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Zweistufiges Bildlesen für reine Textmodelle: zuerst schnelle lokale Offline-OCR mit RapidOCR, danach als Rückfall ein Vision-Modell über modlens.

Ergänzt DSH-Textmodelle um Bildverarbeitung: Skill für Bild-/OCR-/Dokumenterkennung mit der Reihenfolge race pool → custom channels → local sowie ein idempotenter Host-Patch, damit Bildnachrichten das Modell erreichen.

Notizen und To-dos als normale Markdown-Dateien im Arbeitsbereich: /ml plus Satz fügt etwas ins heutige Journal ein. Drei To-do-Arten: mit Frist, bis zu einem Datum schlafend (wacht dann automatisch auf) und jederzeit. /ml view öffnet Dateien mit unscharfer Suche in wenigen Tastenanschlägen. Immer null Tokens: nichts läuft durch das Modell; Notizen bleiben gewöhnliche lokale Dateien, die Git und jeder Editor lesen können.

Beobachtendes Rollback von Dateimutationen für fs-Tools: Vorher-Zustände von Schreib-/Änderungsvorgängen werden als Git-Blobs oder Snapshots gesichert und über das modellseitige rollback_files-Tool oder den Befehl /rollback wiederhergestellt.

Chemikaliensicherheitsinformationen über den gehosteten MSDS-Chain-MCP-Endpunkt: 23 Tools für Verträglichkeit und Mischreihenfolge, GHS-Gefahren, PPE, Lagerung, Entsorgung, Expositionsgrenzen, Transportklassifizierung, regionsübergreifende Vorschriften, SDS-Suche und Versionsunterschiede sowie signierte Auditberichte. Jede Antwort zitiert das zugrunde liegende Lieferanten-SDS samt Revisionsdatum.

Persistenter Trace-Recorder für Modell-Toolaufrufe: Jeder Aufruf wird in eine JSONL-Datei geschrieben, die Neustarts übersteht, und ist über das strukturierte call_trace-Tool sowie den callTraceHistory-Dienst abfragbar. Mit Größenrotation und optionalem schwebendem Canvas-UI-Add-on.

LLM-gesteuertes Remember/Forget-Gedächtnis: Nach jedem Turn entscheidet das Modell (MemoryDirector), was bleibt; relevante Erinnerungen werden vor jedem Schritt eingefügt, dedupliziert und sitzungsübergreifend gespeichert.

Vom Modell verfasste Kontextbereinigung für DeepSeek Harness über die offizielle Compaction-API.

Sitzungsbeschriftung in zwei Phasen: sofortige Stichworttitel während des Gesprächs, danach bei Inaktivität Überarbeitung mit dem günstigsten Budgetmodell plus einzeilige Zusammenfassung.

Nutzungsdashboard in den Einstellungen: Tokenübersicht nach Anbieter/Modell über alle Sitzungen, CSS-Balkentrends für heute/7/30 Tage und Cache-Trefferquote.

OpenAI-Codex-OAuth-Provider und Modell-Adapter für dsh-oauth und DeepSeek Harness

Auf die Brave-Search-API gestützter Suchanbieter für die DeepSeek-Harness-Web-Schnittstelle (ctx.web). Eine Suche entspricht einer HTTP-Anfrage — keine Modellrunde.