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Persona- und Gedächtnis-Plugin für DSH Desktop. Extrahiert Figuren aus Chats, Romanen, Skripten oder Charakterbögen; verwaltet Langzeit- und temporäre Erinnerungen, lernt Stilkorrekturen und freigegebene Antworten, erkennt Persona-Leaks nach einem Wechsel, visualisiert Erinnerungen und importiert/exportiert Personakarten. Aufgabenführung bleibt eine leichte feste Disziplin ohne Pläne, Protokolle oder dynamische Erinnerungen.

Führt TiddlyWiki 5 als dauerhafte Wissensbasis für DSH aus: zehn tiddlywiki_* Agenten-Tools (gefilterte Suche, Lesen/Schreiben/Stapel/Umbenennen/Löschen, Aktuelle, Tags, Git-Sync mit Konfliktlösung), ein vollständiger TiddlyWiki-Editor eingebettet in die mittlere GUI-Spalte über einen Same-Origin-Proxy, ein rechter Wiki-Tab, ein Pro-Sitzung-Tab, der die von einer Sitzung gelesenen oder geschriebenen Notizen zusammenfasst, eine Schnellnotiz-Karte mit automatischer Entwurfsspeicherung und ein optionaler Clip-Bookmarklet mit Bildanhang — alles unterstützt durch ein automatisch commitendes Git-Repository.

Live2D-Begleiter für DSH: ein schwebendes Cubism-Modell mit zustandsgesteuerten Ausdrücken und Maus-Tracking; konfigurationsgesteuerte Geometrie (Größe/Position aus der Plugin-Konfig); offizielles Haru-Sample enthalten (© Live2D Inc.).

Codex-ähnliche Prüfung von Sitzungsdateiänderungen: Karten pro Turn (optional auch Shell-bearbeitete Karten) mit Netto-Diff des Turns; Review-Tab mit hervorgehobenen, nicht umbrechenden Diffs, echten Zeilennummern, Öffnen an einer Zeile, verschiebbarem Split, Dateivorschau beim Überfahren mit je drei Kontextzeilen, Ein-Klick-Rücknahme pro Turn sowie Anzeige und Löschen der Datensatzgröße. Datensätze sind pro Sitzung aufgeteilt; inhaltsadressierte Snapshots werden dedupliziert und bereinigt. Helle/dunkle Presets folgen DSH, Schriftarten DSH und installierten Skins oder beliebigen lokalen Fonts mit px-Schritt. Eine Einstellung ergänzt AGENTS.md global um die Regel, auf vereinfachtem Chinesisch zu denken.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.

Eingebetteter MCP-Server, der externen Agenten (Hermes, Claude Code usw.) erlaubt, DeepSeek Harness über StreamableHTTP zu steuern: synchrone und asynchrone Ausführung von Aufgaben, eine dreistufige Datei-Sandbox, eine webbasierte Brücke für Freigaben, Verwaltung und Suche von Sitzungen sowie pfadbeschränkte Dateiwerkzeuge.

Lazy-Loading-Router für MCP-Server: erkennt kompatible MCPs automatisch und hält nur einen gemeinsamen Router im Tool-Katalog, der die Schemata eines Servers offenlegt, wenn ein Durchlauf sie braucht, und sie am Ende wieder verbirgt – so kosten viele installierte MCPs nicht mehr bei jeder Anfrage Kontext. Bei Unsicherheit fällt er auf normale Sichtbarkeit zurück, und das ursprüngliche MCP behält Ausführung, Berechtigungen und Prozesslebenszyklus. Unterstützt zudem explizite Lazy-Verbindungen mit Warm-Reuse, begrenzter Wiederverbindung, stdio und Streamable HTTP.

Mehragenten-Pipeline mit Freigabestufen für OpenSpec-Änderungen: Sechs opx_*-Tools steuern die Phasen-Zustandsmaschine, zwei Presets (developer und reviewer) übernehmen Umsetzung und Review, 23 enthaltene Skills definieren Qualitätsmaßstäbe. Der Full-Modus führt Analyse und Umsetzung aus, danach Qualitätsprüfungen nach Tool, Aufgabe und Dimension; der Simple-Modus setzt um und führt eine zusammengeführte Prüfung aus.

Skin-Manager für die DSH-Web-GUI: erkennt installierte Skins und wechselt den aktiven über eine eigene Einstellungsseite, gegenseitig ausschließend, Hot-Reload ohne Neustart.

LLM-Anbieter, der die lokal installierte Claude Code CLI als Modell-Backend ausführt, sodass Anfragen über ein bestehendes Claude-Abonnement statt über einen verbrauchsbasierten API-Schlüssel laufen; native Tool-Aufrufe werden über MCP gebridgt.

Office-Workspace- und Sitzungs-Dashboard: ein schwebendes 6-Spalten-Sprite-Panel, das Workspaces, Sitzungen, Token-Nutzung und Subagents visualisiert, plus Agent Mail und einen Office-Log-Tab. Feishu/Lark-Ansichten (Nachrichten-Feed, Meeting-Pläne, Transkripte) erfordern zusätzlich das separat installierte und authentifizierte `@larksuite/cli`-Tool.

Ein gemeinsamer Obsidian-Vault für jeden Agenten: abhängigkeitsfreier Python-Kern (search/promote/adjudicate/forget), Vault-Vorlage, dsh-Plugin (memory_search/show/submit/status).

Verbindet DeepSeek Harness mit LINE: startet einen eigenen signierten Webhook-Server, richtet einen Cloudflare Tunnel ein (Quick-URL oder Tunnel mit API-Token), hält den LINE-Webhook-Endpunkt auf dem aktuellen Tunnel und weist jedem LINE-Nutzer eine eigene Sitzung samt Persona zu; optionale geplante Check-ins. Erfordert einen LINE Messaging API-Kanal (Channel ID und Channel Secret). Schreiben dürfen nur Allowlist-Nutzer oder aus der Warteschlange genehmigte Nutzer.

Stellt eine laufende DeepSeek-Harness-Instanz über Streamable HTTP oder eine enthaltene stdio-Brücke als MCP-Server bereit. Externe Agenten können Arbeitsbereiche/Sitzungen anlegen, Prompts senden, forken, umbenennen und Modelle wechseln, Dateien lesen/schreiben, Shell-Befehle im Vordergrund oder Hintergrund starten, Agentenwerkzeuge der Instanz namentlich aufrufen und Tokenverbrauch je Turn sowie kumuliert lesen. Mit Preisbeleg, wenn ein Preis-Plugin installiert ist.

Macht aus einer KI-Agenten-App einen interaktiven Arbeitsbereich für Ideenfindung und Design, mit bearbeitbaren Panels, strukturiertem Wissen und angeleiteter Iteration.

Orchestrierungs-Engine für Datenbestände, die Suite-Tools zu vordefinierten Pipelines verknüpft (Maskierung, Bereinigung, Inventar, Paketierung, Bescheinigung, KI-Datensatzprüfung, Behördeninspektion, Zirkulationsbewertung); unterstützt inkrementelle und geplante Verarbeitung.

Langzeitgedächtnis für dsh über einen lokalen Hindsight-Dienst. Jeder Turn wird mit lokaler Zeit gespeichert; relevante Erinnerungen werden zeitbewusst neu sortiert und vor Antworten in den Kontext übernommen. Jeder Workspace nutzt eine memory bank, mehrere können eine Bank teilen und chinesische Namen verwenden. Speicherung ist konfigurierbar (Standard: Nutzernachrichten und KI-Antworten); Verlauf wird nur auf Wunsch importiert. Enthält eine dreistufige Setup-Seite mit lokaler Ein-Klick-Bereitstellung (uv + Python 3.12), Seitenleisten-Statuskarte sowie Such-/Ansichtspanel. Für die standardmäßigen Embedding- und Reranker-Modelle ist ein SiliconFlow-API-Schlüssel nötig. Bisher nur unter Linux verifiziert.

Generative-UI-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell schreibt eine Oberfläche, statt sie nur zu beschreiben. Eine deklarative DSL wird in einer DOM-losen Worker-Sandbox kompiliert und ausgeführt; der Host zeichnet sie mit nativem DOM. Zusätzlich gibt es einen sandboxed-frame-Ausweg…

web_search-Provider für DeepSeek Harness mit umschaltbaren Such-Backends; Installation über dsh-tool-web-enhanced-profile.

Tencent-ima-Wissensdatenbanken in einem DSH-Seitenpanel durchsuchen, PDF-, Office-, Notiz- und Mediendateien direkt darin ansehen und den Agenten über fünf Werkzeuge suchen und lesen lassen.

Steuert angemeldetes Chrome: echte Tabs, Iframes gleicher Herkunft. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, kein Port; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: Link/Ziel/URL mit Anmelde-Cookies; Downloads/Arbeitsordner, folgt Weiterleitungen, erhält Servernamen. Fremdherkunft-Iframes nur gelistet, ohne Zugriff. Paket mit nativem Host + MV3; Erststart kopiert/installiert und registriert native messaging. Kein Klonen, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge hinzufügen: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, kein Developer mode) oder entpackte Kopie via `chrome://extensions`; bis dahin Tools mit Fehlerhinweis. Windows: Chrome/Edge-Registrierung, benannte Pipe.

Schreibgeschützter semantischer Abruf für meow-memory: lokaler bge-m3-Vektorindex für Memory-Einträge und Gesprächsrunden, Wissensgraph und wortgetreuer Abruf einzelner Gesprächsbeiträge. Schreibt nie in den Memory-Speicher zurück und benötigt meow-memory.

Steuert den lokal installierten Moli-Headless-Browser aus DeepSeek Harness: gerendertes Fetch, JavaScript-Auswertung, Markdown, semantische Bäume, Screenshots und PDFs. Ein CSS-Selektor liefert einen Container statt der ganzen Seite; laut Messung des Autors 40–80-mal weniger Tokens auf Listenansichten. Scrollen löst Lazy Loading aus. Installiert Moli bei Bedarf. Laut Autor mit echter Engine unter Windows, Linux und macOS geprüft.