Plugins

IDEA-artige Git-Werkbank für die Web-UI: Commit-Graph mit Lanes und Ref-Labels, Logfilter, Commitdetails, Split- und Unified-Diffs mit Staging je Hunk, präziser Null-Kontext-Modus, lokale Änderungen mit Amend/Sign-off, Datei-Verlauf mit Umbenennungsverfolgung, zeilenweises Annotieren, Stash, Branches, Vergleiche, Tags, interaktiver Rebase-Planer und Konfliktlösung. Vermerkt das Modell der laufenden Sitzung als Assisted-by-Trailer und zeigt bestehende Trailer als Chips, damit KI-erstellte Historie nachvollziehbar bleibt.

System-1-Entscheidungswächter für DeepSeek Harness: Stellt vor einem Tool-Aufruf vier Fragen (Risiko und Umkehrbarkeit, Relevanz, Unterbrechung bei Injection u. a.) und entscheidet zwischen erlauben, nachfragen und ablehnen. Benötigt einen API-Schlüssel für einen System-1-kompatiblen Anbieter; Entscheidungsanfragen werden dorthin gesendet.

Beta: Projektaufsicht für DeepSeek Harness. Dauerregeln und ein Webpanel (drei Schalter, Zuweisungsmodi) teilen ein Ziel auf parallele Teamkollegen-Dialoge auf, prüfen technische Grundlagen, ermitteln Anforderungen neuer Projekte und schützen Einsteiger. Dauerregeln stammen aus einem separaten optionalen Schritt des Repository-Kit-Installers.

ZenTao-Panel in der linken DSH-Seitenleiste: listet zugewiesene Aufgaben, Bugs und Stories; Web-Login unterstützt Instanzen ohne RESTful-v2-API (verifiziert mit ZenTao 18.13 Open Source). Suche, intelligente Sortierung, Filter überfällig/heute fällig und Flow-Board. Öffnet einen neuen Chat mit Beschreibung, aktuellen Kommentaren und Screenshots (oder leer) oder sendet einzelne/mehrere Einträge in eine Hintergrundsitzung mit Auswahl von Workspace, Modell, Denkaufwand und optionalen Anweisungen. Ticket-Screenshots werden Bildanhänge. Danach liest es die letzte Antwort und verfolgt läuft/Entscheidung nötig/erledigt, mit manuellen Überschreibungen und Abschlussmarkierung. Mehrere Konten, schreibgeschützt; keine Rückschreibung nach ZenTao.

Eigenständige Skills-Seite für dsh: listet alle Skills mit Ein/Aus-Schalter global, je Projekt oder Sitzung; deaktivierte Skills fehlen im Modellkatalog und werden benannten Kategorien zugeordnet.

Formatprüfer für Abschlussarbeiten und Laborberichte. Prüft anhand eines JSON-Regel-Presets Schriftgröße im Fließtext, Erstzeileneinzug, Zeilenabstand, chinesische Schriftart, Studierenden-ID und Name im Header, Seitenränder sowie Nummerierung von Abbildungs-/Tabellenbeschriftungen. Meldet jedes Problem mit Absatzposition und konkreter Korrektur. Schreibgeschützt, ohne Abhängigkeiten (nur Python-Standardbibliothek); meldet keinen Erfolg, wenn keine Prüfung lief. Erfordert Python 3.8+ im PATH.

Macht die kompilierte Seite sichtbar: rendert eine beliebige Seite als Bild und löst einen PDF-Punkt oder Textanker mit SyncTeX bis zur exakten Quellzeile auf. Es erkennt auch Linien, die von einem Paket statt vom Dokumentkörper gezeichnet werden, wo naive Lokalisierung falsch liegt. Vergleicht eine Seite mit dem vorherigen Build, prüft alle Seiten auf durch die Bearbeitung entstandene Lücken und kontrolliert die Reihenfolge nummerierter Labels.

Lokale Spracheingabe per Aktivierungswort für DSH. Aktivierungswort sagen, Signalton abwarten und sprechen; der Text wird an eine DSH-Sitzung gesendet. Audio wird standardmäßig lokal verarbeitet und nicht gespeichert. Der DSH-Spracheingabedienst (`speechToText`) muss verfügbar sein.

Bildgenerierung mit automatischer Prompt-Verbesserung, umschaltbaren API-Profilen und einer Turn-tail-Bildkarte, die beim Einklappen des Chats erhalten bleibt. Erfordert einen vom Nutzer bereitgestellten Bild-API-Endpunkt und Schlüssel; beides ist nicht enthalten.

Führt ein lokales Sticker-Wörterbuch mit Content-Hash als Schlüssel: Bereits beschriebene Bilder werden abgerufen statt erneut gelesen. GIFs werden in gleichmäßig abgetastete Frames zerlegt und als Kontaktbogen angeordnet, damit die ganze Animation sichtbar ist.

Verbindet einen ComfyUI-Server über fünf `draw_*`-Tools (status, workflows, models, generate, reverse) und ein Seitenleistenpanel mit dem Agenten. Keine Workflows oder Modellannahmen. Jedes API-Format-JSON im Workflowverzeichnis wird auf prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed und LoRA untersucht; eine Sidecar-Datei kann Erkennungen überschreiben. LoRA-Einfügung funktioniert in jedem Graphen. Alle Pfade sind konfigurierbar, im Panel bearbeitbar und in einer Einstellungsdatei gespeichert; funktioniert mit entfernten oder bereits laufenden ComfyUI-Servern. Headless-Autostart und Leerlaufabschaltung sind optional und standardmäßig aus.

Konvertiert Tabellen aus `.docx`-, `.xlsx`-, `.xlsm`-, `.csv`- und `.tsv`-Dateien in das Tabellen-JSON der Regelprüfer. Wenn eine Konvertierung nicht gelingt, meldet es das, statt zu raten.

ComfyUI-Produktionspaket für DeepSeek Harness: API-Workflows an lokale oder entfernte Server senden, Ausgaben stapelweise generieren und abrufen sowie fehlerhafte Bilder mit gemessenen Parameterbereichen und einem Fehlerentscheidungsbaum diagnostizieren (schwarze Frames, doppelte Motive, Farbsäume, OOM).

Führt Blender headless aus DeepSeek Harness aus: `bpy`-Skripte, Szenenrendering und glTF-Export. Ein Modellierungskochbuch, eine Liste von 5.x-Fallstricken und Asset-Pipeline-Anleitungen sind als Skills enthalten, damit der Agent die Geometrie vor der Übergabe selbst prüft.

Lagert ganze Tool-Pakete aus der Tooloberfläche der Sitzung aus und bindet sie mit einem Befehl wieder ein. Verkleinert die Tooltabelle von 99.789 auf 48.144 Zeichen (51,8 %), ohne Plugins zu deinstallieren oder neu zu starten. Pro Gruppe und Agent umkehrbar.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DSH: Exportiert jede Sitzung als lesbares Markdown-Transkript, führt eine langfristige `MEMORY.md` und erstellt beim Start in einem neuen Fenster eine Zusammenfassung zum Wiederaufnehmen.

`dshBrutalDelete` löscht DSH-Sitzungen dauerhaft von der Festplatte. Einzelnes oder workspaceübergreifendes Löschen in großen Mengen, alles markieren mit Ctrl+A und Löschen mit Delete. Entfernt Transkripte, Projektionscache, Workspace-Slots, Anhänge und Subagent-Daten. Nicht rückgängig zu machen.

Offline-LAN-Chat in DSH: Direkt-/Gruppenchats und Dateitransfer zwischen Harness-Rechnern im selben Netzwerk, automatische UDP-Erkennung, CIDR-Suche zum Hinzufügen von Kontakten, optionaler Zugangscode (standardmäßig leer), lokale Kontakt-Aliase, Löschen pro Nachricht/Gespräch und konfigurierbares Dateilimit. Der Host öffnet einen eigenen HTTP/WebSocket-Port für Peers; das Plugin importiert nur Node-Bordmittel.

Bailian-(DashScope/Model-Studio)-Modellkatalog in den DSH-Einstellungen: Listet alle mit dem konfigurierten API-Schlüssel erreichbaren Modelle nach Familie. Prüft die tatsächliche Aufrufbarkeit; ein nicht freigeschaltetes Modell antwortet mit 403, was DSH als ungültigen Schlüssel meldet. Modelle, die den Test nicht bestehen, werden nicht hinzugefügt. Zeigt Kontextfenster und Restbudget der aktiven Sitzung. `sk-`-Schlüssel haben keinen Kontostand-Endpunkt; quota bedeutet hier Kontextkontingent.

Orihime-Golden-Hour-Skin für DeepSeek Harness: zweilagiger illustrierter Hintergrund, Seitenleisten-Workshop für Komposition und Schärfe, bernsteinfarbene Nachrichtenblasen und ein Composer im Stil cremefarbenen Briefpapiers.

Modellbezogene API-Preistabelle mit Spitzen-/Nebenzeittarifen in USD oder CNY, DeepSeek-Kontostand und Live-Sitzungskosten unter dem Composer, Gesamtwert seit Beginn sowie je Modell einklappbarer Quellen-URL und Prüfdatum; Spitzenzeitpläne je Modell optional.

Zeigt die tatsächlichen Gesprächskosten: Modellanfragen, Größe von Systemprompt und Tooltabelle, kumulierte Tokens, geschätzte Ausgaben und Abstand bis zur automatischen Kontextkompaktierung. Liest nur das lokale Sitzungsprotokoll, ruft nie ein Modell auf und ergänzt kein Wort im Systemprompt. Token- und Kostenzahlen basieren auf Zeichenanzahl, nicht auf Provider-Nutzungsdaten.

Fasst lange eingefügte Texte im Composer zu einem ausklappbaren Chip zusammen. Beim Überfahren zeigt er Inhalt und Herkunft; beim Senden wird der Text an Ort und Stelle wieder eingesetzt. Lange Texte anderer Plugins werden ebenso übernommen.