Plugins

Always-on ADHD-friendly output shaping: one system-prompt section makes replies action-first with numbered steps and concrete time estimates; adhd_on / adhd_off / adhd_status tools persist the mode across restarts.

Planner/executor delegation with named roles: a strong planner steers, disposable executor sub-agents (per-role routes and prompts) implement. Default role plus per-delegation override, a global reasoning-effort knob in the composer chip, and a settings page for role management.

Integrated visual creation toolchain for DSH: prompt reverse-engineering and audit optimization plus multi-provider image generation with async background rendering.

Type @ in the composer to reference another conversation: pick a historical session and inject its compacted context into the current prompt.

WeChat Reading (WeRead) multi-target export for DeepSeek Harness via the official Skills API gateway: browse your bookshelf, export highlights & thoughts to flomo, a local Markdown file, or Notion, optionally reworked by a configurable LLM prompt.

Conversation-map rail down the left edge of the transcript: one tick per user turn, read from the full session log on the host rather than from the rendered page, so long sessions are covered end to end. Hovering fans the neighbouring ticks open by pixel distance and floats a scrollable preview of that turn prompt and its last reply; clicking scrolls to the turn, paging older history in first when it has not been rendered yet; the tick for the visible turn stays highlighted while you scroll.

Adds a Codex-style message navigation rail for quickly locating earlier prompts in long DeepSeek Harness Web UI conversations.

一个可直接链接到 DeepSeek Harness（DSH）Web profile 的独立安全检查插件。在安装或使用不受信任的 Skill 前，先执行浏览器本地粗检，再由用户决定是否调用 DSH 已配置的大模型进行结构化复核。

Hängt Regeln zur Behandlung von Mehrdeutigkeiten an die dsh-Systemaufforderung an, sodass der Agent klärende Optionen abfragt, bevor er rät.

Fügt der DSH-Systemaufforderung live Zeit, Wetter, Standort, Akku und Gerätekontext hinzu, mit einer zweisprachigen Einstellungsseite.

Verkürzt DSH-Sitzungstitel von einem vollständigen Satz zu einer kurzen verblosen Phrase mit weniger als fünf Wörtern.

Web-Composer-Erweiterung: ruft gesendete Prompts über Sitzungen hinweg mit PfeilAuf/PfeilAb wieder auf, durchsucht sie mit Strg+R, stellt umfangreiche Entwürfe wieder her und öffnet eine angedockte /btw- oder /side-Konversation.

Langfuse-Observability für DeepSeek Harness (DSH): Trace-Bäume pro Turn, aggregiert nach Sitzungs-ID, mit Prompt-Versionierung und Auswertung.

Fügt dem Composer von DeepSeek Harness Steuerelemente für Prompt-Optimierung, Abbruch und Rückgängig hinzu.

Multimodale Ketten pro Dateityp: voreingestellte Verarbeitungsmodelle je Wildcard wandeln Bild-, Video- und Audiodateien in Prompt-Tokens um, bevor sie das reine Text-Sitzungsmodell erreichen – mit Fallback-Ketten je Preset und einer Multimodal-Einstellungsseite.

Kombinierbare Arbeits-, Reasoning-, Qualitäts- und menschlich geprüfte Selbstentwicklungs-Steuerungen für DeepSeek Harness Web.

Kombinierbare Arbeits-, Reasoning- und Qualitätssteuerungen für DeepSeek Harness Web.

Statischer und Laufzeit-Sicherheitswächter für dsh: regelbasierte Scans auf Schadcode, Prompt-Injektion und Token-Verschwendung, Laufzeit-Abfangen gefährlicher Tool-Aufrufe, /scan-Befehl, plugin_scan-Tool, Web-Panel und Allowlist.

Badge im Gesprächskopf, der die DeepSeek-Harness-Version zeigt, npm auf die neueste Version prüft und Upgrades vorschlägt.

Minimaler Prompt x Web-PTC-Fähigkeiten: Einzeiler-Persona, run_code-SDK, Subagenten, Ralph, Websuche/-abruf und Windows Git Bash; das allgemeine Workflow-Werkzeug bleibt verborgen.

Meta-Skill zur Zuordnung von Aufgabe zu Skill mit einer Faulheitsleiter für minimales Laden, einer vom Nutzer editierbaren Routing-Tabelle und einem Installationsablauf mit Quarantäne, SkillSpector-Scan und menschlicher Freigabe.

Bi-temporales Gedächtnis auf Basis eines SodaMem-Daemons: Recall fließt in den Prompt ein, während jeder Turn zusammengesetzt wird, und jeder abgeschlossene Turn wird aufgenommen — ohne Tool-Aufruf und ohne Modell-Aufruf im Lesepfad; jede erinnerte Tatsache nennt den Turn, aus dem sie stammt, und trägt Gültigkeitsdaten, sodass überholte Fakten nicht mehr abgerufen werden.

Schreibt jede Anfrage gegen ein gelerntes Prompt-Profil um und aktualisiert automatisch Gewohnheiten, Anti-Halluzinations-Regeln und Lernprotokolle.

Portable RoleHub-Rollen entdecken und verifizieren, jedes exakte Bundle pinnen und dann dessen Prompt und mitgelieferte Skills in einer isolierten, fortsetzbaren DSH-Session mit Host-genehmigten Tool-Bindings und optionaler Agent-Team-Room-Anbindung starten.