Plugins

DSH-Seitenleiste und Panel für Kurse, Aufgaben, Pläne, Verbindungen, Kursmaterialien, Automatisierung und Einstellungen.

Personas, Gedächtnis und optionaler proaktiver Chat für DeepSeek Harness Desktop, der nach einem Neustart fortgesetzt wird. Community-Vorabversion mit Bai-Fan-Yu-Tochterfigur, Charaktergedächtnis und wiederaufgenommenem proaktivem Chat.

DSH-Plugin für Text-zu-Bild/Bild-zu-Bild, kompatibel mit OpenAI-artigen Bildgenerierungs-APIs; 多米API ist Standard. Bei Standard-OpenAI-Endpunkten können Protokoll, Bild-zu-Bild-Modus und Größe anzupassen sein. Text-zu-Bild und URL-Referenzen nutzen kein COS; lokale Referenzbilder können komprimiert und in COS gespeichert werden. Eigene Prompt-Suffixe möglich.

Schreibgeschützte GitHub-Recherchetools für den Agent: Reposuche, Health-Check (Stars/Lizenz/letzter Push/Größe/archiviert), Dependency-Manifeste und Lesen einzelner Dateien über den Raw-Channel. Die oss-reuse-Skill lässt vor dem Programmieren GitHub durchsuchen und echte Abhängigkeiten prüfen, damit bestehende OSS-Projekte kombiniert statt neu geschrieben werden. Kein Klonen, kein Speicherbedarf.

Konfiguriert in Settings Forward-Proxys je aktiviertem Provider (HTTP/HTTPS/SOCKS5); nicht konfigurierte Provider und sonstiger Verkehr bleiben direkt.

Visuelles Plugin zur chinesischen Lokalisierung lokaler Spiele für DeepSeek Harness (dsh): unterstützt Unity, RPG Maker, Ren'Py, Godot, WOLF und TyranoScript; natives Glass-Fenster, zweispaltige Prüfung, Zuweisung an Subagents mit mehreren Modellen und als 100 % readback-safe beschriebener Rückschreibevorgang.

Android-Fernzugriff und Multiagenten-Gruppenchats für DSH, basierend auf ds-harness-remote und DeepSeek-Bot.

DeepSeek-Harness-Plugin: Bindet bereits lokal angemeldete LLMs von WorkBuddy / WorkBuddy AI / Hermes Agent in die DSH-Modellbibliothek ein und zeigt Modellnamen, Punktmultiplikatoren und Gratis-Kontingente wie in Agent an.

Sendet Auszüge aus aktuellen chinesischen Markdown-Gesprächsexporten an die DeepSeek-API (API-Schlüssel erforderlich), erzeugt einen Traum und speichert ihn als lokale Markdown-Datei.

Fortsetzbare JavaScript-Workflows mit nativen Unteraufgaben, gemeinsamem Budget und Worktree-Isolierung.

Öffnet das Desktop-Widget NeoXider Agent Deck (Chat, slime-pet-Avatar oder hinge handle) aus einer Harness-Session und zeigt Modus, installierte Version, Laufstatus und ob es derselben Harness-Instanz folgt.

Ergänzt getrennte Chat- und Work-Modi in DeepSeek Harness, bettet die offizielle DeepSeek-Chatseite ein und bietet einen animierten Desktop-Begleiter mit Schnellchat und Aufgabenabschlussmeldungen.

Whalesong Studio (鲸歌工坊): Mit einem Team aus KI-Agenten einen langen Roman schreiben und als illustriertes Webangebot veröffentlichen. Plugin für DeepSeek Harness.

DSHSH — ein Harness, der deinen Harness nutzt.

Schleifen-/Wiederholungsdetektor für DeepSeek-Harness-Agenten: unterbricht Textschleifen und Suchwiederholungen zum selben Thema hart, wenn sanfte Hinweise nicht helfen.

OpenAI-kompatible Bildgenerierung in DeepSeek-Harness-Unterhaltungen: Text-zu-Bild, Bildbearbeitung und Stapelgenerierung direkt im Gespräch.

Bewahrt ungesendete Composer-Anhänge je Sitzung: eingefügte Bilder und Dateien überstehen Seiten-/Gesprächswechsel und App-Neustarts. Bytes werden in IndexedDB gespiegelt und über den offiziellen Kanal createDrafts/addAttachments zurückgegeben; nach dem Senden oder Entfernen werden sie gelöscht.

Ergänzt native Codex-OAuth-Anmeldung, Standardmodellwahl für den Main-Agent und Einstellungen für Direktverbindung oder lokalen Proxy in DSH Desktop 0.2.0-rc.2 für Windows.

Anime-Gacha-Plugin „星穹召唤“: Charakterkarten ziehen und mit dem gezogenen Charakter chatten.

Zeigt Kontostände bei Modellanbietern und Vermittlungsdiensten in Echtzeit an.

KI-agentengesteuerte Testplattform für DeepSeek Harness (dsh): In langlebigen Mehr-Runden-Sitzungen schreibt und startet der Agent Markdown-Testfälle, meldet Fehler, korrigiert Code und prüft Fixes erneut. Mit serieller Warteschlange je Projekt, Entwicklungsboard und integriertem Lasttest.

Prompt-Bibliothek in der Plugin-Konfiguration mit Settings-Seite und Composer-Auswahl: markierte Prompts werden in jeden Modellschritt der Sitzung injiziert; ein subagent übernimmt die Auswahl seiner nächstgelegenen Vorfahrensitzung.

Echtzeit-Inspector der vom Agenten gelesenen und bearbeiteten Dateien in der rechten Seitenleiste von DeepSeek Harness: Dateibaum, M/A/R-Badges, nebeneinanderliegende Diffs und Live-Aktivitätsverfolgung.

DeepSeek Harness (DSH)-Plugin zur automatischen Wahl des Reasoning-Grads: Das Jev-System-One-Modell entscheidet, wie viel Denkaufwand jede Nachricht verdient, die Stufe wird aus den vom Modell deklarierten Graden abgeleitet, ein Kontext-Umschlag lässt Rückfragen wie „weiter“ die Gesprächstiefe erben, bei geringer Konfidenz wird nach oben aufgerundet, und bei jedem Fehler bleibt die vorherige Stufe still erhalten. | Jev-gesteuerter Reasoning-Aufwand pro Nachricht: modellspezifische Stufenleitern aus den Angaben jedes Modells, ein Kontext-Umschlag fester Größe, damit Rückfragen die Gesprächstiefe erben, Gleichstand bricht nach oben, stilles Zurückfallen auf jedem Fehlerpfad.