Plugins

Arbeitsbereich für juristisches Wissen: hybride Suche per Stichwort, Statistik und Vektoren in lokalen Gesetzeskorpora aus `.doc`/`.docx`, Facettenfilter, Bäume für Straftatnamen und Zivilklagegründe, Dokumenteditor sowie vier KI-Werkzeuge: Zitatprüfung, Vertragsprüfung, KI-Analyse und KI-Entwurf.

Erlaubt genehmigungsfreies Schreiben in freigegebene Verzeichnisse: kapselt den filesystem fence für write/edit-Tools und beantwortet automatisch Bash-Sandbox-Eskalationen für erlaubte Pfade. Mit Einstellungs-GUI.

Settings-Bereich in DSH zur Verwaltung eines lokalen Sirchmunk-Wissensbackends: Graphprüfung, Clusterverwaltung, Auditverlauf, Laufzeitmetriken und Datenschutzkontrollen.

Durchsucht, liest und bearbeitet eine Outline-Wissensdatenbank aus Gesprächen. Jeder Dokument-Schreibvorgang erfordert eine per Allowlist abgesicherte Genehmigung.

Verbindet Feishu, WeCom, DingTalk, QQ, Slack, Discord, Telegram und Mattermost mit dsh-Agents (Ausgang über WS/Stream/Gateway/long-poll/webhook). Mit `im_status`, optionalem lokalem Whisper-ASR, Klartextversand für QQ/DingTalk/Telegram/Mattermost und CSV-Allowlist über `DSH_IM_*_ALLOWED_USER_IDS`. Ist `allowedUserIds` leer, kann jeder den Agent steuern — vor Veröffentlichung des Bots eine Allowlist setzen.

Veröffentlicht eine Lektion im DSH-Gespräch: Abhängigkeitsstruktur, Frage und Vault-Zeichnungen in der eigenen Farbpalette des Vaults.

Branch-bewusster Code-Wissensgraph für DSH: Aufrufer, Auswirkungen, Ablaufspuren und Architektur in über 158 Sprachen, mit Aktualitätsprüfung; ein Dispatcher-Tool, keine MCP-Sitzungen.

Lerne ein ERP im Browser und speichere das Wissen privat lokal. Der Desktop-Arbeitsbereich Adapt ERP unterstützt mehrere Website-Sitzungen, Chat in der Mitte und den offiziellen Browser rechts; vor Schreibvorgängen wird eine Genehmigung verlangt.

Memory Fortress für DeepSeek Harness: fünfspuriger Schichtspeicher, Selbstentwicklung, Wissensgraph (SQLite+FTS5) und Statusanzeige. Lokale Gedächtnisfestung: fünf Speicherpfade, Selbstentwicklung, Wissensgraph und Statuslicht.

DeepSeek-Harness-Plugin, das KI-Diskussionen in Forschungsthemen, nachvollziehbare Wissenskarten und wiederverwendbare Forschungsmaterialien in einem interaktiven Graphen organisiert.

Wissensbasis mit korrigierendem Beschaffungszyklus für DeepSeek Harness: Wiederholt der Agent denselben Fehler, ruft ein Hintergrund-Worker unter Ratenbegrenzung Webinhalte ab und verdichtet sie in einem Staging-Bereich. Erst ein Commit in zwei Stufen macht sie abrufbar; Seiten ohne Quellen werden abgelehnt.

Durchsucht, liest und bearbeitet eine Outline-Wissensbasis aus Unterhaltungen. Jeder Dokument-Schreibvorgang erfordert eine Allowlist-geschützte Freigabe.

Kombiniert Symptom-Ursache-Regeln aus einer Fehlerwissensbasis mit ähnlichen Fällen, um mögliche Motordiagnosen samt Belegen und vorgeschlagenen Zusatztests zu ordnen.

Vollbild-Framework für Business-Apps in DeepSeek Harness Web. Die Arbeitsumgebung mit dunkler Seitenleiste bündelt DB-Verbindungstest und SQL-Abfrage, zweistufige Wissensbasis (Rechnungen/Buchhaltung) mit lokaler Suche und Word-Import, Umgebungsmetadatenvergleich mit ALTER-SQL-Erstellung, Datenwörterbuch, Demos zur Agentenlog-Suche, Testfall-Runner, Evernote-Notizen, Entwicklerwerkzeuge und Minispiele.

DSH-Wissensgraph-Gedächtnis mit better-sidebar-Tab und eigenständigem Dashboard `/graph-memory/app`: Extrahiert TASK/SKILL/EVENT-Knoten und ruft Wissen sitzungsübergreifend ab. npm-Paket: dsh-graphmemory.

Git-native, auditierbares Langzeitgedächtnis für KI-Agenten.

Empfiehlt oder setzt einen per Allowlist freigegebenen Windows-`portproxy` für einen WSL-Listening-Port. Für die lokale dsh-Oberfläche werden das `:3081`-Relay des Kits und das launch token bevorzugt.

Appübergreifendes Projektgedächtnis für DeepSeek Harness mit rollengetrennter Rückschreibung, visuellem Wissensbereich, bestätigten Korrekturen, Sitzungssteuerung, lokalen Writer-/Organizer-Einstellungen und Vorschau einer konto-freien lokalen Windows-Installation.

Startet aus WSL freigegebene Windows-Apps wie VS Code, Explorer und Browser.

Wachsende Memory-Workbench für DeepSeek Harness: Verfolgt den Ausbau der Hindsight-Bank mit 7-Tage-Kurve, Abruf-Heatmap und Zeitachse und verwaltet Wissensseiten sowie Hintergrundaufgaben. Das Plugin startet den lokalen Daemon automatisch.

Lädt Gesprächsfortschritt automatisch zu Tencent IMA hoch (Tagesnotiz und Work-Wissensbasis) und bildet den lokalen Claude-Code-ima-upload-Workflow nach.

Sicherheitsorientierter Feishu-(Lark-)Kanal für DeepSeek Harness mit Fernzugriff für freigeschaltete Agents, auf den Arbeitsbereich beschränkten Pfaden, Prüfung symbolischer Links, risikobasierten Freigaben, Sitzungstrennung, bereinigten Protokollen und begrenzten Nachrichtenwarteschlangen.

Enterprise-Workbench für DSH: KI-Mitarbeiter, Wissensdatenbanken, Skills, MCP-Server und DSH-Plugins aus einer laufenden Sitzung heraus verwalten.

Übersetzt sichtbare chinesische UI und Inhalte in DeepSeek Harness Web mithilfe eines browserlokalen OPUS-MT-Modells für Sitzungstitel, Workspace-Namen, Nachrichten, Suchergebnisse und freigegebene Plugin-Texte, während die Remote-Übersetzung auf allowlistete UI-Labels beschränkt bleibt.