Plugins

Read-only-Begleiter für dsh-cost-meter in DeepSeek Harness: Eine Seitenleistenzeile teilt die heutigen Kosten nach provider:model auf; beim Überfahren erscheint die Aufschlüsselung. Liest verfügbare In-Memory-Statistiken des Hauptplugins, damit die Zahlen übereinstimmen.

DSH-Skill: lädt Volltext-PDFs für DOI-/Titellisten gebündelt über einen echten Browser herunter, mit institutionellem Zugang des Nutzers (CARSI/Campus-SSO/VPN) und Open-Access-Wege. Installierbares dsh-Bundle, damit die Skill jeden Agenten erreicht.

Löscht archivierte DSH-Sitzungen mit referenzbewusster Bereinigung ihrer Anhänge als eine rückgängig machbare Transaktion.

Plugin für MCP-Lazy-Loading, dynamisches Laden von Tools und Tool Router für DeepSeek Harness. Fail-open-Schemaoffenlegung verbirgt kompatible MCP-Tool-Schemas bis zur Weiterleitung und reduziert so Kontext und Tokens.

Intelligenter Netzwerk-Proxy-Manager für DeepSeek Harness; behebt Transport Failed und TLS-Abfangprobleme auf dem Desktop.

Native Schaltfläche zum Fortsetzen unterbrochener DSH-Unterhaltungen und frei belegbare Tastenkombination.

Block angehefteter Sitzungen in der DeepSeek-Harness-Seitenleiste: einklappbares Panel über Einstellungen, Hover-Pins an Sitzungszeilen und Umschalter im Sitzungsheader. Pins liegen im eigenen Einstellungsbereich des Plugins und werden einmalig migriert.

Cohere-Modellprovider für DSH: standardmäßig OpenAI-kompatible Wire-API, Cohere-nativer-v2-Pfad für Zitate/RAG/Denkbudget. Direkter Wire-Adapter ohne Proxy.

Ergänzt Sticker- und Emoji-Reaktionen im DeepSeek-Harness-Web-/Desktop-Chat: Sticker-Auswahl im Composer, Agent-Sticker als Bilder bei fortbestehendem Pack-Tag im Protokoll, Emoji-Reaktionen unter Nutzernachrichten und Emoji-Regen.

Context Transparency Manager: eigenständiges dsh-Bundle-Plugin, das den Modellkontext sichtbar, bearbeitbar und nach Wirksamkeit bewertet darstellt.

Bedienbare Windows-Benachrichtigungen mit Arabisch als Hauptsprache für DeepSeek Harness (dsh): Toast-Schaltflächen für Fortsetzen, Stoppen oder App öffnen sowie Agent-Berechtigungen genehmigen/ablehnen – ohne den Platz zu verlassen. Zweisprachig ar/en, RTL.

DeepSeek-Harness-Plugin mit gespeicherten Shortcuts (Name + Ziel-Agent + Text), Workspace/Session/Agent-Baumpicker, Seitenleistenmenü zum Senden des Textes ans Ziel ohne Sessionwechsel sowie Einzelaufnahme von Nachrichten aus Nutzerblasen.

VS-Code-kompatibles Multi-Root-Workspace-Plugin für DeepSeek Harness. Die `.code-workspace`-Datei ist die einzige Quelle der Wahrheit; ihre `folders` werden zu beschreibbaren Session-Wurzeln wie in VS Code, Trae und Cursor.

Registriert `im_say`, das jeden Aufruf als eigene IM-Nachricht über den proaktiven Zustelldienst von dsh-im sendet. Eine Antwort kann so in mehreren Blasen statt einem Block ankommen. `im_targets` listet Zustellziele, `im_target_add` legt sie an.

Sitzungsbezogene Lieferbelege für lokale Artefakte: vergleicht aktuelle Dateihashes mit einer gespeicherten Basis, trennt Agentenbehauptungen von ausdrücklicher Nutzerannahme und markiert geänderte oder nicht verfügbare Dateien. Markdown-Beleg per Tool, Slash-Befehl oder Gesprächspanel exportierbar.

Diktat, das im Repository statt im Chatlog landet. Taste halten oder WAV importieren; `voice-memos/<id>/` enthält `audio.wav`, gerendertes `waveform.png`, `memo.md` (Frontmatter, Zeitstempel je Segment, kopierfertige Zitatblöcke) und `meta.json`. Browser resampelt vor dem Senden auf 16 kHz mono. Transkription bleibt lokal: Harness `speechToText` mit nach Stille getrennten Fenstern oder ein Command-Worker wie `faster-whisper`. Ohne Engine wird die Notiz mit Status und Grund archiviert, ohne erfundenes Transkript. Gesprächstab „口述“ mit Klick-zum-Suchen, Zitatkopie je Segment, 3 Tools (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) und HTTP-Routen. Keine Runtime-Abhängigkeiten, 52 `node:test`-Fälle, echte Screenshots in docs.

Beweist, dass eine lokale Bildbearbeitung außerhalb der Maske alle Pixel unverändert ließ. Eingaben: Original-, Ergebnis- und Masken-PNG. Ausgaben: grepbares Urteil `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, Differenz-Heatmap, Kanalstatistiken, Begrenzungsrahmen, stärkste Änderungen, eigenständiger HTML-Bericht und `report.json` mit SHA-256-Dateihash, kanonischem Digest geschützter Pixel und Proof-Digest, der beide an die Richtlinie bindet. Unterstützt Maskenpolarität für Bearbeiten/Sperren, Schwelle, Toleranz und Alpha ignorieren. PNG-Farbtypen 0/2/3/4/6, 1–16 Bit, fünf Filter und Adam7. Keine Abhängigkeiten, nur lokal: keine Modellaufrufe, kein Netzwerk/Upload.

Ergänzt die im DSH-Schritt „fetch models“ verlorene Vision-Fähigkeit, damit bildfähige Modelle nicht mehr als text-only deklariert werden, und kennzeichnet sie im Modellnamen.

Archiviert DSH-Gesprächsausgaben in SiYuan-Notizen: Ein Aufruf von `siyuan_archive` speichert unter `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` samt Metadatentabelle und pflegt einen Index im Notizbuchstamm. Sechs Host-Tools `siyuan_*` (Notizbücher listen, Volltextsuche, Dokument lesen/archivieren, Block löschen, Dokument entfernen) plus Web-Einstellungen für Basis-URL/Verbindungstest, API-Token im Host-Anmeldedatenspeicher, Ziel und Titelvorlage. Lese-/Schreib-/Löschrechte je Notizbuch/Dokument standardmäßig verweigert; untergeordnete Ebenen dürfen nur weiter einschränken.

Projekt zur Verbindung mit dem Blender-MCP-Add-on, damit Modelle in DSH für kreative Arbeit bequem den aktuell vom Nutzer verwendeten Blender erreichen und dabei grundlegende Sicherheitsanforderungen erfüllen.

Lokale ComfyUI-Bildgenerierung für DeepSeek Harness: Erkennt oder startet die auf dem Rechner installierte ComfyUI-Instanz, erzeugt aus einer Chat-Anfrage ein Text-zu-Bild-Ergebnis und hängt es an das Gespräch an.

Prüfbares Tokenkostenbuch für DeepSeek Harness: umschließt den `llm/stream`-Ablauf und protokolliert je Aufruf Provider, Modell, input/output/cache-hit/cache-write-Tokens, Nutzungsquelle und ganzzahlige nano-CNY-Kosten aus einer expliziten Preistabelle. Aggregiert nach Stunde, Tag und Session; JSON/CSV-Export mit schreibgeschützter dry-run-Vorschau. Eine manuell eingetragene offizielle Plattformrechnung bleibt in einer parallelen Spalte samt Ist-minus-Schätzung-Differenz. Unbekannte Provider/Modell-Routen bleiben unbepreist. Keine Runtime-Abhängigkeiten, Saldoabfrage, Benachrichtigungen oder Animationen.

Ergänzt über dem Eingabefeld eine Schreibkonsole mit vier Stil- (T1-T4) und fünf Gründlichkeitsstufen (L1-L5), manuell oder automatisch gewählt. Projektbegriffe und verbotene Formulierungen stehen in `.mem/config.md`; der menschliche Abschnitt ist schreibgeschützt. `whale_polish` überarbeitet Formulierungen ohne Fakten zu ändern.

Workspace-spezifische Memory-Bibliothek mit manuellem Opt-in je Chat, bearbeitbaren Regeln, drei Freigabemodi und kontinuierlichem Vergessen. Karten bleiben lesbares Markdown.