Plugins

Aktivitäts-Heatmap in der DSH-Web-Sidebar: Raster im GitHub-Stil für tägliche Commits, Token-Nutzung und geschätzte Ausgaben, mit einer Tageszeile für Token-Gesamtsummen über alle Sitzungen, Cache-Trefferquote und automatisch bepreiste Kosten pro Modell.

Regler für den Denkaufwand im Codex-Stil, eingebettet in die Modellauswahl.

TypeSafe Jev as a first-class Cordis service and three model-visible tools for DeepSeek Harness — offline by default, egress disclosed, never default-on.

Liefert den Live-Katalog der opencode-Go-Modelle über die im Harness eingebaute Anbieter-Route opencode-go.

Überwacht einen lokalen workbuddy2api-Gateway-Prozess und stellt dessen Modelle als LLM-Provider bereit, wobei Kontextfenster und Reasoning-Effort-Stufen aus dem eigenen Modell-Endpoint des Gateways gelesen werden.

Datei-Encoding-Wächter: byte-genaues Lesen/Schreiben/Bearbeiten für GBK-, Big5-, Shift-JIS-, EUC-KR-, Windows-125x-, UTF-16- und UTF-32-Dateien, sodass die Bearbeitung einer Altdatei diese in ihrer ursprünglichen Kodierung belässt, statt sie stillschweigend als UTF-8 umzuschreiben; der UTF-8-BOM bleibt exakt wie er war erhalten, Zeilenenden (CRLF/LF/CR) werden bewahrt, Zeichen, die die Kodierung nicht darstellen kann, werden abgelehnt, statt als „?" geschrieben zu werden, und Nicht-UTF-8-Dateien werden mit Kandidaten-Kodierungen aufgelistet, damit das Modell sie explizit neu lesen kann.

Lazy-MCP-Gateway für DeepSeek Harness: ein stabiles Proxy-Werkzeug statt N Werkzeugschemata, Server verbinden sich bei der ersten Nutzung und werden bei Inaktivität getrennt, Metadaten werden auf der Festplatte zwischengespeichert.

Claude Code CLI als LLM-Anbieter für dsh: Live-Liste der Modelle, Fortsetzen je Sitzung, Weiterleitung von Freigaben, Bilder, ein Panel für Gedächtnis/Zurückspulen/Änderungen und Arbeitsbereiche auf entfernten SSH-Rechnern.

Fernentwicklung über SSH: Ein Verzeichnis auf einer registrierten Maschine als Sitzungsarbeitsbereich wählen; Datei-, Shell-, Bash- und Suchwerkzeuge laufen auf dem entfernten Host — der Agent arbeitet dort mit denselben lokalen Werkzeugen, und es werden keine zusätzlichen modellseitigen Werkzeuge hinzugefügt.

Rollenbasierte KI-Schwärme für DeepSeek Harness: ein Architekt plant, parallele Builder führen aus, Reviewer sichern die Qualität, und ein Integrator liefert aus. Modell-Pinning pro Rolle mit Fallback-Ketten, Review-Schleifen, Evidenz-Verträgen, von Menschen gesteuerte Reviews, quotenbewusstes Pause/Resume sowie ein Live-Kanban + Flussdiagramm in der Web-GUI. 40 Tests; Installation von GitHub oder npm.

Multi-Modell-Orchestrator: Das Hauptgehirn zerlegt komplexe Aufgaben und verteilt Teilaufgaben je nach Stärken an GLM-/Kimi-/Qwen-Subagenten, mit Token-Verbrauch pro Modell.

Fügt ChatGPT-artiges Stoppen, Bearbeiten-und-Erneut-Senden, native Zitat-Anmerkungen und einen unabhängigen Seitenleisten-Folgechat mit Modell- und Bildeingabe für DeepSeek Harness Desktop hinzu.

Mixture-of-Agents-Plugin für DeepSeek Harness: ein /moa-Slash-Befehl fächert einen Prompt parallel an mehrere Modelle auf, führt deren Antworten in einem Datei-Arbeitsbereich zusammen und integriert sich mit Live Canvas für visuelle Ausgabe.

Automatische Sitzungs-Retrospektive: Nach Abschluss eines Gesprächs destilliert sie nützliche Erfahrung in wiederverwendbare Skills in der Skill-Bibliothek, die das Modell aufrufen kann, mit signalbeschleunigten Auslösern, manuellen Läufen, einem Genehmigungsmodus und Skill-Bibliotheks-Governance (archivieren/wiederherstellen, nie direkt löschen).

Tokenrhythm (基元律动)-Finanz-Dashboard für DeepSeek Harness: Kontostand und auslaufende Guthaben, kategoriefilterbare Modell-Preiskarten (mit Rabattpreisen), Dienststatus und Plattform-Schlüsselverwaltung; Anmeldung per Plattformkonto oder Session-Cookie – Anmeldedaten bleiben auf dem lokalen Host.

Modellfähigkeits-Manager für DSH Web: Thinking-Stufen, Kontextfenster, Ausgabelimits, Eingabemodalitäten, Gateway-Kompatibilitäts-Presets, EN/中文-UI.

OpenCode-Go-Abonnement-Chat für DSH mit modellweiser Auswahl von Completions-, Responses- oder Anthropic-Protokoll, Modellerkennung, Kontext-, Vision- und Thinking-Metadaten, Effort-Standardwerten und Nutzungsmessern.

Verleiht DeepSeek-Modellen (nur Text) Bildverarbeitung in Claude Code-, Codex- und Agent-Plugins-Clients: beschreibt Bilder über jeden OpenAI-kompatiblen Vision-Endpoint.

Lokal priorisierte Heatmap für Token-Nutzung in den DSH-Einstellungen: GitHub-artige Wochen-/Monats-/Quartals-/Jahresraster, stündliche Nutzung pro Tag, Top 5 je Modell und Anbieter sowie gespeicherter Verlauf, der das Löschen von Sitzungen übersteht. Kein Netzwerk, keine Abrechnung.

Commander-Modus für die dsh-Weboberfläche: Ein Ein-Klick-Button im Sitzungskopf injiziert ein Protokoll-Briefing in die Sitzung, parst dann Aufgabenblöcke in der Modellantwort und führt sie automatisch aus — die Strategen-Schleife wird per sichtbarem Badge von den Arbeiter-Schleifen getrennt.

Vereinheitlichte Godot-Asset- und Projektziel-Verwaltung für DSH: godot_*-Modellwerkzeuge, eine /gap-REST-Oberfläche und eine verbesserte Seitenleisten-Benutzeroberfläche mit Asset-Manager, Szenenbaum-Anzeige und Git-Panel.

Verwaltet OpenCode-Zen-Free-Tier- und Go-Tier-Modelle in settings.yaml — ruft die Live-Modellauflistungen von opencode.ai ab, meldet Abweichungen zwischen konfiguriert und live pro Route und fügt Einträge über vier Agent-Tools und einen OpenCode-Models-Einstellungsabschnitt hinzu oder entfernt sie.

Desktop-Begleiter: native Browser-Benachrichtigungen für Nutzerfragen und Freigabe-Interaktionen, Screen-Capture-Modellwerkzeug, Kachel-Rasteransicht für mehrere Agents sowie eine schlanke Tauri-Desktop-Shell.

DSH-Modell-Provider für die lokal authentifizierte AGY-CLI: Gemini/Claude-Modell-Discovery, unabhängiger Reasoning-Effort, DSH-eigene Tools, begrenzter Context- und Tool-Result-Handling und Windows-sicheres Streaming. Probleme in GitHub Issues melden: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.