Plugins

Supply-Chain-Prüfungen vor der Installation für DeepSeek-Harness-Plugins: Verifiziert, dass das zu installierende Tarball mit dem von Ihnen gelesenen Quellcode übereinstimmt, bevor irgendein Code ausgeführt wird.

Berechtigungsmodus zwischen Workspace-Write und Vollzugriff: Shell-Befehle werden durch deterministische Regeln und eine Subagent-Prüfung geprüft; irreversible oder Systemebenen-Aktionen erfordern eine ausdrückliche Genehmigung.

Prüft Git-Commit-Messages gegen die 7DGroup-Konvention (chinesische Typ-Tags, Regeln zu Länge und Zeichensetzung) vor dem Commit, als clientseitige Prüfung vor den GitLab-Pre-Receive-Hooks.

Human-in-the-Loop-Tools (`human_task` / `human_task_ready_check`): pausieren den Agenten, bis der Nutzer eine reale Aktion ausführt oder eine Beobachtung zurückgibt (GUI-Operation, Spieltests, visuelle Verifikation, Hardware-Prüfungen), gesteuert über die Zustimmung der Session und eine AFK-Anwesenheitsprüfung, und geben ein strukturiertes JSON-Ergebnis über einen Web-Task-Dialog zurück.

Falsifikationsgetriebene Korrekturschleife für Agent-Sitzungen: Riskante Arbeit legt zuerst eine evidenzprüfbare Behauptung fest, deterministische Gates prüfen sie, widerlegte Behauptungen erzwingen sich gegenseitig ausschließende Ersatzhypothesen mit diskriminierenden Experimenten, und jedes Ereignis landet in einem nur anhängbaren Evidenzjournal.

Prüft, welche DeepSeek Harness-Plugins tatsächlich geladen wurden, und ruft öffentliche Bewertungsboards auf trapstreet.run ab.

Plugins über das Web-Einstellungspanel togglen, löschen, Löschung rückgängig machen und prüfen/aktualisieren; Runtime-Aktivierung/Deaktivierung wird ins Profil persistiert.

Plugin-Insight-Center: eine Antwort auf „Welche lohnen sich“ — plugin_guide ordnet Bedürfnisse Plugins zu, recipe installiert ganze Umgebungen, plugin_rank bewertet Health (0–100), plugin_audit scannt einen lokalen Checkout statisch auf Sicherheit, plugin_verdict gibt install / caution / research / avoid aus.

Autonomer Berechtigungsklassifikator für das auto-Preset: toolspezifische allow/deny-Regeln, ein semantischer LLM-Richter und Git-Checkpoints für unbeaufsichtigte Sitzungen.

Teststabilitäts-Werkzeuge: vitest/jest/pytest/node:test-Suiten wiederholt ausführen, flaky Fälle klassifizieren, Historie führen, Quarantäne-Manifest und Gesundheits-Selbstprüfung pflegen.

Update-Prüfer (npm-Edition): eine Einstellungsseite, die lokale und neueste Versionen von @deepseek-ai/dsh und jedem installierten Plugin vergleicht, mit roter-Punkt-Navigationserinnerung und fertigen Update-Befehlen.

Update-Copilot für DeepSeek Harness: Ein Scan deckt den DeepSeek Harness-Kern und alle Plugins jedes Profils ab; er erklärt, was sich geändert hat und wie riskant jedes Update ist, und aktualisiert nur, was Sie bestätigen.

Registriert ein Tool `config_doctor`, das die Konfiguration des Harness selbst auf still fehlschlagende Probleme prüft: Felder, die ein vollständiger Konfigurationsersatz verworfen hat, Patches auf nicht vorhandene Eintrags-IDs und Namenskollisionen von Tools. Nur Lesen.

Wächter beim Start: repariert beschädigte Sitzungsprotokolle, prüft die Plugin-Zusammensetzung vorab, vm-überprüft Client-Artefakte, führt Smoke-Tests für apply() des Hosts aus und quarantäniert absturzverursachende Bundles, damit ein kaputtes Plugin den Start nie lahmlegen kann.

Automatische Typprüfungsdiagnose: Nachdem das Modell TS-Dateien bearbeitet oder erstellt hat, führt es im Hintergrund `tsc --noEmit` aus (pro Projekt entprellt) und meldet Fehler über das Tool `code_check` — gruppiert nach Datei mit Zeile/Spalte, Schweregrad und TS-Fehlercodes, wodurch der Kreislauf „bearbeiten → prüfen → korrigieren" geschlossen wird.

Prüft stündlich auf npm, ob neuere Versionen der installierten Plugins vorliegen, und fragt, welche aktualisiert werden sollen.

Starterpaket für DeepSeek Harness: Willkommensablauf, Lernpfad 0→1, szenariobasierte Pluginempfehlungen und Selbstcheckliste, zusammen mit dem chinesischen Tutorialrepository dsh-handbook-zh.

CDP-Bridge zu einem bereits laufenden Chrome/Edge für DSH: Screenshots, Pixel-Assertions, DOM-/CSS-Prüfungen und JS-Auswertung auf der Seite über HTTP + WebSocket, mit null Kindprozessen, null npm-Abhängigkeiten und ohne Freigabe pro Nutzung.

Persönliche Toolbox für das dsh-Web-Profil mit Schaltern pro Funktion: Desktop-Benachrichtigungen bei Task-Abschluss, Ein-Klick-Neustart, Session-Löschung, Plugin aktivieren/deaktivieren, Update-Prüfungen und UI-Hilfsmittel.

Stage-Gate-Governance-Tools: vom Modell aufrufbare gate_open / gate_check / gate_list / gate_close für In-Memory-Abnahmeprüfungen pro Session mit PASS/BLOCK-Ergebnissen.

Bringt deine bestehende Claude-/ChatGPT-Historie nach DSH: sofortiger Import ohne Tokens der memories.json in einem Claude-Export, lokale Claude-Code-Transkripte ohne Export und Gespräche, destilliert durch das bereits in DSH konfigurierte Modell. Jede Erinnerung trägt wörtliche, vom Code gegen die Quelle geprüfte Belege — eine Umschreibung wird verworfen und gezählt, und nur in Assistenten-Turns gefundene Belege gehen immer in die Prüfung statt in den Speicher.

Inkrementeller Diff-Reviewer für DSH: nach Freigabe eines Batches werden nur neue Änderungen seit dem Checkpoint gezeigt, mit Web-Review-Panel und `/review`-Command, der Feedback zurück an den Agenten injiziert.

Zweigesichtiges DeepSeek-Harness-Plugin: ein visueller Plugin-Manager-Tab in den Web-Einstellungen — jede Plugin-Zeile ein-/ausschalten, installierte Plugins (einschließlich offizieller @deepseek-ai/*-Zeilen) gegen die npm-Registry prüfen, aktualisieren, unveränderte Dateien reparieren und den h

Gehosteter Werkzeugserver über MCP: Rechnungs- und Kontoauszug-Extraktion mit arithmetischen Prüfungen im Code, Journalabstimmung in ganzen Cent, PDF- und Tabellenkonvertierung, SQL-Dialekt-Transpilierung und Erreichbarkeitsproben für das chinesische Festland aus Sicht des China-Mobile-Netzes.