Name: dsh-batch-tool-calls
Author: liancha22

dsh-batch-tool-calls

DSH（DeepSeek Harness）插件：让 Agent 在一个步骤里批量发起互不依赖的工具调用 —— 步数更少，提示缓存重读量更小，同样的任务更省钱。

仓库：https://github.com/liancha22/dsh-batch-tool-calls

一个步骤 = 一次模型调用。每一步都会把整个对话上下文重新发一遍（命中提示缓存同样计费），所以「一步多做几件事」直接决定的不是速度，而是账单。

问题（实测，不是感觉）

用仓库自带的 scripts/step-report.mjs 读真实会话日志：

会话（standard 预设）	步数	工具调用	平均/步	每步 1 次调用的步数	单条命令独占一步
初始化仓库技能配置与标签调色盘（4 轮）	60	90	1.50	27	26
一个长编码会话	244	307	1.26	172	136

同一批会话的 token 账（会话投影里的 tokenUsage）：第一个会话 缓存命中读 5,664,640 token、未命中输入 82,149、输出 92,174 —— 平均 94,411 token/步。步数就是钱。

这些单调用步骤里，绝大多数是彼此独立的侦查动作（read / grep / 只读 bash），本可以放进同一个步骤一起发出去。

这个插件做什么

往宿主的 systemPrompt 注册一段静态提示段（默认 order: 100，位于人格前缀之后、 plan:policy 之前），告诉 Agent：

互不依赖的侦查调用一次发齐（默认建议 3–6 个），不要一个一个来；
多条独立 shell 命令合并成一次 bash（a && b；都要跑用 a; b）；
只有后一个调用需要前一个的结果时才拆到下一步；
同一文件的多次 edit、「先 read 再 edit」必须串行；
依赖链 / 破坏性操作 / 需要用户确认的动作照旧一步一步来，不为省步数牺牲正确性。

不改变工具清单、不改变并发上限、不碰缓存策略 —— 只是在系统提示里把「一步多发」写成明确规则。

为什么是宿主平面 + 静态段

systemPrompt 是进程级注册表。注册在宿主组合（host composition）意味着 所有预设（standard / ptc / minimal / cordis）的所有 Agent，含子代理都带上这段约定，装一次就够。
段文本是常量：内容稳定 → 提示前缀不变 → 缓存命中率不受影响（每步只多约 250 token）。用动态文本（按会话拼接）反而会把缓存前缀打散，得不偿失。
不发布任何服务、只消费 systemPrompt，所以不存在「预设里裸放服务」的 realm 问题，也不需要隔离域。
预设若想用自己的措辞替换它，注册同名 section batch-tool-calls:policy 即可覆盖（scoped 覆盖 global）。

安装

A. 从 GitHub（已发布，推荐）

# 应用内：插件页 → 从 GitHub 安装 → 填 liancha22/dsh-batch-tool-calls
python3 "$DSH_HOME/plugin-manager.py" github liancha22 dsh-batch-tool-calls
# 装完重启该 profile 生效

仓库根就是插件根（package.json 里声明 dsh.bundle.patch），安装器会把该 ref 解析成 commit SHA 后下载，装到的是固定版本；换版本时重跑一次上面的命令即可。

⚠️ 在本机那份带 .git 的开发目录上跑这条命令，会把它整体替换成下载版（.git 随之消失）。本机自测请用下面的 C，或先把开发目录另存一份。

B. 从 npm（发布后）

dsh plugin --profile <profile> add dsh-batch-tool-calls
# 重启该 profile 生效

包内声明了 dsh.bundle.patch，dsh plugin add 会自动把下面这行插进 profile 组合，remove 自动移除：

- insert:
    - id: batch-tool-calls
      name: 'dsh-batch-tool-calls'
      config:
        enabled: true
        language: auto

C. 本地目录（开发 / 未发布）

git clone <this-repo> ~/.dsh/plugin-src/dsh-batch-tool-calls
ln -s ~/.dsh/plugin-src/dsh-batch-tool-calls <profile>/node_modules/dsh-batch-tool-calls
# 然后在 <profile>/package.json 里加：
#   dependencies:  "dsh-batch-tool-calls": "link:/abs/path/to/dsh-batch-tool-calls"
#   dsh.profile.bundles: [ ..., "dsh-batch-tool-calls" ]

@deepseek-ai/schemastery 由 DSH 运行时提供（profile 的共享 node_modules 里就有），无需自己安装依赖。

D. 手工合并：把 cordis.patch.yml 里的 insert 段落合并进 profile 的 cordis.patch.yml（用户补丁层在 bundle 层之后生效）。

配置

键	类型	默认	说明
`enabled`	boolean	`true`	`false` = 完全不注册这一段
`language`	`auto`\|`zh`\|`en`	`auto`	`auto` 跟随部署语言（`DSH_UI_LANGUAGE` / `DSHA_UI_LANGUAGE` / `LC_ALL` / `LANG`）
`order`	number	`100`	提示段排序：人格前缀 `0` 之后、`plan:policy` `500` 之前
`minCalls` / `maxCalls`	number	`3` / `6`	写进提示的「每步几个」区间（`maxCalls < minCalls` 时自动夹紧）
`mentionShell`	boolean	`true`	是否包含「独立 shell 命令合并成一次 bash」这条
`extra`	string	`''`	追加自己的约定（另起一段；不能含 `{{...}}`，那是提示变量语法）

验证

npm install                               # 唯一依赖：@deepseek-ai/schemastery（插件配置 schema）
npm test                                  # verify(25 项) + integration(真实 systemPrompt 服务，6 项)
node test/verify.mjs                      # 模块形状 / 配置解析 / 注册行为 / 文本生成
node test/integration.mjs                 # 在真实 systemPrompt 上注册 → 组装 → 断言段落出现且顺序正确
node scripts/step-report.mjs <会话日志>    # 装前装后对比：步数、每步调用数分布、单调用步数

integration.mjs 在没有 DSH 运行时包的机器上会打印 SKIP 并以 0 退出（npm test 因此可移植）。 step-report.mjs 需要带 zstd 的 Node（22.15+ / 23+），只用 node:zlib，无第三方依赖。会话日志路径形如 ~/.dsh/sessions/<workspace>/session-<id>/session.v3.jsonl.zstd；它自己扫描 zstd 帧边界（Node 一次性 API 只解第一帧，拼接日志必须逐帧解）。

装进 profile 后还可以用部署自带的启动观察器做静态校验（不启动服务、不建会话）：

DSHA_STARTUP_PROFILE=<profile> DSH_HOME=$DSH_HOME node $DSH_HOME/startup-observer.cjs
# 期望：插件清单里出现 dsh-batch-tool-calls，且没有任何 issue 行

常见误解

「设置里的『并行工具调用数』太小了」：那个是 agent-loop 的 maxParallelToolCalls（默认 10），只限制同一步内同时运行几个调用，不限制模型一步发起几个。默认值通常不是瓶颈，本插件也不改它。
「某个模式限制了一步只能调两个工具」：标准/PTC/极简预设都只是工具清单 + 人格，没有每步调用数限制。一步发几个是模型自己的决定 —— 这正是本插件要影响的。
「有 ~/.dsh/AGENTS.md 就够了」：那是「工作区指令」，属于软提示、按会话注入；本插件走系统提示的固定段落，随插件生命周期管理、可被预设覆盖、对所有预设一致生效。两者可以叠加，也可以只留一个。

局限（诚实说明）

这是提示层的约束：模型仍可能不照做。它提高概率，不做强制。
不会替模型判断哪些调用真的独立 —— 规则写在提示里，判断仍由模型完成。
想把「一步顶很多步」做成硬机制，看上层的 PTC 模式（用一个 TypeScript 程序组合多步操作）。

卸载

dsh plugin --profile <profile> remove dsh-batch-tool-calls

提示段随这一行卸载自动撤销（systemPrompt.section() 返回的 disposer 由 Cordis 生命周期接管）。

License

MIT

dsh-batch-tool-calls

Installation

README