Plugins

Shenshen-Desktopbegleiter für DeepSeek Harness: transparente, aufgabenbezogene Animationen (inaktiv, arbeitet, denkt, feiert, fehlgeschlagen), Klick zum Winken und Ziehen zum Laufen sowie Upstream-API-Guthaben, lokale Nutzungserfassung, Rollen, Sprechblasen und Toneinstellungen. Charakter-Fork von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (dsh-whale-widget 0.4.2). Nicht mit dem Original installieren, sonst erscheinen zwei Haustiere und Anfragen doppeln sich.

Plugin zum Ordnen von Gedanken. Ein Schalter neben dem Composer aktiviert drei Phasen — ordnen, kritisieren, recherchieren — jeweils mit Checkliste der Ergebnisse vor dem Weiterschalten. Fertige Ideen werden nach Genre unter Einstellungen → Thoughts Center abgelegt. Ein schwebendes Notizbuch hält unfertige Einfälle fest und öffnet mit dem gewählten Einfall im Eingabefeld eine neue Sitzung.

Fügt jeder Antwort einen Process-Auszug hinzu, der Agentenüberlegungen, Toolaufrufe und Fehler des Turns auf vereinfachtem Chinesisch streamt.

Vergrößert den DSH-Web-Einstellungsdialog (Standard 1180x920, 20-px-Schritte, je Browser gespeichert) und ergänzt erweiterte Einstellungen: Größe ändern und Hostaktionen — Neustart nach 3 s mit Rückfrage bei Auslastung; Neustart, sobald alle Sitzungen 10 s untätig sind (abbrechbar, wiederholte Klicks idempotent); letzter Start und Laufzeit; Updateprüfung vergleicht npm dist-tags über wählbare Kanäle, ohne Upgrade. Ersetzt das Seitenleisten-Branding durch den Maschinennamen und zeigt Provider, Modell und Denkstufe neben den Composer-Statistiken schreibgeschützt an. Ein Schalter registriert oder entfernt zur Laufzeit die drei Agent-Tools dsh_restart_*. Keine Abhängigkeiten oder Build-Schritte; alle Routen liegen hinter der Connection-Trust-Fence.

Macht DSH als MCP-Server verfügbar, damit ein anderer Agent Denken, Tool-Aufrufe und Dateischreibvorgänge in Echtzeit beobachtet und Absichten teilt. Ermöglicht eine Gesprächssperre, die DSHs write/edit/git-Tools verweigert, Hinweise mitten im Turn einzuschleusen und Prüfungen zu delegieren.

Schieberegler für die Reasoning-Stärke im DeepSeek-Harness-Composer: Zwischen den vom aktuellen Modell deklarierten Stufen ziehen und loslassen, um die Auswahl in die Sitzung zu schreiben. Das Auto-Band erhöht nach einem Toolfehler um eine Stufe und nach mindestens zwei um eine weitere. Optionales Routing wählt Provider/Modell je Aufgabentyp.

Verankert die Vorgabe, auf Chinesisch (zh-CN) zu denken und zu antworten, im System-Prompt und registriert je Schritt eine Runtime-Erinnerung, damit der Agent nach Tool-Ausgaben nicht ins Englische zurückfällt. Eine Datei, keine Runtime-Abhängigkeiten. Bei Änderung der Host-API greift ein zweiter Registrierungsweg; es wird nur eine Warnung protokolliert.

Macht philosophisches Denken ausführbar: Dialektik und Praxisprüfung steuern Halluzinationen und Langzeitdrift, sodass „fertig“ eine überprüfbare Tatsache statt einer Behauptung ist.

Senkt den Thinking-Level und hebt das Token-Minimum ausschließlich bei Hilfsaufrufen an, damit Compaction-Zusammenfassungen und Sitzungstitel ihr Ausgabebudget nicht mit Reasoning verbrauchen.

Bringt Codex-Modelle über das ChatGPT-Konto in DSH: Modell- und Thinking-Aufwand wählen, Chat mit Bildern, Tools/Skills, lokale Aufgaben freigeben, interaktive Fragen beantworten, lange Gespräche fortsetzen/komprimieren, Kontingent und Token-Verlauf prüfen sowie unterstützter Windows-Screenshot-Helper.

Ergänzt den Denkindikator von DeepSeek Harness um vier Walflossen-Animationen, die bei jeder Denk-Runde wechseln.

Live-Vorschau in der Sitzungs-Hoverkarte der Seitenleiste: laufendes Tool mit Dauer, Denkstatus, Dauer des letzten Tools, anklickbares Anhangsvorschaubild, letzter Benutzerprompt und Antwort ohne injiziertes Systemgerüst, Symbole zuletzt genutzter Tools sowie Turnzahl, Token-Summe und Modell in einer Zeile. Die Einstellungsseite hat 12 Elemente (11 Schalter und einen Regler), gespeichert im Profil.

Schlankes QoL-Plugin zum Umschalten der Reasoning-Stufe per Klick in der Composer-Symbolleiste.

Überwacht Reasoning und Ausgabe und bricht den Turn bei Wiederholungen ab. Vier Muster: identischer Zyklus, Zählschleife mit nur numerisch abweichenden Zeilen, wiederholte durch Text getrennte Zeilen und Nutzer-Phrasenliste. Treffer zeigen im globalen Overlay eine manuell zu schließende Alarmkarte, optional mit Ton. Monitor enthält Schalter, Schwellenwerte und Verlauf. Lokaler Zeichenkettenvergleich ohne Modellaufruf und Tokenkosten.

Chat mit chat.deepseek.com im nativen DSH-Panel über echten Browser und bestehendes Web-Login: Streaming, Deep-Thinking-/Smart-Search-Schalter, Bild-/Dokumentanhänge. Gespräche wiederherstellen, Markdown exportieren, in Harness-Sitzungen überführen/abspielen. Sechs Tools dschat_status, dschat_send, dschat_stop, dschat_recover, dschat_import, dschat_transfer.

Konfiguriert Thinking-Schalter und Reasoning-Aufwand je Modell für llm-pi-ai und das offizielle DeepSeek und legt Eingabemodalitäten (input oder inputModalities) im DSH-Einstellungsbereich fest.

ChatGPT-ähnliches Gesprächslayout für den DeepSeek-Harness-Webclient: zentrierte Spalte mit 768px, rechtsbündige neutrale Nutzerblasen, vollbreiter Assistententext in 16/28 und abgerundete Codeblöcke mit Kopierbanner. Dazu kommen semantische Inline-Markierungen (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; alleinstehende 4xx/5xx-Codes werden ebenfalls hervorgehoben), check/warn/tip-Hinweise am Zeilenanfang, ein fast/thinking-Schalter für den Modell-Reasoning-Aufwand über ctx.modelDirectories sowie eine getönte Zeile mit Akzentbalken für die ausgewählte Sitzung und farbige Arbeitsbereichsordner-Symbole.

Macht das Reasoning-Menü im Composer zum Regler und ersetzt den Standard-Modell-/Reasoning-Chip. Folgt dem Zeiger; beim Loslassen rastet er auf der nächstgelegenen Stufe ein und sendet ein Sitzungsupdate pro Ziehvorgang. Die Leiste zeigt Füllung, Markierungen und weißen Knopf; nur xhigh, max, ultra erhalten den fließenden Markenverlauf. An beiden Enden stehen die Namen der niedrigsten/höchsten Stufe; dieselbe Karte öffnet die offizielle Modellliste. Pfeile: 1 Stufe; PageUp/PageDown: 2; Home/End: Enden. Jede Bewegung wird gesendet. Generationszähler am Verzeichnisobjekt verwirft verspätete Antworten; reduzierte Bewegung schaltet Animationen aus. Daten aus modelDirectories; keine neuen Fähigkeiten.

Ein kleines Haustier in der Ecke liest den echten Event-Stream statt zu raten: Es schwebt im Leerlauf, wird beim Denken des Agents schneller und zeichnet je laufendem Tool-Aufruf eine Linie. Bei Fehlern wird es rot, zittert und zeigt die Fehlerzusammenfassung; Turns über 10 s feiert es. Zugleich signalisiert es Aktivität und Fehler auf einen Blick, statt einen Spinner zu zeigen. Der Host fasst echte Harness-Ereignisse zu einem Snapshot zusammen, der Client zeichnet nur; keine Inhaltserkennung, Position außerhalb des Composers.

Ergänzt zwei visuelle Seiten in DSH Settings. MCP-Server verwenden JSON als maßgebliche Quelle, schreiben damit den verwalteten profile-patch-Block neu und führen YAML-Prüfung sowie zeitgestempelte Backups aus. Beim Import eines eingefügten mcpServers-JSON werden Ergänzungen und Überschreibungen zuerst aufgelistet. Thinking unlock fragt jedes OpenAI-kompatible Gateway nach tatsächlich deklarierten Reasoning-Stufen und schreibt die Stufenkonfiguration zurück, ohne andere Bytebereiche handgeschriebenen YAMLs anzutasten. Ein separater Button synchronisiert die Modellliste: Ergänzungen und Entfernungen werden vorab gezeigt, danach werden Stufen und Modelle atomar geschrieben; auch per Seitenzeitplan ausführbar.

Ersetzt die Modellauswahl im Composer durch einen suchorientierten Picker und ergänzt eine Verwaltungsseite: llm-pi-ai-Kanäle erstellen und bearbeiten, die verfügbaren Endpoint-Modelle auswählen sowie Reasoning-Stufen und Fähigkeiten pro Modell festlegen.

Ergänzt einen Schieberegler für die Reasoning-Tiefe, der den deklarierten Modellstufen zugeordnet ist, eine Konfigurationshilfe und optionale Inline-Modelleinstellungen.

Deklariert Eingabetyp und Denkstufe je Modell auf der Seite 模型. Ergänzt Checkboxen für 输入类型 auf jeder Providerkarte und ein Feld 思考等级 im Bearbeitungsdialog 编辑. Schreibt die offiziellen `pi-ai`-Felder `input` und `reasoningEfforts`.

Intelligente Promptoptimierung und dynamische Anpassung des Denkaufwands mit Composer-Kapsel, DSH-/eigenen Modellen, Rückgängig/Neuoptimieren und nativen Einstellungen.