Plugins

Einzelcharakter-Agent für QQ (SnowLuma / OneBot 11), Bilibili und Douyin (dafür muss ein Windows-PC ständig laufen): wandelnde Eigenschaften, Gedächtnis je Person mit Ebbinghaus-Vergessen/Korrektur, Tagesroutine, proaktive Nachrichten, automatisch extrahierte Erinnerungen und zehn Einstellungs-Tabs. QQ-Gruppen standardmäßig gesperrt; Antwort nur bei Allowlist oder ausdrücklich aktiviertem allGroups und zusätzlicher @-Erwähnung. Privat nur QQ-Freunde. Autoantworten auf Bilibili/Douyin standardmäßig aus; Bilibili nur Eigentümer, Allowlist und gegenseitige Follows, Douyin nur Eigentümer/Allowlist, sofern reply-to-everyone nicht ausdrücklich aktiviert ist. Enthält gekennzeichneten MIT-Code aus dsh-qq-bridge und dsh-douyin-bridge samt LICENSE; keine gemeinsame Installation nötig.

Native Fast-Mode von DeepSeek Harness: gleiches Modell/reasoning effort, weniger Ausgabetokens per Prompt. Nur Ausgabedisziplin ist standardmäßig aktiv (late mode ab step 4); übrige Schalter aus und einzeln. Bei langen Toolausgaben trim aktivieren. Einzelrechner-Messung, keine Rangliste: 30 Paare mit langen Ausgaben und trim: 0.756x Zeit, 21 % weniger Tokens; 24 Paare aus 6 echten pallets/click-PRs: 0.805x, 23 % weniger. Offizielles SWE-bench Lite mit eigenem Harness: kein Gewinn (8 Instanzen, 3 unabhängige Läufe/72 Paare: 0.933x Zeit, 0.903x Tokens; Zeitintervall schneidet 1, gleiche Konfiguration variiert zwischen Einzelläufen um 30 %). Weitere Schalter plus trim sind schlechter als trim allein. Zahlen/Repro im Repo.

KI-Kurzdrama-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness mit eigenem Drama-Agent-Preset, 35 Agent-Tools und 10 enthaltenen Skills für Gliederung, Figuren, Drehbuch, Storyboard und Export.

Führt beim DSH-Start den täglichen WorkBuddy (CN)-Check-in aus — findet alle auf dieser Maschine angemeldeten Konten, holt die Tagesguthaben und zeigt einen Statuseintrag in der Sitzungstitelzeile mit Detailpanel und Wiederholung für fehlgeschlagene Konten.

Sitzungsbrücke für DeepSeek Harness: Steuern Sie andere echte DSH-Sitzungen direkt aus Ihrem Prompt — legen Sie Top-Level-Sitzungen in jedem Arbeitsbereich an, senden Sie Nachrichten oder greifen Sie in jede Sitzung ein, warten Sie auf Antworten und streamen Sie sie segmentweise (inklusive Gedankenkette), setzen Sie Offline-Sitzungen fort, finden Sie Sitzungen über Arbeitsbereiche hinweg, betreiben Sie einen Hintergrund-Watchdog, der eine Hauptaufgabe überwacht und plant (Anstupsen bei Stillstand, Kurskorrektur bei Abweichung, Abbruch bei Blockade), und archivieren Sie Sitzungen mit einem Befehl.

Session-übergreifendes Speicher-Plugin für DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): automatische Extraktion, SQLite-FTS5-Indizierung, RRF-semantisches Abrufen, das in jedem Zug in den System-Prompt injiziert wird, geplante Wartung, LLM-Konsolidierung via ctx.llm, Verhinderung von Kontext-Explosion, globale Soul-Identität via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: temporaler Kontextgraph, Vertrauensmodell, Zusammenfassung am Zugende. v0.6.0: lokale semantische Embeddings (BAAI/bge-small-zh-v1.5), keine Cloud-Aufrufe. v0.6.1: ~-Expansion in der Pfadkonfiguration behoben. Installation ohne Konfiguration.

DSH-Plugins durchsuchen und installieren, ohne den Harness zu verlassen: ein /store-Befehl, ein Einstellungen → Plugins-Tab, zwei vom Agent aufrufbare Tools und eine gebündelte Skill, mit einem Genehmigungs-Gate, das die erkannten Risikoflags auflistet, bevor etwas installiert wird.

MCP- und Skill-Manager: MCP-Server und Skills über ein Einstellungs-Panel aktivieren/deaktivieren, um in Echtzeit Kontext freizugeben; optionale KI-Zwischenschicht (mcp_search/mcp_call) ruft deaktivierte Server bei Bedarf auf, mit zustandsbasierter Sichtbarkeitsfilterung, die vom Benutzer aktivierte Server sichtbar hält.

Beweiserster Selbstentwicklungs-Controller: begrenzte Cordis-Kandidatengenerierung, einmalige Echt-Loader-Aufnahme, Harbor-Bewertung und eine absturzwiederherstellbare protokollierte Abstammung.

Migriert Codex-Desktop-Haustier-Skins automatisch nach DSH: ein animiertes Eckenhaustier, das den Agentenstatus (Nachdenken, Werkzeugnutzung, Warten auf Freigabe, Fehlgeschlagen, Fertig) widerspiegelt, mit Milchglas-Dialogen pro Sitzung und einem vollständigen Einstellungspanel.

Eine Gedächtnisschicht für jedes KI-Tool und jeden Agenten: Context-Bundle-Injektion, Recall zur Prompt-Zeit, MCP-Tools und Erfassung des DSH-Threads am Rundenende.

QQ-Kanal-Plugin für DeepSeek Harness über OneBot v11/SnowLuma mit paarungsbasierter Zugriffsfreigabe, Langzeitgedächtnis, Wissensbasis, proaktiven Ereignissen und Admin-Panel.

Registriert zwei MCP-Server, die installierte AutoCAD- und SolidWorks-Desktop-Apps über COM steuern, sowie zwei Skills bei Bedarf. Nur Windows, Python 3.11+. Die fixierten Upstream-Server installieren sich beim ersten Laden; angezeigt wird nur der Server, dessen CAD-App registriert ist. Jeder Server bewirbt zwei Meta-Tools statt des vollständigen Katalogs (hier ein Discovery-Shim für SolidWorks, upstream DISCOVERY_MODE=search für AutoCAD). Senkt die vor der ersten Anfrage geladenen Schemas von 23.404 auf 256 Tokens bzw. von 83.732 auf 365.

Skill-Cockpit-Seite in der DSH-Appnavigation (sidebar.panellist): listet alle Skills, die dieses Gerät über sechs Arten von Skill-Roots tatsächlich bereitstellt, erklärt Unsichtbarkeit (Ausschlussgrund, fehlende Root oder deaktiviert) und schaltet Skills um, indem nur die jeweilige Einstiegsdatei umbenannt wird (SKILL.md / SKILL.md.disabled). Projektweite Skill-Roots bleiben schreibgeschützt.

Fügt der DSH-Web-GUI ein verschiebbares Haustier hinzu: Wal-Mädchen Big Fat Fish (Jingjing) mit 8 Farbskins. Sie erinnert sich über Sitzungen: Drei Gewichts-Kommentare am Tag führen zu kalter, drei Spitznamen zu warmer Begrüßung; Zähler in der Plugin-Statusdatei werden um lokale Mitternacht zurückgesetzt. Nach 30 Minuten sagt sie, sie habe nicht gewartet; anfangs ist sie schüchtern. Nach 10 Minuten Inaktivität treibt sie nur optisch in eine Ecke; die gewählte Position bleibt. Die 8 PNGs sind enthalten und werden ohne Drittanbieteranfragen vom Plugin ausgeliefert. Hinweis: Das Bild trägt ein OleapCrow-Wasserzeichen und stammt vom Repository-Eigentümer; alle 8 Skins färben dieselbe Zeichnung um. Installation auf einem Live-DSH-Host nicht getestet.

Game-Dev-Arbeitsbereich für TapTap Maker mit über 150 enthaltenen Skills, eigener Bild-Pipeline, ChatGPT Web mit Kontowechsel, CC0-SFX und Web-BGM. Erzwingt eine Richtlinie, die Maker-Guthaben nicht verbraucht.

Verpackt das Presentation-Skillset ppt-master upstream als installierbares DeepSeek-Harness-Plugin: Skills bytegenau eingebunden, drei Lifecycle-Tools (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), optionale venv-Interpreter-Isolierung und Konfigurationskarte auf der Plugins-Seite. Erfordert python3 >= 3.10 und die mit ppt_master_setup_deps installierten pip-Abhängigkeiten.

Skill zur Reiseplanung innerhalb Chinas: Tagespläne im Stundentakt, direkte Buchungslinks für 12306 und Trip.com, Offline-KML und sieben HTML-Themes. Python 3.9+ muss in PATH liegen; die enthaltenen Skripte verwenden nur die Standardbibliothek.

Fasst alte Gespräche per Nebenmodell vor vollem Kontext zusammen; dauerhaftes On-Disk-Protokoll, nach Host-Kompaktierung neu verankert. Messung: reale Ganztagssitzung, 6 Faltungen ersetzten 209 Nachrichten; aktiver Kontext blieb bei zigtausend Tokens. Routing je Aufgabe über 6 Pools (sparsam, mechanisch, Hauptmodell, schwierig, Vision, Review) oder Auto/Kleinklassifikator; Wechsel erst ab Konfidenzschwelle, Prompt-Cache bleibt warm. Drei-Zeilen-Marke startet 4-Schritt-Übergabe (Fork-Sicherung, Dokument, Kompaktierung, Aufwecken), ohne aktive Subagenten zu verlieren; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover manuell. Agent Teams optional; /vision für Textmodelle; große Diffs an Tester + unabhängigen Reviewer. UI/README in 11 Sprachen. Skills: MySQL/Redis-Lesen, Commits, Anforderungen/Design.

OneBot-v11-Hub zwischen einer vorgelagerten OneBot-Implementierung (LLOneBot u. a.) und nachgelagerten Bots: leitet Ereignisse und Aktionen unverändert weiter. Bietet eine Sitzungschronik, ein Aktionsprotokoll, geschichtete Erinnerung (aktive Themen/Aufgaben, langfristige Ereignisse, Personen- und Gruppenprofile) sowie onebot_*‑Tools für Antworten, Medien, Mitglieder und rohe API-Aufrufe.

Bindet ZCode CLI, den mit dem Client gebündelten Coding-Agent, als Modellanbieter in DSH ein. Eine dauerhafte app-server-Sitzung fügt das Start-Plan-Konto ein und signiert jede Anfrage mit dem OAuth-Plantoken; dadurch wird das ZCode-Start-Plan-/Coding-Plan-Kontingent direkt verbraucht. Echtes Streaming, Bildeingabe und sitzungsweise Fortsetzung, kein API-Schlüssel.

Verbindet Sprach- und Bildmodelle von SenseNova Token Plan mit einem Klick mit DSH (standardmäßig deaktiviert) und setzt Bilderkennung sowie Schlussfolgerungsstufe automatisch. Bei einer Ratenbegrenzung wartet das Plugin und versucht es erneut, statt sie als erschöpftes Kontingent zu deuten. Nach der Anmeldung in der SenseNova-Konsole zeigt es Nutzung, Guthabenpools und Verbrauch je Modell. Auch Xiaohuanxiong lässt sich per QR-Code anmelden, übernimmt dessen Modelle und Verbrauchsmultiplikatoren und ersetzt die DSH-Websuche.

Multi-Account Google Gemini-Provider: wählt den Account mit dem größten verbleibenden Kontingent, Failover bei 429 mit exponentiellem Cooldown, prüft deaktivierte Accounts im Hintergrund und liefert eine chinesisch/englische Einstellungsseite.

DeepSeek-Harness-Adapter für Context Mode: In-Process-ctx_*-Tools für sandboxed Codeausführung und eine FTS5-Wissensbasis, plus Routing-Hinweise zum Kontextfenster.