Plugins

Lädt Bilibili-Videos mit yt-dlp herunter, extrahiert Schlüsselframes und transkribiert per Website-Untertiteln oder lokalem faster-whisper, falls keine vorliegen. Registriert die Zusammenfassungs-Skill; aktiv nur bei einer Nutzernachricht, die ausschließlich den Videolink enthält. yt-dlp und ffmpeg auf PATH nötig, faster-whisper ohne Untertitel.

Read-only-Session-Log-Projektor (drsc) für DSH: scannt ~/.dsh/sessions/**, dekodiert zstd/tiled-frame mit vendored leaf decoder und schreibt Session-Projektionen in eigenes SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Eine fenced HTTP-Route bietet surface ledger, recall/compression-Paarzählung und chinesische Volltextsuche. Tokenizer/Formel wie DeepSeek-V4 bei CCI verify; ohne Assets markierter chars/4-Fallback. Schreibt nie session files; Ausgabe nur im eigenen data directory. Bedient context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (search-corpus-Schalter), prime-memory (historical anchor backfill). Exaktes 17-Tag-engines.dsh-Enum, 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Ergänzt Web-An-/Abmeldung per Device Code für den integrierten GitHub-Copilot-Provider in DSH, richtet eine sofort nutzbare Copilot-Route vorab ein und speichert Zugangsdaten im integrierten Credential-Store. Der Modellkatalog ist Fallback beim ersten Login und überschreibt nie angepasste Einträge.

Hält das gemeinsame Standardmodell fest: Ein Modellwechsel im Chat ändert weder den globalen Standard noch senkt er dessen Reasoning-Stufe.

Prompt-Optimierung mit einem Klick über ✦ neben Send im DSH-Composer: Modi Standard/Light, Revert und Retry. Fehlende Angaben werden per Fragekarte erfragt. Prüft, ob Pfade, Kennungen, Zahlen, URLs, Inline-Code und @mentions erhalten blieben, und ergänzt Verlorenes. Nutzt Gesprächsmodell oder ein in Plugins gewähltes dediziertes Modell.

Preset-Doctor für Agent-Presets: scannt Home-/Profil-`cordis.patch.yml` und alte `.agent-presets/`-Ordner über Host-Versionen 0.1.0→0.2.0. Zeigt alle Presets als offizielle Karten (Source-/Era-Badges, roter Rahmen bei Fehlern, Funddetails, aktuelle DSH-Version und Era-Katalog). Sync zur aktuellen Syntax je Karte nur nach ausdrücklicher Bestätigung, mit `.bak`-Sicherung und atomarem Schreiben; Berichtsfunde werden nie geschrieben. Startscan ist nur Bericht. npm: `dsh-preset-doctor`.

Nur-Lese-Archivtools für DeepSeek Web in DSH: Sitzungen auflisten/herunterladen/suchen, share-list und Digest, der 100 Sitzungen auf einer dichten Seite mit Aktivitätsbalken und Themenclustern zusammenfasst. Schreibzugriffe fehlen absichtlich wegen Rate-Limits des Webclients. Benötigt den separat installierten Python-Client deepseek-ops (github.com/Panniantong/deepseek-ops, anderer Autor) mit QR-Login; `scriptDir` auf dessen Pfad setzen.

Prompt-Verbesserung im DeepSeek-Harness-Composer: Die Schaltfläche neben der Modellauswahl schreibt den Entwurf mit einem Hilfs-LLM-Aufruf um und ersetzt ihn an Ort und Stelle; Composer-Undo bleibt erhalten. `/prompt-enhance` gibt den überarbeiteten Prompt als Ergebniszeile zurück, ohne den Entwurf anzufassen. Der Aufruf kann im Profile-Patch an einen eigenen schnellen Provider und ein Modell gebunden werden. Die Richtlinie bewahrt Absicht, Sprache und Informationen, lässt Code/Befehle/Pfade unverändert und erfindet oder polstert nichts mit Platzhaltern auf.

Lokaler Musikplayer: durchsucht einen Ordner nach Audio-/Videodateien und spielt sie im Music-Tab mit Crossfade, 10-Band-EQ und ReplayGain ab. Passende Tags, Cover und Dateinamen können per atomarem Austausch in die Dateien zurückgeschrieben werden.

Skill-Manager für DSH mit Pack-System: installiert versionierte Packs und überschreibt nie bearbeitete Dateien; Updates überspringen Änderungen und melden sie. Mit 6 integrierten Skills, nach Problemgruppen sortierten Einstellungen und Tools, über die der Agent die Skill-Bibliothek im Gespräch lesen/schreiben kann.

Whalesong Studio (鲸歌工坊): Mit einem Team aus KI-Agenten einen langen Roman schreiben und als illustriertes Webangebot veröffentlichen. Plugin für DeepSeek Harness.

Ergänzt fehlende Modellparameter aus models.dev, importiert Modelle konfigurierter Anbieter und speichert feldweise Overrides für integrierte Modelle. Preise in USD oder nativem CNY als manuelle Tarife oder Referenzpreis mal Multiplikator.

Überarbeitet Entwürfe mit einem Modellaufruf oder sagt bei leerem Feld die nächste Antwort voraus; unabhängige Aufgaben, sicherer Entwurfsersatz, Vorschau und Wiederherstellung des Originaltexts.

Prompt-Optimierer für den Composer: Schaltfläche in der Werkzeugzeile überarbeitet den Entwurf über einen bereits eingerichteten Modellkanal; Ausgabe streamt in einem schwebenden Panel über dem Composer ohne Layoutverschiebung. Der Entwurf ändert sich erst mit Accept; während des Streamings wird Accept abgelehnt, damit keine unvollständige Antwort zurückgeschrieben wird. Bei @-Verweisen oder Anhängen fragt das Tool vorher, da vollständiger Ersatz sie zu Text abflachen würde. Keine globalen Tastenkürzel; der API-Key erreicht nie den Browser, der Host führt den Aufruf aus.

KI-entworfenes Projekt-Ledger. Active ledger: aktueller Stand; turn journal: append-only; Entscheidungen/Ziele/Erkenntnisse je eine Karte pro Datei mit multidimensionalem Index. Prinzipien ändert nur der Nutzer. Ein Kompaktierungsmodus sortiert in behalten/wortgetreu reinjizieren, nach _stash/ ablegen oder verwerfen. Container-Lock auf ein Subprojekt bleibt im Plugin-home, ohne Projektmarke. 5-stufiges Aktivitätslog: L4 speichert Nutzeraussagen wortgetreu, wird nie injiziert und ist auf Abruf durchsuchbar. Vor Kompaktierung wird eine Disk-Kapsel mit Zitaten, Rohfehlern und geänderten Dateien samt Quellen gespeichert, auch nach Neustart. Handoff setzt einen Chat fort. Lokal, keine Runtime-Abhängigkeiten. 21 Tools, 12 Unterbefehle, 39 Einstellungen; Panel/Projektmanifest-Priorität wählbar.

Kosten je abgeschlossenem Zug in CNY; Klick zeigt Tokens je Kategorie, Preis, Regel und Abrechnungszeit. Settings: Modellpreise, 4 Tokenkategorien, wöchentliche Spitzen-/Nebenzeitregeln mit freien Multiplikatoren und übersteuernde Promo-Zeitfenster. v0.2.3 liest Guthaben/Restkontingent von 14 Providern (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, OpenAI-Relays u. a.) und Tages-/Monats-/Sitzungsausgaben. Lokales Ledger mit atomaren Writes, ein Buch je API-Key, 1–24 Monate Aufbewahrung, JSON-Export; Monatskalender auch ohne Guthabenmessung manuell änderbar, optionale Notiz. Verbrauch/Preise lokal aus Providerdaten; Guthaben direkt per eigenem Key aus Provider-API. Keine Drittübermittlung.

Liest und schreibt aus jeder Sitzung in einen selbst gehosteten Bitwarden-/Vaultwarden-Tresor: elf bitwarden_*-Tools, Echtzeit-WebSocket-Sync mit Polling-Fallback und Modi readonly/ask/auto write. Optionales lokales Masking: Passwörter bleiben stabile Platzhalter, bis jedes Feld einzeln eingeblendet wird; Sitzungslogs auf Disk werden nach bitwarden-Geheimnissen durchsucht und bereinigt. Masking und Log-Bereinigung sind getrennte Schalter.

KI-agentengesteuerte Testplattform für DeepSeek Harness (dsh): In langlebigen Mehr-Runden-Sitzungen schreibt und startet der Agent Markdown-Testfälle, meldet Fehler, korrigiert Code und prüft Fixes erneut. Mit serieller Warteschlange je Projekt, Entwicklungsboard und integriertem Lasttest.

Zeigt ein Kontextbelegungs-Badge (Berechnung beim Darüberfahren). Ab 45 % entsteht HANDOVER.md mit geänderten Dateien, Kosten und jüngsten Zügen; bei 60 % erinnert es einmal ans Abschließen. Bei Komprimierung wird der unmittelbar vorherige numerische Kontextbelegungswert zur späteren Kontrolle gespeichert. Keine Modellaufrufe oder Gesprächszusätze; verhindert automatische Komprimierung nicht.

Zeigt Kontextfüllstände, den aus dem Modellfenster abgeleiteten Kompaktierungsschwellenwert je Sitzung, Schritt-Kosten anhand der Cache-Lese- und Schreibraten, Cache-Treffer, das DeepSeek-Guthaben zu Spitzen- und Nebenzeitpreisen sowie eine Übergabe per Klick. Es ruft kein Modell auf und verbraucht keine Tokens.

Nur-Lese-Skill-Inspector für DeepSeek Harness. Trennt tatsächliche Ladevorgänge (nur beobachtete Belege) von auffindbaren Skills und Deklaration von Ausführung. Status declared/observed/unavailable: ohne Beleg „nicht beobachtet“, nie „nicht ausgeführt/ausgelöst“; Ergebnisse werden dem Skill nicht zugeschrieben. Validierung/Evaluation getrennt; vergleicht Wiederholfälle ohne Wertung. Testet should-trigger/should-not-trigger in einer echten neuen Sitzung und unterscheidet Modellaufruf/Benutzeranforderung (/name ist kein natürlicher Trigger). skill_review (read-only) nennt Paket/Auslassungen. Lokal aus Definitionen/Sitzungsbelegen berechnet. Chinesisch nutzt das Hostmodell nur auf Anfrage, bewahrt Fences/Pfade/Frontmatter lokal. Klonen ändert weder Quelle noch führt es Skripte aus.

Markdown-Visualisierung und Session-Workbench für den DSH Composer: Live-Syntax mit Quelltextanzeige der Cursorzeile, ausblend-/abdunkelbare Marker inaktiver Zeilen, deterministische lokale Vervollständigung und Fortsetzung von Listen/Zitaten samt Nummerierung. Lange Einfügungen werden persistente Chips und als Kontext oder Dateimodus (`@path`, 50+ Erweiterungen) gesendet. Sidebar-LLM-Umschreiben mit Stopp/Diff/Undo/Redo; Kontextkarte, Tokenanzeige/-Aufschlüsselung, Turn-Verlaufsgrafik, `/compact`, Turn-Fork und Context Doctor (Übersicht/Diagnose/Analyse/Feedback).

Panel zur Element-Annotation und -Prüfung für den DeepSeek-Harness-Web-Client: UI-Elemente in einer Live-App-Vorschau auswählen, Notizen schreiben und sie als einen strukturierten Block an das Gespräch senden

Ergänzt die Freigabekarte um Explain: Ein Modellaufruf liefert genau drei Zeilen zur ausstehenden Aktion, den gelesenen/geschriebenen/geänderten/ausgeführten Dateien oder Systemzuständen sowie ein Urteil riskant/aufmerksam/sicher mit einem Begründungssatz. Zeigt auch Details für write- und edit-Aufrufe, die der Renderer wegen seines alleinigen command-Felds leer lässt.