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KI kann Lebenslauftexte schreiben, doch Vorlagen können weiterhin falsch aussehen, Seiten überlaufen, Leerraum kann bleiben und kleine Änderungen können das Layout destabilisieren. dsh-resume bietet einen durchgängigen DSH-Workflow für wahrheitsgetreue Inhaltsverfeinerung, Vorlagenauswahl, A4-Layout-Optimierung, visuelle Prüfung und maßgeschneiderte Lebenslaufversionen für verschiedene Jobsuchszenarien.

Steuert ein echtes Chrome über einen lokalen MCP-Server, sodass der Agent bei Google/Bing/Sogou suchen, beliebige Seiten inklusive JS-gerenderter und login-geschützter Inhalte lesen, Klick/Scroll/Eingabe/Tastendruck/Auswahl in einem Hintergrundfenster automatisieren sowie Plattform-Suche/Detail/Kommentar/Download für Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X und Reddit ausführen kann; fortsetzbare Kommentare, SHA-256-verifizierte Downloads, Cookies werden nie zurückgegeben, nur localhost.

Wählbares SearXNG-, Brave-, Tavily-, Gemini Search Grounding- oder Wikipedia-Backend für das native web_search-Tool, mit Web-Einstellungen und ohne impliziten Fallback.

Verwalten Sie Gesprächsdatensätze über die Einstellungsseite der DSH-Web-GUI: eine ganze Sitzung löschen (Archiv plus physische Protokollentfernung) oder eine einzelne Nachricht (das Löschen einer Nutzernachricht zieht die Antworten des Assistenten und Tool-Ergebnisse nach sich). Laufende und aktuelle Sitzungen sind geschützt.

Feishu/Lark-IM-Kanal für DeepSeek Harness-Agenten mit nativen Thinking-Process-Nachrichten, Freigabekarten, Live-Ziel- und Todo-Karten, Workflow-Fan-out-Linien, Textsuche in Sitzungen sowie Benachrichtigungen zu Hintergrundaufgaben und Subagent-Abschlüssen. Der Zugriff ist designbedingt auf den Sichtbarkeitsbereich der Feishu-App begrenzt — jeder, den die App zulässt, kann den Agenten steuern und seine Freigaben beantworten, sofern die optionalen Sender-, Gruppen- und Genehmiger-Allowlists nicht gefüllt sind.

Fügt der Web-Seitenleiste Workspace-bezogene Kategoriebäume hinzu, mit verschachtelten Kategorien, Drag-and-Drop-Zuweisung von Sitzungen, kategoriebezogener Sitzungserstellung und Kategorielöschung, die enthaltene Sitzungen archiviert.

100+ Multi-Plattform-Social-Media-Daten-Skills plus 40 native MCP-Tools, die Daten-APIs, KI-Suche und KI-Generierung abdecken — alles mit einem Befehl installierbar.

Ersetzt den Trajektorie-Tab der Web-GUI durch eine neubenutzerfreundliche Runde-für-Runde-Storyline, verständliche Tool-Beschriftungen, Kategorie-Filter und unscharfe Suche.

Führt Arbeit als Crew von Rollenagenten aus: Ein Produktmanager schreibt das PRD oder DoD, wartet auf deine Bestätigung und startet dann Architekt, Ingenieur, QA und Reviewer, deren Werkzeugsätze pro Rolle gesperrt sind, und teilt Arbeit über Dateien auf der Festplatte.

Tavily-Suche mit mehreren API-Keys, Schlüssel-Rotation und Failover, einem Nutzungsindikator und einer Einstellungs-Karte.

Tavily-Suche mit mehreren API-Keys, Key-Rotation und Failover, Nutzungsanzeige und Einstellungskarte.

Honcho-Speicherbrücke: Synchronisiert jeden Gesprächsdurchgang automatisch mit einem selbstgehosteten Honcho-Dienst, mit recall/search/remember/context/status-Tools, Kontextinjektion beim Sitzungsstart und einem visuellen Einstellungsfenster.

Biomimetisches Speichersystem für DeepSeek Harness: ein einzelner SQLite-Speicher (node:sqlite, WAL), dessen Markdown-Baum als schreibgeschützter Spiegel geführt wird; Speicher-Tools, Injektion eingefrorener Snapshots zu Sitzungsbeginn, abgestufte Genehmigungsschwellen, bedarfsgesteuerte Extraktion der aktuellen Sitzung, Zusammenführung von Fast-Duplikaten, ein Archiv- und Überschreibungs-Lebenszyklus, Speicher-Stoffwechsel (dream), Speicher-Pins, semantisches Wiederauffinden über lokale Embeddings und der Befehl /memory.

Allzweck-Wissensdatenbank für DSH: Import von md/txt/json/yml/docx/pdf, Ordnerverwaltung, FTS5-Volltextsuche (BM25) und eine Web-Verwaltungsoberfläche.

Community-Suche, Ähnlichkeitsanalyse und Entscheidungen zu Installation/Deduplizierung/Selbstbau für das dsh-plugin-Ökosystem.

RigorQuant-Preset + Skill-Paket: unbeaufsichtigte, abgeschottete Multi-Agent-Recherche für empirische und rechnergestützte Mathematik (Wirtschaft, Finanzen, Portfolio), mit einer vierteiligen Prüfbatterie vor der Umsetzung und einer Eskalationsschiene über Jacobian/Lean.

AtomGit-Plugin-Bundle für DeepSeek Harness: sechs integrierte AtomGit-Skills (Issues planen, Issues umsetzen, PRs überprüfen, PRs zusammenführen, CLI-Releases veröffentlichen, Spiegelung nach GitHub) plus ag-CLI-Integration und plattformseitig gehostete MCP-Tools für Repos, Branches, Issues, PRs und Suche.

Workflow für Finanzrecherche und Portfolio-Risiko-Tools mit Quellendisziplin für aktuelle Marktfakten.

Websuche: Websuch-Anbieter und das Abrufen öffentlicher Seiten von einer einzigen Einstellungsseite aus verwalten.

Leitet Modell-Anfragen, Web-Abfragen/Suchen und gestartete Tools durch den Windows-System-Proxy oder eine benutzerdefinierte Adresse — idempotenter Kernel (Lesezugriffe bauen den Dispatcher nie neu), Ein-Kopfzeilen-Umschalter, URL-spezifische Routendiagnose und NTLM-bewusste 407-Hinweise.

DSH-Gelehrten-Workbench: lokale Aufsatzbibliothek + Idea-Bücherregal + Wissensgraph

Führt TiddlyWiki 5 als dauerhafte Wissensbasis für DSH aus: zehn tiddlywiki_* Agenten-Tools (gefilterte Suche, Lesen/Schreiben/Stapel/Umbenennen/Löschen, Aktuelle, Tags, Git-Sync mit Konfliktlösung), ein vollständiger TiddlyWiki-Editor eingebettet in die mittlere GUI-Spalte über einen Same-Origin-Proxy, ein rechter Wiki-Tab, ein Pro-Sitzung-Tab, der die von einer Sitzung gelesenen oder geschriebenen Notizen zusammenfasst, eine Schnellnotiz-Karte mit automatischer Entwurfsspeicherung und ein optionaler Clip-Bookmarklet mit Bildanhang — alles unterstützt durch ein automatisch commitendes Git-Repository.

Wissensdatenbank nach dem Karpathy-LLM-Wiki-Muster für DSH: wiki-write/wiki-search-Fähigkeiten, abhängigkeitsfreie Pipeline (Lint/Index/mnemon-Speichersync/Qualitätsfeedback), minimales Lebenszyklus-Plugin mit Schema- und Wissensvorschau, SiliconFlow-Semantikabruf über einen Ollama-kompatiblen Proxy.