Plugins

Werkbank zum Setzen von WeChat-Artikeln: rendert Markdown in HTML mit Inline-Stilangaben, das du in den WeChat-Editor einfügst, mit einem Panel in der rechten Seitenleiste und fünf Modellwerkzeugen für die Bearbeitung auf Blockebene.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: Agenten speichern, suchen und aktualisieren Nutzerpräferenzen, Fakten und Projektentscheidungen; wichtige Einträge werden in spätere Sessions injiziert, und ein Einstellungsbereich listet, bearbeitet, archiviert oder löscht sie.

Benutzerdefinierte Modi / Assistenten-Manager: jeder Modus erhält in den Einstellungen einen eigenen System-Prompt — eine einfache Datei, die die Agentenschleife vor jedem Modellschritt neu liest, sodass eine Änderung in der laufenden Session beim nächsten Schritt greift — und Start aus der offiziellen Standard-/PTC-/minimal-/Cordis-Komposition, wobei die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umgeschaltet werden (eigene Plugin-Komposition pro Modus), frei umbenennbar. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts bestehen nebeneinander, sodass ein Rechner Coding-Assistent, Chat-Begleiter und Rollenspiel-(RP-)Persona parallel halten kann — Multi-Agenten-Setup, pro Session auswählbar. Unberührte Zeilen bleiben byte-identisch zu den ausgelieferten, samt Plattformbedingungen.

Wissensdatenbank-Plugin: prüfbare KB-Pakete erstellen (Referenzen + SQL).

DeepSeek Harness-Plugin, das die grünen Behauptungen des Agenten ehrlich hält: Verifikationsläufe werden zu Belegen, Änderungen werden nachverfolgt und ein veraltetes, fehlgeschlagenes oder verschleiertes „alle Tests bestehen“ wird in einen erneuten Lauf statt in einen Abschluss verwandelt.

Zero-Config-Lint-Feedbackschleife für JS/TS, Python, Go und Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix-Tools, angetrieben von den eigenen eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy des Repos (automatisch aus Konfigurationsdateien erkannt, repo-lokale node_modules/.bin zuerst aufgelöst, nichts mitgeliefert), plus ein automatisch injiziertes Fund-Delta nach Bearbeitungen am fs/observed-Event des Harness und ein begrenztes Abschluss-Gate — edit → lint → auto-repair mit einem lint_fix-Aufruf für dsh-Agenten.

Fügt Modellzeilen in den Einstellungen einen Reasoning-Level-Editor mit Presets für OpenAI- und Anthropic-Protokoll (llm-pi-ai), Schalter für Eingabe-Modalitäten sowie ein 1M/128K-Kontext- und Max-Output-Preset hinzu.

Hält deklarierte Workspace-Unterpfade (z. B. .git) schreibgeschützt, beachtet eine Read-only-Regeldatei im Workspace-Stamm, gewährt zusätzliche beschreibbare Wurzeln unter workspace-write und lässt das Modell sitzungsbezogenen Schreibzugriff anfordern; durchgesetzt für sandboxed CLI-Befehle und die write/edit-Tools.

Vorschau, Bearbeitung und DOCX-Erzeugung von Office-Dokumenten für DeepSeek Harness, angetrieben vom Fylar Office SDK.

Quota-Plugin für DeepSeek Harness: zeigt pro Anbieter eingebaute Tarife, Guthaben oder benutzerdefinierte HTTP-Quotas, mit Modellpreisen, Schätzung der aktuellen Sitzung und kumuliertem Verbrauch.

Frische-Gate für die Test-, Typecheck-, Lint- und Build-Behauptungen des Agenten: Jeder Verifikationslauf wird zu einem Beleg in tools/post-execute, Dateibearbeitungen werden verfolgt, und bei agent/turn-stopping treibt eine Behauptung, deren jüngster Beleg veraltet, fehlgeschlagen oder unlesbar ist, einen weiteren Schritt an, der den Beleg und die seither bearbeiteten Dateien benennt.

Hostseitige Wache, die es dem write-Tool erlaubt, nur neue Dateien zu erstellen: Wenn das Ziel bereits existiert, wird der Aufruf vor der Ausführung verweigert und das Modell angewiesen, stattdessen edit zu verwenden, angewendet auf alle Sitzungen.

Registriert den MathWorks MATLAB/Simulink MCP-Server in einem dsh-Profil, sodass Agent-Sitzungen mcp__matlab__*-Tools zum Ausführen von MATLAB-Code sowie zum Lesen, Bearbeiten und Testen von Simulink-Modellen erhalten.

Automatische Fortsetzung unterbrochener Agent-Sessions: eine geordnete Regeltabelle routet nach Fehlertyp (Rate Limit, Quota, Auth, Kontextüberlauf, abgestürztes Orphan) zu automatischem Backoff-Retry, Modellwechsel, Fortsetzen nach Kontextkompaktierung oder einer Stop-Loss-Benachrichtigung, mit visuellem Regel-Editor und vollständigem Aktivitätsprotokoll.

Sprachassistent für dsh web: Mit dem Weckruf (z. B. „小鲸“) wird freihändiges Diktieren aktiviert – das Gesagte wird transkribiert und automatisch in das Chatfeld getippt. Unterstützt gesprochene Bearbeitungsbefehle (senden, leeren, neue Zeile, Vorlesen beenden) und liest Antworten des Assistenten auf Chinesisch vor. Die Spracherkennung läuft lokal im Browser über sherpa-onnx WASM, funktioniert also offline ohne API-Schlüssel.

Drei-Bereiche-Workspace-Layout mit Dateibaum-Navigation, Dateibearbeitung, nichtlinearer Gesprächs-Mindmap-Ansicht und Unterstützung für den mobilen Modus.

Wachhund beim Start von DSH-Web: erkennt defekte Plugins und deaktiviert sie dauerhaft, damit die Oberfläche öffnet, mit Prüfpfad für die Quarantäne, automatischer Wiederherstellung durch Sondierung und Ein-Klick-Wiederherstellung.

Schreibgeschützte Gitea- und Forgejo-Werkzeuge über die REST-API, die beide Projekte gemeinsam nutzen: Instanzinformationen, Repository-Liste, Suche und Lesen von Issues und Pull Requests, PR-Diffs und geänderte Dateien sowie Actions-Läufe, Jobs und Job-Logs. Werkzeug-Metadaten sind auf Englisch, traditionellem Chinesisch, vereinfachtem Chinesisch und Japanisch verfügbar.

Konfigurationsgesteuerte Entwicklungsaufgaben-Orchestrierung für DSH: Graph-Workflows (Aufgaben/Gateway/Mensch-Knoten) mit Persistenz pro Phase, plus ein KI-Assistent im Editor, der Workflows per Konversation mit Live-Validierung einrichtet. Übergebe Dokumente als generische Anhänge an Knoten (keine Deklaration nötig): Dateien landen im Aufgaben-Arbeitsbereich und ${inputs.附件} liefert die mit Zeilenumbrüchen verbundenen absoluten Pfade, sodass ein Knoten sie mit seinem eigenen Prompt parst.

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

Technische Dokumentations-Agent-Voreinstellung für DeepSeek Harness: vorlagengesteuertes Schreiben mit selbstlernender Vorlagenbibliothek, KI-Geschmacks-Entfernung für technische Dokumente und Qualitätssicherungs-Werkzeugkasten (Dokumentenprüfung, dokumentübergreifende Konsistenz, Nummerierungs-Neuanordnung, Versionssynchronisierung, PDF- und Word-Export, Screenshot-Automatisierung).

Task control für DeepSeek Harness: Ein-Klick-Notfallstopp und Zwangsbeendigung hängender downloads und tool calls, Download-Fortschritt, Hänger-Erkennung, pwsh-Aktivitätsüberwachung und Bedingung anhängen / Pause / Fortsetzen mit unsichtbarer Wiederherstellung.

Lokale sitzungsübergreifende Nachrichtenübermittlung für DSH-Agenten, mit Erkennung, Kalt-Sitzungs-Aufweckzustellung und überprüfbarem Nachrichtenverlauf.

Gitee/GitHub-KI-Mitarbeiter: @ den Bot in einem Issue (Gitee oder GitHub), er klont das Repo, implementiert den Fix auf dem von Ihnen benannten Branch, öffnet einen PR zu diesem Branch und kann das Issue automatisch zusammenführen und schließen. v1.2 fügt Sicherheitsscanning hinzu: Scan-Repos konfigurieren, mit eingebauten/benutzerdefinierten Prompts prüfen, deduplizieren und neue Ergebnisse als Issues einreichen.