Plugins

Markiert beliebige Sitzungen farblich als Chip in der Seitenleiste; die Farbe wird im Gesprächsheader gewählt und auf dem Host gespeichert, sodass sie auf allen Geräten sichtbar ist.

Erfasst API-Tokenverbrauch und geschätzte Kosten anhand der Modellpreise je Route, mit optionalen Abrechnungsgruppen, synchroner CNY-/USD-Anzeige, Sitzungsberichten, Composer-Summen und anklickbarer Tagessumme in der Seitenleiste.

Erfasst den kumulativen Tokenverbrauch in DeepSeek Harness mit Aufschlüsselung nach Modell und Tag, Einstellungs-Dashboard und online änderbarem Datenverzeichnis.

Kontextkomprimierung mit Belegen: fünfteilige Übergabezusammenfassung, dauerhafter Segmentindex, Prüftools zum erneuten Lesen des komprimierten Textes, optionale Arbeitsnotizen und schreibgeschützter Extraktionsausstieg. Ersetzt die compaction-basic-Zeile.

Eigenständiges DSH-Plugin zum Erstellen von PPTs, Auswählen von Vorlagen, Prüfen und Exportieren bearbeitbarer PPTX-Dateien.

Begrenztes, rückgängig machbares Kompatibilitäts-Plugin für Tool-Call-IDs in DeepSeek Harness.

KI-Assistent für Motordesign: Anforderungen → Parameterbestimmung → Kandidatenmatrix → Top-10-Prüfung. L0 ist ein Millisekunden-Schnellfilter (reines JS, keine Solver-Abhängigkeit), ordnet Kandidaten und erstellt Übergabedaten für präzise L1/L2-Tools. Als lokales Agent-Preset oder Cordis-Plugin nutzbar. L1 (RMxprt) und L2 (Motor-CAD) sind in dieser Version reserviert; oberhalb von l0 bricht die Level-Prüfung sofort ab.

LLM-Inspektor auf Wire-Ebene: Erfasst rohe HTTP-Anfrage- und Antwortkörper von Provider-Aufrufen und ordnet sie über den llm/stream-Wasserfall der auslösenden Sitzung zu. Anfragen erscheinen als einklappbarer Baum mit Knotengrößen (ein Messfall: 98,6 % in einem Array mit 973 Einträgen); Antworten werden aus OpenAI-SSE-Chunks in reasoning/content/tool calls/usage rekonstruiert. Conversation-View-Tab und Loopback-Viewer.

Orchestriert mehrere ComfyUI-Instanzen: Prüft GPU, freien VRAM und Warteschlangentiefe jedes konfigurierten Endpoints und sendet den Generierungsauftrag an die am wenigsten ausgelastete geeignete Instanz. Drei Tools: comfyui_farm_status/comfyui_farm_pick/comfyui_farm_run. Geeignet ist eine Instanz nur bei Erreichbarkeit, mindestens angefordertem freiem VRAM und Warteschlange unter dem konfigurierten Limit. Rangfolge: freier VRAM minus Warteschlangentiefe × Gewicht; eine freie Instanz mit kurzer Queue gewinnt. Keine Laufzeitabhängigkeiten. Wiederholung nach fehlgeschlagener Prüfung optional; ein Timeout über SSH-Tunnel allein beweist keinen Ausfall.

Schwebende DeepSeek-API-Guthabenkapsel für die DSH-Web-GUI: Eck-Pill mit Restguthaben, Klick zeigt Gesamt-/gewährten-/aufgeladenen Betrag, Doppelklick aktualisiert sofort, Abfrage alle 5 Sekunden. Der Host proxyt /user/balance, sodass der Schlüssel den Browser nie erreicht.

Zeigt DeepSeek-Guthaben und Sitzungstoken im Header: dreistufige Guthabenwarnung mit bearbeitbaren Schwellen, Ein-Klick-Auflade-Links, segmentierter Tokenbalken mit Cache-Treffern und sichtbarkeitsabhängiges Polling.

Macht die bereits vorhandene Browser-PWA-Verknüpfung auf dem Desktop zum echten Launcher: übernimmt die Verknüpfung samt Icon, startet dsh web beim Doppelklick lautlos und öffnet das App-Fenster. Ergänzt Neustart und dsh-Selbstupdate mit Rollback in der Web-UI. Nur Windows.

Lass die KI merken, wie du denkst, nicht was du gesagt hast: sie erfasst aktiv deine Prinzipien, roten Linien und Arbeitsgewohnheiten über Sitzungen hinweg — mit Gedächtniskapazität, sanftem Verfall und menschenlesbarer Begründung für jeden Eintrag. 0.7.0 bringt ein intuitives Persona-Porträt mit Nachweisverfolgung.

Zeigt den Live-Fortschritt langer Hintergrundjobs in der DSH-Web-GUI: Eine verschiebbare Kugel in der zuständigen Sitzung öffnet ein Panel mit erledigt/gesamt, Geschwindigkeit und ETA.

Skill-Center für DSH: Skills nach Region durchsuchen, aus ZIP-Archiven installieren und anschließend aktivieren/deaktivieren, deinstallieren, aus dem Papierkorb wiederherstellen und suchen.

Ergänzt fehlgeschlagene Tool-Ergebnisse um umsetzbare Hinweise, etwa das nächstgelegene vorhandene Verzeichnis, wenn ein Pfad fehlt.

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung für DeepSeek Harness: Der Agent entscheidet, wann und was komprimiert wird, und protokolliert dauerhafte Ersetzungen im Sitzungslog. Tool-Ergebnisse lassen sich reversibel komprimieren und per Hash bytegenau wiederherstellen.

Zeigt den DeepSeek-Kontostand mit Aktualisieren-Schaltfläche in der Seitenleistenfußzeile. Das Popover enthält Kontostand, tägliche Token- und geschätzte Kostendiagramme für 7/30 Tage, Tabelle je Modell und Link zur offiziellen Nutzungsseite. Der Kontostand stammt aus `/user/balance`; die Nutzung wird aus lokalen DSH-Sitzungsprotokollen aggregiert und nach veröffentlichten CNY-Haupt-/Nebenzeitpreisen berechnet, daher als Schätzung mit ausgewiesenem Umfang gekennzeichnet.

Ersetzt die Modellauswahl im Chat durch eine einklappbare, nach Provider gruppierte Liste. vision-bridge-Spiegelprovider werden ihrem Upstream zugeordnet; die in den Einstellungen je Modell festgelegten reasoning-effort-Optionen bleiben erhalten. Nur auf DSH Desktop getestet; DSH Web ist ungetestet.

Prompt-Szenenauswahl für DSH: Szene im Dropdown wählen, dann öffnet sich eine neue Sitzung mit vorausgefülltem Prompt und `{variable}`-Platzhaltern, den der Nutzer anpasst und sendet.

Physik-Widget einer ziehbaren Walmaid für die DSH-Weboberfläche: herumwerfen, auffangen, Token-Münzen fangen und Reisschalen essen lassen.

Vollbild-Konsole aus der Seitenleiste mit 8 Tabs: Übersicht; Sitzungsliste aus dem sessions-Service (Titel, Verzeichnis, Laufstatus, Aktualisierung, Filter); installierte Bundles und Loader-Einträge aus pluginInventory/pluginManager mit Schalter je Bundle; Markt öffentlicher `topic:dsh-plugin`-Repos über die GitHub Search API; Modell-/Provider-Editor, der per `remote.settings.mutate` in den llm-pi-ai-Einstellungsbereich schreibt, Sitzungsmodelle wechselt, Provider/Modelllisten ergänzt oder bearbeitet, API-Schlüssel über `remote.credentials` speichert und nicht angezeigte Profilfelder erhält; MCP; Skills; Nutzung aus dem Host-Loopback `/api/dsh-usage/overview`. Dienste laufen über `ctx.inject`; fehlt einer, wird die Konsole nicht eingebunden, statt abzustürzen.

Ermöglicht DSH, ein vom Nutzer unter Windows installiertes Git Bash zu verwenden und dessen Sandbox-Beschränkungen zu umgehen.

Stellt alle bereits in DeepSeek Harness konfigurierten lokalen Modelle über OpenAI- und Anthropic-kompatible Endpunkte im LAN bereit. Mit API-Schlüsseln, Ratenlimits je Schlüssel, Circuit Breaker, Modellfiltern und Nutzungsberichten.