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Sucht und verwaltet archivierte und nicht archivierte Chats mit nur lesenden Vorschauen, Tags und Notizen, Workspace-Archivierung, ZIP-Sicherungen, Ursprüngen und Branches, manueller Prüfung auf zurückgebliebene Chats und automatischer Update-Prüfung. Behält die Wiederherstellung aus dem alten Papierkorb bei, ohne automatische Bereinigung.

Live-Subagenten-Monitor für die Web-UI: ein Auslöser im Seitenleisten-Footer plus ein fixiertes Kartenpanel oben rechts, das jeden Subagenten der aktuellen Sitzung in Echtzeit anzeigt (laufend/verstrichene Zeit, Endergebnisse, Baumeinrückung), mit Ein-Klick-Sprung in die Kind-Konversation und einer Zurück-Schaltfläche; übersteht Neuladen und ist auf Mobilgeräten standardmäßig ausgeblendet.

Verweist per @ auf angemeldete Chrome/Edge-Tabs und autorisiertes lokales HTML für Lesen, Stapelaktionen, Screenshots und WebMCP. Sammelt Anmerkungen in Chat-Entwürfen mit einer verschiebbaren Werkzeugleiste. Wählt laufende Windows-Apps samt Symbol; bevorzugt ein passendes installiertes MCP, verlangt für dessen Installation eine Freigabe und wechselt andernfalls zu Cua Driver. Unterstützt Text und Tastenkombinationen, paginierte Steuergriffe, Prüfung minimierter Fenster und optionales Zurücklesen der Aktion. Mit geführter Browser-Kopplung und aktualisierter Anmerkungssteuerung. Hintergrund-Eingaben hängen von der App ab.

Synchronisiert 12 offizielle Remotion-Skills vom offiziellen Upstream (programmatische Videos mit React: Animation, Audio, Untertitel, 3D, Karten, Diagramme, Rendering, Studio) und enthält eine Prüfung der gebündelten Ressourcen. Eine vierstufige Ersteinrichtungsanleitung öffnet sich im Einstellungsbereich.

Automatische Unterhaltungs-Destillation: Reflexion durch einen Hintergrund-Subagenten plus Erstellen/Aktualisieren von Skills.

Plugin zur Verwaltung des DSH-Standardsystemprompts: den endgültigen, pro Sitzungsrunde zusammengesetzten Prompt in den Web-GUI-„Settings“ durchsuchen, finden und überschreiben.

Hostseitiges DSH-Evaluierungssteuerungs-Plugin: Injiziert Variablen, Budgetlimits, Sitzungs-Root und Fork-Abstammung eines Versuchs in den Agent-Prozess, leitet Modellaufrufe über einen Host-Broker mit gateway lease und schreibt einen schema-versioned bundle descriptor zur Beweiszuordnung.

Benachrichtigungstöne im nativen Stil für DeepSeek Harness: ein Klingelton, wenn der Agent eine Entscheidung benötigt oder eine Aufgabe abschließt, anklickbare Systemmeldungen zur Rückkehr ins Fenster, wiederholte Erinnerungen, Ruhezeiten und Zielmodus-Alarme, die auf die letzte Runde warten.

IDE-artiges Git-Panel in der DSH-Web-GUI: ein residenter Tab mit einer dreispaltigen Übersicht (Branch/Tag-Liste, durchsuchbarer Commit-Historie-Graph, Commit-Details mit geändertem Dateibaum und Nachricht) und eine Änderungsseite (Statistikleiste, nicht eingecheckte Liste mit pro-Datei stage/unstage/discard, Commit-Box mit amend); Side-by-Side-Diffs mit verzögertem highlight.js-Syntax-Highlighting, bedarfsweiser Between-Hunk-Kontexterweiterung und wortweiser Intra-Line-Hervorhebung, mit Bilddateien als Vorher/Nachher-Ansichten; plus ein zsh-artiger Branch-Marker in der Eingabeleiste. Jeder git-Befehl wird als argv-Array über den Host-Subprozess-Service ausgeführt, cwd auf das Repo-Root beschränkt.

omdsh: ein tastaturfirstiger DeepSeek-TUI-Coding-Agent auf der DeepSeek-Harness-Runtime

Auto-Modus für DeepSeek Harness (dsh): ein Auto-Eintrag im Berechtigungs-Selektor, dessen Freigabe-Prompts von der OpenGuardrails-Policy statt von einem Menschen beantwortet werden — inklusive der vollständigen OGR-Guard-Engine darunter. Keine Kernänderungen.

DeepSeek-Harness-Plugin für dsh-baton: Das Hinzufügen schließt die Installation ab. Nach dem Einschalten registriert es den dsh-baton-MCP-Server für Claude Code und Codex, übernimmt dann über einen lokalen, nur dem Eigentümer zugänglichen Steuer-Socket das Steuer und führt ihn in einer bestimmten Sitzung aus.

Verbindet Qoder-Modelle (Lingma CN/international) über PATs mit DSH, mit Multi-Account-Pools pro Region, täglichem Check-in, automatischem Failover und schreibgeschützter Guthabenanzeige.

Native interaktive Antworten, bearbeitbare Karten und UI-Skills auf Abruf für DSH.

Auto-Thinking-Effort-Routing für dsh: ein lokal feinabgestimmter 7-Fragen-Klassifizierer (ModernBERT, 842 MB, <1 s CPU-Inferenz) wählt low/high/max für No-Intent-Nachrichten; In-Session-Retries eskalieren die Stufe (low → high → max) unter Ausschluss-Constraints; der Judge-Service fällt sicher auf low zurück, wenn nicht erreichbar. Ein Tier-Chip in der Input-Leiste zeigt die Live-Stufe und die letzten 20 Bewertungen. Alle Inferenz ist lokal — Aufgabentext verlässt niemals die Maschine.

Pausiert den Agenten direkt vor der nächsten Modellanfrage einer Tool-Runde, während der Composer nutzbar bleibt. Enter allein oder die Fortsetzen-Schaltfläche setzt fort; inzwischen eingegebener Text wird als Steuerungsnachricht gesendet. Laufende API-Aufrufe werden nie unterbrochen, und das Modell bemerkt die Pause nicht.

Integrierter Plugin-Marktplatz für DSH: Plugins in einem Panel für Web- und Desktop-Hostprofile entdecken, installieren, aktualisieren, umschalten und deinstallieren. Bietet einen Community-Katalog mit über 4.000 Einträgen und anpassbare kuratierte Listen, 8 Agent-Tools und eine eigenständige dshm-CLI; kein Marktplatz-Server oder Konto nötig.

Beim Vibe Coding: Speichere eine Antwort, die du später vielleicht brauchst, nutze den Side Chat für plötzlich auftretende Fragen oder öffne ein verwandtes Gespräch für tiefere Arbeit, ohne den Fokus auf die aktuelle Aufgabe zu verlieren.

Eine gesendete Nachricht bearbeiten, um rückwärts zu spulen und die Konversation von diesem Turn zu verzweigen, Versionen mit einem Zähler unter der Bubble wechseln und jeden Branch in einem turn-stufigen Versionsbaum durchsuchen.

Zweiphasiges Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro: Die erste Anfrage sieht nur bash+read (Minimal-ausgerichteter Bootstrap), danach den vollständigen Standard-Tool-Katalog nach dem ersten Tool-Aufruf oder der ersten Antwort; wird als Installationspaket plus manuelles Preset-Verzeichnis ausgeliefert.

Optimiert rohe Anweisungen mit einem Klick: drei Ausgabestile, kontextbezogene Rollen-/Aufgaben-/Zielanalyse, Auswahl mehrerer Beispiele durch einen Modellrichter und iterative Verbesserung mit Sitzungsgedächtnis, smarten Defaults und Nutzerüberschreibungen. /template für 22 Unterfälle ohne Modellaufruf. ✨ Optimieren/Rückgängig im Eingabefeld, prompt_optimize-Tool, Auto-Optimierungs-Hook, Laufzeitstatus, Settings-Panel (dsh 0.2.0) und automatische Erkennung von zh/en-Dokumenten.

Erscheinungsbild-Anpassung für die DeepSeek Harness WebUI: Themenpalette, Hintergrundbilder und Video-Hintergründe, Transluzenz und Glasmorphismus.

Windows-Tray-Desktop-Shell: installiert und aktualisiert die Exe automatisch von GitHub Releases, erstellt Desktop-Verknüpfungen für die App und die Web-UI, und stellt ein desktop_launch-Tool bereit, um es aus der Konversation heraus zu starten.

Bindet Modelle der WorkBuddy-Desktop-App in DeepSeek Harness ein. China- und internationale Builds erscheinen als getrennte Gruppen im Modellauswahlfeld, mit vom Upstream festgelegten Reasoning-Stufen, Kosten und Restguthaben je Antwort, kontobezogener Modellsichtbarkeit sowie Bildeingabe, sofern unterstützt.