Plugins

Findet potenzielle UX-Probleme in deinem Projekt: prüft React-/TypeScript-Code automatisch, lokalisiert jedes Problem genau und gibt konkrete Verbesserungsvorschläge.

Bedingungsgesteuertes Aufwecken: dauerhafte Watches auf Dateien/Befehle/HTTP/Prozesse/Webhooks, die den Agenten wecken.

Schreibt ausgehende `/chat/completions`-Anfragen mit einem evolvierten Chain-of-Thought-Gerüst um (Genom mit neun Dimensionen, Eliteselektion mit Fragment-Crossover, eine deterministische Neubewertung), bewertet Antworten anhand einer festen Basis aus 20 Zielen und hängt je Umschreibung eine Zeile an `live-requests.jsonl` im Plugin-Datenstamm an (Standard `<cwd>/.aecot`, änderbar mit `AECOT_ROOT`).

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

Multi-Plattform-API-Guthaben- und Nutzungs-Dashboard für die DSH-Web-GUI: Guthaben für DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita und xAI unter dem Composer, geschätzte Kosten pro Sitzung und pro Sub-Agent mit Peak/Off-Peak-Tarifen von DeepSeek, automatische Erkennung in den DSH-Einstellungen konfigurierter Relays sowie ein optional verschiebbares Wal-Widget.

🌊 Dauerhaft angedocktes, vollständig anpassbares Guthaben-/Nutzungspanel für DeepSeek Harness — Aktivitäts-Heatmap, Zweikanalvergleich, ausschließlich lokal und datenschutzorientiert.

DSH vom Smartphone oder aus der Ferne nutzen: öffentlicher Cloudflare-Quick-Tunnel-Link, direkter LAN-Zugriff per HTTP/HTTPS mit automatisch erstelltem selbstsigniertem Zertifikat, Token-Auth und gzip. Schwebendes Smartphone-Panel mit QR-Codes, konfigurierbare öffentliche URL/LAN-Port sowie WeChat-/Feishu-/Telegram-Bots mit Kanalstatus und Sitzungsabschluss-Push. Für DSH 0.2.x, auch mit 0.1.2-rc.1+.

Wandelt DSH-Artikel in Excalidraw-Sitzungsdiagramme um: diagram_create, Bearbeitung mit Auto-Speichern, PNG/SVG/.excalidraw-Export und Wiedereinlesen via diagram_read. 0.6 ergänzt Übersicht und Index für große dreistufige Bäume.

Entfernt entartete Denkschleifen aus dem für das Modell sichtbaren Verlauf, damit sie im nächsten Zug nicht erneut upstream abgespielt werden. Erkennt zwei Muster — einen ständig wiederholten Satz und die Rotation kurzer Sätze — und ersetzt den Trefferbereich direkt; ein zusätzlicher Notausstieg bricht Züge ab, die nicht von selbst enden.

Design-Arbeitsbereich: HTML im Geräte-Rahmen, Aktualisierung bei Änderung; lokale Server mit Hot Reload über Proxy. Klick/Ziehen übergibt Selector, Quelle und Styles. Extrahiert das Design; passt Ansichten/CSS an, erzeugt React/Vue/Next.js/HTML und vergleicht Pixel. Tools: `preview_page`, `check_design`, `look_design`, `extract_design_system`, `handoff_design`, `compare_design`. `check_design` misst Originalgröße im verborgenen lokalen Chrome/Edge; findet Überdeckungen, Skriptfehler, fehlende Assets, tote Links, Kontrast-/Schriftprobleme (CSS-Datei/-Zeile) und nimmt schwere Fälle auf. Design mode mit Schaltern in Plugins. Remote kommen lokale Dateien in einen Sandbox-Frame.

Ersetzt die Modelltaste im DSH-Composer durch ein zweistufiges Panel (Anbieterliste, dann durchsuchbare Modellliste) mit stufenlosem, verschiebbarem Schieberegler für den Reasoning-Aufwand: blau-violette Füllung, Nebel und Sterne auf hohen Stufen, eigene Farbe je Stufe. Bei Modellwahl bleibt das Panel offen und der Regler springt auf die mittlere Stufe des Modells. Ausgangspunkt war Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (im README genannt); Panel, Übernahme des Slots, Offline-Testsuite und Doku sind neu.

Listet Skills global und je Projekt und schaltet sie projektweise einzeln. Deaktivierte Skills werden nicht in die jeweilige Sitzung injiziert. npm: dsh-my-skill-manager

Rendert alle abgegrenzten Gesprächsblöcke selbst: Markdown für Text, highlight.js-Codeblöcke für andere Sprachen und zoombare mermaid-Diagrammkarten. Unterstützt außerdem context-body-Rendering, Gesamtkopie und Export als MarkdownView. npm: dsh-md-render

Lokale Literatur-Wissensdatenbank-RAG: 10 Tools (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), hybride BM25+Vector+Reranker-Suche, belegte Fragen-Antworten mit anklickbaren DOI-Links, vollständig lokale bge-Embeddings über einen Single-File-SQLite-Index. Benötigt Python 3.9+ mit pymupdf, faiss-cpu und sentence-transformers; der Installer `npx dsh-kb-rag-install` richtet diese ein und lädt das Modell vorab herunter.

Plugin-Governance: neue/aktualisierte Plugins werden zuerst in einem Kandidatenbereich bereitgestellt und nach dem Start heiß eingebunden — Erfolg befördert, Fehlschlag deaktiviert automatisch, wiederholte Fehlschläge frieren ein, Ein-Klick-Sicherheitsmodus, Diagnose-Panel in der Seitenleiste (npm: dsh-my-guardian).

Eine Eingabe zur Steuerung während des Laufs für DeepSeek Harness Web: Während der Agent arbeitet, erscheint oberhalb des Composers eine Eingabeleiste, um Änderungswünsche über agent.steer() in die nächste Entscheidung einzuspeisen, ohne die Unterhaltung zu unterbrechen. Entwürfe bleiben sitzungsweise erhalten, ungelesene eingespeiste Nachrichten können aus der Sprechblase abgerufen werden, und ein optionales Leitpräfix wird unterstützt.

Ein in sich geschlossenes zweites Gehirn für DeepSeek Harness — erfasst dauerhaftes Dialogwissen automatisch in einem lokalen Markdown-Tresor (benutzerdefinierte Deduplizierung, CJK-Suche, git-freundlich), mit einer grafischen Wissensdatenbank und einem interaktiven Wissensgraphen (Legendenfilter, Zeitachsen-Färbung, Box-Auswahl, Zusammenführen, Löschen, PNG-Export/-Import).

Ereignisgesteuertes Sprachansage-Plugin ohne Abhängigkeiten: kein zusätzliches Modell, keine Token-Kosten. Spricht mit der integrierten natürlichen Stimme des Systems, unterstützt sowohl Windows als auch macOS; Endantwort-Ansagen, Genehmigungs- und Frage-Alarme, optionale Ereignisansagen (Zugende, Befehl abgeschlossen, Zieländerung, Werkzeugfehler, Aufgabenaktualisierungen), wiederholbare Endantworten und eine zweisprachige visuelle Einstellungsseite.

StrataGate verleiht DeepSeek Harness einen sich weiterentwickelnden, local-first-Langzeitspeicher für Benutzereinstellungen, Projektentscheidungen, Konversationen und Werkzeugergebnisse über Sitzungen hinweg; es schichtet den Verlauf mit vom Benutzer einstellbarem Zeitverfall, verstärkt Erinnerungen durch tatsächliche Antworteinsätze, zeigt arbeitsbereichsbezogene Nutzungszähler und hält abgerufene Belege bis zu ihren ursprünglichen Nachrichten zurückverfolgbar.

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Zero-residence-Kontext-Engine: Große Tool-Payloads werden aus dem aktiven Kontext in einen abfragbaren Speicher ausgelagert, sodass nur deterministische Zeiger zurückbleiben und die Prompt-Tokens pro Turn nicht mehr mit dem Transkript wachsen. Maskierte Inhalte werden auf Anforderung wörtlich aus dem Sitzungsprotokoll rekonstruiert – anhand der Tool-Call-ID oder der Session-Seq.

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.

Rollenbasierte Codex-/Claude-Code-/ACP-Subagent-Provider für DeepSeek Harness — fortsetzbare Kind-Tasks, dauerhafte Sitzungswiederherstellung, produktbezogene Berechtigungen pro Rolle und Delegation mit Berechtigungsobergrenze.