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Ultraschlankes Daily-Coding-Agent-Preset für DeepSeek Harness (dsh), das schwere Orchestrierung für schnelle, direkte Tool-Ausführung entfernt.

Plant Nachrichten für einen dsh-Chat: Schedule-Schaltfläche mit Datums- und Zeitauswahl sowie Seitenleiste mit ausstehenden Nachrichten aus allen Chats. Zustellung als normale Nutzernachricht auch bei geschlossenem Browser. Die Tools schedule_message, list_scheduled_messages und cancel_scheduled_message lassen das Modell später selbstständig zurückkehren.

Eine native Reasoning-Effort-Steuerung für den Composer: ein Stufenbalken von Blau bis Violett mit Sternenfeld und Glanzstreifen. Er besetzt den Model-Slot und nutzt den offiziellen model-directories-Dienst, sodass die Stufenleiter aus der eigenen Reasoning-Deklaration jedes Modells stammt und kein weiteres Plugin nötig ist.

Fallback für compaction-basic: Bei Fehler, leerer Ausgabe oder zu langem LLM-Resümee wird der Span deterministisch mit seq-Zeiger pro Zeile kompiliert (mitgelieferter dsh-compaction-instant-Compiler). Ergänzt recall/search-Tools, /recall- und /context-Befehle, Idle-Auslöser bei 45 % des Fensters und Span-Archiv auf Disk. Die Engine wird als eine Zeile im Agenten-Preset eingebunden (docs/dsh-integration.md).

WeChat-Official-Account-Kanal für DSH: WeChat-Nachrichten starten Agenten-Turns, Antworten werden über die Kundenservice-Nachrichten-API zurückgesendet. Mit signaturgeprüften Callbacks und openid-Allowlist.

Für das Modell sichtbare SSH-Dateitools read_remote, write_remote, edit_remote. Liest entfernte UTF-8-Dateien seitenweise mit Zeilennummern, erstellt neue Dateien und lehnt vorhandene Ziele ab (kein Überschreibungszweig), ersetzt Literale nur bei eindeutiger Übereinstimmung. Zielangabe als einzelnes „alias:path“, Alias aus ~/.ssh/config.

Kundenmaschinen-Zugriffsplugin für deepseek-harness-gateway: öffnet einen einzigen ausgehenden WebSocket zum Gateway und leitet die lokale dsh-Web-UI über diesen Tunnel mit Pairing-Code- + HMAC-Authentifizierung weiter, sodass kein eingehender Port, kein Port-Mapping und keine öffentliche IP nötig sind.

Spielt im Tab des Browsers einen kurzen synthetischen Ton „Ding“, sobald ein Agent einen Turn beendet, vollständig mit der Web Audio API gebaut; kein Audio im Backend und keine Benachrichtigung des Betriebssystems.

One-Click-Starter für DeepSeek Harness: erkennt, ob das Backend läuft, startet bei Bedarf dsh web, wartet bis zur Bereitschaft und öffnet dann die Hauptseite in einem neuen Chrome-Fenster. Enthält eine plattformübergreifende CLI (dsh-launcher start / open / status / make-shortcut) und das Agent-Tool harness_launch.

Sitzungstitel-Symbole in der Seitenleiste: ein Hilfsmodellaufruf auf derselben Route wie die Titelerzeugung zeichnet eine 24x24-Monochrom-SVG-Metapher, die vor jedem Sitzungszeilentitel angezeigt wird, mit Festplatten-Cache.

macOS-Schreibtisch-Pet, geforkt von anneheartrecord/dsh-desk-pet, in einem echten Always-on-Top-Fenster, das Fullscreen-Spaces abdeckt: die Pose folgt dem, was die lokale DSH gerade tut, über sechs Zustände, das Rechtsklick-Menü ist ein echtes AppKit-Menü mit Quiet-Modus und Sitzungsliste, sieben Skins werden mitgeliefert. Zwei der sieben werden per Skript im Repo aus Geometrie gezeichnet statt generiert, sodass für die Erstellung eines Skins kein Bildmodell und keine API-Credits nötig sind; der mitgelieferte Skill erweitert auf Wunsch ein Foto in alle achtzehn Posen mit deinem eigenen Bildtool und deinen Credentials. Es gibt kein Electron und nichts daneben zu installieren: Das Fenster wird über ctypes auf dem mit macOS mitgelieferten Python gesteuert.

Bestätigungs-Soundeffekte aus dem Film NiuLai: Spielt 「妈妈」 ab, wenn eine Nutzerbestätigung angefordert wird, unterbricht ihn und spielt 「牛来！」, sobald der Nutzer zustimmt; native Windows-Wiedergabe, keine externen Abhängigkeiten.

Führt ein lokales Aufgaben-Ergebnisregister für DSH, prüft Akzeptanzkriterien anhand deterministischer Nachweise, erfasst Nutzerentscheidungen und Token-Nutzung und unterstützt Digest-gebundenen Export.

Selbstlern-Schleife für dsh: zeichnet Lektionen auf, entwirft und befördert Skills; regelmäßige Kurator-Überprüfung, die Skills korrigiert, konsolidiert und ausmustert.

Skill für Lebensgeschichten: Hält Momente und Fragmente fest, erstellt ein Nutzerprofil und generiert Romane, Drehbücher oder Autobiografien.

Token-Nutzungs- und Kostenmessung für dsh: sitzungsbezogene und aggregierte Statistiken mit konfigurierbarer Preisgestaltung und Berichten.

Sicherheit und Governance für dsh: regelbasierte Tool-Verweigerung, vollständige Audit-Spur für Tool-Aufrufe und Governance-Berichte.

Nativer A2A (Agent-to-Agent) Server für dsh: stellt diesen dsh als aufrufbaren Agent über HTTP mit JSON-RPC-Tasks bereit.

Forschungsassistent für Ökonometrie: 6 Tools für Methodenauswahl, Datenaufbereitung, Modellspezifikation, empirische Analyse mit Codevorlagen für Python/R/Stata, Robustheitsprüfungen und Ergebnisberichterstattung.

Animierte und Video-Live-Hintergrundbilder für die DeepSeek-Harness-Web-GUI — GIFs, animierte WebP/APNG und statische PNG/JPEG-Bilder sowie MP4/WebM-Videohintergründe, mit automatischer Formaterkennung, Dimmer-Slider und Tonabgleich der UI-Elemente.

Registriert die remove-pdf-background-gray-Skill für DSH: hellt graue/offweiße Scan-Hintergründe in bildbasierten PDFs auf, wobei Auflösung, Seitengeometrie und antialiasierte Textkanten erhalten bleiben (verlustfreie Flate-Rückschreibung), über ein einzelnes Python-Skript (pypdf + Pillow + numpy).

Gesprächsübersicht für DeepSeek Harness: Markdown-Überschriften der ganzen Sitzung nach Turn gruppiert, im Seitenpanel oder Vollbreitenvorhang. Hover-Vorschauen zum Vergleich anheften, Lesezeichen setzen, per Rechtsklick zu Abschnitt springen oder Überschrift samt Unterebenen kopieren. Sechs Themenfarben, transluzentes Material, Suche nach Titel/Prompt/Volltext/sitzungsübergreifend, Lesepositions-Follow, chinesisch/englische UI.

Engine zur Transformation und Zusammensetzung von Fähigkeiten (Kybernetik-/Systemframework nach Qian Xuesen): Die statische residente Schicht verwaltet die Skill-/MCP-/Plugin-Registrys, übernimmt automatisch Skills und Tool-Metriken und steuert einen Evolutionszyklus mit negativer Rückkopplung (Sick/Weak scannen → mutieren → Auswahl: fördern/ablehnen → 30-Sekunden-Rollback); enthält ein Web-UI-Panel und eine GitHub-dsh-plugin-Store-Bridge.