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Lokales, auditierbares persönliches Gedächtnis für DeepSeek Harness: Präferenzen, Projektkonventionen, Workflows und Fehlerlektionen werden als changelog-geführte JSON-Datei im Workspace gespeichert, mit Onboarding, automatischer Extraktion von Projektkonventionen und beleggestützten Lektionen.

Mobile-Viewport-Korrekturen für die dsh-Weboberfläche: Overlay-Sidebar mit Wischgesten, Composer nur mit Symbolen und einer Statuszeile für Modus · Modell · Aufwand, zentrierte Popovers sowie Korrekturen für horizontalen Überlauf und zentrierte Bildlaufleisten.

Kontinuierlicher Wasserfluss für den Turn-Status „Deep diving...“ von dsh web: drei parallaxartige Farbverlaufsströme durchziehen den Text wie fließendes Wasser und ersetzen das ursprüngliche Schimmern mit einem einzelnen Band. Helles/dunkles Theme und reduced-motion werden respektiert.

Ein lokal-first, menschlich kontrollierter autoraler Film-Workflow für DeepSeek Harness

Projektunabhängiges Multi-Agenten-Kollaborationsprotokoll für DeepSeek Harness: Schleifenwächter, die aus dem Ruder laufende Agentenschleifen stoppen, ein Übergabeformat mit sechs Feldern, risikogestuftes Review-Routing und eine feste Abfolge verify→commit→push→review→close. Eine Skill statt derselben Regeln, die in die Anweisungen jedes Agenten kopiert werden.

Cordis-nativer, belegbasierter Full-Stack-Engineering-Workflow: Planung mit Inspektion zuerst, ausdrückliche Verifikationsbelege und freigabebewusste Gates für sensible Operationen.

Agent-Preset zum Verfassen von Verträgen: juristischer Workflow in 11 Stufen mit 5-fach parallelem KI-Review, Entscheidungsgates und Domänenpaketen für allgemeine, Arbeits- und Kapitalbeteiligungsverträge.

Meta-Skill zur Zuordnung von Aufgabe zu Skill mit einer Faulheitsleiter für minimales Laden, einer vom Nutzer editierbaren Routing-Tabelle und einem Installationsablauf mit Quarantäne, SkillSpector-Scan und menschlicher Freigabe.

Starterpaket für DeepSeek Harness: Willkommensablauf, Lernpfad 0→1, szenariobasierte Pluginempfehlungen und Selbstcheckliste, zusammen mit dem chinesischen Tutorialrepository dsh-handbook-zh.

Schreib-Agent für tiefe Kollaboration in DSH: Erlernen des Schreibstils pro Nutzer aus Edit-Paaren, Ablauf Klären→Outline→Abschnitt schreiben→Red-Team→Leser-Galerie, Synthese vom Projekt zum Bericht (Laborbericht / Produktvorstellung / Umfrage / README), 41 MCP-Tools und eine Web-UI zum Verbessern von Auswahlen mit Dateivorschau in der App.

Verbindet DSH mit dem lokalen Beav für Xiaohongshu (RED/RedNote) und Social-Media-KI-Operationen: Themenrecherche, Wissen, Texten, Bild, Audio und Kurzvideo-Workflows mit Freigabe und Artefakt-Tracking.

LLM-API-Guthaben mehrerer Anbieter unter dem Chat-Eingabefeld, mit Voreinstellungen für DeepSeek, OpenRouter und SiliconFlow.

DeepSeek-Harness-Plugin: fragt AI-Monitor-Guthaben/-Nutzung aus lokalem SQLite ab — kostenbewusster Agent, automatische Buchführung über den AI-Monitor-Proxy.

Fügt Richtlinienprüfungen für gefährliche Operationen, Ausgabe-Schwärzung und einen Sicherheits-Review-Workflow hinzu.

Fügt genehmigungspflichtige Git-Tools für Status, Diff, Log, Commit, Branch sowie optionale Checkpoints hinzu.

公文流转与办理时限核对（按公开的公文处理规范核对环节完整性与时限，仅提示差异，不作出定性结论）

A code review workflow that reviews uncommitted changes, changes against a base branch, a single commit, a GitHub pull request, or a file.

Chinese multi-agent workflow with per-role model fallback, versioned Mermaid task plans, independent Agent and Jev reviews, persistent expert collaboration, and pure-function calculation tools.

Gated four-stage video pipeline: brief, script, assets and compose, turning one sentence into a narrated explainer with ComfyUI workflows or image/video APIs and FFmpeg assembly.

Alpha Agent Teams plugin for DSH 0.2.0-rc.2 and newer that lets same-session user Steer end the Lead’s current wait_agent call while teammates continue, with native message delivery and Node PTC continuation.

Knowledge-point notebook for DeepSeek Harness: turns a Markdown notes folder into a card canvas — folder = chapter, file = section, body = knowledge points — with masked-answer questions for self-testing, KaTeX formulas, Mermaid flowcharts, a mind map view and in-panel editing.

Connects Trae CN desktop app models to DeepSeek Harness with no OAuth flow: reuses the desktop sign-in, exposes 17 models (including deepseek-v4.1-flash) with consumption-rate badges and reasoning-effort mapping.

Fixed deep-blue gradient sidebar for the DSH Web UI plus three light-mode content backdrops (native white, a flowing blue WebGL shader ported from the deepseek.com homepage, or a muted blue), and brand-blue token overrides.

Recurring Excel template fill and reconciliation review: declare the file, sheet, header row, match key and amount columns once, preview every cell write before it lands, compare amounts as exact two-decimal values, list the unmatched rows as exceptions, and export a filled template copy with an HTML report and a JSON trace back to the source rows.