Plugins

Bridges the MemOS memory service over MCP: the agent gets add/search/update/delete memory, multi-cube sharing, and a memory scheduler as mcp__memos__* tools.

Reasoning-effort tier manager for custom API models plus cross-session preference memory: inline low/medium/high/max toggles inside Settings → Models, with atomic settings writes.

Inspect the files an agent touched, review session artifacts, preview bounded content, and manage local Workspace Memory without leaving the conversation.

Owner-governed long-term memory bundle for DeepSeek Harness

In-process graph memory and session map for DeepSeek Harness, backed by TriviumDB.

Telegram-Kanal für DeepSeek Harness — ein gemeinsames Modul, das mehrere Agenten bedient, mit unverfälschbaren Absender-Markierungen, zusammengeführtem Owner+Coordinator-Gedächtnis und einem Liefermodus, den man in einer Datei außerhalb des Codes umschaltet.

Persistente Speicher für DeepSeek Harness: Speicher-Lese/Schreib-/Abruf-Tools, automatische Aufzeichnung pro Turnus, projektbezogene Abruf-Injektion und Verwaltungs-UI, mit nicht-destruktivem Claude-Code-Speicherimport.

Lokales, auditierbares persönliches Gedächtnis für DeepSeek Harness: Präferenzen, Projektkonventionen, Workflows und Fehlerlektionen werden als changelog-geführte JSON-Datei im Workspace gespeichert, mit Onboarding, automatischer Extraktion von Projektkonventionen und beleggestützten Lektionen.

DeepSeek Harness Speicher- und Wissens-Hub, der Update-, Abruf- und Subscribe-Aufrufe zwischen kompatiblen Plugins weiterleitet, mit optionalem transaktionalem Rust-Backend.

Stellt gelöschte oder beschädigte dsh-Sitzungen (session.jsonl.zstd) und Speicher (memory.db) von der Rohdisk wieder her und repariert neu aufgebaute Sitzungen, die sich nicht fortsetzen lassen, über den Befehl /session-repair in der Web-UI.

Ergänzt DeepSeek Harness um Zeitachsen-Gedächtnis: ein Faktenprotokoll mit fester Breite und nur-Anhängen + eine vom Agent selbst gepflegte Zusammenfassungs-Pyramide, bei einem festen Lesebudget steigen die Recall-Kosten nicht mit der Speichermenge.

Über NPM installierbares DeepSeek Harness-Plugin, das den Engram-MCP für persistentes Gedächtnis bündelt und das Gedächtnisprotokoll des übergeordneten Agenten injiziert.

Natives DeepSeek Harness (dsh)-Plugin: hybrides lokales und XMemo-Cloud-Gedächtnis für Cordis-basierte Agenten.

Evidenz-basiertes, vom Menschen genehmigtes Projekt-Memory für DeepSeek Harness

DSH Global-Experience-Plugin (Skeleton): erkennt automatisch lokale Abhängigkeiten / bequeme Pfade / Netzwerk / Disk und legt sie als Cross-Session-Umgebungsprofil ab, abonniert session/event für pro-Session-Statistik-Faltung, injiziert Low-Overhead-Summary in jede Runde des System-Prompts, env_profile-Tool fragt Full-Set auf Abfrage ab — reduziert wiederholte Erkennung, beschleunigt Sessions, senkt Token-Verbrauch.

Automatischer Cross-Session-GoodMemory-Recall und -Writeback für DeepSeek Harness

DeepSeek Harness settings-pro Plugin: IM-Bridge (Telegram/WeChat), DeepSeek-Nutzung, Cross-Restart-Memory, Desktop-Pets und eine Vision-Bridge

DSH-Plugin: automatisches Dual-Peer-Honcho-v3-Memory, kontextueller Recall, Suche, Reasoning, Schlussfolgerungen und Health-Diagnostik

Statischer Sicherheitsauditor vor der Installation für Plugin-Bündel: Lebenszyklus-Skripte, dynamische Ausführung, Kombinationen zur Credential-Exfiltration und Patch-Schicht-Gefahren, mit null Abhängigkeiten und In-Memory-Tar-Analyse.

Ein-Befehl-Bundle der drei AgentFrame-Plugins: memory-director, compaction und aura-scheduler zusammen.

Plugin-Vision für reine Textmodelle auf DSH, mit nativer Interaktion für Bildverständnis und -generierung, GUI-Automatisierung, geschichteter Beleg-Erinnerung und Cache.

Stage-Gate-Governance-Tools: vom Modell aufrufbare gate_open / gate_check / gate_list / gate_close für In-Memory-Abnahmeprüfungen pro Session mit PASS/BLOCK-Ergebnissen.

Übersetzungs-Toolkit für DSH-Agents: Satzsegmentierung, Term- und Glossarextraktion, Quell-Ziel-QA (Zahlen, Einheiten, Klammern), Tonfall-Leitfäden und ein dauerhaftes Translation-Memory im Workspace.

Langzeitgedächtnis, das beim Session-Start injiziert wird: Präferenzen/Fakten/Zusammenfassungen/Wissen in globalen und projektbezogenen Scopes, budgetierter Recall über `agent/pre-step`, dauerhafter JSON-Speicher.