Plugins

Verhindert Aufblähung des Request-Kontexts in DeepSeek Harness: katalogisiert MCP-Tools und Skills unter ctx.capability, stellt sie in den Stufen exposed/progressive/blocked bereit und ruft selten genutzte per meta_search/meta_invoke bei Bedarf auf, mit einem visuellen Einstellungs-Tab.

Wird mit 25 mitgelieferten Engineering- und Produktivitäts-Skills installiert (mattpocock/skills v1.2.3), keine manuelle Skill-Installation nötig. Mit 30 Milliarden Tokens gebaut. Dieses Plugin liefert 10-fache Entwicklungseffizienz zusätzlich zu den ursprünglichen Skills. GitHub issues ist das wichtigste unterstützte Backend; Markdown ist eine Vorschau; GitLab wird noch nicht unterstützt.

Fügt eine Seite für archivierte Sitzungen in den Einstellungen hinzu, um archivierte DeepSeek-Harness-Sitzungen nach Workspace zu suchen, wiederherzustellen und zu löschen.

Local-first MCP-App für wissenschaftliche Abbildungen. Importieren, überprüfen und veröffentlichen Sie eine globale Bibliothek auf der Festplatte; verwenden Sie exakte Vorlagen in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor und Wisp wieder.

Sicherheits-Plugin für Reverse Engineering und Pentest als Einzelbündel: Werkzeug-Einengung im ersten Zug, Domain-Routing und 33 Werkzeuge für APK, Web, native Binaries, Protokolle, Malware und LLM-Proben — mit Playbooks für Entpacken, Lizenzumgehung und Anti-Analyse, einer H-CoT-Auswertungs-Engine (semantisches Routing, Befehl /hcot), einer Web-Werkbank mit Ledger-gesteuertem Werkzeugregal, einem fallbasierten Workflow auf der Festplatte (automatisch persistierte Beweiskette, E-nummerierte validierte Befunde, Fortsetzen nach Kompaktierung), GitHub-basierter externer Werkzeugsuche und 361 On-Demand-Referenzdokumenten.

Schreibgeschütztes Sicherheits- und Compliance-Plugin für DeepSeek Harness: Prompt-Injection-Erkennung, chinesische PII-Schwärzung und ein lokales Konfigurations-Audit mit geschwärzten, reproduzierbaren Berichten.

Ausführungs-Labyrinth für DSH-Sitzungen: der reale Weg des Agenten — Hauptfortschritt, gescheiterte oder Sackgassen-Umwege, Rückschritte, erneute Anfragen und Subagenten-Zweige — auf einer gemeinsamen Wall-Clock-Zeitlinie dargestellt, mit drei Tracks unter jedem Lane, die diese Achse teilen (Tool-Call-Dichte, Token-Puls, Kontextdruck) und einem deterministischen Analysepanel darunter (Tool-Result-Matrix, Fehler-Wiederherstellungs-Ketten, Dauerverteilung); beobachte, wie es live in einem Sitzungstab wächst, oder lade bis zu 5 Sitzungsprotokolle für einen Vergleich auf derselben Achse hoch.

Lokale Bild- und MP4-Video-Hintergründe für DSH Web: ein Seitenleisten-Hintergrundpanel, gespeicherte Themen einschließlich einer integrierten Fensterrahmen-Voreinstellung, Stummschalter, Wiederherstellung des letzten Hintergrunds sowie die Befehle /bg, /bg-theme und /bg-clear.

Plugin zur Echtzeit-Marktbeobachtung einer A-Aktien-Watchlist: ein einklappbares Popup in der oberen rechten Ecke der DeepSeek-Harness-(DSH)-Weboberfläche für Echtzeit-Kursüberwachung, Gruppenwechsel, Intraday- und Candlestick-(K-Linien-)Charts sowie Kauf-/Verkaufs-Zielpreiseinstellungen.

Gemeinsam genutzter echter Browser für DSH: ein natives Electron-Fenster, das der Mensch beobachten und übernehmen kann, gesteuert vom Agenten über CDP mit 20 browser_*-Tools (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), Sitzungsisolierung pro Aufgabe, Cookie-Persistenz, CAPTCHA-Erkennung; selbstgehostet auf reinem dsh web ohne Desktop-Shell.

OpenMAIC: Klassenzimmer, Folien, interaktive Widgets und sokratisches Lehren.

Kausaler Speicher für dsh: eine abhängigkeitfreie MCP-stdio-Brücke, die die 17 Tools des causal-memory-Servers unter klaren Namen (ohne Präfix mcp__) einbindet — Entscheidung-→-Ergebnis-Kanten mit typisierten Beziehungen (caused / enabled / prevented) in einem lokalen SQLite-Speicher, der Kompaktierungen übersteht — plus ein angehefteter System-Prompt-Abschnitt. Erfordert die Binärdatei des causal-memory-Servers im PATH (pip install causal-memory oder ein vorkompiliertes Release).

Proaktive assoziative Gedächtnisfunktion für DSH: injiziert an einer festen Grenze promptfreies Recall, mit dreischichtiger Auto-Konsolidierung, Skill-Kristallisierung und Astra-artigem Kontextmanagement. Enthält Übergabeprotokolle und ein PLAN-Whiteboard, die Fensterwechsel des Kontexts überstehen, sowie Wasserstandserkennung mit automatisch erkanntem Modellfenster. Lokale Markdown-Speicherung, modellagnostisch, null Abhängigkeiten; lexikalische 0-GB-Untergrenze mit optionalen semantischen Ebenen.

Risikogesteuerte Genehmigungsautomatisierung für DeepSeek Harness: Flash klassifiziert vorab, ob ein Schreibvorgang/Befehl irreversibel ist — sichere Operationen werden automatisch genehmigt, gefährliche werden an die menschliche Genehmigung eskaliert (ausfallsicher). Datei-Diff-Review mit Ein-Klick-Rückgängig und sitzungsbezogenen Snapshots (v0.5.1: präzise Snapshots über Tool-Call-Parameter-Tracing, inkl. menschlicher Genehmigungsfälle).

Undo-/Redo- und Rollback-System für DSH: jede Konfigurationsänderung wird automatisch als Snapshot gesichert; Undo/Redo/Wiederherstellung auf jede Version aus der WebUI oder den Offline-CLI-/GUI-Tools (funktioniert auch, wenn DSH nicht startet).

DSH-zentrierte Rust/ratatui-Agenten-TUI mit gestreamten Tool-Aufrufen, Subagenten, dauerhaften Sitzungen und einer Cordis-erweiterbaren Client-UI.

Rendert die HTML-Ausgabe des Agenten als echte Benutzeroberfläche in der DeepSeek Harness Web-GUI, mit visuellen Karten, KaTeX-Mathematik, Mermaid-Diagrammen, integrierten Open-Source-Schriftarten und Design-Spezifikations-Injektion.

DeepSeek-Harness-Integration für OpenContext mit dauerhaftem sitzungsübergreifendem Speicher, automatischer Prompt-Erfassung und -Abruf, Sitzungszusammenfassungen, strukturierten Erkenntnissen und Dokumentenabruf.

Codex-artiger Reasoning-Intensitäts-Slider für DSH, sowie ein Slider für den „dicken laufenden Fisch". Codex-artiger Modell- und Reasoning-Effort-Slider für DeepSeek Harness.

Flüssiges Streaming-Rendering und sanftes Scrollen für die DeepSeek Harness Web-Oberfläche.

Injiziert bereitstellungskonfigurierte System-Prompt-Abschnitte und Referenzaustausche durch Stream-Abfang in jede Konversationsanfrage, mit einem Web-Einstellungspanel.

Eine ruhigere Leseansicht für DeepSeek Harness: native Prozessdetails, laufende Schlussfolgerungen und übersichtliche endgültige Antworten.

Wendet OpenQuantum-Branding, Browser-Metadaten und PWA-Assets auf die native DeepSeek Harness Web-UI an.

Vorlesen im Chat für DeepSeek Harness: per Tipp AI-Antworten vorlesen, pausieren und fortsetzen mit natürlichen Doubao-TTS-Stimmen (BYOK); liest nur die endgültige Antwort, Code, Tabellen und Diagramme werden ausgefiltert; lokale Engine, das Plugin speichert keinen API-Schlüssel.