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Listet aktuelle Codex-CLI-Läufe schreibgeschützt anhand lokaler Rollout-Dateien unter ~/.codex/sessions auf. Zeigt Status, Dauer, Tokenverbrauch und letzte Assistentennachricht; keine Bridge oder zusätzlicher Daemon nötig.

Arbeitsassistent für WeChat: Erfasst mitgeteilte Aufgaben in einem SQLite-Aufgabenbuch, sortiert nach Dringlichkeit, erinnert nach Zeitplan, extrahiert Personen und Beziehungen aus Notizen und übergibt Aufgaben an separate Assistentensitzungen. Mit eigenem WeChat-Bot (QR-Anmeldung, nur private Chats) und ganzseitigem Dashboard.

Bevor die Anfrage das Gerät verlässt, ersetzt es die modellseitigen Kopien von system/developer/user/assistant/tool-Nachrichten durch stabile HMAC-Platzhalter. Lokale Sitzungslogs, Chattranskript und wiederhergestellte Tool-Aufrufe behalten echte Werte.

Liest Assistant-Antworten mit Microsoft-Edge-Neuralstimmen vor und hebt den gesprochenen Satz hervor. Hintergrundfarbe, Textfarbe und Deckkraft der Markierung sind einstellbar. Ergänzt jede Antwort um eine sound-wave-Schaltfläche sowie Pause, vorherigen/nächsten Satz, Geschwindigkeitsregler und Auto-Vorlesen.

Protokolliert Host-Ereignisse (Turn-Ende, Tool-Ergebnis, Agent-Fehler, Leerlauf, Assistentenausgabe) als append-only JSONL für Akasha-Metriken, Erinnerungsprüfungen und Ausgabekontrolle. Ergänzungen: Hindsight (Repo), OpenViking (User), integrierte Suche (README). Setup: Repo klonen, core/ separat kopieren, <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml durch absoluten Pfad ersetzen oder AKASHA_DIR setzen. Platzhalter führt zum Fehler.

Beta 0.2.0-beta.2 nur für DSH 0.2.1-rc.2 und den Host-Eigentümer. Durchsucht Originaltext von Benutzer und Assistent in aktueller Sitzung oder Workspace desselben Verzeichnisses samt Quellkoordinaten und Kontext. Sitzungsberechtigungen für Nicht-Eigentümer werden nicht unterstützt.

Workbench zur menschlich gesteuerten Kuratierung in einer DSH-Sitzung: Ganze Turns oder einzelne Nachrichten zum wortgetreuen Behalten oder Zusammenfassen markieren; User-, Assistant-, Tool-Ergebnis- und injizierte Kontextnachrichten ohne Modellaufruf direkt umschreiben; markierte Bereiche mit Modellzusammenfassungen oder dem offiziellen /compact komprimieren. Vor jedem Schreiben in die Sitzung wird ein lokales JSON-Backup erstellt.

Klappt den Reasoning-Block während des Streamings auf und danach animiert wieder zu. Der Schalter in der Seitenleiste steuert nur dieses automatische Verhalten.

Kopiert ausgewählten Assistententext in die Zwischenablage und zeigt eine Comment-Markierung, die das Inline-Kommentarfeld von DeepSeek Harness öffnet. Rechtsklick-Zitatmenü und Cmd+L funktionieren weiterhin.

Live-Vorschau in der Sitzungs-Hoverkarte der Seitenleiste: laufendes Tool mit Dauer, Denkstatus, Dauer des letzten Tools, anklickbares Anhangsvorschaubild, letzter Benutzerprompt und Antwort ohne injiziertes Systemgerüst, Symbole zuletzt genutzter Tools sowie Turnzahl, Token-Summe und Modell in einer Zeile. Die Einstellungsseite hat 12 Elemente (11 Schalter und einen Regler), gespeichert im Profil.

Residenter DSH-Assistent, keine weitere Chatbox: unabhängiges Schwebefenster plus stehende Unterhaltung. Heartbeat durch vier Schranken begrenzt (Berechtigung, Tagesbudget, Ruhezeiten, Cooldown) und per Lease neustartfest. Modell entscheidet bei jedem Wake SKIP oder Kurzmeldung; Schweigen ist Entscheidung. Zeigt echten Nachrichtenfluss aus Host-Store oder lokalem Log und kann in diese Unterhaltung senden. Umfang wie vertretene Person, jedoch read-only: darf alle Sitzungen, Maschine und Arbeitskanäle wie GitHub lesen, schreibt/sendet/publiziert nicht, fragt keine Berechtigung und sperrt keine Tools anderer Sitzungen. `npm run digest:github` ordnet Benachrichtigungen/eigene offene PR in drei chinesische Bereiche und erstellt klar ungesendete Antwortentwürfe.

Macht aus der Streaming-Antwort kurze Blips pro Zeichen mit einstellbarem Mindestabstand; nur Antworttext. Spielt weiter bei minimiertem/überdecktem Fenster oder Hintergrundtab. Zwei Stimmen, waveform-geformte eigene Stimme oder Audiodatei.

MiMo-TTS für DSH: Sprechbutton bei fertigen Assistentennachrichten mit Player und verschiebbarer Fortschrittsleiste, Vorschau in Plugin-Einstellungen und Stimmenverlauf.

Datei-Undo je Turn: Snapshot vor dem Schreiben; Modell (Undo-Tool), Mensch (/undo) oder Aktionsbutton kann alle Turn-Änderungen zurückrollen. Snapshots In-Process statt Shell, daher keine zusätzliche Sandbox-Berechtigung bei workspace-write.

ChatGPT-ähnliches Gesprächslayout für den DeepSeek-Harness-Webclient: zentrierte Spalte mit 768px, rechtsbündige neutrale Nutzerblasen, vollbreiter Assistententext in 16/28 und abgerundete Codeblöcke mit Kopierbanner. Dazu kommen semantische Inline-Markierungen (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; alleinstehende 4xx/5xx-Codes werden ebenfalls hervorgehoben), check/warn/tip-Hinweise am Zeilenanfang, ein fast/thinking-Schalter für den Modell-Reasoning-Aufwand über ctx.modelDirectories sowie eine getönte Zeile mit Akzentbalken für die ausgewählte Sitzung und farbige Arbeitsbereichsordner-Symbole.

Zeigt die geschätzten Sitzungskosten live im Composer-Dock und berechnet jeden Assistant-Schritt nach dem DeepSeek-Spitzen- oder Nebenzeittarif seines Zeitstempels.

Registriert FilmLights offiziellen FLAPI-MCP-Assistenten (flapi-dev-mcp) in DSH, damit Agents Baselight-/Daylight-FLAPI-Skripte schreiben und ausführen.

Bietet vier Layouts für Assistentenausgaben mit vollständigem Reasoning und unabhängigen Tool-Details sowie bildsynchronisiertem oder ausgeblendetem Text.

Schlägt nach Antwortende des Assistenten im leeren Composer die nächste Nutzereingabe vor, anhand des Sitzungsmodells und fortlaufender Kontextzusammenfassungen; Übernahme per Tab.

Persönlicher Speicher für Lösungserfahrungen: Sichert Problem, Vorgehen, Quelle und Anwendungsbedingungen, damit ähnliche Aufgaben später durchsuchbar und wiederverwendbar sind; Korrektur und Löschen sind möglich. Mit dsh-bubble zum Fragen und dsh-look für Kontext vor Ort kombinierbar.

DSH-Schleifenschutz: Erkennung wiederholter Zeichen in assistant-stream (abort möglich); geringe Vielfalt und hohe Wiederholung über End- und Gleitfenster; bei Treffer sanfte Einspeisung von Stoppwörtern und vorregistrierten Beobachtungen vor dem Abbruch; Stillstand ohne Fortschritt auf Aktionsebene; wiederholte Tool-Aufrufe mit gleichen Aktionsparametern (ohne selbstverfasste Angaben wie description); ab einem Stillstandslimit tatsächlicher Abbruch per `agent.cancel()`; Erkennung leerer Turns.

24私助 (24PA): DeepSeek-Harness-Workspace-Bundle mit einem auf Feishu basierenden persönlichen Assistenten.

Zeigt im Gesprächsheader die Zahl der nachweislich geladenen Skills. Ein Klick auf **技能** (Skills) öffnet die rechte Seitenleiste und zeigt, ob der vollständige Hauptinhalt jedes Skills noch im aktuellen Hauptassistentenkontext liegt, samt gespeicherten Versionen und Quellen.

Betriebskanal für Teamanfragen per Feishu-DM. Nachrichten von Kollegen warten in einer seriellen Warteschlange hinter einer Freigabekarte; der zugeordnete Admin muss zustimmen. Danach läuft die Aufgabe in einer gemeinsamen DSH-Sitzung mit Persona, und die Antwort geht an den Anfragenden zurück.