Plugins

Delegiert eigenständige Coding-Aufgaben über das offizielle Agent SDK an das lokale Claude-Code-Abo und gibt Ergebnisse an die Host-Sitzung. 19 Parameter steuern Modell, Denkaufwand, Berechtigungsmodus, erlaubte Tools, Turnzahl und Budgetgrenze. Hintergrundjobs liefern sofort `jobId` und streamen Ausgaben; ein Session-Handle als `resume` setzt dasselbe Gespräch fort. Befehle über ~20 Sekunden laufen über `mcp__dsh__shell`, das zeilenweise ausgibt, ohne Modellkontext zu verbrauchen. Das Claude-Code-Monitorpanel listet Jobs, zeigt Prozess und Live-Ausgabe und kann abbrechen. Der Delegations-Skill wird zur Laufzeit registriert und mit dem Plugin installiert.

Bearbeitet Reasoning-Stufen und Thinking-Formate für Modelle, die keine deklarieren.

Zählt Schlüsselwörter in Denkzeilen und hebt sie beim Aufklappen der Zeile hervor. Das Zählfeld pro Wort im Titel schaltet dessen Hervorhebung ein oder aus. Mit individueller Tönung, Textfarbe und -größe (10–22 px, derselbe Bereich wie die Host-Einstellung für Fließtext), Schriftart, Fett-/Kursiv-/Unterstreichung, Ganzwortsuche und eigenem Einstellungsbereich.

Panel für Gedankengänge in der rechten Seitenleiste von DSH Web: Gruppiert den Live-Reasoning-Stream jeder Sitzung nach Turn und Schritt, samt Text und Tool-Aufrufen pro Schritt. Standardmäßig ist nur der neueste Turn ausgeklappt; ältere sind auf eine Zeile reduziert. Eine lokale Regel gruppiert Schritte nach Aktivitätsphasen, markiert wartende Tool-Schritte und zeigt Fehlergründe. Vollständiges Reasoning je Schritt wird bei Bedarf geladen; ein lokales Turn-Verzeichnis durchsucht Titel, Nutzereingaben und Turnnummern. Ein ganzer Turn lässt sich mit einem Modellaufruf zu einem chinesischen Titel zusammenfassen.

Hält DSH-Providerkataloge anhand des aktuellen models.dev-Katalogs auf dem neuesten Stand und aktualisiert Modalitäten sowie Denkniveaus neuer und bestehender Modelle automatisch oder per Refresh-Schaltfläche in Models.

Lass die KI merken, wie du denkst, nicht was du gesagt hast: sie erfasst aktiv deine Prinzipien, roten Linien und Arbeitsgewohnheiten über Sitzungen hinweg — mit Gedächtniskapazität, sanftem Verfall und menschenlesbarer Begründung für jeden Eintrag. 0.7.0 bringt ein intuitives Persona-Porträt mit Nachweisverfolgung.

CSS-Skin für die von hytime/dsh-thinking-effort gezeichnete Reasoning-Stufensteuerung: blau-violettes Pill-Design mit Sternenfeld und Glanzbewegung, passend für helle und dunkle Paletten. Benötigt das Plugin und fügt selbst keine UI hinzu.

Über ein schwebendes Browserpanel während des Denkens des Modells Steuerung oder Korrektur in eine laufende Sitzung einfügen oder den aktuellen Turn abbrechen.

Sorgt für flüssige Reasoning-Zeilen in der DSH Web UI: Während der Ausgabe folgt eine auf 24 Zeilen begrenzte Vorschau dem Ende; danach klappt sie mit kurzer Höhenanimation ein. Die Unterhaltung folgt ruckfrei und lesefreundlich.

Legt in den llm-pi-ai-Einstellungen Reasoning-Effort-Stufen je Drittanbieter-Modell fest, damit DSHs integrierter Schalter für Denkintensität auch bei nicht im pi-ai-Katalog beschriebenen Modellen funktioniert.

Ergänzt in Models kontextspezifische Felder für Kontextfenster und Kompaktierungsschwelle sowie eine anbieterbezogene Auswahl der Denkleistung im Eingabefeld. Schreibt in capacities, reasoningEfforts und eine compaction-basic-Patchzeile für llm-pi-ai.

Umschalter für eine minimale DSH-Web-Unterhaltung: Blendet über den Schalter im Sitzungsheader Denk-, Tool-Aufruf- und Turn-Prozesszeilen aus, lässt die Assistant-Antwort aber stehen.

Zhipu-BigModel-GLM-Providerkatalog mit zwei Endpunkten (Coding Plan und normale API), Live-Modellerkennung, live-getesteter Zuordnung der Reasoning-Stufen und Einstellkarte für Schlüssel, Endpunkte und Standard-Reasoning-Tier.

Provider-Health-Dashboard als Einstellungsseite: schreibgeschützter Status je Provider, zeitlich abklingender Gesundheitswert aus aktuellen Fehlern, Thinking-Fähigkeit, maximales Tokenlimit und letzter Fehler. Quellen: llm-pi-ai-Konfiguration und compat-healer-Fehlerprotokoll.

Frage einen Sidebar-Assistenten zu ausgewähltem Assistant-Text: Ein temporäres rechtes Panel antwortet aus einem Snapshot des LLM-Verlaufs der Hauptunterhaltung, mit Streaming-Markdown, einklappbarem Thinking und mehrturnigen Rückfragen, ohne die Hauptunterhaltung zu ändern.

Zeigt Zeitstempel beim Überfahren von DSH-Webchat-Knoten: Start–Ende und Dauer bei Think, Bash und jeder Tool-/Schrittzeile.

Rendert Trading-Charts direkt im Gespräch: `trade_chart`-Tool und Inline-SVG-Karte (Kerzen/Linie/Balken/Fläche, Volumen-Unterdiagramm, MA, Swing- und freie Anmerkungen, Mausrad-Zoom/Verschieben). Daten aus Marktdaten-Skills longbridge/hithink.

Grünes Pixel-Ork-Maskottchen für DSH Web: Maskiert Modell-Reasoning und Ausgabe als „Waaaaaaagh!“, bis man zum Anzeigen klickt, und maskiert die Eingabe zusätzlich mit zufälliger Länge.

Dual-MediaPlayer-Daemon ($think-Schleife + einzelne $fx-Sounds) mit Lautstärkeabsenkung. Stimmungsabhängige Sounds (smooth/struggle/deep_think) nach Erfolgs-/Fehlerserien und langer Agent-Laufzeit. Enthält 15 synthetisierte PCM-WAVs (Sinus/Rechteck), Soundzuordnung für 51 kategorisierte Tools, WAV/MP3-Import mit Auto-Konvertierung und Settings-UI mit Dark-Mode-Fix.

Klappt Kontext-/Systemnachrichten in DSH-Gesprächen automatisch ein und fasst Think-Blöcke, Toolaufrufe und Ergebnisse in gruppierten ausklappbaren Leisten zusammen.

Live-Badge für Reasoning-Tokens – Think(5.2K) – an jeder aufklappbaren Think-Zeile in DSH Web UI; die Zahl läuft beim Streaming weiter.

dsh-think-autoexpand: Hält die Think-Zeile in DeepSeek Harness sichtbar und klappt sie beim Streaming automatisch auf, um die vollständige Agent-Schlussfolgerung live zu sehen; Tool-Karten bleiben einklappbar.

Legt den Reasoning-Aufwand je Modell (off/minimal/low/medium/high/xhigh) für GPT, Codex, Gemini und OpenAI-kompatible Modelle fest. Installiert ein Hilfsprogramm, keinen Laufzeitadapter: Unter Windows `enable-capabilities.ps1` einmal pro profile ausführen und neu starten; die Stufen werden in `~/.dsh/settings.yaml` deklariert. Deaktivierungsskript und Backup zum Zurücksetzen enthalten.

Automatische LLM-Kompatibilitätskorrektur: Erkennt 400-Fehler durch falsch deklarierte Modellfähigkeiten (thinking/reasoning) bei Transit-/Gateway-Anbietern, korrigiert idempotent die `llm-pi-ai`-Konfiguration und unterdrückt thinking bei der nächsten Anfrage – ohne Neustart. Einstellungsoberfläche für alle pi-ai-Kompatibilitätsfelder.