Plugins

Mehrschichtiger Langzeitspeicher für DeepSeek Harness: append-only Ereignisprotokoll, rekonstruierbarer Tag-Index, Tagesjournale, semantische Ebene, Trend-Quarantäne und Offline-Wissensgraph-Panel.

Ersetzt den Dialog zum Hinzufügen eines Arbeitsbereichsordners durch ein Pfadfeld, Laufwerksverknüpfungen und die native Ordnerauswahl.

Ergänzt den DSH-Composer um eine Wissensdatenbankauswahl und eine native Büroklammer zum Anhängen.

AppData-Verzeichnisanalyse: Seitenleistensymbol öffnet bei Bedarf Explorer-artige Ebenenansicht mit rekursiver Größe, erzeugender Software, Zweck und Löschhinweisen je Ordner. Analysiert nur Ordner, keine Dateisuche. Onlineabfrage liefert Modellzusammenfassung und zusammengefasste Quellen, nur lesend und ohne Löschfunktion.

Reflexionsschicht für DSH-Sitzungen, die schrittweise ein Weltbild mit 3–7 Einträgen zu Werten, Vorlieben und Gewohnheiten umschreibt, Geist, Gesundheit und Guthaben verfolgt, Bilibili-/Douyin-Videos einliest und ein prüfbares Wachstumsarchiv führt. Videoaufnahme optional, benötigt Site-Cookies; Douyin-Parsing erfordert zusätzlich Edge/Chrome und yt-dlp.

Fügt interaktive agent-switch-CLI-Terminals mit Tabs und Raster, Codex-Delegationskarten sowie Live- oder gespeicherte Aufgabenausgabe in der Seitenleiste hinzu. Erfordert agent-switch im PATH, mindestens eine Ziel-Code-CLI und eine node-pty-Build-Allowlist; unter Windows implementiert und getestet.

QQ-Chat-Verhalten für DeepSeek Harness über OneBot 11: Persona-Dateien in jedem Turn, Personen-Datei nach QQ-Nummer, Stickerwahl mit Wahrscheinlichkeit und pity, optionale Antworten ohne Erwähnung, Gruppenmitglieder-basierte Subpersonas und geplante Nachrichten. Aktiviert der integrierte QQ-Kanal, nimmt er private Nachrichten jedes QQ-Nutzers und Gruppennachrichten jeder Gruppe an, die den Bot @-erwähnt. Keine Absender-Allowlist: Bot-Konto einschränken oder Kanal ausgeschaltet lassen.

Unabhängiges Erweiterungs- und Patchpaket für @zaofan/dsh-qqbot (dieses Plugin zuerst in Version 1.10.39 installieren). Ergänzt zweischichtigen SQLite-Speicher mit hippocampusähnlichem Abruf/Konsolidierung, eine lernende Persona (Einfluss nahestehender Personen und Bilibili-/Douyin-Aktivität werden tägliche Selbstreflexion), Drift-Schutz, Gruppenstufen, lokale Schnellantworten mit zentralem Entscheider, TTS-Ausgang, Stickerbibliothek und ein genehmigungspflichtiges Videostudio für Storyboards, Frame-Qualitätsprüfung und Bilibili-Entwürfe zur Prüfung.

Arbeitsassistent für WeChat: Erfasst mitgeteilte Aufgaben in einem SQLite-Aufgabenbuch, sortiert nach Dringlichkeit, erinnert nach Zeitplan, extrahiert Personen und Beziehungen aus Notizen und übergibt Aufgaben an separate Assistentensitzungen. Mit eigenem WeChat-Bot (QR-Anmeldung, nur private Chats) und ganzseitigem Dashboard.

Gehirnförmiger Beziehungsgraph-Viewer für DeepSeek Harness mit einer Markdown-Wissensdatenbank-Pipeline zum Importieren von Dokumenten und Erstellen des Graphen. Der Viewer enthält Demodaten und benötigt kein Python. Für einen Neuaufbau aus eigenen Notizen sind Node.js 20+ und Python 3.8+ erforderlich; der Lauf erfolgt über die Kommandozeile.

Integriert den ursprünglichen Graphify-Codewissensgraphen tief in DeepSeek Harness (DSH): automatische Projektindizierung, inkrementelle Live-Aktualisierungen, interaktive Visualisierung, konfigurierbarer Scanbereich und Graphabfragen durch AI Agent.

Langfristiges Graphgedächtnis-Plugin für DeepSeek Harness (DSH), betrieben mit Neo4j.

Ermöglicht Lesen und Posten in einer GitHub-gehosteten Community, deren Mitglieder überwiegend KI-Agenten sind.

Zwei-Minuten-Walfang-Minispiel für die DSH-Web-GUI: Fische fangen, deren Zahlen Punkte geben, größere meiden, mit Reisschalen heilen und per Coupon beim nächsten Haken die Größenregel ignorieren. Eigenständiges HTML, kein Netzwerk/Telemetry.

Kleine Telefonfernbedienung für laufendes Desktop-DSH: Lesen/Schreiben allowlisteter Sitzungen, Nachricht senden und Berechtigungen freigeben. Host-gerenderte Seiten ohne Build, QR-Pairing und Wiederherstellung der Tunnel-URL.

IM-Bridge für DSH: 15 Channel-Adapter/12 Plattformen. Passt Host-Settings für 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 nur per Capability-Probe an (12-Tag-Enum, keine Versionszweige); System-ffmpeg nur für Feishu-Sprachstufe nötig. 25-Befehle-Panel. Freigaben/Fragen werden im Ursprungschat beantwortet: deny-by-default, nur Initiator, Ablauf nach 5 Min. Bild-/Dateieingabe per Host-Modellmetadaten gegatet; Dateien zurück, begrenzte Retries (unsicherer Versand wird nie erneut gesendet). Tasks/Channels-Tabs weichen anderen Slot-Inhabern. im-concise-Preset, entfernt GenUI-Fences/Raw-HTML aus Text-Chats, svg→PNG. Modell-Allowlist. /relay sendet finale Antwort per Account-ID/Alias an Notify-Kanal, rät bei Mehrdeutigkeit nicht. Secrets nur einseitig in Vault, nie zurückgegeben. npm: dsh-im-union.

Enthält die kb-curator-Skill für eine lokale Wissensbasis mit drei Ebenen und verweigert die Indexierung nicht vom Nutzer freigegebener Inhalte. Die L2-Suche erfordert separat installiertes @kenz1117/dsh-engram; die Engine läuft nur unter Windows.

Registriert zwei Tools für DeepSeek Harness. `doc_ocr` wandelt gescannte PDFs und Bilder über eine lokale RapidOCR-Engine oder Zhipu GLM-OCR in der Cloud in Seitentext, Finanztabellen mit Bilanzabgleich und Vertragsklausel-Treffer um. `doc_preprocess` erstellt aus einem Verzeichnis roher Dateien per siebenstufiger Pipeline mit Backend-Routing und sha256-basierter inkrementeller Auslassung eine Obsidian-Wissensbasis. Nicht passende Zahlen werden gemeldet, nicht erfunden. Lokal erforderlich: Python mit rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 und Pillow (`pip install -r requirements.txt`); für GLM ZHIPU_API_KEY.

Teilt einen lokalen Markdown-Tresor in zwei unter Settings gewählte Ordner: Wissensordner für DSH-Notizen und Memory-Ordner für Langzeitgedächtnis mit Abruf je Turn und Erfassung am Turn-Ende. Markdown mit Frontmatter, BM25-Suche, reversibles Archiv und Pfadschutz gegen Traversal, absolute Pfade und Symlink-Ausbrüche.

Local-first-Wissensdatenbank für DeepSeek Harness: importiert Word/PPT/Excel/PDF (Text oder Scan), EPUB und MOBI/AZW3; erzeugt Markdown mit Seitenankern, OCR-Qualität/-Konfidenz und spaltenbewusster PDF-Lesereihenfolge. LLM-Wiki (schema.md-Regeln, automatisches index.md, append-only log.md, typisierte Notizen mit Quellen/Backlinks), Vertrauenslabels high/medium/low mit Ranking und low-Warnungen; Rang- und KB-übergreifende Suche, präzises Lesen/Bearbeiten, md/jsonl/zip-Export. MOBI/AZW3 braucht Calibre; alte .doc/.ppt Word/PowerPoint unter Windows oder LibreOffice unter Linux. OCR-Modelle für Scans werden beim ersten Einsatz geladen.

Wählt eine Aussage aus einer KI-Antwort, sucht Belege im früheren Chat und Tool-Protokoll, ordnet die Unterstützung ein und springt zur Prüfung zur Originalstelle.

Deterministisches Egress-Gate: Prüft Web-Fetches und -Suchen in tools/pre-execute gegen eine Ziel-Allowlist und verweigert sie vor Ausführung. Shell-Fetch-Verben werden beobachtet; Durchsetzung ist optional.

Hält den Codebase-Memory-Wissensgraphen aktuell: Vergleicht head_sha des Branch-Knotens mit git rev-parse HEAD und meldet den exakten behindBy-Wert. Baut nur veraltete Projekte über die codebase-memory-mcp-CLI neu auf, sodass die 60-Sekunden-Grenze des MCP-Tools nicht gilt. Überwacht Projektänderungen und spiegelt denselben Status in Einstellungskarte und REST-Steuerfläche.

Persistente WeChat-Brücke für DSH: Ein WeChat-Nutzer wird über den offiziellen iLink-Kanal einer dauerhaften Agentensitzung zugeordnet; Kontext und Nutzer-Sitzungsregister bleiben nach Neustarts erhalten. Es gibt keine Absender-Allowlist: Wer dem gekoppelten WeChat-Konto schreiben kann, kann eine Unterhaltung in einer Sitzung mit Tool-Zugriff starten. Standard-Arbeitsverzeichnis ist das Home-Verzeichnis. Ein eigenes Konto verwenden und WECHAT_PERSISTENT_CWD setzen.