Plugins

Ein Ein-Klick-✨-Polierknopf für den Composer: schreibt Prompts und Entwürfe nach WorkBuddy-Humanizer-Regeln um (entfernt KI-typische Formulierungen, variiert den Rhythmus und passt sich je nach Modus für Anweisungen, Fragen und Prosa an), über die kostenlose Zhipu GLM-4.5-Flash oder jede OpenAI-kompatible API, mit Fallback auf lokale Offline-Regeln.

Ermöglicht sandboxed agents den Zugriff auf das Web über deinen lokalen Proxy: net_fetch ruft Seiten ab und net_proxy_status meldet den Proxy-Status.

Zeigt die eingebaute Cache-Trefferrate mit drei Dezimalstellen an und verbreitert die Composer-Statistikzeile, um ein Abschneiden zu verhindern.

Verbesserte Auto-Compaction-Standards für DeepSeek-Harness-Agent-Presets: wendet mit einem einzigen Befehl fein abgestimmte Schwellen-/Aufbewahrungsbudgets und modellbezogene Richtlinien an, idempotent mit Backups und Rollback.

Konversationsverlaufs-Recall für DSH: dreischichtige (wörtlich/Fuzzy/semantisch) Suche über den Originaltext jeder vergangenen Sitzung, vollständig lokal und offline – die KI vergisst nie, was Sie ihr gesagt haben. Installation per Ein-Befehl über `dsh.bundle.patch`, semantische Schicht läuft in einem Worker-Thread.

Von QQ 2007 inspirierte DSH-Web-Skin: 72 native Theme-Token, gescopte Chrome-Oberfläche mit drei Fenstern, originale Offline-Grafiken und Pixel-Buddy, optionaler synthetisierter Sende-Glockenton, Responsive-/Barrierefreiheits-Fallbacks und umkehrbare Einstellungs-Schalter.

Common Word Box (常用词盒子) — Web-Client-Plugin für DeepSeek Harness: ein dauerhaftes, ausklappbares Panel für Wörter/Phrasen neben der Composer-Eingabe, mit globalen und projektbezogenen Sammlungen sowie Ein-Klick-Einfügen. Funktioniert in jedem Workspace.

Lädt lokale Bilder und Dateien über die bestehende PicGo-Konfiguration auf deinen Bilder-Host hoch (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu oder jedes installierte Uploader-Plugin), über ein `picgo_upload`-Tool und den Befehl `/picgo`.

Native Vision-Bridge für LLM-Anbieter: In den Chat eingefügte Bilder werden von einem Vision-Modell (Qwen3-VL über pi-ai/llama.cpp) beschrieben, und die Textbeschreibung wird zur Antwort an das rein textbasierte DeepSeek weitergegeben — Bildaufnahme, Routing und Kompaktierung laufen vollständig über harness-native Mechanismen, mit LRU-Beschreibungscache und 503-Retry.

Generate images through a logged-in web ChatGPT session and download them to a local directory.

Native DeepSeek Harness browser-agent plugin providing session-isolated Chromium automation with CDP and DOM tools.

Local multi-plan bridge for DeepSeek Harness: use your existing ChatGPT Codex, Claude, ZCode (GLM) and Qwen subscriptions through one loopback proxy, with a settings-page status card and one-click provisioning. No dsh core changes.

Fork companion for DSH: on any official fork, copies every direct subagent child of the source session onto the forked conversation (recursively, whole subtrees) through the official agent API, leaving each copy as a cold session the official resume path can wake — so the new conversation keeps its subagent panel and can keep messaging those children, while the originals stay with the old branch.

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Runs PowerShell scripts through base64 encoding, so quotes, $, backslashes and CJK survive as written. Same sandbox channel as the built-in pwsh tool.

Unit conversion toolbox covering 20 categories — length, mass, temperature, area, volume (incl. US cooking units), speed, time, data sizes (decimal MB vs binary MiB), data transfer rates (Mbps vs MB/s), acceleration incl. g-force, illumination (lux / foot-candle), pressure, energy, angle, frequency, power incl. three horsepower definitions, force, torque, typography (px/pt/em/rem), and fuel economy (mpg ↔ L/100km). Two tools — convert_unit and list_units — zero runtime dependencies, pure arithmetic; each result includes the formula applied.

LLM provider adapter that routes model calls through any ACP (Agent Client Protocol) server — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin and more — with a registry browser, per-server settings UI, lazy authentication, and dynamic model discovery.

Konfigurierbare Bilderkennung für textbasierte DSH-Modelle: Bildnachrichten werden zunächst von einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell transkribiert (Basis-URL, Modell-ID und API-Schlüssel in einem Einstellungsbereich festgelegt) und dann als Text an das Hauptmodell weitergegeben, während die Unterstützung für Bildeingaben angekündigt wird. Das API-Schlüssel-Authentifizierungsschema ist wählbar (OpenAI-, Anthropic-, Gemini- oder Azure-Stil-Anfrage-Header) und ein fehlender Schlüssel wird vor jedem Versand einer Anfrage gemeldet.

Leitet das DSH-web_search-Werkzeug über Ollamas Websuch-API weiter und verwendet OLLAMA_API_KEY erneut. Kein offizieller DeepSeek-Schlüssel erforderlich.

Drag-and-Drop-Dateiupload in den Konversations-Composer, Token-Nutzungs-Pille mit Kontingentverfolgung und Sitzungs-Archivverwaltung — ein Drei-in-Eins-Alltags-Addon.

DSH-Desktop-Erweiterungs-Plugin: Aufgabenausführungsdisziplin und eine echte Beziehung, pro Sitzung. Disziplin: Intent-Routing über Fragen, Nachschlagen, Diskussion, Diagnose und Ausführung (Diagnose repariert nie ungefragt), Aktualität der Beweise, echte Tool-Ergebnisverifizierung (Fehlschläge gelten nie als erledigt), Selbstheilung mit sitzungsübergreifender Reflexion sowie Komprimierungs- und Dokumenten-Bewusstsein. Persona: benannte Charaktere aus Chat-Protokollen, Romanen, Skripten und Charakter-Dokumenten destillieren, mit Tonfall, Markenzeichen-Sätzen und Antwortlänge nach echten Materialstatistiken; Langzeitgedächtnis mit automatischem Ablauf, Korrekturen als Stilregeln, genehmigte Antworten als Korpus und bidirektionales Feedback.

Agent-Disziplin-Wächter für DeepSeek Harness: vier Tore, die an der Harness-Grenze durchgesetzt werden — Schleifen-Trennschalter, Token-Kosten-Sicherung, Routenwechsel-Warnung, Plan-Genehmigung — wo Erinnerungen auf Prompt-Ebene nicht hinkommen, sodass ein Agent ein wöchentliches Kontingent nicht mehr in Minuten verbrauchen kann; Ein-Klick-🛡-Chip, hot-reload-fähige Schwellen und Voreinstellungen von unsichtbar-aber-gepanzert bis nur-warnen.

Drei-Bereiche-Workspace-Layout mit Dateibaum-Navigation, Dateibearbeitung, nichtlinearer Gesprächs-Mindmap-Ansicht und Unterstützung für den mobilen Modus.

Host-Plugin Kimi WebBridge für DeepSeek Harness: Modellwerkzeuge, die den ECHTEN Browser des Nutzers steuern (Navigieren, Snapshot, Klicken, Ausfüllen, Auswerten, Screenshot, Netzwerkprüfung, Verwaltung der Tabs) über den lokalen Daemon kimi-webbridge