Plugins

Lokales Wissensdatenbank-RAG für DeepSeek Harness – indexiert Projektdateien und sucht nach relevantem Kontext.

Lokales, auditierbares persönliches Gedächtnis für DeepSeek Harness: Präferenzen, Projektkonventionen, Workflows und Fehlerlektionen werden als changelog-geführte JSON-Datei im Workspace gespeichert, mit Onboarding, automatischer Extraktion von Projektkonventionen und beleggestützten Lektionen.

Mobile-Kopplungs-Fernsteuerung für DeepSeek Harness: E2EE-Companion über RPC mit Allowlisting auf zwei Ebenen (LAN, Tailscale, optionales Cloudflare Quick Tunnel oder selbst gehosteter Rendezvous-Server).

DeepSeek Harness Speicher- und Wissens-Hub, der Update-, Abruf- und Subscribe-Aufrufe zwischen kompatiblen Plugins weiterleitet, mit optionalem transaktionalem Rust-Backend.

Ein visueller Folieneditor pro Konversation für DeepSeek Harness mit KI-Anmerkungen, Arbeitsbereichsdateien und geteilter Wissens-Guidance.

Laufzeit-Sicherheitsgate in der Tool-Pipeline: lehnt Aufrufe ab, die Hosts außerhalb einer Egress-Allowlist nennen, redigiert Credentials in Ergebnissen am kanonischen Wert statt nur im gerenderten Inhalt und schreibt jede Entscheidung in ein JSONL-Audit-Log; wird im Nur-Überwachungsmodus ausgeliefert.

Selbstheilende Laufzeitschicht: eine Ressourcenkontrollschleife mit Strategiewechsel und Reparatureskalation, Einblick in Fehlerstürme und Fiber-Ausfälle, Wissenstransfer über Sitzungen hinweg, ein Selbstheilungs-Dashboard und 7 Tools.

Unternehmensdatenquelle Qichacha (企查查) als dynamisches Cordis-Plugin: 5 Agentenwerkzeuge (Auth mit QR-Login, Firmensuche, Wissenssuche, Werkzeugsuche, Werkzeugausführung) über 100+ Daten-Dimensionen (Handelsregister, Aktionäre, Justiz, IP), plus Kontoverwaltung auf der Einstellungsseite; Netzwerk-/Datei-IO über DSH-Teilprozesse mit node -e; Zugangsdaten interoperabel mit dem lokalen BizOwl-Client.

Verbindet DSH mit dem lokalen Beav für Xiaohongshu (RED/RedNote) und Social-Media-KI-Operationen: Themenrecherche, Wissen, Texten, Bild, Audio und Kurzvideo-Workflows mit Freigabe und Artefakt-Tracking.

Ergänzt QMD-Semanticsuche automatisch, wenn das Modell in einem Knowledge-Base-Verzeichnis grep/glob ausführt. Abhängigkeitsfreies DSH-Plugin mit asynchroner next-step-Injektion, ohne manuellen Aufruf.

Langzeitgedächtnis, das beim Session-Start injiziert wird: Präferenzen/Fakten/Zusammenfassungen/Wissen in globalen und projektbezogenen Scopes, budgetierter Recall über `agent/pre-step`, dauerhafter JSON-Speicher.

Bringt deine bestehende Claude-/ChatGPT-Historie nach DSH: sofortiger Import ohne Tokens der memories.json in einem Claude-Export, lokale Claude-Code-Transkripte ohne Export und Gespräche, destilliert durch das bereits in DSH konfigurierte Modell. Jede Erinnerung trägt wörtliche, vom Code gegen die Quelle geprüfte Belege — eine Umschreibung wird verworfen und gezählt, und nur in Assistenten-Turns gefundene Belege gehen immer in die Prüfung statt in den Speicher.

Werkzeugübergreifendes Sitzungsmigrations-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): originalgetreuer Import, Fortsetzung, Wissensextraktion, bidirektionaler Export, Schwärzung sensibler Daten.

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, project state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on the dimensions that belong to it; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. Also scaffolds a deliberately small hub for durable knowledge and project state. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills, with credentials referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer.

Manages reusable agent role templates (job prompt, model and reasoning effort, tool allowlist, skills) and starts role members through the native Agent Team interface to delegate and continue tasks.

Adds an `ocsr` skill and an `ocsr_dispatch` tool that run headless `opencode run` as fresh-context, cross-vendor worker backends, with a Python driver for watchdog timeouts and per-worker output files. Windows only (Windows PowerShell): requires the OpenCode CLI, Python 3 and a model allowlist at `~/.ocsr/allowed-models.json`.

Renders .ttl, .owl, .rdf, .jsonld, .nt, .n3, .nq and .trig ontology files as an interactive graph in the DSH sidebar preview, with local Turtle, N-Triples, RDF/XML and JSON-LD parsing and no runtime dependencies.

Run AI commands in real NyaTerm terminal sessions, reusing saved groups, jump hosts and local terminals, with a per-workspace allowlist; commands stay visible and auditable in NyaTerm.

arXiv paper survey assistant with a settings-page UI, a local knowledge base, a feedback loop, keyword search plus optional local-embedding semantic search, and per-paper deep-read notes. Requires a configured DSH LLM provider; semantic search and full-text deep read need an optional Python environment (pymupdf + fastembed), otherwise they fall back to keyword search or are skipped.

A cross-workspace Library for DeepSeek Harness: agents record files, tools, environments, knowledge and work records so any later session can index, search and reuse them.

Adds a knowledge-base sidebar backed by the separately installed local Obsidian Quote service: select registered vaults or folders, retrieve read-only note excerpts and cited context, extract rules, generate project convention briefs, and view shared citation statistics.

Zhinao (second brain) for DeepSeek Harness: Markdown-authoritative layered memory (L1 long-term model gated by user confirmation / L2 knowledge with mandatory sources / L3 recent status under daily quotas), a local recall ledger explaining every injection, lifecycle engine with weekly review and a Web panel. First-run wizard initializes a blank brain, adopts an existing Zhinao directory read-only, or fills in only missing skeleton files; existing files are never touched.

QQ (OneBot 11 / NapCat) channel for DeepSeek Harness: bridges QQ private chats and group chats into their own dsh sessions. Ships group guardrails (mention-only, quiet hours, cooldowns, daily quota, peak-hour mute), a tool gate with write-action audit, an outbound filter that stops the model from echoing input tags, voice transcription, media and forwarded-card support, dryRun and usage stats. Forked from dsh-onebot-qq 0.9.4. Cannot be installed alongside the upstream dsh-onebot-qq (two QQ channels on one NapCat crash-loop DSH). Private chats answer admins only (an empty admin list means nobody); group chats default to all groups and answer any @-mention, so set groupPolicy to allowlist to restrict who can drive the agent.

Ambient firefly forest behind the DSH Web UI: a full-window canvas with a dark shrub layer, breathing fireflies on grass blades, and an owl or a moth that lights up when a drifting spark passes; on DSH Desktop a workbench panel adjusts brightness, firefly density, owl frequency, season and UI transparency.