Plugins

Live2D-Sitzungsansicht mit Echtzeitstimme: kontinuierliche Spracheingabe, Streaming-TTS, Untertitelübersetzung, multimodaler Modellkatalog und eigener Einstieg.

Reader für CSV/TSV/PSV und xlsx/xlsm in dsh-better-sidebar: sortier- und filterbare Tabelle mit Blatt-Tabs. Limits für Zeilen, Spalten, Zellen und zwei ZIP-Container-Prüfungen verhindern Tab-Freezes durch Eingaben.

Zeigt unter der Chat-Eingabe LLM-API-Guthaben mehrerer Anbieter an, mit Voreinstellungen für DeepSeek, OpenRouter und SiliconFlow.

Ergänzt den Eingabebereich von DeepSeek Harness um Prompt-Optimierung sowie Abbrechen und Rückgängig.

Terminal-Workbench für dsh mit Streaming-Chat, Tool-Ausführung, Sitzungs- und Providerverwaltung sowie Bildeingabe.

Kontextmenüs für DSH Web UI: Kopieren, Ausschneiden, Einfügen und Alles auswählen für Text und Eingabefelder; bei Dateiverweisen und Links Pfad kopieren, im Dateimanager anzeigen und mit Standard-App öffnen.

Verwandelte das Tab-Symbol in eine grün/bernsteinfarbene Statusleuchte und sendet Browserbenachrichtigungen bei Sitzungsende oder erwarteter Eingabe. 47 Benachrichtigungstöne zur Auswahl.

Feishu-Benachrichtigungen (Sitzungsende / Eingabe erforderlich).

Reasoning-Effort-Regler für DeepSeek Harness: Client-Web-Bundle mit Sitzungsregler, wenn das gewählte Modell Reasoning-Stufen angibt. Funktioniert mit allen Anbietern, die solche Stufen bieten

Gibt einen Signalton aus und zeigt eine Desktopbenachrichtigung, wenn der Agent etwas benötigt: Phasenabschluss, Freigabeanfrage, Eingabeerwartung, Aufgabenabschluss oder Fehler – jeweils mit eigenem Ton.

Modellkanal-Manager: Bündelt Anbieter-/Modellkandidaten in der virtuellen Route `roundrobin/<group>` mit Failover, Wiederholung, Timeout und Cooldown. Einstellungen bearbeiten Anbieter/Gruppen und ermöglichen Speedtests sowie echte Einzelmodell-Anfragen. Das 7-Tage-Panel aggregiert Latenz, Fehler und Upstream-Tokens (Input, Output, Cache, Reasoning).

Ergänzt einen Long-text-Button in der Werkzeugleiste des Eingabefelds: Text im Overlay-Editor verfassen/einfügen und speichern; er wird unter `<workspace>/.dsh-longtext/<timestamp>_<title>.md` abgelegt und ein `@`-Pfadverweis auf die Datei ins Eingabefeld gesetzt. Der lange Text selbst bleibt aus dem Gespräch heraus.

Text-zu-Bild für DeepSeek Harness: Modelltool `draw_image`, 生图-Schaltfläche in der Eingabeleiste mit Prompt-Popup (asynchrone Generierung, 4er-Ergebnisraster, Herunterladen/Behalten/Löschen), Bildroute `/imgdraw` und gespeicherter Verlauf. Backend: DashScope wan2.7-image.

Settings-Bereich zur Token-Nutzung: Gesamtwerte für Eingabe, Ausgabe, Cache-Lese- und -Schreibzugriffe, Reasoning und Aufrufe sowie Aufschlüsselung nach Modell, Tag, Monat und Projekt und ein Tagesverlauf der letzten 30 Tage. Der Verlauf wird einmal auf einem Worker-Thread neu aufgebaut und danach anhand aktueller Sitzungsereignisse gepflegt.

Plugin für DeepSeek Harness Web: Auswahl der Eingabemodalität (text/image) je Modell auf der Einstellungsseite „Models“ für Drittanbieter-Provider `pi-ai`.

Offline-Spracheingabe für die DSH-Web-UI: Mikrofon an lokales FunASR (SenseVoiceSmall), Ein-Klick-Installation, keine Cloud.

Windows-Computer-Use für DeepSeek Harness mit Aktionsnamen von ChatGPT Windows Computer Use, wiederverwendbaren Fensterzielen, UI Automation, verdeckungsresistenten Fenster-Screenshots, geprüftem Hintergrund-Input und isoliertem Chromium-Browserpfad.

Eingabeverlauf per Pfeiltasten für DSH 0.1.2-alpha.1: ↑ in leerem Composer ruft Prompts dieser Sitzung ab, ↓ geht vorwärts, Esc stellt den Entwurf wieder her.

Lokales Spracheingabe-Plugin für DSH Desktop auf Basis des mehrsprachigen Sprachverständnismodells SenseVoiceSmall (iic/SenseVoiceSmall).

Browser-Benachrichtigungs-Plugin für DeepSeek Harness: Systemmeldungen bei Aufgabenabschluss, Laufzeitfehlern oder benötigter Eingabe (Frage, Freigabe, Planprüfung); ein Klick öffnet die Sitzung. Benachrichtigungen sind je Typ schaltbar, und während die Hauptsitzung auf Subagenten wartet, wird kein falsches „Fertig“ gemeldet.

Echte Windows-Systembenachrichtigungen für DeepSeek Harness: Meldungen zu abgeschlossenen Aufgaben, benötigter Eingabe und ausstehender Freigabe bleiben im Benachrichtigungscenter unter der DeepSeek-Marke erhalten. Nur Windows, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung über OpenRouters einheitliche Image API, mit konfigurierbaren Modellaliasen und Parametern gemäß Live-Capability-Liste, Referenzbild-Eingaben, Einstellkarte und Ergebnisanzeige direkt im Chat.

Bildgenerator-Workbench und Agent-Tool für DSH: ark9_generate_image erzeugt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild über beliebige OpenAI-kompatible APIs. Nutzer konfiguriert Kanäle, kein Endpoint enthalten (baseURL, Key, Modell selbst angeben). Agentenbilder standardmäßig freigabepflichtig: Warteschlange, keine Kosten vor Freigabe; sofortige Meldung „awaiting your approval“, Ergebnis/Ablehnung/Timeout im nächsten Turn. Fünf Tabs; Seitenverhältnis/Größe mit Qualitätsbudget und 16-px-Ausrichtung, transparenter Hintergrund, Stapel bis 10 als Unteraufgaben, eigene JSON-Promptquellen über Host-Proxy, dauerhafte Logs mit Retry, Aggregation mit Modellabruf je Kanal, UI zh/en, Konfigurationsimport/-export. Better-Sidebar-Tab mit dsh-better-sidebar; über FAB dsh-cua, wenn beide installiert sind.

Sendet automatisch einen „continue“-Prompt, wenn eine Antwort am Ausgabetokenlimit abgeschnitten wird, und setzt lange Antworten ohne manuelle Eingabe fort; gedacht für selbst gehostete Ollama-Installationen mit kleinen Ausgabelimits.