Plugins

Anatomie-Panel für die Agent-Body-Organe: liefert ein Live-Vitalwerte-Dashboard unter /anatomy direkt im Harness selbst – Organe, Herzschlag, Heilungsjournal, Selbsttrainings-Zähler und der echte Pulsstrom – direkt aus den Laufzeitdateien gelesen statt neu eingetippt. Nur Host, kein Client-Bundle und kein Build-Schritt.

Das Gedächtnisorgan von Agent-Body: Nach 2 Minuten Stille geht es in leichten Schlaf, nach 5 Minuten in Tiefschlaf, wo deterministische Regeln echte Erfahrung zu Gedächtniskarten destillieren (Fallstricke, Playbooks, Hotspots, ungelöste Probleme, Fakten). Eingehende Befehle rufen verwandte Karten per Schlüsselwort ab und injizieren sie in den Kontext; lange ungenutzte Karten verfallen mit einer Halbwertszeit und werden archiviert statt gelöscht. Außerdem entrauscht es körperweite Homöostase-Warnungen: Wiederholungen innerhalb eines Fensters werden gezählt statt erneut ausgegeben, und eine Warnung, die immer wiederkehrt, ohne je zu heilen, konvergiert zu einem bekannten Steady-State-Offset und verstummt. Konsolidierung und Abruf machen keine Modellaufrufe.

Native iOS- und Android-Apps zur Fernsteuerung von DeepSeek Harness, mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Workspace-Browsing und Echtzeit-Sitzungsaktualisierungen.

Automatische Kontextkompression für DeepSeek Harness: komprimiert Tool-Outputs, bevor sie das Modell erreichen, und hält jede verlustbehaftete Kompression via CCR-Retrieval-Tools reversibel.

Gzip-Komprimierung für /api-Antworten, behebt Timeouts beim Laden des Verlaufs bei Remote-/Niedrigbandbreitenverbindungen; überspringt SSE und bereits codierte Antworten.

Semantische Suche, Ressourcenverwaltung, automatischer Abruf (duale Räume für Benutzer und Agent) und Sitzungsspeicher für DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob über viking://-URIs, Ressourcenverwaltung mit memadd/memremove, memqueue-Beobachterstatus, memcommit-Sitzungserfassung und memlearn-Skill-Playbook-Erstellung.

Schwebende Pille zur Nutzung des OpenCode-Go-Tarifs: Verbrauchsprozente in drei Fenstern (rollend/wöchentlich/monatlich) mit Mini-Flächendiagrammen, unterstützt durch Hintergrund-Sampling gegen die offizielle /v1/usage-API.

Globales und projektbezogenes Gedächtnis: Wird zu Sitzungsbeginn in den system prompt injiziert; Änderungen im Settings-Panel benötigen Bestätigung. Der Agent erhält das schreibgeschützte memory_query-Tool. npm: dsh-my-memory

Plugin-Governance: neue/aktualisierte Plugins werden zuerst in einem Kandidatenbereich bereitgestellt und nach dem Start heiß eingebunden — Erfolg befördert, Fehlschlag deaktiviert automatisch, wiederholte Fehlschläge frieren ein, Ein-Klick-Sicherheitsmodus, Diagnose-Panel in der Seitenleiste (npm: dsh-my-guardian).

Romanschreibassistent-Plugin (v4.1.1): Satzmuster-/Emotions-/Bildlichkeitsanalyse, Verwaltung von Vorausdeutungen, lokale semantische Suche, Atmosphäre-Spektrum, Stilprofil-Berichte, sechsdimensionale Schreibstil-Basislinie, Originalmodus und Kreativmaterialien, Schreibwächter (Übergänge/OOC/Gliederung); inklusive stdio-MCP-Server (nutzbar mit Claude Desktop / Cursor).

Eine Eingabe zur Steuerung während des Laufs für DeepSeek Harness Web: Während der Agent arbeitet, erscheint oberhalb des Composers eine Eingabeleiste, um Änderungswünsche über agent.steer() in die nächste Entscheidung einzuspeisen, ohne die Unterhaltung zu unterbrechen. Entwürfe bleiben sitzungsweise erhalten, ungelesene eingespeiste Nachrichten können aus der Sprechblase abgerufen werden, und ein optionales Leitpräfix wird unterstützt.

Dateiaktivitäts-Tab in der DSH-Seitenleiste: zeichnet Datei-Lese-/Erstell-/Änderungsvorgänge von Agent und Seitenleiste auf (einschließlich in Bash-Befehlen verborgener Dateioperationen), mit Sitzungsisolation, Bestand nach Neustarts und schwebender Vorschau per Klick auf eine Datei (npm: `dsh-file-activity`).

Auf Chinesisch denken: injiziert einen System-Prompt, damit Gedanken und Antworten auf Chinesisch bleiben, klappt den Denkblock standardmäßig auf (interaktiv einklappbar) und lokalisiert UI-Beschriftungen (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Ein Web-Thema, das die DeepSeek Harness-Startseite mit fließendem Hintergrund, elastischem Zeiger-Raster, animierten Fischen und anpassbaren Effekten nachbildet.

Skills- und MCP-Abschnitt in den Einstellungen: Skills mit Live-Verzeichnisüberwachung durchsuchen, erstellen, bearbeiten und löschen, Laden beliebiger On-Disk-Skills über Frontmatter-Richtlinienschlüssel umschalten, lokale Ordner oder GitHub-Repos als zusätzliche Skill-Scan-Wurzeln registrieren, MCP-Server-Zeilen im Profil-Patch bearbeiten, MCP-Konfiguration aus Claude Code oder Codex importieren und aus einem kuratierten Markt von Skill-Repos und MCP-Servern installieren.

Das DeepSeek Harness-Bündel registriert eine Fertigkeit, die lange Produktionen (wissenschaftliche Arbeiten, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) in eine 9-Rollen-Pipeline verwandelt: T1 Literatur- / T2 Daten- / T3 Fall-Scouts parallel, T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Prüfer, T8 Finalisierer, T9 Peer-Reviewer vom Koordinator ausgeführt. Über 6 Phasen mit dreieckiger Evidenzprüfung, 23-Prüfungen-M-Gate, G0-G14-Audit inkl. chinesischem KI-Tracing-Gate, Peer-Review-Bewertung mit Journal-Matching und 4 menschlichen Checkpoints. Installation mit `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js-Eintrag); liefert Rollenkarten für T1-T9, Vorlagen und 11 Verifizierungsskripte ohne Abhängigkeiten, mit fünfsprachigen READMEs.

LLVM-Plugin für statische Analyse: erstellt Programm-Bitcode für C/C++-Projekte und führt Erreichbarkeitsanalysen mit kernel-analyzer (KAMain) aus. Stellt dem Agenten kanalyzer_*‑Tools und anderen Plugins den Dienst ctx.kanalyzer bereit.

DeepSeek Harness sieht und steuert beliebige Windows-Programme. Das Modell betrachtet den echten Bildschirm und bedient Maus, Tastatur und Fenster. Mehrere Schritte laufen in einem Roundtrip; vor Eingaben wird das Fenster fokussiert, damit der Klick trifft. Für Desktopaufgaben wie CAD-Zeichnen, Schaltungssimulation und Nachrichtenversand.

LLVM-Plugin zur statischen Analyse für DeepSeek Harness: erstellt analysierbaren Bitcode und führt die Erreichbarkeitsanalyse von kernel-analyzer (KAMain) über ctx.kanalyzer aus.

Schutz vor Denkschleifen für dsh: überwacht llm/stream, erkennt reine Denk- oder wiederholte Materialaufrufe und startet sie neu; mit zwei Unterbrechern während des Streams.

Verbessert die Modellerfahrung: Parameter auf mehrere Arten ergänzen, Kompatibilität verbessern, Reasoning-Aufwand speichern, Subagents folgen dem Modell und Aufwand des Elternprozesses in Echtzeit, und die KI kann den Aufwand selbst anpassen.

Projekt-Datei-Explorer in der Detailspalte (Mehrfachauswahl, Verschieben per Ziehen, Hochladen, Herunterladen, Umbenennen, Papierkorb, im System öffnen) mit einem schreibgeschützten Vorschau-Tab in der Sitzung für Markdown/HTML/JSON/CSV/Notebook/PDF + Code-Hervorhebung, einem Live-Badge für den Durchsatz des Modells und einer mehrzeiligen GoalBar.

Ordne deine Modelle und Token-Budgets jeder Rolle zu und lass dann DSH spezialisierte Subagents nach Aufgabentyp delegieren. Deckt Architektur-Analyse, UI/UX, Implementierung, Codebasis-Erkundung und Dokumentationsrecherche ab, mit automatischem Setup sowie Reasoning-Aufwand und Tool-Berechtigungen pro Rolle.

Codex-artiges Turn-Folding für die DSH-Web-UI: lässt endgültige Antworten sichtbar, gruppiert aufeinanderfolgende Schlussfolgerungen und Werkzeugaktivitäten und zeigt konfigurierbare Live-Dauer-, Werkzeugaufruf- und Token-Metriken mit mehrsprachigen Zusammenfassungen.