Plugins

Web-Chat-Einstieg für DeepSeek Harness: Eine Seitenleisten-Schaltfläche öffnet chat.deepseek.com in einem dedizierten Desktopfenster unter dsh-desktop, mit In-Webview-Fallback für reine Webumgebungen.

Vereinheitlichtes Messaging-Gateway für DeepSeek Harness: 27 IM-Plattformen (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu und mehr) in einem Plugin, mit QR-Scan-to-Authorize, Per-Platform-Workspaces, Slash-Commands und einem Web-Setup-Dialog.

Fügt der DeepSeek-Harness-Web-UI einen Tab „Work Roles“ und ein Pixel-Art-Büro-Overlay hinzu: 508 integrierte Rollenkarten (The Agency 255 + agency-agents-zh 253) mit Suche, EN/ZH-Umschalter und Abteilungsfilter; verschiebbare Canvas-2D-Pixelfiguren, die stehen, tippen und auf und ab gehen, mit Idle-Chat, der an KI angebunden werden kann. Ein npm-Installationsbefehl, keine Änderungen am dsh-Quellcode.

Vollständiges, lokal-zuerst arbeitendes Issue-Board, eingebettet in die DSH-Web-GUI: Kanban-/Listen-/Gantt-/Workflow-/Dashboard-Ansichten, AI-Chat pro Aufgabe, Anhänge und Labels, automatische Übernahme von To-do-Aufgaben durch dsh-routines — Daten liegen in lokalem SQLite (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Multi-Channel-IM-Gateway-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): DingTalk / QQ / WeChat (iLink) mit QR-Scan-Bindung, Streaming-Antworten und einem vereinheitlichten ctx.imGateway-Dienst.

Multi-Plattform-IM-Gateway für DSH: Feishu (Lark) WebSocket-Langverbindung (keine öffentliche URL), AES-verschlüsselte WeCom-Callbacks und Telegram-Long-Polling — Agentensitzungen pro Chat, Whitelist-Zugriff und visuelle Einstellungskarte in der Web-GUI.

WeChat-Automatisierung für DSH: sendet den Fortschritt von Aufgaben an WeChat, hört auf Nachrichten mit automatischer Schlüsselwortantwort, und eine bidirektionale WeChat ↔ DSH-Brücke, steuerbar über die Einstellungsseite, basiert auf wxauto4.

Content-Studio für WeChat Official Accounts: Rotationsschreiben gegen Vereinheitlichung, Playbook zur Behebung schwacher Kreativität, visueller Baseline für Segensbilder, gpt-image-Pipeline mit OCR-Abnahme und die gemessene xiaolvshu-Entwurfs-Web-API.

Zeigt Mermaid-Diagramme als Bilder per lokalem Rendering in DSH Web an, wenn die Chatnachricht einen Mermaid-Fenced-Code-Block enthält, und erlaubt außerdem die Integration externer Rendering-Server.

Zeigt eingefügte oder hochgeladene Bilder direkt im DSH-Web-Chat an und gibt reinen Textmodellen Sehkraft: Das vom Modell aufrufbare Tool visual_review nutzt zuerst eine OpenAI-kompatible multimodale API und fällt bei einem Fehler auf einen lokalen Qwen3-VL-Worker zurück.

Text-, Vision- und Bildgenerierungs-APIs in einem Mix-Modell mit automatischem Routing kombinieren: textonly-Anfragen gehen zum Chat-Modell, Benutzerbilder und Agent-Screenshots zum Vision-Modell, Folgeanfragen nutzen weiterhin dasselbe Sitzungsbild, und Agenten können Bilder mit sitzungsbezogener Aufrufhistorie generieren oder bearbeiten.

Bindet Ihr ChatGPT-Konto via offizielles OAuth ein und chattet mit ChatGPT-Modellen innerhalb von DSH unter Nutzung Ihres Plus/Pro-Abonnement-Kontingents.

**Anhänge im gleichen Stil wie DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: Büroklammer-Upload-Button, 240×64 DS-Style-Dateikarten mit offiziellen farbigen Dokument-Icons (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, aus dem DS-Frontend-Bundle extrahiert), Drag-and-Drop, Textextraktion (PDF/DOCX/XLSX/TXT) in die Nachricht eingefügt sowie echte Anhangskarten im Transkript gerendert (benutzerdefinierter User-Renderer), wobei das Modell den vollständigen Inhalt liest.

Eine Peitsche hängt im Chat-Stream; ein Schlag mit der Spitze (>2,0 px/ms) sendet dem Agenten eine „go work!“-Nachricht.

Native Vision-Bridge für LLM-Anbieter: In den Chat eingefügte Bilder werden von einem Vision-Modell (Qwen3-VL über pi-ai/llama.cpp) beschrieben, und die Textbeschreibung wird zur Antwort an das rein textbasierte DeepSeek weitergegeben — Bildaufnahme, Routing und Kompaktierung laufen vollständig über harness-native Mechanismen, mit LRU-Beschreibungscache und 503-Retry.

Chat-gesteuertes Multi-Datenbank-Admin-Plugin für DeepSeek Harness: MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM und SQLite aus der Konversation heraus abfragen und verwalten, mit projektbezogenen ro/rw-Rechten, einem Seitenleisten-Verwaltungsbereich, Schema-Browsing und Datenvorschau sowie bestätigungsgebundenen gefährlichen Operationen.

Das integrierte web_search berechnet einen vollen Modell-Turn gegen DeepSeeks eigenen Endpunkt; dieses führt es stattdessen auf einem OpenRouter-kompatiblen Gateway aus, sodass die Suche dort abgerechnet wird, wo Ihr Chat bereits läuft, zum gewählten Modell und Preis.

Baumansicht einer DSH-Konversation: Das Bearbeiten einer alten Nachricht gabelt den Strang auf, alle Versionen leben in einem Baum, während die Seitenleiste nur einen Eintrag behält; Zweige lassen sich umbenennen und zu einer eigenen Sitzung befördern.

Vision-Bridge für reine Text-Routen von DeepSeek, die angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.

Teilt „New Session“ in der DSH-Web-Seitenleiste in zwei Modi: eine Zeile 日常聊天 öffnet eine Session mit dem Agent-Preset `daily`, das das Plugin in das Harness-Home installiert (Persona, Websuche und -abruf, Ask-User und Kompaktierung — keine Dateien, Shell, Plan-Modus oder Subagents), in einem eigenen daily-chat-Workspace, dessen Seitenleisten-Bereich nur diese Chats listet, während 开始工作 den mitgelieferten Coding-Agent behält; der eingebaute New-Session-Button wird versteckt und jeder andere New-Session-Einstiegspunkt folgt dem aktiven Modus, der in localStorage gemerkt wird.

Erzeugt Bilder über eine angemeldete ChatGPT-Web-Session und lädt sie in ein lokales Verzeichnis herunter.

Zeigt eine DSH-Session als Konversations-Leinwand — jeder Turn ist ein Knoten, jeder Turn gabelt eine echte Kind-Session ab, und ein komprimierter Kontext faltet sich zu einem grünen Knoten, aus dem Sie weiterreden können; die linke Schiene gruppiert Leinwände nach DSH-Workspace und benennt sie im Gleichschritt mit den Session-Titeln um.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für MCP-kompatible IDEs, die CLI und DeepSeek Harness: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

Lokale Multi-Plan-Brücke für DeepSeek Harness: nutzen Sie Ihre bestehenden ChatGPT-Codex-, Claude-, ZCode-(GLM-) und Qwen-Abonnements über einen Loopback-Proxy, mit Statuskarte auf der Einstellungsseite und Ein-Klick-Bereitstellung. Keine Änderungen am dsh-Kern.