Plugins

Manueller Titelgenerator mit Bestätigung zuerst: Eine Header-Schaltfläche oder ein Sitzungsmenüpunkt lässt das Modell das ganze Gespräch zusammenfassen, zeigt den Vorschlag in einem bearbeitbaren Dialog und benennt erst nach Bestätigung um. Registriert keinen Titelanbieter und ändert keine automatische Titelvergabe.

Puffert aufeinanderfolgende kurze Composer-Nachrichten zu einem Turn und weckt das Modell erst nach einer einstellbaren Ruhephase. Lange Nachrichten und Anhänge umgehen den Puffer.

Helles WeChat-Theme mit dunkler Icon-Leiste, grauer Gesprächsliste und grünen Chatblasen.

Berechnet Tokenkosten nach offizieller Modellpreistabelle, zeigt laufende Kosten je Sitzung und global neben dem Kontextmesser und spiegelt das DeepSeek-Kontoguthaben in der Seitenleiste. Blockiert einen Turn, wenn die Periodenkosten das eigene globale Limit (durch dieses Guthaben begrenzt) oder das separat gesetzte Sitzungslimit überschreiten. Abrechnungsbasis pro Sitzung und global lässt sich unabhängig zurücksetzen; das eine setzt das andere nicht zurück. Der Zeitraum geht auf null, die Historie fließt in die Lebenszeitsumme ein.

Bringt den Cursor per Ctrl+I zurück in den Sitzungs-Composer. Die Taste ist in Settings neu belegbar und funktioniert aus jedem Bereich des Desktopfensters.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin für Aufwand und Tokenverbrauch nach Datum und Workspace: Kalender-Heatmap, Tageszeitanalyse, Workspace-Anteil und teilbarer eigenständiger HTML-Bericht.

Tokenverbrauchsstatistik für DeepSeek Harness mit Sitzungsleiste und Ansichten für heute, letzte 3 und letzte 7 Tage sowie konfigurierbaren Diagrammen und Kennzahlen.

Stellt Host-gespeicherte Einstellungen wieder her, wenn dsh web über einen Reverse-Proxy mit Nicht-Loopback-Hostname aufgerufen wird. Markiert die Seitenverbindung als hosteigen, sodass Settings und Models statt „Einstellungen in diesem Browser nicht verfügbar“ geladen werden. Für dsh 0.1.7–0.2.x.

Reverse-Engineering-Werkbank: Verbindet lokales IDA Pro über `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` mit DeepSeek Harness und stellt `ida-pro-mcp`-Werkzeuge (decompile, xref, rename, comment) als `mcp__ida__*` bereit. Wählt automatisch `idalib` headless (Binäranalyse im Prozess, ohne IDA-GUI) oder GUI-Modus (IDA-Plugin-RPC auf Port 13337). Ergänzt `re_check`, `re_open` und `re_status`. Der gebündelte MCP-Server ist ein abhängigkeitfreier stdio-Proxy für beliebige MCP-Clients.

Verwaltet Umgebungsvariablen, `.env`-Dateien und Zugangsdaten in DeepSeek Harness, einschließlich Windows-Benutzer- und Systemvariablen.

DSH Web UI mit einem Klick aktualisieren: löscht neu aufbaubare Caches (Cache Storage, Service Worker, Bundle-Bytes unter `/plugins/**`) und lädt die Seite neu, damit ein hot-injiziertes Client-Plugin ohne App-Neustart erscheint.

Startet den laufenden DSH-Prozess über ein Modellwerkzeug oder eine GUI-Steuerung unten rechts neu. Erkennt launchd KeepAlive und bietet einen abgekoppelten Supervisor als Fallback, der das Beenden abbricht, falls sein eigener Handshake fehlschlägt. Mit macOS-Desktop-Neustartpfad und JSONL-Einträgen, korreliert über arm id, pid und profile, damit Neustarts von fremden Logereignissen unterscheidbar bleiben.

Thesis- und empirische Analyseumgebung, die IBM SPSS aus dem Gespräch steuert: `spss_check` (Umgebungstest), `spss_variables` (Variablen in .sav mit Labels, Typen, Messniveaus, Fallzahlen), `spss_data` (Fallstichprobe zur Prüfung fehlender/auffälliger Werte), `spss_run` / `spss_run_file` (SPSS-Syntax oder .sps ausführen, relative `CD`-/`GET FILE`-Pfade neu verankern), `spss_analyze` (Häufigkeiten, Deskriptives, Kreuztabellen mit Chi-Quadrat, t-Tests, einfaktorielle ANOVA, Korrelation, lineare Regression). Ergebnisse als strukturierte, per OMS extrahierte Tabellen. Erkennt SPSS 25–31 automatisch; MCP-Server ohne Abhängigkeiten über stdio.

Registriert den Skill project-cross-migration für DSH: Migriert Agent-Projekte in fünf Ebenen (Gespräche, Speicher, Persona, Tools, Umgebung) mit Eingabevalidierung, JSONL-Integritätsprüfung und lesbarer Wiederherstellung. Reale Migration von 1.418 Nachrichten über drei Plattformen geprüft. Nur Python-Standardbibliothek, MIT.

Keenable-Websuche und Seitenabruf für die eingebauten Werkzeuge `web_search` und `web_fetch`; funktioniert mit jedem Modell und ohne API-Schlüssel.

Ergänzt konfigurierbare Reasoning-Stufen für Drittanbietermodelle und eine Modellauswahl nach Stärke im Composer.

Eine Schaltfläche in der Composer-Werkzeugzeile überarbeitet den Entwurf mit dem Sitzungsmodell (Workflow-Engine, automatisch aktiviert) oder einer OpenAI-kompatiblen Standalone-API, deren Schlüssel der Host speichert. Ändert sich der Entwurf währenddessen, fragt ein Ersetzen-/Abbrechen-Dialog und fügt den überarbeiteten Text ein. Mit prägnanten/strukturierten Presets, `{draft}`-Vorlagen, Ein-Klick-Wiederherstellung im Status-Dock und Schutz von Referenz-Chips.

Local-first-Arbeitscheckliste für DSH Web mit Rich-Text-Notizen, Kategorien, Einklappen, Sortieren per Ziehen, Suche, JSON-Import/-Export und wiederherstellbarem Papierkorb.

Verbessert die Lesbarkeit der DSH-Weboberfläche passend zum Hintergrund: Hebt drei kontrastarme Sekundärtext-Tokens mit `color-mix` und einstellbarem Textsaum an. Nur auf Gesprächs-Markdown wirken Regeln für Fetttext, dauerhaft unterstrichene oder umgefärbte Links sowie getönte Überschriften und Fließtext. Einstellbare Regenbogenränder und Farbverläufe, eigene Schriftarten aus Pluginordner oder DSH-Home sowie verschiebbare WYSIWYG-Vorschau mit WCAG-Kontrastbadge.

Steuert einen Browser anhand eines Ziels in natürlicher Sprache: Ein Entscheidungsdienst wählt den nächsten Vorgang und das Ziel aus einer indizierten Elementtabelle, sodass eine DSH-Sitzung einen Tool-Aufruf statt eines Turns pro Klick benötigt.

Atomare Betriebssystem-Interaktionsschicht für DeepSeek Harness: Ersetzt Shell-Stringverkettung durch einen stabilen Satz von Verben, verwendet explizite argv-Argumente und behandelt Codierung/BOM/EOL bytegenau. Native Windows- und POSIX-Implementierungen, keine Laufzeitabhängigkeiten, MIT-Lizenz.

SillyTavern-artige Promptregeln für DSH: geschichtete system-prompt-Anker, konstante oder schlüsselwortgesteuerte Einträge, reproduzierbare Wahrscheinlichkeitsfilter und Regex-Umschreibung.

Erstellt Notizen aus DeepSeek-Harness-Unterhaltungen: zitiert ganze Antworten oder ausgewählte Passagen, belässt Markierungen an ihrer ursprünglichen Sitzungsposition, hängt bearbeitbare Markdown-Notizen an, versieht sie mit Tags, filtert nach Workspace oder Sitzung und exportiert Markdown oder ein vollständiges JSON-Backup als lokale JSON-Dateien.

Dotline für DeepSeek Harness: Wandelt die aktuelle DSH-Sitzung in einen bearbeitbaren Gedankengraphen auf einer unendlichen Arbeitsfläche um.