Plugins

Terminal-Arbeitsumgebung für dsh mit Streaming-Chat, Tool-Ausführung, Sitzungs- und Anbieterverwaltung sowie Bildeingabe.

Klappbare Code-Zitate für den Composer der DSH Web UI: Auf einen `path:line`-Header folgend eingefügter Code wird zu einem kompakten Inline-Zitat-Chip. Beim Senden fügt der Hook `agent/pre-step` den vollständigen eingefügten Snapshot als separate Kontextnachricht für das Modell ein. 0.5.x klappt auch große Sidebar-Dateiauswahlen ein, die nur `path:lines` einfügen, lädt den Code aus dem Sitzungs-cwd und greift vor der Ctrl+V-Abfanglogik.

Spracheingabe-Plugin für Deepseek Harness.

Agentunabhängiger Skill, der Aufgabeneingabedateien in wiederverwendbare Struktur-Briefs und einen durchsuchbaren Index je Aufgabe umwandelt (OpenAI Codex, Claude Code, DeepSeek Harness).

Research-Convergence-Cockpit (developer preview): streng abgesicherter Forschungszyklus für DSH-Agents. Ergänzt 7 conv_*-Tools, Host-Session-Projektion, Turn-Ende-Karte (conversation.chat.turnTail), Cockpit-Leiste (conversation.input.dock) und Einstellungsbereich. Keine npm-Abhängigkeiten (Node builtins…). Der Quelltext bricht hier ab.

Screenshot-to-Input für DeepSeek Harness: Kamera-Button im Composer + globaler Hotkey (Alt+A) + Listener, gebunden an den App-Lebenszyklus, in den Einstellungen konfigurierbar. Screenshot wird automatisch in das DSH-Eingabefeld eingefügt.

Eine Mikrofon-Schaltfläche für DeepSeek Harness, die die Browser-Spracherkennung in den Composer-Entwurf schreibt.

Audio Copilot für DeepSeek Harness: Audio-Transkription (ASR) und Sprachsynthese (TTS) – gibt textbasierten Agenten Ohren und eine Stimme. Windows-lokales SAPI-TTS ab Werk; OpenAI-kompatible ASR/TTS-Endpunkte konfigurierbar. Inklusive Spracheingabe im Composer.

OpenCode-Go-Tarif-Nutzungsmonitor für DeepSeek Harness: laufende Kontingente für rollierende 5-Stunden-Fenster, Woche und Monat in einer Statusleiste unter der Chat-Eingabe

Erkennt automatisch den aktuellen Modell-Anbieter (7 integrierte) und zeigt dessen Guthaben oder Kontingent in der Eingabezeile des Composers an, mit benutzerdefinierten Endpunkten für nicht unterstützte Anbieter.

Spracheingabe (Web Speech API) und Vorlesen (speechSynthesis) für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche — DSH-Spracheingabe- und Antwort-Vorlese-Kit

Tippe wie gewohnt. Nach etwa zwei Sekunden Pause formuliert es den Entwurf klarer und in der Ich-Form um. Eingefügter Code, Links und lange Texte bleiben unverändert; fehlende Angaben werden markiert statt erraten, mehrteilige Fragen nummeriert.

GitHub-Picker im Composer: Klicken Sie auf das GitHub-Symbol unten rechts im Eingabefeld, um Issues und Pull Requests des Workspace-Repositories über die gh-CLI zu suchen und die Referenz als URL oder @owner/repo#number-Mention einzufügen.

DeepSeek Harness-Plugin: eine `deepseek-vision`-Route, die Bildeingabe deklariert und eingefügte Bilder über die kostenlosen Zhipu GLM-Visionsmodelle transkribiert, bevor sie an den DeepSeek-Adapter delegiert.

Minimaler ↑/↓-Eingabeverlauf für den DSH-Web-Composer: Mit ↑/↓ durch gesendete Nachrichten zurückblättern. Sonst nichts.

Vision-erweiterter DeepSeek-Adapter: Ein bildfähiges Modell beschreibt die Bildeingabe, dann schlussfolgert ein reines Textmodell von DeepSeek über diese Beschreibung.

LLM-API-Guthaben mehrerer Anbieter unter dem Chat-Eingabefeld, mit Voreinstellungen für DeepSeek, OpenRouter und SiliconFlow.

Sprache für DeepSeek Harness (dsh) — Sprache-zu-Text-Eingabe + Vorlese-TTS für rein textbasiertes DeepSeek, ohne API-Schlüssel.

Spracheingabe über die Web-Speech-API des Browsers: kein Server, keine Schlüssel, keine Modell-Downloads (Edge=Azure, Chrome=Google Speech).

Read-only Ascend NPU fleet monitor for DeepSeek Harness: environments are read from envs.json, npu-smi is collected locally or over SSH with one connection per environment, and the sidebar shows each environment's idle/partial/busy occupancy, running processes, per-card and per-chip details, five-minute background polling, manual refresh, and a field-by-field configuration modal. It never starts or stops services or containers and never writes to the remote host.

Per-workspace DSH conversation status in the Windows system tray, plus native DeepSeek Harness notifications when a conversation needs approval, a choice or free-text input, completes, or fails. Windows 10/11 and DSH Desktop 0.2.3-rc.1+ only. The tray menu and notifications work only after a one-time desktop bridge install (user-level, reversible): it repoints the DSH shortcut at a hidden launcher that injects a hook into DSH's Electron main process through a short-lived loopback Node inspector; without the bridge the plugin only writes state.json. Idle conversations stay out of the tray by default; nine live options are editable in a Tray follower settings page.

A local mirrored A/B benchmark for context compression, not another compressor. It runs one fixed read-only scenario twice with the same model and temperature — compression off, then on — and reports input tokens, turns, tool-call success, fact coverage, answer similarity and a per-line diff, with JSON, a self-contained SVG and raw warnings. 18 node --test tests, zero dependencies. The first measured run: 63,029 → 6,927 locally estimated input tokens (−89.0%), 3 → 3 turns, facts 3/3 → 3/3, answer similarity 1.00 on one sample.

Computer-use for DSH on Windows: a session-scoped toggle in the composer that registers nine tools for screenshots, mouse clicks and drags, keyboard typing and shortcuts, window switching, UI Automation element lookup, window-to-account mapping, a batch prompt queue and download collection. Desktop automation input is native Win32 SendInput and defaults to human-like pacing - bezier cursor paths with overshoot correction, real VK keystrokes, log-normal typing with occasional typo corrections and a pause before each click - with realistic, fast and custom (0.2-8x) speed presets. Windows only. Off by default and switched on per session by the user; screenshots are sent to the model, and clicks on send/pay/delete-like controls are refused unless confirmed.