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Forschungs-Skills für 3D Gaussian Splatting / NeRF / Computergrafik: 18 KI-Skills (Paper-Leser, Methodenvergleich, Versuchsplanung, Code-Review, Trainings-Debugger, Visualizer, MCP-Renderer usw.) für einen kuratierten Katalog mit 1011 Methoden sowie ein stdio-MCP-Server für agentengesteuertes 3DGS-Rendering.

Claude Code oder Codex übernehmen das Denken: Anfrage verstehen, einen klaren Prompt für DeepSeek Harness schreiben und das Ergebnis prüfen. dsh-baton führt Tests selbst aus, listet Änderungen auf und lässt alle Anforderungen von einem Subagent prüfen; das Hauptmodell liest nur das Ergebnis und entscheidet. Codex wartet in einem einzigen Aufruf bis zu 59 Minuten, ohne vertrauenswürdigen Hook oder Polling. Die Anfrage lässt sich währenddessen ändern, das Harness-Modell für die Aufgabe festlegen. Bei großen Aufgaben spart das den Großteil des Plan-Kontingents.

OpenPencil-Plugin für Design-Vorschau und Design-Bearbeitung.

Browser-Agent.

Verbindet eine DSH-Sitzung über NapCat HTTP mit QQ, leitet Agentenantworten an QQ weiter und führt Nachrichten, die du in QQ sendest, zurück in die Sitzung.

Lokal von Git gestütztes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness mit hybrider CJK-/Englisch-Suche, zitiertem Kontext, transaktionaler Synchronisierung, Vorschauen und Rollback.

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung (Active Context Pruning) für DeepSeek Harness: Das Modell entscheidet, wann und was komprimiert wird.

Gemeinsam genutzter echter Browser für DSH: ein natives Electron-Fenster, das der Mensch beobachten und übernehmen kann, gesteuert vom Agenten über CDP mit 20 browser_*-Tools (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), Sitzungsisolierung pro Aufgabe, Cookie-Persistenz, CAPTCHA-Erkennung; selbstgehostet auf reinem dsh web ohne Desktop-Shell.

Lernarbeitsplatz für DeepSeek Harness: Eigene PDF-, DOCX-, PPTX- und Markdown-Materialien sowie Vorlesungsaufnahmen importieren, quellenbelegte Lernkarten, Quizze und offene Fragen erstellen und Wiederholungen mit FSRS-6 im integrierten Webpanel planen. Importierte Aufnahmen werden mit eigenem SiliconFlow-, Groq- oder Gemini-Schlüssel transkribiert. Livekurse können alternativ SenseVoice auf dem Gerät ohne Schlüssel nutzen (beim ersten Installieren etwa 239 MB). Erfordert DSH 0.2.0-rc.2 oder neuer, aber unter 0.3.

Verschiebt eine bestehende DSH-Sitzung über eine in der Vorschau anzeigbare Übergabe in fünf Abschnitten zu einer anderen Agent-Voreinstellung, erhält die Quellsitzung und pausiert das Ziel entweder zur Bestätigung oder setzt sofort fort.

DeepSeek Harness sieht und steuert beliebige Windows-Programme. Das Modell betrachtet den echten Bildschirm und bedient Maus, Tastatur und Fenster. Mehrere Schritte laufen in einem Roundtrip; vor Eingaben wird das Fenster fokussiert, damit der Klick trifft. Für Desktopaufgaben wie CAD-Zeichnen, Schaltungssimulation und Nachrichtenversand.

Drei-Schichten-Speichersteuerungsebene für DeepSeek Harness: persistenter Laufzeitkontext, durchsuchbare Projektdokumente, austauschbarer Langzeitspeicher, intelligentes Routing, überwachte Agent-Workflows, WebUI und Headless-Werkzeuge.

Steuern Sie einen lokalen oder Remote-ComfyUI-Server aus DeepSeek Harness: Die Tools comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow erzeugen und bearbeiten Bilder und Videos, mit einer Workflow-Bibliothek (Graph-Extraktion: pro Komponente / Hauptfluss / alle), einem Ladebereich mit automatischer Auflösungsanpassung, einer Live-Warteschlange, SDXL- und Wan-2.1-Vorlagen, einem Begleit-Skill und einem Media-Proxy gleicher Herkunft.

Der DeepSeek Harness Plugin-Shop: DSH-Plugins aus einem per Git prüfbaren Katalog durchsuchen, installieren, aktivieren und aktualisieren.

Arknights: Endfield Industrie-Editorial-Theme für die DSH Web UI: cremefarbenes Papier, Tintentext, kein Border-Radius, zwei umschaltbare Akzentpaletten (Signalgelb / Türkis-Cyan), plus optionaler Marching-Squares-Konturhintergrund, ENDFIELD-Wasserzeichen und Boot-Fortschrittsplakette.

Kuratiertes dateibasiertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness — menschenlesbare Markdown-Notizen, ein einziger Klartext-Dateispeicher, der über Hosts hinweg gemeinsam genutzt wird (von git ignoriert, wenn er sich in einem Projekt-Repository befindet), und eine deterministische Indexobergrenze, die von ctx.tools.guard() durchgesetzt wird

Diagnostiziert und repariert DeepSeek Harness auf nativem Windows rund um den offiziellen persistenten PowerShell- und Workspace-Write-Stack, erstellt die Desktop-Verknüpfung und behält ältere Git-Bash- und BusyBox-Voreinstellungen hinter einer expliziten Legacy-Einrichtung. Kein WSL.

Multi-Agent-Orchestrierung im UltraCode-Stil: eine generierbare, speicherbare, steuerbare, beobachtbare und fortsetzbare Workflow-Schicht.

Verbindet eine DSH-Sitzung über NapCat HTTP mit QQ, leitet Agentenantworten an QQ weiter und speist von dir in QQ gesendete Nachrichten in die Sitzung zurück.

Desktop-Feature-Sammlung, die die DSH-Web-UI-Kollektion, dshmarket, Codex Connect und die Reasoning-Effort-Steuerelemente in festgelegten Versionen installiert.

Red-Team-Modus: Zielorganisation angeben; eine Planungssitzung startet fünf Rollen (Aufklärung, Asset-Triage, Schwachstellensuche, Ausnutzung, interner Pivot) mit einstellbarer Parallelität. Vorabprüfung von Skills/Ressourcen. Bewertung in vier Stufen (Aufklärung, Internet, Grenze, intern), mit Serverlimits und Deduplizierung zugunsten höherer Privilegien. Befunde in lokaler SQLite-Faktenbasis. Die persistente Seitenkonsole hat neun Seiten: Asset-Karte, Agents, Sitzungen/Tunnel, Befunde, Bewertungsziele, Berichte, POC-Wissensbasis, Skill-Bibliothek. v0.15.2 ergänzt automatische HTTP-Beleg-/Aktionsprotokolle, Batch-Import, Scope-Prüfung, Tunnel-Pivot-Test, Datennachweis, Bereinigungsprotokoll und Asset-Zulassung T0-T3 gegen Scope-Abweichung. 59 redteam_* Tools, 38 Skills.

Authentifizierter mobiler Gateway für DeepSeek Harness: verbindet den begleitenden nativen iOS-Client über WebSocket für Sitzungen, Live-Ereignisse, Aufgaben, Ziele, Genehmigungen, Befehle und Dateitransfers, mit QR-Kopplung und Gerätewiderruf.

Ermöglicht der KI, per Streaming generierte TSX-Oberflächen in den Chat oder ein Seitenpanel einzufügen. TSX ist bereits eine native Sprache des Modells, daher ist kein JSON-Schema erforderlich. Flackerfreie Darstellung, Zustandserhalt über Frames ohne erzwungenes Remount und ein Klick in der Karte startet den nächsten Turn. Inline-Ansicht für Streaming, Seiten-Canvas mit stärkerem Agentencharakter. Karten können selbst bash, curl und Modellaufrufe ausführen sowie Dateien lesen und schreiben.