Plugins

KI-entworfenes Projekt-Ledger. Active ledger: aktueller Stand; turn journal: append-only; Entscheidungen/Ziele/Erkenntnisse je eine Karte pro Datei mit multidimensionalem Index. Prinzipien ändert nur der Nutzer. Ein Kompaktierungsmodus sortiert in behalten/wortgetreu reinjizieren, nach _stash/ ablegen oder verwerfen. Container-Lock auf ein Subprojekt bleibt im Plugin-home, ohne Projektmarke. 5-stufiges Aktivitätslog: L4 speichert Nutzeraussagen wortgetreu, wird nie injiziert und ist auf Abruf durchsuchbar. Vor Kompaktierung wird eine Disk-Kapsel mit Zitaten, Rohfehlern und geänderten Dateien samt Quellen gespeichert, auch nach Neustart. Handoff setzt einen Chat fort. Lokal, keine Runtime-Abhängigkeiten. 21 Tools, 12 Unterbefehle, 39 Einstellungen; Panel/Projektmanifest-Priorität wählbar.

Persistenter, mehrstufiger Aufgabenstapel für DeepSeek Harness Agents mit `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` und dem Befehl `/focus`; es erfolgt keine automatische Prompt-Injektion.

Führt eine Anweisung auf allen erreichbaren Windows-/macOS-Rechnern netzwerk- und regionsübergreifend aus. Ein Relay ohne Abhängigkeiten nutzt ausschließlich ausgehende Verbindungen (Tailscale, öffentlicher VPS hinter TLS oder Tunnel). Jeder Rechner arbeitet im eigenen Checkout und liefert Commit, Working-Tree-Fingerprint und Befehls-Hash zurück. Umgebungsabweichungen gelten als nicht verifizierbar, nicht als anderes Ergebnis. Zum Senden ist ein Operator-Token getrennt vom Geräte-Token je Rechner nötig.

Skill für das LinShang-LS125-UV-Messgerät und die UVALED-X3-Sonde: rückentwickelte 9600-8N1-Verbindung (28-Byte-Frames, CRC-16/MODBUS, poll-/clear-Befehle), Erfassungs-/Dekodierwerkzeuge und verifizierte STM32F103-Host-Firmware, die die Sonde ohne Originalmessgerät ausliest. Code und Doku von einem KI-Agenten (DeepSeek Harness).

OpenCode-GO-Kontingent-Widget in der Seitenleiste mit rolling/weekly/monthly-Nutzungsbalken samt abgelaufener/verbleibender Zeit, Same-Origin-Nutzungsproxy, /opencode-go-Befehl und Laufzeitkorrektur x-opencode-session für GO-Gateway-Chat-Anfragen. Fork von yumusb/dsh-opencode-go-usage.

Ergänzt die Freigabekarte um Explain: Ein Modellaufruf liefert genau drei Zeilen zur ausstehenden Aktion, den gelesenen/geschriebenen/geänderten/ausgeführten Dateien oder Systemzuständen sowie ein Urteil riskant/aufmerksam/sicher mit einem Begründungssatz. Zeigt auch Details für write- und edit-Aufrufe, die der Renderer wegen seines alleinigen command-Felds leer lässt.

Gepflegter Fork von dsh-approval-gate. Hat ein neutraler Vorgang die Bestätigungsgrenze erreicht und ist der Judge nicht verfügbar, wird automatisch genehmigt statt erneut ein Mensch gefragt. Hinweise für Genehmigende werden aus realem Sandbox-Modus, Befehl und Pfaden auf Chinesisch erstellt. Zusätzlich: deterministische Sperre für Zugangsdaten-Exfiltration und Zerstörung von Systempfaden, Maskierung der Judge-Eingabe, Judge-Modellkette, fingerprintgebundene Freigaben sowie Ansicht mit Unified Diff und Ein-Klick-Rücknahme.

Führt das mitgelieferte Bash-Tool von DSH auf Git Bash für Windows aus, sodass Befehle direkt an bash -c gehen, statt vom pwsh-Tool neu geparst zu werden.

Dateisystemrechte für Shell-Aufrufe werden nach Pfad und Fähigkeit statt nach Befehlsnamen vergeben. Die Befehlszeile wird auf nötiges Lesen, Schreiben, Erstellen, Löschen und Ausführen geprüft; fehlende Rechte lösen eine Freigabekarte statt pauschaler Ablehnung aus. Dieselben Regeln werden in ein macOS-Seatbelt-Profil für Prozess, Kinder und in Argumenten verborgenes Programm kompiliert. Der Tab Approvals zeigt das Audit-Log und pro Aufruf die antwortende Regel, automatische Prüfung oder Person.

Fallback für compaction-basic: Bei Fehler, leerer Ausgabe oder zu langem LLM-Resümee wird der Span deterministisch mit seq-Zeiger pro Zeile kompiliert (mitgelieferter dsh-compaction-instant-Compiler). Ergänzt recall/search-Tools, /recall- und /context-Befehle, Idle-Auslöser bei 45 % des Fensters und Span-Archiv auf Disk. Die Engine wird als eine Zeile im Agenten-Preset eingebunden (docs/dsh-integration.md).

Führt eine These-Antithese-Siegel-Debatte, deren Urteil aus echten Exit-Codes von Befehlen und Fallzahlen berechnet wird, nie aus Agentenprosa.

Inoffizielles DeepSeek Harness-Einstellungspanel für Command Code: Guthaben, Nutzungsfenster und Synchronisierung des Modellkatalogs.

Ergänzt in der DeepSeek-Harness-Web-Seitenleiste eine schreibgeschützte Versionsanzeige für das laufende DSH, npm-Kanäle latest/next/alpha und Kompatibilitätslabels sowie einen nur kopierbaren Upgrade-Befehl.

Plugin für DeepSeek Harness mit direkter Websuche-Schaltfläche und Slash-Befehl `/search`.

OMC-artige Multi-Agent-Orchestrierung für DeepSeek Harness: 29 omd-* Skills und 12 /omd-* Slash-Befehle für den Ablauf plan-execute-review-verify sowie die Modi team/autopilot/ralph.

Chinesisch-orientierte UI-Erweiterung: Übersetzt Slash-Befehlsnamen und Plugin-Inventarkarten mit drei Anzeigemodi (nur Chinesisch / Chinesisch + Englisch / aus); sofortiger Wechsel ohne Englischverlust.

Der Slash-Befehl /dshpp meldet anhand der Harness-Sitzungslogs Sitzungs- und Tokenverbrauch, Cache-Trefferquote sowie geschätzte Kosten. Das Repository enthält außerdem CLI und lokale Webkonsole zur Verwaltung von Lebenszyklus, Providern, Sitzungen und Plugin-Sicherheit.

Kontextmanager für DeepSeek Harness: fasst jeden Turn automatisch in nach Priorität sortierten Einträgen zusammen, spielt sie zusammen mit angehefteten sitzungsübergreifenden Notizen und eigenem Text in jede Anfrage an das Modell ein und faltet echte Unterhaltungsbereiche beliebiger Größe in Zusammenfassungen, um Tokens zu sparen. Persistent und neustartsicher. HINWEIS: manuelle Installation in mehreren Schritten – die drei Paketordner nach profiles/node_modules kopieren und die angegebenen Zeilen aus cordis.patch.yml ergänzen, dann DSH neu starten; keine standardmäßige Installation mit einem Befehl.

Registriert einen Slash-Befehl /code-review mit fünf parallelen Prüfperspektiven und einer Zuverlässigkeitsbewertung je Befund, sowohl für Pull Requests als auch für lokalen Code.

DaoZang-Recherche-Skill: Durchsucht 285,117 Schrifttext-Abschnitte per Stichwort oder semantisch und extrahiert den Originaltext exakt mit Zeilennummern und Treffermarkierungen. Richtet den Arbeitsbereich mit einem Befehl aus dem Godners/DaoZang-Datensatz ein.

Entscheidungs- und Zielgedächtnis mit Linie: explizite Befehle und ein Modell-Tool erfassen Entscheidungen deterministisch, eine Status-Karte verankert sie über die Compaktion hinweg neu, ein verlustfreier Ereignisstrom mit BM25+jieba-Suche stützt dies, und eine Fidelity-Regressionssuite auf Szenarioebene schaltet Releases frei.

Geschichteter Langzeit-Gedächtnis-MCP-Server: rohe Turns → Aufgabenfragmente → tägliche Zusammenfassungen → Themenindizes, lokale MiniLM-384-dim-Einbettungen oder OpenAI-kompatibles API-Backend, semantische Suche mit Jaccard-Fallback, Installation des DSH-Plugins mit einem Befehl.

IDE-artige Run-Konfigurationen für DSH: Speichern Sie LLM-Prompts und Shell-Befehle als wiederverwendbare Run-Konfigurationen (global oder pro Workspace), führen Sie sie über den Session-Header oder die New-Session-Seite aus und verwalten Sie sie über das Tool task_run_config mit genehmigungsgeschützten Schreibvorgängen.

Integration des offiziellen QQ-Bots (q.qq.com) für DeepSeek Harness: chatten Sie mit dem vollständigen Agenten aus Privatchats, Gruppen und Kanälen – WS-Langverbindung (Heartbeat / Reconnect / RESUME), Sitzungsisolation pro Chat, Standard-Agenten-Preset, Inline-Freigabebuttons mit /revoke, Slash-Befehle, Fail-Closed-Whitelist, Anmeldedaten über die credentials-Domain.