Plugins

Zeichnet jeden Zweig einer Konversation als anklickbaren Baum neben dem Chat, mit Favoriten, eigenen Icons und Farben, Zusammenführen und Aufteilen von Zweigen, Rewind-bewusstem Layout und Claude-Code-Zweigen, die ihr Gedächtnis behalten.

Rollenbasiertes Multi-Agent-Team für DeepSeek Harness: Produkt, Architektur, Frontend, Backend, Review und QA arbeiten in neun Phasen mit Prüftoren; dauerhaftes Team möglich. Keine Laufzeitabhängigkeiten, kein Build.

Prüfung ausstehender Änderungen für DeepSeek Harness: jede Änderung von edit, write und str_replace_editor wird automatisch in der Dateiliste gesammelt, wo ein einzelner Änderungsblock, die Blöcke einer Auswahl oder die ganze Datei behalten oder verworfen werden können, mit Undo/Redo. Importiert die Versionskontroll-Änderungen des Arbeitsbereichs, zeigt das Diff einspaltig oder nebeneinander und bietet eine Markdown-Vorschau, in der Änderungen ebenfalls behalten oder verworfen, im Dateiinneren gesucht, Blöcke angesprungen und Zeilenreferenzen kopiert werden können; die Diff-Daten werden dauerhaft gespeichert, die Prüfung läuft nach einem Neustart weiter.

Ein KI-Routing-Gateway, das als DSH-Plugin läuft. Fügt ein Seitenleisten-Panel „Routing System“ für Anbieter, Kontopool, Fallback-Kombinationen und API-Keys hinzu und stellt einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter http://localhost:3080/v1 bereit.

Kiro-Modellanbieter mit Anmeldung über Builder ID, Identity Center, Google, GitHub und Credential-Import, automatischer Token- und Profilaktualisierung, Kontonutzung, Live-Modellsuche, auswählbarem Reasoning-Aufwand, Streaming-Tool-Aufrufen, Behandlung von Provider-Stoppgründen und Kontextüberlauf sowie Token-Buchhaltung, die die exakten Zähler von Kiro verwendet, wenn es sie sendet, und andernfalls den gesendeten Prozentsatz der Kontextnutzung anhand des vom Modell beworbenen Fensters skaliert.

Codex-artiges Turn-Folding für die DSH-Web-UI: lässt endgültige Antworten sichtbar, gruppiert aufeinanderfolgende Schlussfolgerungen und Werkzeugaktivitäten und zeigt konfigurierbare Live-Dauer-, Werkzeugaufruf- und Token-Metriken mit mehrsprachigen Zusammenfassungen.

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.

Live2D-Desktop-Haustier für DSH: KI-Statuslampe mit 8 Zuständen, Web-Widget und immer im Vordergrund bleibendes, transparentes Electron-Haustierfenster mit Mimik, Bewegungen und Sprechblasen.

Bridge zur ShiGuang Memory Engine (SGME): agentenübergreifendes gemeinsames Langzeitgedächtnis über HTTP — L0/L1/L1.5/L2-Destillation, szenariobasierte Injektion, einheitliche Suche und proaktive Care-Signale (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installierbar als `dsh-sgme`.

Projektionsgesteuerter Live-DAG für die Subagenten und dauerhaften Workflows einer Session: Status und Navigation, deterministisches Layout tiefer Ketten, Einpassungs-/Schwenk-Steuerung der Canvas und Neuanordnung der Knoten der aktuellen Sitzung.

Zeigt hinter leeren Chats einen animierten Ozean aus ASCII-Walen, mit neutralem Eingabefeld aus Milchglas, Farbauswahl, Hell-/Dunkelmodus sowie einstellbaren Walen, Fischen, Gittern und Wellen.

GPT/ChatGPT-Persona-Desktop-Pet unten rechts im DSH-Web-GUI. Zeigt Guthaben, heutigen Verbrauch, Haupt-/Nebenzeitpreise und Kosten pro Turn; bearbeitbare Sprechblasen (Text, Guthaben, Verbrauch, Preise, Bilder, Zufallstexte, gewichtete Auswahl), Stil/Schrift je Zeile, schwebender Editor, Sounds, eigene Figurenbilder/Animation/Audio und Einrasten/Spiegeln. 54 GPT-artige Zeilen in fünf Gruppen. Namespaces für Routen, Bundle-ID und Datendateien erlauben den Parallelbetrieb mit Whale- und Xiaoke-Widgets. Abgeleitet von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Kein weiteres Speicher-Plugin: ODR ist eine Selbstverbesserungsschleife in sich entwickelnden Welten (Dream-RSI). Versuche werden in einem Discovery Tree aufgezeichnet; zwischen den Läufen werden Tausende Strategievarianten in dieser Welt erneut abgespielt. Eine Strategie, ein Rezept oder eine Lektion wird erst nach erfolgreichem kontrafaktischem Replay übernommen, nie allein aufgrund der Aussage des Modells. Sentinel prüft Tool-Aufrufe, bevor Budget verbraucht wird. Das LLM bleibt eingefroren. Installation über npm als dsh-open-dream-rsi.

Hängt einen stabilen x-opencode-session-Header pro Konversation an OpenCode-/OpenCode-Go-Anbieteranfragen an, behebt 400-MissingSessionID-Fehler und erhält die Sitzungsaffinität und das Prompt-Cache-Routing intakt.

Visuelle Runden-Tisch-Meetings für DeepSeek Harness — Expertenknoten auf einem Ring mit gerichteten Kanten, einem Aggregations-Gateway, Proxy-Denken für Black-Box-Worker-Modelle und adversarialer Prüfung (Red-Team) ausgearbeiteter Pläne mit zustimmen/ablehnen pro Sichtweise.

„Single-Core Writing“-Plugin für DeepSeek Harness: Werkzeuge gründlich verschlankt und Ausgabe gehärtet für quantisierte kleine Modelle, geeignet für lokale Langroman-Pipelines mit On-Device-Modellen.

Universelles Preset-Erweiterungs-Plugin für DeepSeek Harness: ein editierbarer Preset-Editor (System/User/Assistant-Einträge + Camouflage-Model-Output-Vorbefüllung).

Visuelle Komplettverwaltung von DSH Skills & MCP: bedarfsgesteuertes MCP-Laden, Hot-Reload während der Sitzung, im Plugin einsehbare SKILL- und MCP-Beschreibungen.

Desktop-Pet, gezeichnet nach der offiziellen Wal-Silhouette, für Desktop-App und Web-UI: SVG-Animationen und Gesichtsausdrücke folgen dem Agent-Status (Denken, Arbeiten, Fertig, Fehler, Warten auf Bestätigung) und es kann anderen laufenden Sessions mit Zähler-Badge folgen; anstupsen, ziehen, schwindelig schütteln, an den Bildschirmrand quetschen oder den Cursor über seinen Kopf reiben für einen Headpat; 7 Paletten, 4 Größen, synthetisierte Klänge, Hell/Dunkel-Theme-Sync und eine spielbare Web-Vorschau.

Sitzungs-Änderungsüberprüfungs-Plugin für DeepSeek Harness: verfolgt Write/Edit-Tool-Aufrufe pro Sitzung und rendert zeilenbasierte Diffs mit anpassbaren Farben, mit Sitzungsisolierung, Subagenten-Aggregation und Live-Updates via SSE.

Pro-Event-Sound-Benachrichtigungen: Turn-Abschluss, Genehmigung, Frage, Plan-Review, Goal-Blocked und Task-Failure erhalten jeweils eigenen Sound und eigene Lautstärke, konfigurierbar in der Web-UI (integrierter Synth, Mute oder lokale Audiodatei).

Sitzungen auf einer abspielbaren Timeline mit Token-Nutzung pro Schritt wiedergeben, sensible Operationen prüfen, Kosten schätzen, Fork-Historie anzeigen, Sitzungen vergleichen und eigenständige HTML-Replays exportieren.

Eine bessere Faltenleiste: faltet automatisch Tool-Aufrufe und Think-Segmente in Schritt-Faltleisten und reduziert jeden abgeschlossenen Turn zu einem einzelnen Turn-Header mit Live-Metriken (Dauer, TTFT, Token, tok/s, Cache-Treffer) – nur die abschließende Zusammenfassung bleibt sichtbar; anpassbare führende Icons mit animierten Pokerkarten integriert (Karten-Animation mit zyklischen Farben während des Laufs, ein Deck im gefalteten Zustand, ein Fächer im erweiterten Zustand), eine Einstellungszeile für den offiziellen Faltmodus, kompatibel mit neuen und alten DSH-Versionen. Keine Eingriffe in den DSH-Quellcode.

WeChat-Kanal (privates WeChat, iLink Bot API) für Chats mit dem DSH-Agenten, einschließlich Bildern, Dateien und Transkription von Sprachnachrichten. Eine WeChat-Unterhaltung kann mehrere DSH-Sessions enthalten (/new, /list, /use); alle Optionen sind in den Einstellungen bearbeitbar. Auf npm als dsh-plugin-weixin veröffentlicht.