问 GitHub 的网络。若网络受限,可改用不依赖 GitHub 的方式:
- 手动复制
SKILL.md到对应助手目录(见"方式 B")。 - 国内镜像渠道(ModelScope / SkillHub CN)已上架,可从中获取 skill 文件。
- 社区代理镜像下载后,再执行
python scripts/install.py install本地安装。
Q: npx iterate-skill-installer 报 Python 或 Node 版本不符合?
A: 安装器要求 Node.js 18+ 和 Python 3.10+。请先升级系统 Python/Node,或在终端确认 python3 / node 在 PATH 中。安装器会优先使用 python3,再回退到 python。
Q: 安装器会自动安装 iterate CLI 到我的电脑上,我能不装吗?
A: 可以。npx iterate-skill-installer 会顺带安装 iterate CLI(优先 pipx,否则 pip install --user)以便直接运行 iterate onboard。若不希望自动安装 CLI,请改用"手动复制 SKILL.md"或"源码脚本"方式,仅复制 skill 文件即可。
Q: 安装到一半想取消,会留下半成品吗?
A: 不会。安装器在临时目录中完成下载、校验、解压,选中助手后才会写入助手目录;取消或失败时不会覆盖已安装的 skill。若已安装过,重装默认提示覆盖,需确认或加 --force。
使用 / Usage
Q: 这个 Skill 适合什么场景?不适合什么场景?
A: 适合多轮的代码审查与自动修复——例如压制技术债、多轮消除 lint/类型/测试问题、项目级重构。不适合单次简单改动(改一行、加个注释),这类需求直接用普通对话即可,无需 /iterate。
Q: 第一次使用为什么什么都不做?
A: 首次调用 /iterate 或运行 iterate onboard 前,项目还没有 ITERATE.md 与 iterate.config.yaml。首次使用时 skill 会先进行项目初始化(Onboarding):AI 会明确告知"这是首次使用,将先初始化项目",扫描代码库生成 ITERATE.md 与配置后再进入迭代。若你看到初始化提示而不是立刻审查,这是正常流程,不是失效;也可直接在项目根目录运行 iterate onboard 手动完成初始化。
Q: 处理大项目时感觉卡住,没有进度提示?
A: 大项目首轮要并行审查多个维度,可能耗时较长。为缓解"卡住"观感,skill 现在会在对话中持续输出进度:每轮开始显示 ▶ Round N/max、并行审查期间逐维度提示 ⏳ 正在审查 …、每轮结束显示 ✅ Round N complete。若仍觉慢,可通过以下方式提速:
- 在
iterate.config.yaml中把review.scope设为changed-only,只审查本轮改动。 - 按目录/模块拆分 reviewer 任务(见 SKILL.md 的 Reviewer Prompt 检查清单)。
- 适当降低
max_rounds,避免无谓的额外轮次。
Q: 运行时提示有漂移(drift)是什么意思?
A: 漂移检测会对比 package.json、pyproject.toml 等 manifest 文件的 SHA-256 指纹。若依赖或配置发生变化,说明项目状态与上次 onboarding 不一致,会提示你选择:继续 / 增量刷新(iterate refresh)/ 完整重新 onboarding(iterate reonboard)。
Q: 修改没有合并到主分支,也没推送到远程?
A: 这是安全默认行为:git.auto_merge 与 git.push_per_round 默认均为 false,改动保留在隔离的 iterate/* 分支或 worktree 中,由你 review 后决定是否合并/推送。如需自动合并推送,请在 iterate.config.yaml 中显式开启这两个选项。
Q: 我手动改了 iterate.config.yaml,为什么某些验证命令不生效?
A: validation.commands 中的命令必须以 validation.command_whitelist 中的前缀开头,否则会被拒绝。个性化添加的 extra_validation_commands 也只会接受 30+ 预批准工具前缀,拒绝 ;、|、& 等 shell 元字符——这是为了安全,防止项目配置被执行任意命令。
Q: 想增加一个新的验证工具(比如 sphinx),怎么办?
A: 严格白名单只接受预批准的工具前缀(这防止项目配置执行任意命令)。新增工具有两种安全方式:
- 操作者级环境变量(推荐,无需改源码):在运行环境中设置
ITERATE_EXTRA_SAFE_COMMAND_PREFIXES=sphinx(逗号/空格分隔多个工具名)。该变量只能在系统层面设置,项目配置文件无法设置,因此不会破坏安全模型;含;、|、&等元字符的条目会被直接丢弃(fail-closed)。 - 源码级扩展:在
iterate_cli/personalize.py的KNOWN_SAFE_COMMAND_PREFIXES中追加工具名后重新安装。 - 或改用
validation.command_whitelist+validation.commands直接配置(需通过python scripts/validate.py config校验)。
安全 / Security
Q: 这个 Skill 会读取我的密钥、.env 吗?
A: 不会。skill 及 onboarding 扫描仅读取 manifest 文件的存在性和 README.md / CLAUDE.md 等公开上下文文件,明确不读取 .env、*.key、secrets/、*.pem 等敏感文件。projectContext 也不会包含 API 密钥、密码、Token。
Q: 下载更新时安全吗?
A: 安全。scripts/install.py update 与 npx iterate-skill-installer 从 GitHub Release 下载预上传的 iterate-skill.tar.gz + SHA256SUMS.txt,下载后强制 SHA256 校验,缺失或不匹配则拒绝安装。
安全说明 / Security
- 高自主性:本 skill 会自主执行文件编辑、
git操作以及validation.commands中配置的命令。所有修改先在隔离分支/worktree 中进行,架构修复必须经用户批准。 - Secure-by-default Git:
push_per_round和auto_merge默认均为false;merge/push 为 opt-in,未显式开启时改动保留在迭代分支。回滚使用git restore等非破坏性命令。 - 双层命令白名单:
- 配置时校验命令前缀。
- 个性化添加
extra_validation_commands时仅接受 30+ 预批准工具前缀,拒绝;、|、&等 shell 元字符;命令加载/合并时也会重新校验,手工编辑的配置无法绕过白名单。
- 敏感文件:skill 及其 installer 不读取
.env、密钥、凭证等敏感文件;onboarding 扫描仅检查 manifest 等公开文件的存在性。 - Update 安全:
scripts/install.py update与npx iterate-skill-installer从 GitHub Release 下载预上传的iterate-skill.tar.gz+SHA256SUMS.txt,下载后强制 SHA256 校验,缺失或不匹配则拒绝安装。 - 安装器披露:
npx iterate-skill-installer会顺带把iterateCLI 安装到 PATH(优先pipx隔离,否则--user)。若不希望安装 CLI,请使用手动复制或源码脚本方式。
目录结构 / Directory Structure
iterate-skill/
├── SKILL.md # 核心技能文件
├── README.md # 本文件
├── LICENSE # MIT 许可证
├── CONTRIBUTING.md # 开源贡献指南
├── CHANGELOG.md # 版本变更记录
├── pyproject.toml # iterate CLI 包定义
├── npm-installer/ # npx 一键安装器源码
│ ├── bin/cli.js
│ ├── lib/installer.js
│ └── package.json
├── config/
│ ├── iterate.config.yaml # 默认配置(Master)
│ ├── config.schema.json # 配置 JSON Schema
│ ├── dimensions.yaml # 聚合版维度定义
│ └── dimensions/ # 数据驱动的维度定义
├── examples/ # 各语言项目示例
├── harness/ # iterate 生态的两个工程化落地组件(monorepo)
│ ├── iterate-harness/ # 独立无头引擎(npm: iterate-harness,命令 ih)
│ │ ├── src/iterate_harness/ # CLI / 引擎 / web / UI 源码
│ │ ├── frontend/ # 终端 / web 前端界面
│ │ ├── npm/ # npm 包装器(ih)
│ │ └── scripts/ # 安装脚本与 e2e 测试
│ └── iterate-plugin/ # dsh 桌面插件(npm: iterate-plugin)
│ ├── src/ # 服务端逻辑(TypeScript,编译到 dist/)
│ ├── lib/ # 客户端 UI 注入入口
│ └── cordis.patch.yml # dsh bundle 声明
├── templates/ # 模板文件
├── iterate_cli/ # onboarding CLI 源码
│ └── data/
│ └── ITERATE.template.md # wheel 打包模板
├── scripts/
│ ├── install.py # 安装/卸载/配置/校验脚本
│ ├── validate.py # 配置与维度校验
│ └── requirements.txt # 脚本依赖
├── tools/ # 各 AI 助手专属实现示例
├── tests/ # 单元测试
└── .github/workflows/ # CI / Release
贡献 / Contributing
欢迎提交 Issue 和 PR!
- Fork 本仓库
- 创建功能分支:
git checkout -b feat/your-feature - 提交改动:
git commit -m "feat: description" - 推送分支:
git push origin feat/your-feature - 创建 Pull Request
请保持 SKILL.md 的中英双语结构,新增功能需补充配置示例。
许可证 / License
MIT © 2026 iterate-skill contributors