Plugins

Erzwingt pro Provider eine Modell-Allowlist im gesamten Agent-/Request-Waterfall: Nicht erlaubte Modelle werden umgeleitet oder abgelehnt; Subagents übernehmen keine veralteten Erstellungsrouten mehr. Warnt, wenn aufeinanderfolgende Anfragen einen llama.cpp-Router mit `--models-max 1` zum Neuladen zwingen. Eine Eintragsliste ist globaler Einzelmodellmodus.

Erklärt, welche Ebene einen fehlgeschlagenen Turn beendet hat: Misst bei jeder Modellanfrage erstes Byte, längste Stille und Gesamtdauer und verbindet dies mit dem Fehler, um Ursache (dsh idle watchdog, Node-undici-/SDK-Timer, Serverabsturz, Kontextüberlauf, Gate-Queue, Tool-Timeout, fehlgeschlagene Komprimierung) und passende Einstellung zu nennen. Ergebnis im DSH-Terminal und per `/why`, auch für Subagents.

DeepSeek-Harness-Plugin mit modellseitigem `show_image`-Tool, das dem Menschen im Gespräch ein lokales Bild zeigt.

GitHub-Copilot-OAuth-Provider und Modelladapter für DeepSeek Harness.

Cyrene-Theme und Desktop-Pet für dsh Web GUI: perlweiß-rosa Design, Live2D-Pet, Partikelhintergrund, Farbverlauf und einklappbare Konfigurationskarte. Von Cyrene-Agent (MIT) portiert, mit Erlaubnis des Live2D-Modellerstellers.

Passt den Modell-Denkaufwand je Aufgabe automatisch an (off/low/high/max): Aufgabenklassifizierung, [effort=...]-Marker, Eskalation bei Fehlern im laufenden Turn, Begrenzung zur DeepSeek-Spitzenpreiszeit mit Countdown-Hinweisen; manuelle Auswahl hat Vorrang.

Priorisierte Queue als zentrale Wahrheit für DSH↔Hermes-Aufgaben (reset > approve > review): Enqueue für alle Einreichungswege, Lease/Claim mit Parallelität 1, Prioritätsalterung gegen Verhungern und atomarer Busy-Mutex. Der Hermes-Consumer (cron */1 + Monitor-Gating) leert Aufgaben, schreibt Review-Handoffs nach Single-Slot-Prüfung und ruft den Reset-Agent auf.

Ersetzt den Headless-Start und ergänzt dsh-headless-Läufe um `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` und `--session-info`.

ServerChan3-(Server酱-)Push-Benachrichtigungen am Ende eines Turns mit Titel, Modell, Projektverzeichnis, Git-Branch, Status und Antwortauszug; Subagent-Filter und fire-and-forget-Zustellung.

Verwaltet wiederverwendbare benannte Subagent-Profile für DeepSeek Harness und führt sie mit je Profil festgelegtem Modell, Reasoning-Effort und Agent-Preset aus.

Task-Runner-Modus für DeepSeek Harness: Der Hauptagent zerlegt große Aufgaben in unabhängige Teilaufgaben, verteilt sie in frischen kurzen Kontexten an Subagents (standardmäßig lokales Modell) und fasst die Ergebnisse zusammen. Parallelität sowie Worker-/Orchestrator-Modelle sind im Einstellungsbereich konfigurierbar.

Eingabe-Redundanzbereinigung für DeepSeek Harness: Entfernt wiederholte oder redundante Tokens, bevor sie das Modell erreichen (Ebene ②).

Vision-Bridge für reine Textmodelle von DeepSeek: Transkribiert angehängte Bilder mit deepseek-v4-flash-vision-exp, bevor sie deepseek-v4-pro erreichen. Keine Drittanbieterabhängigkeiten.

Apple-Vision-Tools auf dem Gerät für reine Textmodelle von dsh: lokales OCR (zh-Hans + 30 Sprachen), Bildklassifizierung, Gesichtserkennung, Dokumentlayout und kombinierte Beschreibung. 100 % offline, ohne API-Schlüssel, mit Aufteilung langer Screenshots.

Modellseitiges Bildgenerierungstool mit konfigurierbarem Kanal und normalisierten Bildparametern.

Umschaltbarer Websuchanbieter für DSH: native DeepSeek-Websuche oder ein benutzerdefiniertes OpenAI-kompatibles Backend. Nach der Installation leitet DSH seine Websuchen automatisch an das Plugin weiter; erforderlich sind nur Anbieter, API-Schlüssel und Modell. Auf npm als @lp181818/web-search-advanced@0.1.3 veröffentlicht.

Websuchanbieter mit ZAI GLM MCP: Suchen und Abrufen über die Open BigModel API; Zugangsdaten werden automatisch aus ~/.dsh/.credentials.yaml oder Umgebungsvariablen eingefügt. Kein API-Schlüssel in Konfigurationsdateien.

Deterministische Reasoning Engine (DRE) für dsh: dre__*-Tools zur Wissensprüfung durch dreistufige Unterscheidung, deterministische Denkzyklen, Nebenbedingungslösung, mentale Modelle und Synapsengedächtnis; erhöht die Informationssicherheit.

Natives DSH-Basispaket: Registriert einen dauerhaft gespeicherten Standard-Workspace, bietet seitenweise schreibgeschützte Einblicke in Plugins, Skills, Speicher, Sitzungen, Storage, Einstellungen, Zugangsdaten und DSH_HOME-Dateien und synchronisiert detaillierte CLIProxyAPI-Modellfunktionen mit nativen Provider-Einstellungen.

Model-Health-Bereich in Settings: listet alle in settings.yaml konfigurierten Modelle auf und testet Verfügbarkeit und Latenz gesammelt.

Qwen-Token-Plan-CN-Provider für DeepSeek Harness über die OpenAI Responses API: Qwen-Servertools und lokale DSH-Function-Tools, mehrturniger Text-/Reasoning-/Toolaufruf-Verlauf, gespeicherte Bildanhänge und offizieller Modellkatalog-Snapshot pro Release.

Token-Nutzungsdashboard für DSH Web GUI: Tages-/Wochen-/Monatssummen, Aufschlüsselung nach Modell, gestapeltes 30-Tage-Diagramm und UI in 4 Sprachen.

Zeigt MiniMax-Token-Plan-Nutzung neben der Modellauswahl in DSH Web UI: 5h-/7d-Balken, Klick-Aktualisierung, automatische Aktualisierung bei Inaktivität und Heartbeat, Endpoint-Fallback. Nutzt Abo-Schlüssel aus Settings → Model erneut und erscheint nur bei MiniMax-Token-Plan-Providern.

Provider-Guthaben-/Kontingentstatusleiste für DSH Web mit Modellfähigkeiten, externem JSON-Healthmonitoring, visueller Feldzuordnung und Statusdetails je Modell.