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Registriert ein `valuation_service`-Tool, das einen Workpaper-Baum mit 01/02/04-JSON liest und ein einheitliches Schema zurückgibt: sechs Ratio-Gruppen, Prognose-Ratios, DCF-Eingabefelder mit expliziten Fehlmarkern, Vergleichs-PS/PE und IRR. Deterministisch und lokal: Fehlende Werte für WACC, Wachstum, capex, D&A oder Working Capital bleiben leer, statt geschätzt zu werden; abweichende Annahmen werden zur Prüfung markiert.

Registriert ein `office_audit`-Tool in DeepSeek Harness. Berechnet Formeln mit dem mitgelieferten LibreOffice Kit neu und prüft anschließend die Werte: Formel- und Blattreferenzfehler, Formel-Konsistenz, hartcodierte Konstanten, Zahlenformat-/Einheitenfehler, Bilanz, Gewinnvortrag, Kassenabgleich, Cashflow-Zwischensummen, Kennzahlentabellen und Datenbereinigung. Befunde nach Schwere und betroffener Zelle sortiert; optionales Findings-Blatt wird in eine Kopie geschrieben. Quelldatei bleibt unverändert. Benötigt Python mit openpyxl und enthaltenes LibreOffice Kit.

Registriert ein `context_extract`-Tool in DeepSeek Harness. Komprimiert lange Quelldokumente (Finanzberichte, Verträge, Geschäftsbücher) zu dichtem strukturiertem Markdown plus JSON mit Kennzahlen, Tabellen, nummerierten Klauseln, Entitäten und Abgleichwarnungen, damit nachgelagerte Abläufe nicht erneut im Original lesen müssen. Erkennt Finanzabschlüsse, Rechtsverträge und Geschäftsbücher separat; gleicht Bilanz und Kasse ab und meldet Abweichungen, statt sie still zu korrigieren. Schreibgeschützt, Quelldatei bleibt unverändert. Benötigt Python mit openpyxl und python-docx.

Steuert Windows visuell per Agent: Windows OCR macht Bildschirmtext zu anklickbaren Zielen; der Agent klickt, zieht, scrollt, tippt und drückt Tasten. Jede Aktion wird per Pixel-Diff und OCR-Textänderung geprüft. F6+F7 ist ein separater Not-Aus.

Workspace-Ordner für temporäre Skripte und Laufprotokolle unter `.dsh-fix` in jedem Projekt. Registriert Skripte mit Sprache und Zweck, findet übrig gebliebene Scratch-Skripte, Backups und Logs, führt sie mit Timeout aus und schreibt zeitgestempelte Logs. Ausgewählte Dateien werden reversibel in den Papierkorb verschoben und je Stapel wiederhergestellt. Scans listen nur auf und löschen nie; Bereinigung verschiebt Dateien. Git-getrackte Dateien werden ohne Force abgewiesen. Mit 7 Agent-Tools und Einstellungsbereich.

Lieferregister für DeepSeek Harness: Agents melden finale Ergebnisse (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) in einem Einstellungsbereich und einer Verwaltungsseite an. Es speichert nur Pfade, keine Kopien, und löscht wiederherstellbar. Eine eigenständige CLI (add/list/stats/check/remove/restore) liest und prüft dasselbe Register außerhalb der App.

Fasst Tools, Skills und MCP-Server zu je Sitzung umschaltbaren Sets zusammen und verkleinert bei Bedarf die residenten Tools sowie den System-Prompt.

Erfordert JDK 11+, den DM-JDBC-Treiber und SSH-Zugriff auf die Zielinstanz. Prüft Dameng-Datenbankinstanzen, bewertet Sicherheit und Wiederherstellungsbedingungen und erstellt filterbare Berichte mit geteilten Belegen.

Führt Python aus DeepSeek Harness auf der lokalen NVIDIA-CUDA-GPU aus: Gerätestatus, Vordergrund- und Detached-Jobs, dauerhafte Logs und gemessener Spitzen-VRAM je Lauf.

Schaltet den rea-mcp-Server über den Sitzungskopf der DSH Web UI oder das Agent-Tool rea_mcp_toggle ein und aus. Bei ausgeschaltetem REA werden 170 mcp__rea__*-Toolschemas nicht mehr mit jeder Anfrage gesendet (tools-Payload sinkt von ca. 722 KB auf ca. 95 KB) und der REA-Kindprozess beendet. Die Auswahl wird profilbezogen gespeichert und beim Start per row-level-disabled-Ausdruck wiederhergestellt.

Erstellt aus einem Minecraft-Java-Spielstand ein Blender-Cover oder eine Animation. Sucht in .mca-Regionsdateien ebenes offenes Gelände, exportiert das Terrain als OBJ und steuert Blender headless mit MCprep-Materialien, BPS-Charakter-Rig und Dreipunktbeleuchtung. Nach jedem Render prüft OpenCV Ausrichtung, Bodenkontakt, Belichtung, Licht und Komposition; bei Fehlern wird mit angepassten Parametern neu gerendert. Erfordert Blender 4.2 LTS oder neuer und Python 3.10+ mit opencv-python und numpy; beim ersten Lauf richtet der enthaltene Befehl Minecraft-Assets ein.

Leitet Schreibvorgänge von Operationsskripten aus dem Workspace in eine sitzungsspezifische Scratch-Root um und sammelt jede Datei in einem prüfbaren Vault außerhalb des Workspace. So bleiben im Workspace nur echte Ergebnisse.

Fork von fourzkw/dsh-drawai mit editierbarem .drawio-Canvas und zwei Agent-Tools; ergänzt eine zweite Vektorisierungs-Engine neben dem Original-Tracer: hierarchisches Farb-Clustering, Bezier-Spline-Fitting und kanalweise Farbpräzision. Drei Stufen je Zeichnung; gemessene PSNR ca. 18, 38, 46 dB am selben 1920x1080-Frame (Upstream ca. 26 dB). Worker-Parallelität steigt von max. vier auf die Hälfte der logischen Kerne. Original-Tracer bleibt Standard und besser für ganze Videos; neue Engine erzeugt hunderte Male größere Dateien.

Führt den lokalen Cursor-CLI-Agenten für eine Coding-Aufgabe im Workspace aus und setzt den Lauf über die chat id fort.

Macht philosophisches Denken ausführbar: Dialektik und Praxisprüfung steuern Halluzinationen und Langzeitdrift, sodass „fertig“ eine überprüfbare Tatsache statt einer Behauptung ist.

Sitzungsübergreifendes Artefaktzentrum: Agent-Tools registrieren Lieferdateien (PDF, Excel, PPT, Code, JSON) in einem gemeinsamen Verzeichnis; Seitenpanel filtert nach Kategorie, Endung oder Stichwort.

Modellgesteuerte Archivierung von Tool-Ergebnissen: Oberhalb einstellbarer Größe erhält das Ergebnis eine kurze ID (#a1b2c3d4); das Modell archiviert nicht mehr benötigte Ergebnisse unter archives/ der Sitzung. Im Kontext bleibt ein kleiner wiederherstellbarer Stub mit Pfad; Originale bleiben im append-only Sitzungslog. Settings zeigt Wiederherstellungsstatistik je Größenklasse, Schwellen ohne Neustart und bedingte Erinnerung. Statistikpanel benötigt dsh-better-sidebar.

Die Stern-Schaltfläche im Composer lässt das aktuelle Modell den Entwurf klarer umformulieren; mit einem Klick zurück zum Original, Vorlage bearbeitbar.

Open-with-Zuordnung je Dateiendung für DSH: Lieferkarten, Seitenleisten-Vorschau und Änderungsprüfung starten die gewählte App; Finder-Doppelklick-Standard unter macOS bleibt unberührt. Regeln in Settings, gespeichert in ~/.dsh/open-with.json; Dateispeicherort anzeigen öffnet weiterhin Finder.

KI-Recherchetoolkit für DSH: Modellrelease-Radar, Benchmark- und Community-Bericht je Modell aus 13 strukturierten Bestenlisten und chinesischen/englischen Diskussionen sowie News-Radar über 46 Feeds und 22 offizielle X-Konten. Registriert vier Tools und drei Skills; Berichte als Markdown mit Inhaltsverzeichnis.

Bindet den Cua-Driver-MCP-Server in DSH ein: installiert cua-driver bei Bedarf, startet ihn über stdio mit dem integrierten MCP-Client und registriert 60 barrierearme Fenster-, Eingabe-, Menü- und Browser-Tools samt Workflow-Skill und einmaliger macOS-Berechtigungshilfe.

Verschiebt DSH-Plugins zwischen Geräten und Profilen: Migrationsbundle enthält lokale Quellen und installiert entfernte Plugins versionsgebunden neu; Wiederherstellung mit eigenem restore.mjs. Außerdem Profilkopie oder komplettes Environment-Paket aus Config, Memory, Sitzungen, Anhängen und Pluginquellen in checksum-geprüften Volumes mit Restore-Skript.

Fünf produktionsreife DSH-Tools in einem Plugin (8 Tool-Slots): Git-Regressionssuche (Einführung, jüngste Änderungen, bisect, blame-Alter), Stacktrace-Decoder mit lokalem Codekontext, YAML/ENV/properties-Prüfung samt Tippfehlern, plattformübergreifendes Shell-Escaping (POSIX/PowerShell/cmd) und MyBatis-Plus-SQL-Audit (N+1, fehlendes @Transactional, LIKE mit %, SELECT *, fehlendes WHERE). Keine npm-Abhängigkeiten, vollständig offline; neben bisect nebenläufig sicher. Einzelinstallationen: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Ergänzt download_file mit 16 aria2c-Verbindungen und Ein-Stream-Fallback, falls aria2 fehlt. aria2c muss separat installiert werden; der aria2-Kanal prüft keine TLS-Zertifikate.