Plugins

Überwacht aufeinanderfolgende identische Tool-Fehler und kann vor dem nächsten Modellschritt pausieren. Ursprüngliche Ergebnisse und erfolgreiche Wiederholungen bleiben erhalten; ein Bericht erscheint im DSH-Web-Chat.

Exportiert die aktuelle Sitzung über eine Schaltfläche im Sitzungsheader und den nativen Speicherdialog als sauberes Markdown. CLI und HTTP-Route nutzen denselben Renderer; Sitzungslogs der Formate v0, v3 und v4 werden direkt gelesen, ohne @deepseek-ai als Peer-Abhängigkeit zu deklarieren.

Projektlose Chats erhalten ein eigenes Verzeichnis unter ~/Documents/DSH/<date>/chat-NN, das beim erneuten Öffnen wiederverwendet wird; sie bleiben in Ungrouped und werden kein Seitenleisten-Projekt. Die Startansicht für neue Sitzungen erhält ein Hover-Löschbadge und die Zeile „ohne Projekt arbeiten“; ein clientseitiger sentinel workspace hält Startansicht und Composer nutzbar.

Öffnet aktuelle Sitzungen in einem Blatt über der Workspace-Liste der Seitenleiste, beginnend eine Zeile über Settings. Einträge sind nach letzter Aktivität sortiert und zeigen den Laufstatus. Die Höhe ist verschiebbar und rastet nach dem Loslassen auf ganze Zeilen ein. Ohne eigene Fläche wirkt das Blatt wie Teil der Seitenleiste.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin für Aufwand und Tokenverbrauch nach Datum und Workspace: Kalender-Heatmap, Tageszeitanalyse, Workspace-Anteil und teilbarer eigenständiger HTML-Bericht.

Bearbeitet Reasoning-Stufen und Thinking-Formate für Modelle, die keine deklarieren.

MDSM- (Male DeepSeek Mascot-)Erscheinungsebene für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: Nutzt die enthaltene Figur als Hintergrund mit Reglern für Surface-Token-Überblendung, Deckkraft, Unschärfe, Scrim und Position. Passender quadratischer Avatar als Markenbild in Sidebar und Gespräch; Bearbeitung in Settings. Host liefert Grafiken und Konfiguration lokal unter `/api/MDSM`, Konfiguration liegt in `$DSH_HOME/MDSM.json`.

Erfasst die Programmierzeit in DeepSeek Harness bei Hackatime mit WakaTime-kompatiblen Heartbeats.

Persistenter Speicher für dsh im Stil von Hermes Agent: Ein Memory-Werkzeug hält Nutzerprofil und eigene Modellnotizen fest und übermittelt sie jedem Chat als protokollierte Kontextnachricht zu Beginn, nach Änderungen und nach Kompaktierung. `session_search` liest frühere Chats nur nach Zustimmung des Nutzers. Im Memory-Panel lassen sich gespeicherte Inhalte ansehen und bearbeiten.

Im Hostprozess residenter Suchindex: `hot_find` gleicht Datei- und Pfadnamen unscharf ab und berücksichtigt Frecency sowie Git-Status; `hot_fuzzy` sucht fehlertolerant in Inhalten, auch auf Chinesisch; `hot_grep` bietet Literalsuche und Regex; `hot_plan` gruppiert Treffer je Datei fürs Lesen in Reihenfolge; dazu `hot_stats`. Ein In-Memory-Zeilenindex wird einmal erstellt und bei Bedarf neu aufgebaut, daher startet eine Abfrage keinen Prozess.

Statistik für Hintergrundaufgaben in DeepSeek-Harness-Sitzungen: Ein Tab in der rechten Seitenleiste protokolliert fortlaufend jede in dieser Sitzung ausgeführte Aufgabe.

Ergänzt eine Nutzungsstatistik für den gesamten DSH-Datenbestand: tägliche und kumulierte Tokens, Cache-Trefferquote, Modellaufschlüsselung und Jahres-Heatmap, alles aus den vom Anbieter gemeldeten Nutzungsdaten.

Agentübergreifendes Token-Dashboard: Bündelt lokale Gesprächslogs von Claude Code, OpenCode, Cursor IDE, DSH, OpenClaw, CodeWhale, Hermes und mehr in einem dauerhaften Ledger, das Loglöschung übersteht. Seitenleiste mit Cache-Trefferrate, Kostenschätzung, Zeitraumvergleich und Tagesdetails.

Sitzungsnachweise: /transcript erstellt gestaltete HTML-/Markdown-/JSON-Berichte aus kanonischen Logs, /stats zeigt eine Statistik-Karte im Terminal und /archive schreibt ZIPs pro Sitzung.

Zen-Mode-Ansicht und Vordergrund-Zeiterfassung für DeepSeek Harness. Während der Agent arbeitet, zeigt eine ruhige Gesprächsansicht Status, letzte Nutzernachricht, Live-Aktivität und die finale Markdown-Antwort mit kurzen Turn-Statistiken. Erfasst Fokuszeit durch Bildschirmbeobachtung und Tages-/Wochenwerte; blendet Tools und Reasoning aus, schaltet bei Aufgabenstart/-ende automatisch um und bietet Alt+Z sowie Zen-Einstellungen. Nur clientseitig, in localStorage gespeichert, ohne Netzwerk.

Erfordert DSH >= 0.2.0-rc.2 und < 0.3.0. Beliebig viele LLM-Anbieter deklarieren, jeweils mit eigenem Endpoint, Zugangsdaten und Modellparametern (reasoning-effort-Vokabular, Bildeingabe, Retry-Richtlinie), für OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages und Google Gemini. Konfiguration über Einstellungsseite.

Chat-Agent für DeepSeek-Harness-Sitzungen: Erstellt Figuren und ihre Personas, führt mehrere Archiv-Threads pro Figur, macht lokal gespeicherte Transkripte rückgängig oder spult sie zurück und hält Handlungsschritte in einem Ereignisbuch fest.

Plugin für DSH Web GUI: Eigene Seite „Token 用量“ in Settings mit globalem Tokenverbrauch je Modell. Inkrementelles Scannen von Sitzungsdateien, dauerhafter Fold-Cache, Datumsbereichsauswahl mit Vorlagen, Modell-/Provider-Filter und Tagesauswertung.

DSH-Nutzungsstatistik mit lokalem SQLite-Protokoll: Eingaben, Ausgaben, Cache-Treffer und Summe pro Tag und Modell. Unterscheidet Gesprächs- und interne Aufrufe; erfasst Nutzung, berechnet aber keine Kosten.

DSH-Web-GUI-Plugin: Sitzungsnutzungsstatistik.

Lebenslaufprüfung für HR in DeepSeek Harness: Importiert bis zu 100.000 Word-/PDF-/Excel-Lebensläufe in eine nach Fähigkeiten, groben Kategorien und Eingangszeit durchsuchbare Bibliothek; neue Dateien werden automatisch importiert und dedupliziert. Natürlichsprachliche Kriterien filtern zuerst Datenbankregeln, ein LLM prüft danach wenige Kandidaten genauer. CSV-Export. Kompatibel mit 0.1.7 bis 0.2.x, getestet mit 0.2.0-rc.1.

dsh-Plugin: dauerhaftes LLM-Nutzungsregister für den ganzen Rechner mit Markdown-Bericht /llm-stats (GFM-Tabellen und Emojis für Tokens, Cache-Treffer, Modell-/Toolzeit und Tagesbalken).

Liest Feishu-(Lark-)Gruppen- und Direktchats über lark-cli aus, extrahiert mögliche Aufgaben mit Prüfablauf und synchronisiert sie bidirektional mit dem Task-Board-Plugin. Mit schwebendem Browserpanel und Device-Flow-Autorisierung per Klick.