dsh-workspace-recollection

dsh-workspace-recollection 🧠

给 DeepSeek Harness 的跨会话长期记忆：按工作区隔离、跨会话共享。

DSH 的会话一关，上下文就散了。这个插件把「做过什么、当时怎么决定的、那个坑是什么」沉淀下来， 需要时再分层、按需地取回 —— 会话开始时只注入一行提示（告诉模型「你有记忆、去查」），用哪层取哪层。

核心是分层检索：想先看「大概有什么」就调 memory_index 拿目录（浅层要点，置顶在最前）；条目很长时，中间还有一层 段级引索 —— 先定位到「哪一段」，只把那一段取回来；深层原文（当时的思考、命令、结论） 留在本地向量库里，真要细节时才取。实测一条 1.5 万字的记忆取回一段约 1200 字，省 92%~97%。

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快速开始（安装插件）

以下命令都在你的命令行终端（PowerShell / CMD / bash 等）中运行。

# ① 前置要求：确认 Node.js 已安装
node -v

# ② 安装 DSH 启动器与 pnpm（已装可跳过；装完请重新打开终端）
npm install -g @deepseek-ai/dsh pnpm
dsh --version   # 验证 dsh 命令可用

# ③ 安装本插件：--profile 填你实际在用的那个
#    桌面应用（Electron 版）→ desktop；dsh web → web
dsh plugin --profile desktop add dsh-workspace-recollection

装完重开桌面应用（dsh web 用户则重启 dsh web）才生效 —— 运行中的进程持有内存里的旧插件。 之后点会话头部的「🧠 记忆」（或设置页里的「记忆」）就能打开记忆面板。

兼容性：本插件在 dsh 0.2.0-rc.2 下开发并测试（dsh --version 可查看你的版本）。 建议使用相同版本；其他版本如遇问题欢迎反馈。

从源码安装（clone 本仓库后）

本插件是纯 JavaScript、无构建步骤 —— clone 下来就能直接挂载：

git clone https://github.com/reaxlll/dsh-workspace-recollection.git
dsh plugin --profile desktop add file:/path/to/dsh-workspace-recollection

改源码后重开应用即可（宿主半侧改动必须重启；浏览器半侧刷新页面即可）。

首次启动会自动装好嵌入模型

语义检索需要一个本地嵌入模型（Xenova/bge-small-zh-v1.5，512 维，ONNX 量化版约 23MB）。 不用你动手：插件启动时会检查它是否在位，缺了就自己从镜像（hf-mirror.com，失败自动回退 huggingface.co）逐个文件拉下来，下完自动加载 —— 实测 24MB 约 18 秒。 之后运行时零联网，也不调任何云端 API。

网络不通或下载失败也不会影响使用：memory_recall 自动退回关键词检索，其他功能照常； 面板状态条上的「加载模型」可随时重试。

💬 反馈与发版节奏

欢迎提 issue 与 PR —— bug、体验问题、优化想法都行。 可以随意对插件进行修改因为作者很可能没空维护，也对应了dsh那句，想要啥自己做(^_^) 但动手前请先翻一眼 提交记录， 确认不是已经修掉的同款问题。

• 小修不单独发版：不影响使用的小 bug 与优化会累计到下一个版本一起发。 所以「main 上已经修了」不等于「你装的这版已经包含」—— latest 没更新时，以 main 的提交记录为准。
• 报 bug 时请带上：插件版本、dsh 版本、操作系统、复现步骤（有日志或截图更好）—— 直接用 issue 模板 会把这些列好。
• 想改代码？先看 CONTRIBUTING.md：代码地图、三条硬规矩（纯函数要配单测 / 阈值必须用真实回放来定 / 约束行为要用代码而不是提示词）、常见改动配方，以及一份提 PR 前的检查清单。

插件功能

• 跨会话记忆：记忆按会话 header 的 cwd 分桶 —— 一个工作区一份，这个工作区里的所有会话共享同一份记忆
• 分层检索：浅层要点目录（memory_index，按需）→ 段级引索（定位到段）→ 深层原文（按需取整条），三层都有工具，够用就停
• 一行提示：默认只往 system prompt 里放一行「你有其他会话的记忆，通过 memory_index 查看目录，详细善用 memory_recall」—— 40 字换回「存在感」（旧数据升级时自动从零注入改过来）；目录、要点、原文全部走工具按需取
• 时间轴按你的时区显示：首次安装时检测一次本机时区并记下来，会话时间、记忆日期、时间通道都按它格式化
• 噪音过滤：memory_recall 的结果自动过四路信号（绝对底线 / 硬特征 / 相对长尾 / 平局），跑题的别冒充「找到了」；被筛掉的永不静默丢弃，折成一行 id + 分数 留着你复查
• 时间通道：问「10月6日」「九天前」「昨天」这类问题时，按本地日历日直接筛出那天的条目，并给出涉及到的会话 id（可顺着读会话原文）
• 排序分层：深层分是靠正文块「撞」出来的，容易虚高 —— 只有要点分够高、或命中 query 的硬特征、或能被段级引索复核出「实词」的，才承认它的深层分
• 本地嵌入 · 零联网：bge-small-zh-v1.5（512 维，ONNX q8）跑在本机，不调任何 API；加载约 35ms、编码约 2ms/条
• 模型自己装：启动时检测嵌入模型是否在位，缺了就自动从镜像拉取（约 23MB，实测 18 秒），下完自动加载
• AI 压要点：写完记忆直接走人，后台队列用 ctx.llm.stream 把长正文压成一句话要点（也可自己给，或手写）
• 会话导入：把本工作区的历史会话一键收进长期记忆（一条记忆 = 你当时说的话 + 思考原文 + 用到的工具 + 结论）
• 管理台：会话头「🧠 记忆」与设置页「记忆」两个入口打开同一块全屏面板 —— 状态条 / 按工作区浏览记忆 / 新增编辑删除置顶锁定 / 预览注入 / 检索测试 / Memory.md（预览 + 编辑手记区块） / 改工作区归属 / 重载数据 / 重建向量；面板本体是自包含页面 /api/session-memory/page，也能用系统浏览器开成独立窗口（拖到第二块屏）
• 工作区改名自动认领：记忆按路径分桶，目录一改名就认不上了 —— 所以每个工作区另存一份跟路径无关的身份（git remote + 包名 作强指纹，顶层条目名作弱指纹），新旧匹配且旧路径已不存在时自动认领，连带搬向量、重写 Memory.md；判不准就不搬（宁可视而不见，也不把两个工作区的记忆混在一起）
• 不碰内核：只用官方插件 API（systemPrompt.section / tools.register / webServer.register），前后端走 /api/session-memory/*

分层结构

层	位置	角色
事实源	$DSH_HOME/session-memory/memory.json	每条 = text（深层原文，可长）+ summary（浅层一句话）
索引	<工作区>/Memory.md	工作区里的镜像文件，写的是浅层要点；默认只注入一行提示（面板可切 hint / index / full / off）；底部「手记」区块原样保留
向量	$DSH_HOME/session-memory/vectors.json	每条两份向量：s（浅层，检索定位）/ d（深层，兜底补齐）
段索引	不落盘，运行时现算（lib/segments.js）	把正文按 ## 切成段，用纯 CPU 的 BM25 关键词定位到段号

检索流程（为什么省 token）

memory_recall("那个编码的坑")            →  浅层向量检索 → 噪音过滤 → 只回「要点 + id + 相似度」
        ↓ 条目很长时（清单里标了「长文」，上万字的会话导入都是）
memory_locate({ id, query: "zstd" })     →  段级 BM25 定位 → 只回「段号 + 小标题 + 字数 + 命中词 + 预览」
        ↓ 挑好段号
memory_detail({ ids, segments: [2, 7] }) →  只取这两段切片

浅层文本短、语义集中，定位更准也更省；深层只在真要细节时才付 token； 段级引索让「真要细节」也不必整条取回 —— 一个字都不多花。 浅层向量缺失时自动回退；嵌入不可用再回退关键词检索。

取用顺序（写进了工具描述与每次工具返回的末尾）：按需逐层、够用就停 —— ① memory_recall 拿要点 → ② 要点不够就用要点里的关键词 memory_locate 拿段号、memory_detail({segments}) 取切片 → ③ 浅层和切片都还不够（要当时的思考、命令全文）才 memory_detail({ids}) 整条兜底。别为了「完整」把三层都调一遍。

九个工具

工具	作用
memory_write	写记忆：text 写完整深层内容，summary 可选（省略则 AI 总结）
memory_index	目录：置顶在前、其余按更新时间，带分页 / 标签 / 期望词过滤 —— 不知道库里有什么时先调它
memory_recall	浅层语义检索（带时间通道），只回要点 + id；自带噪音过滤（filter / min_score 可覆盖；被略去的折成一行 id+分数）
memory_locate	段级引索：在已命中的那条里按关键词定位段号，只回段号/小标题/字数/命中词/预览
memory_detail	按 id 取深层完整原文；给 segments: [段号] 就只取那几段切片
memory_search	关键词精确检索（不走向量）
memory_forget	删除（两份向量一并清；锁定条目删不掉）
memory_import	把本工作区的历史会话导入长期记忆（一条用户消息 = 一条记忆）
session_read	读历史会话原文/摘要的正门（不带 id 列会话；mode:"raw" 取指定轮次原文含思考）

手工解压 $DSH_HOME/sessions/ 下的 zstd 会话文件已被插件在工具层硬拦（tools/pre-execute deny）—— 不是靠提示词自律，而是那条路走不通。要走正门用 session_read。

时间轴与时区

时间戳在磁盘上一直是 ISO（UTC），给人看的那一层统一走 lib/localtime.js：

• 首次安装检测一次：插件第一次创建 memory.json 时读一次本机时区（IANA id，例如 Asia/Shanghai）， 存进 memory.json 的 timeZone 字段。之后一直用它 —— 不会因为换时区设置就让历史时间整体漂移。
• 检测失败有兜底：拿不到 IANA id 时按当前偏移合成 UTC+08:00，永远有一个可用值。
• 哪些地方按它显示：session_read 的会话列表与轮次时间、记忆条目日期（memory_detail / memory_search）、 时间通道（memory_recall 里问「九天前」）、Memory.md 的「更新于」。
• 时间通道也按它算「今天」：问「昨天」时按你记下来的时区的日历日筛，而不是按 UTC 的日期。
• 想看当前生效值：POST /api/session-memory/status 的 timeZone（stored / detected / label）。

为什么不在每次显示时现算：一条三个月前的记忆该按当时的钟点显示。 这条也是被实测教训出来的 —— 旧代码用 toISOString().slice(11, 16) 显示时间， 结果本地 19:40 在界面上变成 11:40，差整整八小时。

检索噪音过滤

要解决的问题：memory_recall 原本是「排序后取 top-K」，没有任何过滤。 导入大批历史会话后，无关条目照样挤进前几名 —— bge 的相似度整体偏高（无关也能到 0.5+）， 绝对阈值不可信；而单一分数也切不干净：实测同主题查询里，无关条目的分甚至高于相关条目。

做法（lib/noise.js，纯函数零依赖，可脱离 DSH 单测）—— 四路信号，从硬到软：

信号	判定	为什么
① 绝对底线	top1 < 0.45 → 一条都不留，明说「没有明显相关的记忆」	纯噪音查询的 top1 实测落在 0.40 附近
② 关键词硬特征	query 里的专有名词 / ASCII 词 / emoji，在要点或标签里一个都没命中 → 略去（分数多高都不留）	跨主题噪音靠这个切，分数上看不出来
③ 相对长尾	低于 top1 × 0.88 且绝对差 > 0.08 → 略去	砍掉明显跟不上的尾巴
④ 平局	前四条挤在 0.05 跨度内 → 只留前三条	没有谁真正胜出时，后面的往往正是跑题的

两条反误杀的护栏（都是实测踩出来的）：

• 硬特征只查要点 + 标签，不查正文：两万字的会话正文里随便提过一句「PowerShell」就算命中， 会把「配置某个工具」这种跑题条目留下来。
• 只在 query 给出两个以上硬特征时才开硬切：单个硬特征（如「emoji」）会误杀真相关的条目 （它讲了这件事，只是没写那个词）。另外硬特征命中的条目豁免③的长尾规则（主题对上号了，分低一点也留）。

可覆盖：memory_recall({ filter: "auto" | "off" | "strict", min_score: 0.5 }) —— off 回到旧行为看原始排名，min_score 是显式下限（一律生效、不豁免）。 阈值集中在 lib/noise.js 顶部常量，调完跑 npm test（用例里的分数直接取自回放，是「阈值有没有被改坏」的回归网）。

排序分层：深层分要有「资格」

深层的排序分是正文分块取最大值得来的 —— 块越多，撞上一个高分块的期望越高， 于是长文天然占便宜，无区分度的查询也会被刷出虚高的分（实测里三条八竿子打不着的长文霸占了前三名）。

所以深层分现在要有资格才被承认，三条任意一条成立即可：

1. query 的硬特征（专有名词 / ASCII 词 / emoji）命中了这条的要点或标签；
2. 要点分本身够高（≥ 0.45，与绝对底线同语义：连底线都够不着 = 这条在要点层没有落点）；
3. 通过段级引索的二级验证 —— 用 BM25 在这条正文里复核，且命中的词里至少有一个是「实词」。

第 3 条的门槛是文档频率（词出现在多少条记忆里）：中文 bigram 的泛词毫无区分度 （实测「什么」出现在 98 条里、「10」122 条、「日」60 条），拿「命中 ≥2 词」当判据时 8 条跑题条目里 7 条都能蒙混过关；限到「至少一个词的文档频率 ≤ 15」之后，跑题组 0/8 通过、 真相关组 6/6 通过。三条都不成立的条目会被降级（退回要点分排序，结果里标「要点弱命中」）—— 它不会被丢弃，但不再用正文撞出来的高分冒充相关。

段级引索层

要解决的问题：memory_recall 只能定位到「哪一条」，memory_detail 一给就是整条正文（上限 2 万字）—— 记忆越长取一次越贵，而里面常常只有一小段是真正要找的。

做法（全部本地 CPU：零依赖、零联网、零模型、确定性；代码在 lib/segments.js，可脱离 DSH 单测）：

步骤	做法
切段	## 小节是唯一可靠的语义边界 → 按标题切「节」；一节短于 900 字就整节成一段，长了才按 600 字在空行/句末断开，每片带 节名 (i/n) 序号；不足 40 字的碎屑节（如一行代码围栏）并入前节，标题写回正文保证信息不丢
抽词	中文 bigram + ASCII 词元 —— 不引 jieba；路径、命令、常量名原样保留（MAX_TEXT_CHARS、pnpm、/srv/app/deploy）
打分	段级 BM25（k1=1.2, b=0.75）；含 _ - . : / \ 的精确形态词加权 ×2.2（这类词命中率极高，也正是记忆里最常搜的东西）
返回	只回段号 / 小标题 / 字数 / 命中词 / 命中位置的上下文片段（围绕命中的词取，不是固定截开头），正文一个字都不回

性能与效果：切段 + 全量定位在几百条量级只要几十毫秒（纯 CPU）； 用每条记忆自己的要点当 query 回查，能全部命中到自己的正文段；1.5 万字的记忆取 2 段 ≈ 1200 字。

三个坑（都已处理）：

1. 空行不是硬边界：会话导入的「当时的思考」内部全是空行，按空行切会把它剁成几十个没名字的碎片 （实测 1.5 万字 → 64 段、段名全丢）。→ 先按标题切节，节内不打散。

2. 段数超上限时必须合并尾部，不能截断：一份 1.2 万字的部署命令清单有几十个小节，截断会静默丢掉后半截 （实测覆盖率 81.8% → 91.5%）。另外覆盖率不到 100% 是正常的 —— 段里不含小标题行与 --- 分隔线， 标题信息在段号的 label 里。

3. 预览不能固定截段开头：关键词常落在段的中后部（实测一条 532 字的段里， font_*.png / click_font / 路径全在中后段），而预览只截前 80 字，于是模型看到的是开头那句闲聊 —— 它据此判断「词碰上了、内容没对上」，直接跳过 memory_detail，白白浪费一次已经成功的定位。 → 预览改成围绕最先出现的命中词取上下文（前 36 / 后 76 字，两端补省略号）。

边界：短条目（不足 900 字）整条就是 1 段，切片对它没意义 —— 直接用 memory_detail 取全文即可。

时间通道

「九天前我问了什么」「10月6日做了什么」这类问题，向量检索答不了 —— 记忆的各层文本里从来没有时间戳，日期型 query 在向量层没有任何落点（只会靠正文块零散撞词， 把语义相近但时间无关的长文刷上来）。

所以 query 里带日期或相对时间时，直接走结构化过滤：按本地日历日筛出那天的条目，按发生时间列出， 并把涉及到的会话 id 一并给出（顺着 session_read 就能读回那天的对话原文）。认这些形态：

形态	例子
绝对日期	2026-10-06、2026年10月6日、2026/10/6
月日	10月6日、10月6号（晚于今天则算去年）
相对日	今天、昨天、前天、大前天
N 天前	9天前、九天前、十五天前（中文数字也认）

⚠️ 时间字段的可信度是分来源的：只有助手自己写的条目（source.origin 为 agent / panel）， 时间字段才代表「事件发生时间」；从旧环境导入的存档，时间字段是落库时间（那批条目全挤在导入那一天）， 拿它做时间反查会把整批一起捞出来 —— 所以这类来源不参与时间反查。

AI 要点总结

• 可以不写 summary 直接写记忆：后台队列自动用 ctx.llm.stream 压成一句话（实测 600~900ms）。
• 也可以直接给 summary（写入方刚做完事，最清楚要点）——状态记作 manual。
• 总结失败不阻塞写入：规则摘要兜底，状态标 failed，面板可一键重跑。
• 默认路由 deepseek-official / deepseek-flash，可在面板或 memory.json 的 summaryProvider / summaryModel 改。
• 面板「测试 AI 总结」一键验证路由与凭据。

会话导入

面板的「导入会话」按钮：列出该工作区的历史会话 → 勾选 → 预览 → 导入。

每条记忆 = 你当时说的话 + 思考原文 + 用到的工具 + 结论；深层原文直接存、不过 LLM（会话正文的量级不是模型能吞的）， 要点交给 AI 总结队列。导入的条目带 source.origin === "import"，和普通记忆各记各的「已导过」，重复导入走更新分支、不会翻倍。

注入策略（面板四档）

• 一行提示（默认，v2.7 起）：只注入 40 字 ——「你有其他会话的记忆，通过 memory_index 查看目录，详细善用 memory_recall。」目录、要点、原文全部走工具按需取
• 关闭：完全不注入 —— 目录用 memory_index、要点与原文用检索工具按需取
• 索引：Memory.md（浅层要点）+ ★ 置顶记忆的要点，每轮进 system prompt
• 全量：所有条目的要点逐条注入

v2.6 曾经默认「关闭」，实测的代价是记忆没有存在感：模型看不到任何与记忆相关的字眼， 遇到「之前做过什么」时会直接去翻磁盘文件，而不是先 memory_recall。 v2.7 起改回「一行提示」：常驻只留一句提醒「你有记忆」，其余仍然按需取。 旧数据会在首次启动时自动迁移（v3 的 index/full → v4 的 off → v5 的 hint），只迁一次 —— 之后你在面板里改档位不会被再重置。

标了 meta: true 的条目（施工/状态记录之类，生来就会过期）只留在库里可检索，不进目录。

工作区改名怎么办（自动认领）

记忆是按路径存的，目录一改名，路径就变了。原来的结果是：新路径是一个空工作区，旧记忆还在库里躺着没人找。

现在每个工作区都有一份跟路径无关的身份：

• 强指纹 = git remote URL + package.json 的 name —— 一个仓库搬到哪都是它
• 弱指纹 = 顶层条目名（排序后取前 30 个）—— 没有 git 也没有 package.json 的工作区只能靠它

新建工作区之前先试着认领：

情况	行为
强指纹一致 且 旧路径已不存在	自动认领（连带搬向量、重写 Memory.md）
弱指纹一致 且 旧路径已不存在	自动认领（记 migratedFrom，可追溯）
旧路径还在	只提示，不搬 —— 可能是复制出来的副本
多个候选身份相同	一律不动，等你在管理台点名

判不准就不搬：两条工作区的记忆混在一起，比「暂时看不见」糟得多。手动搬家在管理台里（workspaceMove，合并而不是覆盖，按 id 去重）。

界面与管理台

入口	位置	用途
右上角「🧠 记忆」	会话标题栏	打开全屏记忆面板；徽章显示当前工作区的条数
设置页「记忆」	系统设置	同一个面板的入口

两个入口打开的是同一块全屏面板：左边所有工作区、右边条目管理，按 Esc 或点空白处关掉，会话还在后面没被卸载。

面板本体是一个自包含页面 GET /api/session-memory/page，用 iframe 载在应用内 —— 不跳系统浏览器。 这点是刻意设计的：跳浏览器依赖默认浏览器存在、依赖 127.0.0.1 不被防火墙拦、依赖用户认得 dsh-app:// 这种协议， 打包给别人用时任何一环断了都表现为「点了没反应」。想要真正独立的窗口（拖到第二块屏、跟对话并排），面板里点「独立窗口」—— 由 host 侧 openConsole 起系统浏览器打开同一个页面。

面板里能做的事：

• 状态条：嵌入模型状态 · 浅层 N · 深层 N / 总数 · 待总结数 · 注入模式 · 「重建索引」「重新总结」「加载模型」「重载数据」
• 按工作区切换（跨工作区浏览，不用切会话）：列表浅层要点为主，深层原文可折叠（带总结状态）
• 新增 / 编辑 / 删除 / 置顶 / 锁定；条目多了可以按标签筛
• 三个页签：预览注入 / 检索测试 / Memory.md（预览 + 编辑手记区块）
• 工作区管理：看身份指纹与认领记录、改归属（workspaceMove）、一键重建向量

HTTP 接口

• GET /api/session-memory/page —— 管理台页面（自包含 HTML，不依赖 DSH 前端运行时；改 assets/console.html 刷新即生效，不用重启）
• POST /api/session-memory/<method> —— body { sessionId, input }，返回 { ok: true, value } | { ok: false, error: { message } }

status clientReady clientError list create update remove setEnabled setInjectMode clear setBudget setSummaryRoute setTimeouts reindex resummarize recallTest warmup testSummary readMemoryFile writeManualBlock importList importPreview importRun importProgress（历史会话导入） workspaceEntries workspaceMove workspaceRemove claimInfo refreshIdentity（跨工作区 / 认领） reloadStore（从磁盘重读记忆与向量，不重启） openConsole（起系统浏览器开管理台） diag（排障：请求来源与本机地址）

嵌入模型与向量化

检索不靠关键词，靠语义向量 —— 所以「那个编码的坑」能找到「PowerShell 写出 BOM」。这一层是怎么跑的：

模型：Xenova/bge-small-zh-v1.5（512 维，ONNX q8，约 23MB），落在 $DSH_HOME/session-memory/models/Xenova/bge-small-zh-v1.5/。首次启动自动拉取，之后零联网。 实测：加载 ~35ms、编码 ~2ms/条、上千条 × 512 维暴力余弦 ~1ms —— 这个量级不需要向量数据库， JSON + 内存暴力检索就够，还省掉一个原生依赖。

写入记忆时（memory_write，或会话导入）—— 同一条记忆编出两种粒度的向量：

1. 要点（summary）单独编码成一个浅层向量 s：它短、语义集中，就是这条记忆的「墓志铭」；
2. 正文（text）按 380 字分块（尽量在换行 / 句号处断开），每块编码成一个向量，单条最多 24 块， 到上限时末块承载结尾，保证头尾都被索引 —— vectors.json 里 d 是一串 base64（每个元素是 512 维 float32 的原始字节）—— 比写成数字数组小 37%、落盘快约 4 倍。

取出记忆时（memory_recall）：

1. 把 query 编码成同一个 512 维空间里的向量；
2. 对每条记忆算两个分：浅层分 = 与要点向量的余弦；深层分 = 与它全部正文块的余弦里最大的那个；
3. 取更相似的那一层作为排序依据 —— 浅层通常赢（定位准又省），只在正文后半段出现过的细节靠深层兜住； 深层分要有资格才被承认（见上「排序分层」），否则退回要点分；
4. 排序后过一道噪音过滤，只把「要点 + id + 相似度」交回去 —— 向量本身不占 token， 真要原文再用 memory_locate / memory_detail 分层取回。

一句话：向量决定「哪一条、哪一段值得看」，token 只花在真正要看的那部分上。

超时：AI 总结 45s（summaryTimeoutMs）、嵌入 120s（embedTimeoutMs），范围 3s~10min。 总结超时用 AbortController 真中断；嵌入超时只是不再等待。

降级链（每一层都兜得住，不会因为嵌入不可用就瘫掉）： 模型缺失 / 加载失败 → memory_recall 退回关键词检索；某条浅层向量还没算出来（刚写入、要点待总结）→ 该条只按深层分参与排序；单独一条完全没向量 → 它不会进 memory_recall，但 memory_search 仍找得到。

兼容性

• DSH 版本：在 0.2.0-rc.2 下开发并测试；0.1.x 不兼容（插件 API 有变动）
• 操作系统：Windows / macOS / Linux 均可（纯 JS + N-API 预编译的 onnxruntime，与平台 Node 的 ABI 无关）
• Node.js：>= 22.12.0（node:sqlite 等新 API 的底线；实际运行在 DSH 的进程里）
• 浏览器：面板走 DSH 官方 slot 机制，Chromium 内核浏览器均可
• 体积：插件自带 @huggingface/transformers + onnxruntime 约 150MB（随 profile 的 node_modules 走）， 装的时候 pnpm 报 Ignored build scripts: onnxruntime-node 可以无视（N-API 预编译，ABI 无关，实测可用）； 嵌入模型额外约 23MB（首次启动自动下载到 $DSH_HOME/session-memory/models/）
• 规模上限：单工作区 500 条；深层正文上限 20000 字；浅层要点上限 200 字

数据安全

memory.json / vectors.json 里都记着版本号，读入时按版本决定行为 —— 下面三种情况都不会让你的记忆悄无声息地消失：

情形	行为
版本一致	正常读写
数据版本比插件更新（先用了新版插件，又换回旧版）	只读保护：照常可读可检索，但绝不写回 —— 写回去会丢掉新字段；日志与面板都会说明原因
数据解析失败（文件损坏、手工改坏）	先把原文件自动备份到 backups/，再按空库启动 —— 而不是静默显示「没有记忆」
版本更旧且备有迁移步骤	迁移前自动备份，然后逐级升级
另一个实例正在写（同一个 $DSH_HOME 开了两份 DSH）	单实例写锁：拿不到锁就进只读保护 —— 两边都是「全量读改写」，同时写会互相覆盖。想写入请先关掉那个实例；确认它已异常退出的话，删掉 write.lock 再重启即可

备份落在 $DSH_HOME/session-memory/backups/，文件名形如 memory.json.2026-10-16T13-18-41.bak（可排序即时间序），每个数据文件最多保留 5 份。 写锁落在 $DSH_HOME/session-memory/write.lock；崩溃残留的锁会被自动接管（先看持有者 pid 还在不在，再看时间戳兜底）。

迁移链目前只有一条 vectors v2 → v3（向量从「数字数组」改成 Float32 base64：体积 -36%、落盘 CPU -78%）；下次再改数据结构时，往 lib/migrate.js 的链里加一条函数，老用户打开插件就会自动升级。

已知边界

• 只按工作区（会话 header 的 cwd）分桶，没有跨工作区全局层
• bge-small-zh 的相似度整体偏高（无关也能到 0.4+）：排序可信、绝对阈值不可信 —— 这也是噪音过滤要四路信号的原因
• AI 总结是额外一次模型调用，失败降级到规则摘要，不会堵住写入
• 记忆是单个 JSON（memory.json + vectors.json），没有增量存储；几百条量级无感，上千条需要重建索引
• 工具层守卫只在全新会话的第一个动作出手：会话里已经有过对话轮次就不拦（读不到会话结构时按「有上下文」处理，宁可少拦）
• 工作区认领靠指纹，指纹只能证同、不能证异：同一个仓库的两份克隆会被判成「旧路径还在」而不搬，这种情况用管理台的「改归属」
• 中英混排会让段级 BM25 的长度归一化失真：抽词对英文按词切、对中文按 bigram 切，同一段字数下 token 数差好几倍 （实测真实数据里 79% 的多段记忆，段间 token 密度差 ≥2 倍，中位数 3.58 倍），于是英文段被系统性高估。 试过改用「字符数归一化」：能修好语言偏差，但对长段的惩罚更重，净效果打平 —— 729 个真实查询实测，91.2% 的 top-1 不变，变化的 8 个里新旧各胜一半。所以没改； 真要解决得按语言分组各自归一化，等真实使用中出现具体坏 case 再说。

项目结构

├── lib/
│   ├── index.js         宿主半侧入口（插件定义 + 9 个工具 + HTTP 路由 + 注入）
│   ├── client.js        浏览器半侧（记忆面板界面）
│   ├── store-logic.js   存储层纯逻辑：排序 / 超限裁剪（置顶必须留下）/ 批量删除 / 工作区键
│   ├── sessions.js      历史会话的读取与切段（会话导入与 session_read 的地基）
│   ├── noise.js         检索噪音过滤 + 排序分层
│   ├── segments.js      段级引索：切段 + BM25 定位
│   ├── lexical.js       词法通道：中文 BM25 + RRF 融合（与向量通道并列）
│   ├── rerank.js        交叉编码重排（可选，默认关）
│   ├── discriminants.js 判别串抽取与命中加分
│   ├── supersede.js     覆盖链：新条目取代旧条目，旧的不删只降权
│   ├── workspace-id.js  工作区身份指纹（强 / 弱，跟路径无关）
│   ├── workspace-migrate.js 改名认领判定（够不够格搬、搬哪去）
│   ├── timehint.js      时间提示解析
│   ├── localtime.js     时区检测与时间显示（时间轴都走这里，不用 toISOString）
│   ├── lock.js          单实例写锁的状态判定
│   ├── migrate.js       存储版本判定、迁移链、备份命名与保留
│   ├── vector-codec.js  向量 Float32 ↔ base64 编解码、v2→v3 迁移
│   └── model.js         嵌入模型清单与下载地址
│      （以上除 index / client 外都是纯函数模块：零依赖、可单测）
├── tests/             node --test：245 条用例（分数取自真实回放）
├── types/             外部模块的类型声明（供 tsc --checkJs 使用）
├── assets/icon.svg    插件图标
├── assets/console.html 管理台页面（自包含 HTML，改完刷新即生效）
├── assets/mindmap.svg 工作原理思维导图（README 用，图上文案是手写的）
├── assets/architecture.svg 会话生命周期与检索判断链（README 用）
├── cordis.patch.yml   包自带 patch（安装后自动进层栈）
├── CONTRIBUTING.md    贡献指南（改代码前先看）
├── .github/           issue / PR 模板 + 两个 CI job（单测 / 类型检查）
├── tsconfig.json      tsc --checkJs 的配置（拿真类型校验 JSDoc）
└── package.json

数据落点：$DSH_HOME/session-memory/（memory.json / vectors.json / models/）， 外加每个工作区根目录的 Memory.md。

开发

npm test             # 245 条单测：零依赖、几百毫秒（不需要装任何东西）
npm run typecheck    # tsc --checkJs：拿真类型校验 JSDoc（需要先 npm install）

CI 有两个 job：单测（Node 22 与 24 各跑一遍）与类型检查。 改代码之前请先翻 CONTRIBUTING.md —— 里面写了代码地图、三条硬规矩（纯函数必须配单测 / 阈值必须用真实数据回放 / 约束行为要用代码而不是提示词），以及最容易踩的坑。

许可

MIT