Plugins

Concurrency-Schutz und -Monitor für DeepSeek Harness: FIFO-Warteschlange, wenn gleichzeitige Modellanfragen das Limit erreichen, täglich gespeicherte Statistiken mit Fehlertyp-Klassifizierung und Abbruch-Erkennung für verworfene Streams.

Rate-Limit für LLM-Anfragen pro Anbieter und pro Modell mittels eines reservierungsbasierten Token-Buckets, mit Warteschlangen- oder Ablehnungsmodi, plus Gateway-Identitätsregeln, die den User-Agent umschreiben und benutzerdefinierte Header einfügen.

Abrufen, erneut bearbeiten und senden sowie neu generieren, plus Versionierung im Gespräch: eine Zeitleiste jedes Zurückspulens, Artefakt-Rollback (zuerst git, Fallback per Snapshot), eine Fork-Karte der erkundeten Pfade, Sitzungsabstammung und ein Echtzeit-Wächter, der das Protokoll beim ersten Anzeichen gleichzeitiger Schreibzugriffe snapshotet. Änderungen stoppen den laufenden Agenten automatisch (offizielles cancel/whenIdle), damit Zurückspulungen niemals das dauerhafte Protokoll beschädigen oder /compact beeinträchtigen.

Verpackt code-server (die Webversion von VSCode) und installiert es als Plugin innerhalb von dsh, um schnell professionelles Bearbeiten von Dateien zu erreichen.

Ein inhaltsbewusstes PDF-Lesepaket für Visionsmodelle: profiliert jede Seite auf Abbildungen (Vektor und Raster), Tabellen, Formelrisiko und zweispaltiges Layout, wendet dann eine inhaltsbewusste hybride Extraktion an und rendert Seiten mit Abbildungen/Tabellen/Formeln als hochauflösende Region-Crops. Bietet eine niedrigauflösende Vorschau zum Verständnis des Seitenlayouts und rendert eine angegebene Region hochauflösend. Als mehrere Werkzeuge für Agents verpackt.

Fügt dem Kontextmesser-Panel eine Schaltfläche „Kontext komprimieren“ und eine Schaltfläche „Neue Sitzung“ hinzu; Komprimieren sendet /compact über denselben Befehlskanal, und neue Sitzung startet eine frische Sitzung im selben Arbeitsbereich.

Windows-System- und benutzerdefinierte Desktop-Benachrichtigungen für DeepSeek-Harness-Ereignisse: Aufgabe abgeschlossen, fehlgeschlagen, läuft, wartet auf Genehmigung und wartet auf Antwort. Per Klick zur Sitzung springen.

DeepSeek-Harness-Webplugin — PDF-Text-Layer und Scanned-PDF-OCR, Office docx/xlsx/pptx zu Markdown, TIFF/epub und Index-Cards für lange Dokumente.

Statische Sicherheitsüberprüfung vor der Installation und Laufzeitwächter für dsh-Plugins: Entschlüsselung von Verschleierung, Lieferkettenprüfungen, Web-One-Click-Überprüfung/Installation/Deinstallation und optionaler Laufzeit-Tool-Aufruf-Wächter.

RLM-Modus für dsh: rekursive Sub-Agenten über eine einheitliche rlm()-Funktion – Kind-Agenten als First-Class-Python-Calls spawnen, erwarten und verketten. Fügt einen persistenten IPython-Kernel mit tools.*-Bindings und Context-als-Variable hinzu.

Token-Nutzungsstatistiken für DeepSeek Harness: tägliche und Bereichsdiagramme pro Modell sowie eine jährliche Beitrags-Heatmap.

Zu vor einer Ihrer Fragen zurückrollen oder die letzte bearbeiten und erneut einreichen, wobei die Workspace-Dateien der verworfenen Turns wiederhergestellt werden.

Konfigurierbares Standardmodell für Subagenten-Delegationen über settings.yaml, mit Einzelmodell- und Multi-Modell-Round-Robin- oder Zufallsstrategien.

DSH-Plugin: automatisches Ausfüllen von Metadaten (Kontextlänge, Output-Obergrenze, Anzeigename, Eingabemodalitäten) für Custom-Provider-Modelle aus der Model Metadata Registry (models.dev).

Kapselt Verwaltungsbefehle für virtuelle Python-Umgebungen: reduziert Netzwerk- und Berechtigungsprobleme, auf die Agenten bei der Umgebungsverwaltung über Terminalbefehle stoßen, funktioniert betriebssystemübergreifend und leitet Installationen automatisch über Mirrors und lokale Proxys. Die Tools sind strikt auf die gewährten Lese-/Schreibberechtigungen beschränkt.

Desktop-Benachrichtigungen für Laufabschluss, Modellfragen und Genehmigungsanfragen mit plattformspezifischen Systemklängen, ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Multi-Channel-IM-Bridge für DeepSeek Harness: leitet WeChat- (ClawBot/iLink), QQ- und Feishu- (Lark) Chatnachrichten an einen DSH-Agenten weiter und übermittelt dessen Antworten zurück, mit kanalbezogenen Sitzungen und Entdoppelung von Antworten.

Werkzeugkasten für Zeichenkonsistenz: Persönlichkeits-Profilkarten, Gewichtungsstatistiken zum Erscheinungsbild und Erkennung von Verhaltensdrift für lange Erzählprosa.

Übernimmt die System-Eingabekurzbefehle für das Chat-Eingabefeld und konfiguriert das Verhalten unabhängig für jeden Kurzbefehl.

DeepSeek-Kontostand und geschätzte Ausgaben der aktuellen Sitzung in einem Chip der oberen Leiste und einer Einstellungskarte, mit pausen-bewusster automatischer Aktualisierung, einer bearbeitbaren offiziellen Preistabelle, einem `deepseek_balance`-Modelltool und einer zweisprachigen Oberfläche.

Schwebender Bilibili-Video-Mini-Player für DSH – Always-on-Top-Fenster mit Entdecken/Suchen/Follow-UP-Kanälen, automatischer Wiedergabeliste, Mini- und Fokus-Modus, dauerhaftem Wiedergabeverlauf und Fenster-Minimierung-zu-Ball.

Abzeichen im Sitzungs-Header, das den DeepSeek-Spitzen-/Nebenzeitstatus anzeigt, Token-Preise pro Modell beim Hover und tatsächliche Sitzungs-/Turn-Kosten aus der tatsächlichen Nutzung.

Dreispaltiger Explorer im VS-Code-Stil plus Monaco-Editor-Plugin für die DeepSeek Harness Web GUI.

Ein dsh-Plugin, mit dem die KI automatisch VLMs (multimodale Modelle) für die visuelle Analyse aufrufen kann.