Plugins

Speichert vollständige Gesprächszüge (Frage plus komplette Antwort) als einfaches Markdown im Sitzungs-Workspace; gute Einträge lassen sich in eine projektübergreifende persönliche Wissensbasis übernehmen und bei Bedarf vom Modell durchsuchen. Keine Datenbank, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Projektbezogener Speicher für DSH. Wissensaufbau und plugin-eigene Prompts sind editierbar, sodass Bibliotheksstruktur und Modellsteuerung ohne Codeänderung angepasst werden können. Standardmäßig ist ein selbst gestaltetes Projektdokument (zunächst handoff) das Projektobjekt; das Plugin erkennt das Sitzungsprojekt, bindet Wissen daran und überführt Verallgemeinerbares in theme/global-Ebenen. Natürliche Logik filtert Wissen vor, Kontextkomprimierung und Archivierung sind steuerbar.

Codebase-Memory-MCP-Bridge für DeepSeek Harness: sechs Code-Tools für den Wissensgraphen, automatisch gestarteter Hintergrund-Daemon mit Visualisierungs-Web-UI und enthaltene Agent-Skill.

OpenBKN-Business-Knowledge-Network-Kontext für DeepSeek Harness

Modellzuordnungs-Panel für den dsh-Webchat: lokale, netzwerkfreie strukturelle Fingerabdrücke (Template-Token-Lecks, Glitch-Canaries, Tokenizer-Nutzungsvektoren) bewerten, welchem von 29 KI-Anbietern Sitzungsantworten am ähnlichsten sind. Mit Belegprotokoll pro Behauptung und aktivem 12-Proben-Test.

Gesprächsübersicht im DSH-Webbereich: Nutzerfragen als Wurzelknoten mit Index, Zeit, Toolzahl und Textumfang je Zug; Markdown-Überschriften der Antworten darunter. Mit Ebenenregler, Suchbereich, Lesezeichen, Markdown-Kopie/-Export, Abschnittssprung, Tastaturnavigation, Dichteleiste am rechten Rand und sitzungsbezogener Leseposition. Nur-Lese-UI: greift weder auf Prompts, Tool-Ergebnisse noch Provider-Verkehr zu und schreibt ausschließlich in eigene localStorage-Schlüssel.

Desktop-Haustier in einem eigenen Fenster, immer im Vordergrund: übernimmt Codex-Pet-Ordner aus ~/.codex/pets unverändert, mit Affinitätsrängen, sitzungsgebundenen Aktivitätsblasen, Einrasten am Bildschirmrand, per Rechtsklick erreichbarem intelligentem Durchklickmodus und Tages-Tokenzähler, der bei installiertem dsh-usage dessen Ledger spiegelt.

On-Demand-Memory für DeepSeek Harness: Sitzungsprotokolle werden zu geschichtetem Markdown (Zusammenfassung, Index, Themendateien); mem_query gibt nur passende Einträge statt des ganzen Index zurück. Keine Injektion pro Zug, keine Abhängigkeiten; jeder Eintrag verweist auf das Quellgespräch.

Bereinigung des Windows-Systemlaufwerks (C:) für DSH: regelbasierter Scan, fünf Sicherheitsstufen, Staging-Bereich mit Rollback-Protokoll, UAC-Erhöhung und Umzug auf ein anderes Laufwerk; als Modell-Tool und Web-GUI-Panel.

Destillationsleiter (distillation-director): eine Meta-Skill mit Urteilszuständen, die ein Buch in ausführbare Agent-Skills destilliert (V4.6: aufbauend auf dem Fallstrick-Schutzsystem V4.3–V4.5 und dem Judge-Workflow, neu §21 **Pflicht-Gates** — gate_start als Selbstnachweis-Gate vor Arbeitsbeginn (Handbuch-Hash + wörtliche Abschrift der Klauseln + Ausführungsliste + Maschinenebene + offizielle Vorlage) / gate_stage als Phasen-Abhängigkeitskette (kein Eintritt, wenn die vorige Phase nicht bestanden ist) / preflight, das aktive Destillationsaufgaben automatisch einbezieht)

FDE-Toolbox-Bundle: Ein Plugin installiert eine kuratierte Auswahl gängiger dsh-Plugins (Git-Server, WebDAV-Mount, Wissensdatenbank, geplante Aufgaben, Auto-Fortsetzung, UI-Anpassungen, Auto-Retrospektive, Dateimanager, intelligente Titel, Aufgabenboard, Plugin-Markt, Kontextkürzung, IM-Bridge und Seitenleisten-Erweiterungen). Ein Panel zeigt den Installationsstatus und schließt Lücken per Klick.

Feishu-(Lark-)Integration für DeepSeek Harness: 25 Tools für Chat-Nachrichten und -Verlauf, Cloud-Dokumente (einschließlich Wissensdatenbank-Seiten, generierter Diagramme und Bilder), bitable-Datensätze, Tabellenkalkulationsbereiche und Drive-Berechtigungen — mit Ihrer eigenen selbst erstellten Enterprise-Feishu-App.

Lokales SAG-Plugin für eine persönliche Wissensdatenbank für DeepSeek Harness

Team cost captain misst jeden Modellaufruf (einschließlich Subagents), ordnet ihn nach Workspace-Regeln einem Mitglied zu und berechnet Kosten mit dem DeepSeek-Katalog 2026-09 (Spitzen-/Nebenzeit, CNY/USD) oder eigenen Preisen; Eintrag in lokales JSONL. Mit dynamischen Budgets, Webhook-Warnungen bei 80 %/100 %, optionaler Überschreitungsbegrenzung, team_cost_report mit CSV-Export und Team-Dashboard in Settings über Typert RPC.

Ziehbarer Ball mit Todo der aktuellen DSH-Sitzung: done/total, Tasktitel in Capsule-Modus, Fortschrittsring. Klick öffnet/schließt, Rechtsklick schaltet Capsule. Statusfarben: läuft (Puls)/done/pending/leer. Ersetzte Pläne als Verlauf außerhalb des Fortschritts, einzeln ausblendbar/löschbar/wiederherstellbar; andere Sitzungen nebeneinander anheftbar. Quelle zuerst runtime sessions projection, offizielles Todo-Panel als Fallback (vollständige Liste auch bei eingeklappter Leiste). Text auto/schwarz/weiß, auf Wunsch unten rechts einrasten, bis Fensteroberkante ziehbar. 130 gemeinsame Skins; zwei offizielle Dark/Light folgen dem Client-Theme. Sync je Ball: gemeinsamer oder eigener Skin. Shadow-DOM-Isolierung, Position pro Profil; gleich auf Desktop/Web.

Ganzbericht-Verifikation für wissenschaftliche Berichte: Prüfung pro Aussage gegen Crossref, PubMed (Retraktions-Scan), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA und PatentsView, URL-Erreichbarkeit und Titelübereinstimmung, Aussage-vs-Quelle-Bedeutung bei Temperatur 0 sowie ein dauerhaftes, neu startbares Audit-Ledger mit annotiertem Bericht.

Selbstentwickelnder Agent auf Projektebene für DeepSeek Harness: 16 SDD-Workflow-Fähigkeiten (Klärung, PRD, Issue, Codierung, Lokalisierung, Abnahme, Review) plus Projektgedächtnis und Wissen, die mit der Zeit wachsen.

Überträgt die Code-Wissensbasis von langchain-ai/openwiki nach DSH: Repository-Wiki mit einem Klick erstellen/lesen/aktualisieren, Grounded-Claims-Karten mit Quellenverfolgung und Projektwissen aus hochgeladenen lokalen Dateien. Nutzt das bereits in DSH konfigurierte Modell, ohne zweiten API-Schlüssel.

Lokaler Wissensdatenbank-Manager für DSH-Agenten: Multi-Format-Import, CJK-bewusstes Chunking, sqlite-vec-Vektor- + BM25-Hybridsuche mit bge-reranker-base-Rerank, Snapshots, kbpack-Export/Import und KB-übergreifende Suche — 22 Agent-Tools sowie ein Web-Panel.

Persistentes Token-Nutzungs-Ledger und Web-Usage-Dashboard für DeepSeek Harness.

Codex-artiger Nachrichten-Navigator für die DeepSeek Harness Web-UI: ein Häkchen pro Benutzernachricht entlang des Gesprächsrands, Hover oder Klick zur Vorschau und zum sanften Sprung zur Nachricht, mit automatischem Laden des vollständigen Verlaufs.

Kosten-Panel für DeepSeek Harness: misst jede Anfrage aus Sitzungsereignissen, bepreist sie anhand eines eingebauten Katalogs von 136 Modellen über 16 Anbieter und zeigt das aktuelle Modell, das Kontoguthaben, die Sitzung, die heutigen und monatlichen Ausgaben sowie eine monatliche Budgetleiste neben dem Composer. Zweisprachig zh/en.

Nachvollziehbare Issue-zu-PR-Lieferkette mit 11 Phasen: Analyse, Suche, Codeverständnis, Hypothese, Planung, Umsetzung, Patch-Ledger, Tests, Review, Fehlerklassifizierung und PR-Erstellung. Dazu kommen 4 menschliche Prüfpunkte, Zugangsdatenverbindungen für GitHub/GitLab/CodeArts, eine 5-seitige Workbench und ein verschiebbares KI-Assistentenpanel.

MCP-Server, der das Roblox DevForum und die offizielle Creator-Dokumentation durchsucht, damit KI-Coding-Agenten Roblox-Spiele anhand echter Community- und Engine-Kenntnisse debuggen können.