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Evaluationsplattform für Agenten: Benchmark-YAML, Headless-Ausführungsorchestrierung, Trace-basierte Metriken und Laufberichte

Provider-Erkennung, -Zuordnung, Health-Checks und Failover vor der Ausgabe für DeepSeek Harness.

Tool-Aufruf-Statistiken pro Prozess: ein `tool_stats`-Tool, das Aufrufanzahl, Fehleranzahl und durchschnittliche Dauer je Tool meldet.

Geräteübergreifendes Sichern, Wiederherstellen und Ökosystem-Update des Arbeitsbereichs über die uagent-sync-CLI.

Lebenszyklus-Hooks im Claude-Code-Stil: konfigurierte Shell-Befehle laufen vor/nach Modell-Tool-Aufrufen mit einer JSON-Payload über stdin; ein Exit-Code ungleich null beim Pre-Tool-Hook blockiert den Aufruf.

Aggregator für umgekehrte Bildersuche über mehrere Suchmaschinen: Google Lens, Baidu, Yandex, TinEye, SauceNAO, IQDB, Ascii2d.

Terminplanung für wiederkehrende Gewohnheiten allein aus Datumsberechnung: nächstes Vorkommen, Zeitraumpläne und Hinweise bei Überfälligkeit.

Schlanker, bedarfsgesteuerter Kontextabruf: Tools context_query / context_slice / context_grep, die bereits gespeicherten Verlauf mit replay-sicheren Zitaten zurücklesen.

Indexiert Arbeitsbereichs-Symbole mit Tree-sitter und bietet lexikalische oder optional embedding-gestützte Code-Suche.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für das Modell: durchsucht alle vergangenen Sitzungen per Volltext (SQLite FTS5 über ctx.sessionQuery) und bringt die am besten passenden Auszüge zurück in den aktuellen Kontext.

Zeitliches Aktions-Zustands-Gedächtnis: erfasst typisierte Zustände und Aktionen und analysiert anschließend Trends, Anomalien und Kausalität.

DeepSeek-API-Guthaben, Guthabenverlauf und Diagramme der täglichen Nutzung in den DSH-Web-Einstellungen.