Plugins

Allgemeines Monitor-Plugin für DSH Desktop: HTTP-Polling-Regelwerk. Prüft beliebige Endpoints nach Zeitplan (mehrere Schritte, Variablenextraktion, JS-Bedingungsausdrücke); bei erfüllten Bedingungen wird eine sichtbare Agent-Sitzung zum Handeln geweckt, sonst gibt es keine Modellaufrufe. Sidebar-GUI für Erstellen, Bearbeiten, Pausieren, Testen, sofortiges Auslösen und Laufverlauf, mit UX wie der integrierte Scheduler.

Bidirektionales Dispatch für DSH: Öffnet sichtbare Desktop-Sitzungen für von Grok Bot/Yobiru eingehende Aufgaben, ergänzt /dispatch-grok und /dispatch-zcode zum Versenden und meldet das Ergebnis nach Abschluss an den absendenden Peer zurück. Peers werden vom Nutzer konfiguriert; vorher wird nichts gesendet.

Fügt pro Sitzung und Version einmal eine sehr kurze Konventionserinnerung ein (absoluter INDEX-Pfad + Version). Bei Versionswechsel wird sie im nächsten Turn erneut eingefügt, auch in Chat-Turns. Optionaler Hard Guard: In operationsartigen Turns werden write/edit-Tools abgelehnt, bis die Sitzung den Index gelesen hat (Chat-Turns und Shell standardmäßig nicht blockiert). Beispiel-Checklisten oder eigenes Verzeichnis; keine Abhängigkeiten, Pfade konfigurierbar. Behebt, dass dokumentierte Konventionen zu Arbeitsbeginn nicht geladen werden.

Maschinengeprüftes Begründungsregister: Jede Tatsache muss auf eine echte file:line verweisen und wörtlich daraus zitiert werden; jede Annahme nennt ihre Widerlegungskriterien, und Schlussfolgerungen dürfen nicht auf Annahmen beruhen, die nie erneut geprüft werden. Speichert optional Review-Datum, Konfidenz und Abbruchbedingung. Enthält Checker, /fp-Befehlsfamilie, optionales Gate mit Nachfrage vor irreversiblen Shell-Befehlen sowie Web-Panel mit je Runde behobenen Fehlercodes.

Hält eine unbeaufsichtigte DeepSeek-Harness-Sitzung am Laufen, wenn niemand auf ask_user_question antwortet: Leitet den Fragenfluss weiter und lässt menschliche Antworten unverändert. Nach konfigurierbarer Wartezeit (Standard 120 s) sendet es die als (Recommended)/（推荐） markierte Option oder den eingestellten ersten/letzten Fallback. Planprüfungen bleiben beim Menschen, außer sie werden ausdrücklich aktiviert.

Nur Windows: Fügt unter Settings → General einen Schalter hinzu, der den Rechner nach Ende einer abgeschlossenen Unterhaltung herunterfährt (Standardverzögerung 60 s, einstellbar von 5 bis 86400 s). Ein nativer Countdown-Dialog kann das geplante Herunterfahren mit einem Klick abbrechen (shutdown /a).

Zeigt den Kontextverbrauch jeder Skill und blendet sie ohne Löschen aus dem Katalog aus. Listet jede Skill auf dem Datenträger mit der exakten Katalogzeile für das Modell (normalisierte und am Limit gekürzte Description), Body-Größe und Token-Schätzung. Zeigt die Katalognachricht bytegenau wie beim Agent, vergleicht sie mit der bereits in der aktuellen Sitzung veröffentlichten Kopie und meldet Skills, die wegen ungültigem Frontmatter oder Shadowing durch eine höher priorisierte Root nicht im Katalog landen. Ausblenden setzt disable-model-invocation im Frontmatter, behält aber die Datei; `/name` funktioniert weiter. Import aus ClawHub, Skills.sh und GitHub-URLs sowie Deinstallation nutzereigener Skills möglich.

Investment-Recherchepaket: 10 Tools (Suche, Seitenabruf, Quellenprüfung, Behauptungsprüfung, Zahlenprüfung, Channel-Status, Workflow-Loader, Chart-Engine, PDF-Renderer, PDF-Gate) und 23 angepasste Skills von ai-berkshire. Ein sechsstufiger Ablauf lässt vier parallele Agents (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu) ein Unternehmen untersuchen, gegenseitig prüfen und ein diagrammreiches PDF mit Titelblatt, Tabellen, Bildunterschriften und Seitenzahlen erstellen. Python 3.10+ erforderlich; Chart- und PDF-Tools benötigen auch python-docx und matplotlib.

Prüft vor Veröffentlichung Geometrie: Pixel, Verhältnis, dpi, Größe/Format, reale Druckbreite, Farbmodus. Keine Inhaltsprüfung (QR, Text/Bild-Anteil, Rechte, Verbote). Nur Python-Standardbibliothek, keine Drittpakete, Eingaben unverändert; Python 3.8+. 10 Plattformen/20 Slots mit Vertrauenslabel: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, Zeitschriften, Druck, Kundenauslieferung. Auflösung per ID/chinesischem Namen/Alias (Fuzzy). Manuell oder automatisch nach Datei-Ausgabe bei genanntem Veröffentlichungsziel; bei Erfolg eine Zeile, Details nur bei Fehlern. Zeitschrift/Druck: reale Breite per Pixel/dpi, erkennt zu kleine Drucke trotz gültigem dpi-Metadatum. Mehrfachbilder: Konsistenz prüfen, Ausreißer nennen.

Evidenzbasierte Wiederverwendungs-Skill für DeepSeek Harness: Sucht vor Implementierung, Portierung, Abhängigkeitswahl oder Tool-Fehlerbehebung schrittweise nach vorhandenen Lösungen im lokalen Projekt und auf dem Rechner. Bewertet Wiederverwendung anhand prüfbarer Belege, lehnt sie bei unerfüllten Kernanforderungen oder Risiken ab und meldet Ungeprüftes. DSH-Bundle registriert die Skill bei ctx.skills.

Skill-Panel für die DSH Web GUI: listet installierte Skills mit chinesischen Annotationen, acht Kategorienfiltern, Pinyin-/Fuzzy-Suche und Sortierung nach Pin und Aktualität. Verwaltet Skills direkt: anheften, deaktivieren, anzeigen, mit Rückgängig-Option deinstallieren. Eigene Wartungs-Skill enthalten.

Skill-Filterung per Tags: Weise Skills Tags zu und übergib je Workspace oder Unterhaltung nur die Teilmenge, die ein boolescher Tag-Ausdruck auswählt (z. B. `pdf + docx` oder `aegis * plugin`). Ausgeschlossene Skills werden per deny-shadow aus dem Modellkatalog entfernt, nicht nur in den Einstellungen versteckt. Skills außerhalb des Ausdrucks lassen sich manuell hinzufügen oder zwangsweise deaktivieren. Das enthaltene `tagging-skills` zeigt dem Agent, wie Tags anhand der laufenden Maschine abgeleitet werden.

Zeigt ein OpenWiki aus dem Workspace in der rechten DSH-Web-Seitenleiste an: erkennt das Wiki-Verzeichnis, stellt es mit dem offiziellen `openwiki visualize`-Reader an einem Loopback-Port bereit und bindet es im eigenen Tab ein. Vergleicht installierte openwiki-/DSH-Versionen mit konfigurierbaren Mindestständen und prüft im Registry auf eigene Updates.

Übersetzer für Windows x64 mit eigenem Seitenleisteneintrag und Workbench-/Chat-Oberfläche, paralleler Text- und Dokumentübersetzung, Bildschirmbereichsübersetzung, Verlauf, Host-Modellauswahl, Spracheingabe und Vorschau. Dokument-OCR nutzt CUDA mit CPU-Fallback; Bildschirm-OCR läuft auf der CPU. CPU- und CUDA-Paket nicht gleichzeitig aktivieren.

Übersetzer für Windows x64 mit eigenem Seitenleisteneintrag und Workbench-/Chat-Oberfläche, paralleler Text- und Dokumentübersetzung, Bildschirmbereichsübersetzung, Verlauf, Host-Modellauswahl, Spracheingabe und Vorschau. CPU-OCR ohne NVIDIA-Abhängigkeiten. CPU- und CUDA-Paket nicht gleichzeitig aktivieren.

Liest Assistant-Antworten mit Microsoft-Edge-Neuralstimmen vor und hebt den gesprochenen Satz hervor. Hintergrundfarbe, Textfarbe und Deckkraft der Markierung sind einstellbar. Ergänzt jede Antwort um eine sound-wave-Schaltfläche sowie Pause, vorherigen/nächsten Satz, Geschwindigkeitsregler und Auto-Vorlesen.

Besprechungsnotizen für dsh: eine Besprechung je Unterhaltung, lokal transkribiert und nach Sprechern getrennt, mit Punkten, Aufgaben, handschriftlichen Notizen, Reviews und Monatswerten im selben Panel. Export als SRT/Markdown/Word und portables ZIP zum Import in anderes dsh. Bestätigte Aufgaben gehen per Klick entsprechend den Robotereinstellungen an DingTalk/WeCom. Erkennungsmodelle austauschbar; stärkeres lokales Modell per Datei importierbar. Cloud-Erkennung standardmäßig aus, keine Anfrage ohne Zustimmung. Word-Export benötigt Python und python-docx; beim ersten Lauf wird ein Modell mit 28 oder 77 MB geladen.

Registriert zwei Tools für DeepSeek Harness. `doc_ocr` wandelt gescannte PDFs und Bilder über eine lokale RapidOCR-Engine oder Zhipu GLM-OCR in der Cloud in Seitentext, Finanztabellen mit Bilanzabgleich und Vertragsklausel-Treffer um. `doc_preprocess` erstellt aus einem Verzeichnis roher Dateien per siebenstufiger Pipeline mit Backend-Routing und sha256-basierter inkrementeller Auslassung eine Obsidian-Wissensbasis. Nicht passende Zahlen werden gemeldet, nicht erfunden. Lokal erforderlich: Python mit rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 und Pillow (`pip install -r requirements.txt`); für GLM ZHIPU_API_KEY.

Nur Windows x64; Preview 0.5.4 unterstützt DSH 0.2.0-rc.2 bis 0.2.1.x. Zwei begrenzte Tools (dragon_browser/dragon_desktop) steuern sichtbare Browser per DOM/CDP und Windows-Apps per UI Automation. Lese-/Steuerungsumfang je Origin und Executable, Batch-Schritte, physischer Esc-Notstopp und Aktionsprotokoll mit ausgeblendeten sensiblen Daten. Wird ein anderes Fenster aktiv, bricht der Schritt ab, statt falsch zu tippen. Eigener Edge/Chrome-Launcher und CDP-Client; kein weiteres Browser-Plugin oder Electron nötig. Kein OS-Sandbox: Logins, Adminfenster und sichere Desktops bleiben beim Nutzer.

Tencent-Yuanbao-Search-Provider für den ctx.web-Einstieg: Ein direkter Search-API-Aufruf je Anfrage liefert portable Titel, URL, Snippet und ISO-8601-Datum. Zugangsdaten werden je Suche aufgelöst, ohne zusätzlichen Modellturn. Erfordert einen Tencent-Cloud-WSA-API-Schlüssel.

Ergänzt das sichtbare Agent-Preset visible-browser (Persona und Tools für Navigation, Formulare, Klicks und Screenshots über Playwright MCP) sowie eine Sperre: Andere Presets dürfen Browser-Tools erst aufrufen, wenn der Nutzer die Session über das enthaltene browser_access genehmigt. Das Bundle bindet den Playwright-MCP-Provider ein. Plugins-Einstellungsseite und browser_source schalten zur Laufzeit zwischen Microsoft Edge (Standard), Playwright-Chromium und einem CDP-Endpoint um. Erfordert die gemeinsame browser-use-Registrierungszeile im Profil (ein Provider je Prozess).

Verwendet Decodo Web Data API als Fetch-Provider für das integrierte web_fetch-Tool: standardmäßig Markdown, fetchProvider fest auf decodo, konfigurierbare Fetch-Obergrenze je Prozess. Erfordert einen Decodo-API-Schlüssel; web_search bleibt unverändert.

Auf jeder im Browser geöffneten Seite bleibt eine Übersetzungsschaltfläche sichtbar. Ein Klick ersetzt alle sichtbaren Textknoten direkt, ein weiterer stellt sie wieder her. Halten und nahe an einen Rand ziehen klappt die Schaltfläche zu einem kleinen Griff ein; nach Navigation wird sie erneut eingefügt. Übersetzt wird über den Host-LLM-Dienst; das Plugin enthält keinen API-Schlüssel.

Registriert `workpaper_gate` in DeepSeek Harness zur Vollständigkeitsprüfung eines Workpaper-Satzes, sowohl des Zieldesigns/der Vorlage als auch der Instanz-gegen-Vorlage-Struktur. Regel-, Vorlagen- und Kerntabellenlisten lassen sich in einer Spec-Datei konfigurieren. Ergebnisse: blocker, warning, info. Workpapers werden nur gelesen, nicht verändert. Benötigt Python mit openpyxl.