Plugins

Bi-temporales Gedächtnis auf Basis eines SodaMem-Daemons: Recall fließt in den Prompt ein, während jeder Turn zusammengesetzt wird, und jeder abgeschlossene Turn wird aufgenommen — ohne Tool-Aufruf und ohne Modell-Aufruf im Lesepfad; jede erinnerte Tatsache nennt den Turn, aus dem sie stammt, und trägt Gültigkeitsdaten, sodass überholte Fakten nicht mehr abgerufen werden.

Bringt deine bestehende Claude-/ChatGPT-Historie nach DSH: sofortiger Import ohne Tokens der memories.json in einem Claude-Export, lokale Claude-Code-Transkripte ohne Export und Gespräche, destilliert durch das bereits in DSH konfigurierte Modell. Jede Erinnerung trägt wörtliche, vom Code gegen die Quelle geprüfte Belege — eine Umschreibung wird verworfen und gezählt, und nur in Assistenten-Turns gefundene Belege gehen immer in die Prüfung statt in den Speicher.

Sitzungsübergreifendes Event-Cue-Gedächtnis für DeepSeek Harness: extrahiert automatisch Task-/Konversations-Cues und Sprachgewohnheiten des Nutzers aus jedem Turn in eine persistente globale Cue-Bank und injiziert gemerkten Kontext bei erkennbarem Themenwechsel neu (Keyword- oder Vektor-Matching).

Systemmonitor in der Sidebar für die DSH-Web-UI: Live-Host-Übersicht (CPU/Speicher/Netzwerk/Datenträger), Prozessliste und Docker-Container-Status, alles schreibgeschützt.

Lokales Markdown-Wiki als Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness — portiert von llmwiki

ProactiveAgent × DeepSeek-Harness-Plugin-Gruppe: proaktives Gedächtnis + proaktive Vorschläge, angebunden an DSH (Sammel-Bundle, Ein-Klick-Installation über dsh plugin add)

Dauerhaftes Langzeit-Persona-Gedächtnis für DeepSeek Harness: Speicherung in MEMORY.md/USER.md, Tools memory + memory_search, Kontext-Injektion pro Anfrage und Geheimnis-Scanning. Sinngemäß portiert von pi-hermes-memory.

Ein DeepSeek-Harness-Plugin, das die anywhere-claude-mem-Git-Synchronisierung in einen DSH-Peer verwandelt: zieht beim Sitzungsstart rechnerübergreifendes Gedächtnis und überträgt neue Prompts/Beobachtungen, sobald sie im claude-mem-Worker eintreffen

Ein dsh-Status-Plugin mit Host-Ebene und Browser-Hälfte: Laufzeitzustand des Harness (Prozess, Listener, Vorhandensein des API-Schlüssels, Speicher, Laufzeit, Plugin-Bestand) als JSON plus vom Server gepushte SSE-Warnungen, dargestellt als Header-Badge mit ausklappbarem Panel in der Web-UI

DeepSeek-Harness-Plugin: Nocturne-Memory-Client — automatisiertes Langzeitgedächtnis (boot/read/search/create/update), gestützt auf Ihren eigenen Nocturne-MCP-Server.

Schreibgeschützte Windows-Geräteinformations-Tools: ein Agenten-Tool pro Win32-Gerätekategorie (Zeit, System, CPU, Speicher, Festplatte, GPU, Netzwerk, Akku, Prozesse, USB, Audio, Drucker) über WMI/CIM- und Node-os-Collector.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für das Modell: durchsucht alle vergangenen Sitzungen per Volltext (SQLite FTS5 über ctx.sessionQuery) und bringt die am besten passenden Auszüge zurück in den aktuellen Kontext.

Belegtes Gedächtnis über DSHs verlustfreies Sitzungsprotokoll: destillierte Fakten tragen `(sessionId, eventRange)`-Zitate, die sich zum exakten Original-Protokollausschnitt zurück aufklappen lassen.

Newmark Core for DeepSeek Harness：一个插件包携带 Newmark 的 MemoryLab、ComputerUse 与 Dev 智能体预设，共用 ~/.Newmark 用户库，各组件可在插件页独立启用。

Cross-session long-term memory: captures durable facts from each turn, auto-associates them by shared entity and tag, and recalls with BM25 plus spreading activation over the link graph.

Project-isolated long-term memory for DeepSeek Harness that keeps one bank per project and adds a cross-project view; it can also seed a project's memory from its git history without opening a session there.

记忆核心（工作区版 memory-eternal-ws）：按 DSH 工作区自动切库的本地 Markdown 记忆库插件。每个项目用自己的 .dsh/memory-vault，跨项目知识走全局库。fork 自 dsh-memory-eternal v0.7.0，保留自动沉淀 / 自动召回 / 知识卡 / 知识图谱 / 审核中心 / 回收站 / 配置页全部功能。

DeepSeek Harness agent tool (session_search) for full-text search across historical sessions backed by core SQLite FTS5 engine without memory overhead.

DeepSeek Harness (dsh) host adapter for anysearch: thin Cordis bundle — hooks layer only, all business logic stays in the anysearch server over 127.0.0.1 HTTP IPC

Claude-compatible memory for DeepSeek Harness: a user-chosen memory directory with MEMORY.md index and topic files, the memory tool, and a settings page

Claude Code compatibility for DeepSeek Harness: skills, memory loading and writing, scoped rules, and settings switches

Progressive long-term memory for DSH: sharded markdown bodies under ~/.dsh/memory/topics/, with only a live-generated index (shard · count · path · per-entry line numbers) injected into the system prompt — so the prompt cost stays flat however large the m

Memory bridge between DeepSeek Harness and ai-memory: runs ai-memory's finalize-session when a DSH session ends, so the observations it already captured become searchable wiki pages. Skips subagents, queues concurrent session ends, and sweeps sessions abandoned by a forced restart. Requires a separately installed ai-memory server with its DSH lifecycle hooks wired by hand — ai-memory’s own install-hooks does not support DSH; this plugin only finalizes what capture has already recorded.

Persistent long-term memory for DeepSeek Harness: a JSON store of typed entries (fact, preference, entity, rule, episodic) exposed as the memory_remember and memory_recall agent tools, with recall ranked by keyword overlap, importance and access frequency.