Plugins

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

Ximalaya-Podcasts und Hörbücher in der DSH-Weboberfläche hören: Alben suchen, seitenweise Titel durchblättern und über eine Leiste für den laufenden Titel abspielen (zurück/abspielen/weiter, Spulen, Lautstärke, Geschwindigkeit). Nach der Anmeldung per QR-Code listet die Seite „Meine“ deine favorisierten Titel (zum Abspielen anklicken), abonnierte Alben mit Hinweisen auf die neuesten Folgen und gefolgte Sprecher mit ihren öffentlichen Alben; der Host leitet Audiostreams mit Unterstützung für Range weiter und registriert ein Werkzeug `ximalaya_play`, damit der Agent auf Wunsch suchen und abspielen kann.

Startet 3 oder 5 Coding-Agent-Kandidaten in entkoppelten Git-Worktrees, validiert deren Patches mit Projektkommandos, rankt nur passende Kandidaten und verlangt eine separate Freigabe, bevor der Gewinner angewendet wird.

Täglicher Nachrichten-Digest aus 46 kuratierten RSS-Quellen, redigiert vom bereits in dsh konfigurierten Modell, per Webhook an Ihre IM geliefert und im Chat wie eine normale Modellantwort verbreitet – ohne Kontextkosten.

Fügt DeepSeek Harness ein x_search-Tool für die X/Twitter-Suche hinzu, authentifiziert über ein separates SuperGrok-OAuth-Konto, sodass es nicht das Kontingent des Sitzungsanbieters verbraucht.

Lokale Erzeugung von Bildern, Stimmen, Musik und Soundeffekten sowie Transkription, mit fixierter Identität: Charaktere, Tiere, Objekte und Schauspielernstimmen werden einmal definiert und bei jedem späteren Aufruf wiederverwendet; degenerierte Ausgaben (nahezu flaches Bild, stilles Audio) werden abgelehnt statt als Erfolg zurückgegeben, und eine erzeugte Zeile kann als Text zurückgelesen werden, sodass ein Klon, der sein Ende verschluckt hat, sichtbar wird. Die Engines entladen sich im Leerlauf, und Bildgenerierung und Transkription können jeweils auf eine OpenAI-kompatible API statt auf das lokale Vulkan-Backend zeigen.

Export und Import der DeepSeek-Harness-Konfiguration zwischen Maschinen als gleich-OS .dshmig-Archive, mit Credential-Schwärzung, Verifikation und Rollback.

Erzeugt und bearbeitet KI-Medien (Bild, Video, Audio, 3D) mit WaveSpeed-Modellen über die Open-Source-wavespeed-CLI: Live-Katalogsuche, Inspektion des Eingabeschemas je Modell, Upload lokaler Dateien mit @path-Markierungen und Preisprüfung vor der Ausführung.

Funktionsreiche Aufzeichnung und Wiedergabe für DSH (funktioniert unter Windows) aus der huahua-Plugin-Reihe: Jede automatisch aufgezeichnete Sitzung als lesbare Zeitleiste wiedergeben, teilbare Wiedergabepakete exportieren/importieren, Unterhaltungen in einer neuen Sitzung erneut ausführen und Bildschirmoperationen aufzeichnen, um automatisch installierbare SKILL.md-Skills zu erzeugen. Enthält eine 4-Dateien-Windows-Anpassung von kangshifu1/dsh-record-replay für DSH rc.5 (siehe Hinweis zu abgeleiteten Werken in der README).

Theme-Pack für die DSH-Web-UI: 30 Drop-in-CSS-Themes mit hellen und dunklen Varianten, integriert in Einstellungen → Allgemein mit programmatischer API.

Durchsucht die kuratierte GitHub-AI-Projektbibliothek von AIGC Radar (500-Sterne-Aufnahme, zweisprachige zh/en-Tags, Sternwachstums-Snapshots) über dessen MCP-Endpunkt mit nativen Ergebniskarten; ein Agent-/Pre-Step-Listener schlägt proaktiv eine Wiederverwendungsprüfung vor, bevor der Agent Code schreibt.

Aufgabenbasierte Plugin-Ausrüstungs-Engine: duale Abfrage (kuratierte Regeln + LLM-semantisch), Combo-Bewertung (Synergie/Konflikt/Kosten/Vertrauen), Konflikterkennung und Installationsbefehl-Export.

Alternativer Plugin-Markt für DSH: kuratierter Katalog plus Live-GitHub-Browsing, zh/en-sprachübergreifende Suche, ein im Fehlerfall geschlossener statischer Sicherheits-Audit vor der Installation mit Install-Hook-Block und README-Anzeige pro Plugin mit Reparatur von Zeichensatzverstümmelungen.

Modellgesteuerter /init-Befehl: Der Agent analysiert das aktuelle Repository und erzeugt/aktualisiert eine hochsignalhaltige AGENTS.md mit dauerhafter System-Prompt-Erinnerung zur Pflege.

Labor für getestete DSH-Plugin-Kuration: Jeder Eintrag besteht echte Installations-/Static-Scan-Prüfungen in einer isolierten Umgebung, mit vollständigen Logs und Reproduktionsbefehlen (vorrangig Chinesisch).

Gibt dsh die Fähigkeit, Bilder und Videos über die grok2api-API zu erzeugen.

Text-, Vision- und Bildgenerierungs-APIs in einem Mix-Modell mit automatischem Routing kombinieren: textonly-Anfragen gehen zum Chat-Modell, Benutzerbilder und Agent-Screenshots zum Vision-Modell, Folgeanfragen nutzen weiterhin dasselbe Sitzungsbild, und Agenten können Bilder mit sitzungsbezogener Aufrufhistorie generieren oder bearbeiten.

MuApi Medienerzeugungs-Tool: ein muapi_generate-Tool, das Jobs an eines der über 100 Bild-, Video-, Audio- und 3D-Modelle von MuApi über einen einzigen x-api-key einreicht und abfragt.

Einstellungs-Nutzungsdashboard: Tokens, Anfragen, Ausgabe-Tokens und Cache-Trefferquote aus Sitzungsprotokollen, mit gestapeltem Diagramm und Aufschlüsselungstabelle nach Anbieter, Modell oder Workspace.

Nach jeder Modellrunde generiert ein LLM 3 kritische Folgevorschläge, die als anklickbare Chips zum direkten Senden angezeigt werden

Book-to-Skill-Plugin für DSH: eine fünfstufige Langzeitaufgabe (Abrufen → Parsen → Verstehen → Generieren → Installieren) mit drei menschlichen Freigabepunkten, Host-Tools für den Agenten und einem Browser-Zeitleisten-Panel.

Erzeugt in sich geschlossene, interaktive HTML-Berichte aus Markdown, Tabellen, Diagrammen, China-Provinzkarten, Flussdiagrammen, Mathematik und Drilldown-Tabellen — ein DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin.

Zeigt das DeepSeek-Guthaben und die geschätzten täglichen Ausgaben an, fusioniert externe Vision-Call-JSONL-Datensätze und fügt ein Dashboard pro Sitzung mit Modellstatistiken, TTFT, Cache-Rate, Call-Logs, Kostenschätzungen, Filtern und CSV-Export hinzu.

Der Modell-Umschalter für DSH: auf jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt richtbar, mit kuratierten kostenlosen/günstigen DeepSeek-Provider-Presets und automatischem Fallback, wenn eine kostenlose Stufe Sie ratenlimitiert.